Le Land and Carbon Lab, fondé en 2021 par le World Resources Institute et le Bezos Earth Fund, développe des avancées en matière de surveillance géospatiale pour aider les gouvernements, les entreprises et les communautés à trouver des solutions pour des paysages durables. Global Forest Watch, créé en 2014 par un consortium de partenaires dirigé par le World Resources Institute, est une initiative de surveillance des forêts qui fournit un accès libre aux données sur l'état actuel des forêts et sur les changements récents.
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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2022 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2023 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2024 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Cet ensemble de données cartographie le principal facteur de perte de couverture arborée de 2001 à 2025 à l'échelle mondiale, avec une résolution de 1 km. Produites par le World Resources Institute (WRI) et Google DeepMind, les données ont été développées à l'aide d'un modèle de réseau de neurones mondial (ResNet) entraîné sur un ensemble d'échantillons collectés… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon