Land & Carbon Lab

آزمایشگاه زمین و کربن ، که توسط موسسه منابع جهانی و صندوق زمین بزوس در سال ۲۰۲۱ تأسیس شد، پیشرفت‌هایی در نظارت مکانی ایجاد می‌کند تا به دولت‌ها، مشاغل و جوامع در ارائه راه‌حل‌هایی برای چشم‌اندازهای پایدار کمک کند. دیده‌بان جنگل جهانی ، که در سال ۲۰۱۴ توسط کنسرسیومی از شرکا به رهبری موسسه منابع جهانی تأسیس شد، یک طرح نظارت بر جنگل است که دسترسی آزاد به داده‌های مربوط به وضعیت فعلی جنگل‌ها و تغییرات اخیر جنگل‌ها را فراهم می‌کند.

  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2022 نسخه 1.0
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۲ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی ، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل، زمین و کربن
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2023 نسخه 1.1
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۳ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی ، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل، زمین و کربن
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2024 نسخه 1.2
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۴ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی ، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل، زمین و کربن
  • WRI/Google DeepMind عوامل جهانی نابودی جنگل‌ها 2001-2025 نسخه 1.3
    این مجموعه داده‌ها، عامل اصلی از بین رفتن پوشش درختی را از سال ۲۰۰۱ تا ۲۰۲۵ در سطح جهان با وضوح ۱ کیلومتر ترسیم می‌کند. این داده‌ها که توسط موسسه منابع جهانی (WRI) و Google DeepMind تهیه شده‌اند، با استفاده از یک مدل شبکه عصبی جهانی (ResNet) که بر روی مجموعه‌ای از نمونه‌های جمع‌آوری‌شده آموزش دیده است، توسعه داده شده‌اند...
    کشاورزی، جنگل‌زدایی ، جنگل ، زیست‌توده جنگل ، گوگل، زمین و کربن