Land and Carbon Lab, fundado por el World Resources Institute y el Bezos Earth Fund en 2021, desarrolla avances en la supervisión geoespacial para ayudar a los gobiernos, las empresas y las comunidades a potenciar soluciones para paisajes sostenibles. Global Forest Watch, establecido en 2014 por un consorcio de socios liderado por el World Resources Institute, es una iniciativa de supervisión de bosques que proporciona acceso abierto a datos sobre el estado actual de los bosques y los cambios recientes en ellos.
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WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2022 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2023 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2024 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2025 v1.3
Este conjunto de datos asigna el factor dominante de la pérdida de cobertura arbórea de 2001 a 2025 a nivel mundial con una resolución de 1 km. Producidos por el World Resources Institute (WRI) y Google DeepMind, los datos se desarrollaron con un modelo de red neuronal global (ResNet) entrenado en un conjunto de muestras recopiladas… agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon