ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট এবং বেজোস আর্থ ফান্ড কর্তৃক ২০২১ সালে প্রতিষ্ঠিত ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব , সরকার, ব্যবসা প্রতিষ্ঠান এবং সম্প্রদায়কে টেকসই ভূদৃশ্যের জন্য সমাধান বাস্তবায়নে সহায়তা করতে ভূ-স্থানিক পর্যবেক্ষণে যুগান্তকারী উদ্ভাবন করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউটের নেতৃত্বে অংশীদারদের একটি কনসোর্টিয়াম দ্বারা ২০১৪ সালে প্রতিষ্ঠিত গ্লোবাল ফরেস্ট ওয়াচ হলো একটি বন পর্যবেক্ষণ উদ্যোগ, যা বনের বর্তমান অবস্থা এবং সাম্প্রতিক বন পরিবর্তন সম্পর্কিত তথ্যে উন্মুক্ত প্রবেশাধিকার প্রদান করে।
WRI/Google DeepMind: বিশ্বব্যাপী বনভূমি হ্রাসের কারণসমূহ ২০০১-২০২২ সংস্করণ ১.০ 
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২২ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে… কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল ভূমি ও কার্বন WRI/Google DeepMind: বিশ্বব্যাপী বন হ্রাসের কারণসমূহ ২০০১-২০২৩ v1.1 
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৩ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে… কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল ভূমি ও কার্বন WRI/Google DeepMind: বিশ্বব্যাপী বনভূমি হ্রাসের কারণসমূহ ২০০১-২০২৪ সংস্করণ ১.২ 
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৪ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে… কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল ভূমি ও কার্বন WRI/Google DeepMind: বিশ্বব্যাপী বনভূমি হ্রাসের কারণসমূহ ২০০১-২০২৫ v1.3 
এই ডেটাসেটটি ২০০১ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত বিশ্বব্যাপী ১ কিমি রেজোলিউশনে বৃক্ষ আচ্ছাদন হ্রাসের প্রধান চালকগুলোকে চিহ্নিত করে। ওয়ার্ল্ড রিসোর্সেস ইনস্টিটিউট (WRI) এবং গুগল ডিপমাইন্ড দ্বারা প্রস্তুতকৃত এই ডেটা, সংগৃহীত নমুনার একটি সেটের উপর প্রশিক্ষিত একটি গ্লোবাল নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল (ResNet) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে… কৃষি বন উজাড় বন বন-জৈববস্তু গুগল ভূমি ও কার্বন