Earth Engine Data Catalog

Earth Engine の公開 Data Catalog には、さまざまな標準の地球科学ラスター データセットが含まれています。これらのデータセットは、1 回のクリックでスクリプト環境にインポートできます。独自のラスターデータまたはベクターデータをアップロードして、スクリプトで非公開で使用したり、共有したりすることもできます。

Earth Engine にまだない別のデータセットをお探しの場合は、データセットを提案してお知らせください。

• 2000 Greenland Mosaic - Greenland Ice Mapping Project（GIMP）

  このデータセットは、1999 年から 2002 年までの Landsat 7 ETM+ と RADARSAT-1 SAR の画像から作成された、グリーンランド氷床の 15 m 解像度の完全なモザイク画像を提供します。この方法には、画像の雲マスキング、パンシャープン、画像のサンプリングとサイズ変更、…

  arctic gimp greenland imagery nasa polar

• AERDB_D3_VIIRS_NOAA20.002: VIIRS/NOAA-20 Deep Blue Aerosol Optical Depth Daily L3 Global 1.0 Deg Grid

  可視赤外撮像機放射計（VIIRS）ディープブルー レベル 3 日次グローバル 1 度グリッド プロダクト（AERDB_D3_VIIRS_NOAA20）は、NOAA-20（JPSS-1）VIIRS センサーから取得された日次グローバル グリッド エアロゾル パラメータを提供します。データは、陸上では Deep Blue（DB）アルゴリズム、…では Satellite Aerosol を使用して生成されます。

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• AERDB_D3_VIIRS_SNPP.002: VIIRS/SNPP Deep Blue エアロゾル光学的厚さ、日次 L3、グローバル、1.0 度グリッド

  可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）ディープブルー レベル 3 日次グローバル 1 度グリッド プロダクト（AERDB_D3_VIIRS_SNPP）は、Suomi National Polar-orbiting Partnership（SNPP）VIIRS センサーから取得された日次グローバル グリッド エアロゾル パラメータを提供します。データは、陸上では Deep Blue（DB）アルゴリズム、…

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• AG100: ASTER Global Emissivity Dataset 100-meter V003

  Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer Global Emissivity Database（ASTER-GED）は、カリフォルニア工科大学のアメリカ航空宇宙局（NASA）ジェット推進研究所（JPL）によって開発されました。このプロダクトには、5 つの ASTER 熱赤外線バンドすべてについて、平均放射率と標準偏差が含まれています。

  aster elevation emissivity geophysical infrared jpl

• AHN オランダ 0.5m DEM、補間

  AHN DEM は、オランダをカバーする 0.5 m の DEM です。このデータは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。これには、地上レベルのサンプルが含まれ、地上にある他のすべてのアイテム（建物、橋、木など）は削除されています。このバージョンは …

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• AHN オランダ 0.5m DEM、非補間

  AHN DEM は、オランダをカバーする 0.5 m の DEM です。このデータは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。これには、地上レベルのサンプルが含まれ、地上にある他のすべてのアイテム（建物、橋、木など）は削除されています。このバージョンは …

  ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar

• AHN オランダ 0.5 m DEM、未加工サンプル

  AHN DEM は、オランダをカバーする 0.5 m の DEM です。このデータは、2007 年から 2012 年の春に取得された LIDAR データから生成されました。このバージョンには、地表レベルのサンプルと、地表レベルより上のアイテム（建物、橋、木など）の両方が含まれています。点群は…

  ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar

• AHN3: オランダ AHN 0.5 m

  Actueel Hoogtebestand Nederland（AHN）は、オランダ全土の詳細かつ正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターや航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN3 データセットには、オランダの AHN 0.5 m DSM が含まれています。

  ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar

• AHN4: オランダ AHN 0.5 m

  Actueel Hoogtebestand Nederland（AHN）は、オランダ全土の詳細かつ正確な標高データを含むデータセットです。標高情報は、ヘリコプターや航空機からレーザー技術を使用して収集され、垂直方向の精度は 5 cm でした。AHN4 データセットには、オランダの AHN 0.5m DSM が含まれています。

  ahn dem elevation elevation-topography geophysical lidar

• ALOS DSM: Global 30m v4.1

  ALOS World 3D - 30m（AW3D30）は、水平解像度が約 30 m（1 秒メッシュ）のグローバル数値表層モデル（DSM）データセットです。このデータセットは、世界 3D 地形データの DSM データセット（5 メートル メッシュ バージョン）に基づいています。詳細については、

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• ALOS-2 PALSAR-2 StripMap レベル 2.1

  JAXA は、日本の省庁や関連機関からの要請に基づき、2024 年 1 月 1 日の夜から ALOS-2 PALSAR-2 の緊急観測を実施しました。JAXA は、これらの緊急観測データが災害管理に非常に役立つと期待しているため、これらのデータを公開することを決定しました。

  alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar

• ALOS/AVNIR-2 ORI

  このデータセットには、陸域観測技術衛星（ALOS）「だいち」に搭載された高性能可視近赤外放射計 2 型（AVNIR-2）センサーからのオルソ補正画像が含まれています。AVNIR-2 ORI プロダクトは、ALOS のパンクロマティック リモート センシングを参照したステレオ マッチング後に、AVNIR-2 1B1 データから作成されました。

  alos jaxa orthophoto satellite-imagery visible

• ASTER L1T 放射

  注: ASTER 機器の技術的な問題により、2024 年 11 月 28 日から 2025 年 1 月 16 日までのデータの収集にギャップがあります。詳しくは、USGS のお知らせをご覧ください。Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer（ASTER）は、マルチスペクトル イメージャーで、…

  aster imagery nasa nir radiance satellite-imagery

• オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）

  このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの正確な実際の蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月のすべての雲のない Landsat 観測（AET データで値 3 で示される）の CMRSET モデルからの 1 日の平均値が含まれています。

  農業 オーストラリア csiro 蒸発 蒸発散 landsat 由来

• Allen Coral Atlas（ACA） - 地形学的ゾーニングと底生生物の生息地 - v2.0

  Allen Coral Atlas データセットは、世界の浅いサンゴ礁の地形学的ゾーニングと底生生物の生息地を 5 m のピクセル解像度でマッピングします。また、地形や底生生物のデータに明示的に含めることができない追加のサンゴ礁エリアをマッピングする、グローバルなサンゴ礁範囲プロダクトも含まれています。

  海洋 Sentinel-2 派生

• ArcticDEM Mosaic V4.1

  ArcticDEM は、米国国家地理空間情報局（NGA）と米国国立科学財団（NSF）の官民イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル（DSM）を自動的に作成します。これには、植生、樹木エリア、建物、…

  arctic dem elevation-topography geophysical pgc umn

• ArcticDEM Strips

  ArcticDEM は、米国国家地理空間情報局（NGA）と米国国立科学財団（NSF）の官民イニシアチブです。光学ステレオ画像、ハイ パフォーマンス コンピューティング、オープンソースの写真測量ソフトウェアを使用して、北極の高解像度で高品質なデジタル サーフェス モデル（DSM）を自動的に作成します。これには、植生、樹木エリア、建物、…

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• オーストラリア 5M DEM

  LiDAR モデルから派生したオーストラリアの数値標高モデル（DEM）5 m グリッドは、2001 年から 2015 年にかけて実施された 236 件の個別の LiDAR 調査から派生した、245,000 平方キロメートルを超えるエリアをカバーする全国 5 m（裸地）DEM を表しています。…

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• BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

  2011 年以降、土地管理局（BLM）は、評価インベントリおよびモニタリング（AIM）戦略を通じて、土地の健全性を把握するためのフィールド情報を収集してきました。これまでに、BLM の土地で 6,000 以上の陸上 AIM フィールド プロットが収集されています。BLM AIM データ アーカイブは…

  blm ecosystems hydrology range soil table

• ブランデンブルク（ドイツ）RGBN オルソ画像 20 cm

  オルソフォトは、ドイツのブランデンブルク州をカバーする航空写真データセットです。このデータはブランデンブルク州政府（LGB）から提供されています。デジタル オルソフォトは、デジタル補正された航空写真であり、撮影時に上空から見えるすべての物体を…

  オルソフォト

• 森林画像データセット（2008 年、ブラジル）: 分析用ベースマップ

  このデータセットは、ブラジル森林法の実装を支援するために、主に 2008 年に撮影されたブラジルのマルチスペクトル（緑、赤、近赤外線）基本地図（最大 10 メートルの解像度）を提供します。このモザイクは、SPOT 2、4、5 衛星データから合成されています。これは、より高解像度の…

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• 森林画像データセット（2008 年、ブラジル）: 視覚基本地図

  このデータセットは、ブラジル森林法の実装を支援することを目的として、主に 2008 年に撮影されたブラジルの視覚画像基本地図（最大 5 m の解像度）を提供します。このモザイクは、SPOT 2、4、5 衛星データから合成されています。これは、高解像度の代替手段として機能します。

  brazil deforestation forest-code google rgb satellite-imagery

• Breathing Earth System Simulator（BESS）放射 v1

  Breathing Earth System Simulator（BESS）は、大気とキャノピーの放射伝達、キャノピーの光合成、蒸散、エネルギー バランスを組み合わせた、簡素化されたプロセスベースのモデルです。大気放射伝達モデルと人工ニューラル ネットワークを MODIS 大気プロダクトのフォーシングと組み合わせて、5 km の日次プロダクトを生成します。…

  climate evapotranspiration gpp modis-derived par radiation

• CCNL: DMSP-OLS の一貫性のある補正済み夜間光データセット（1992 ～ 2013 年）v1

  Consistent and Corrected Nighttime Lights（CCNL）データセットは、Defense Meteorological Program（DMSP）Operational Line-Scan System（OLS）バージョン 4 を再処理したものです。年間の不整合、飽和、ブルーミング効果の影響を軽減し、データを改善するために、一連の方法が使用されました。

  dmsp eog 画像 ライト 夜間 ols

• CFSR: Climate Forecast System Reanalysis Harmonized

  国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム再分析（CFSR）は、高解像度のグローバルな大気、海洋、陸地、海氷の結合システムとして設計、実行され、1 月から 32 年間の記録期間にわたって、これらの結合ドメインの状態を最適に推定します。

  climate daylight flux forecast geophysical ncep

• CFSV2: NCEP 気候予測システム バージョン 2、6 時間ごとのプロダクトの調和

  国立環境予測センター（NCEP）の気候予測システム（CFS）は、地球の大気、海洋、陸地、海氷の相互作用を表す完全結合モデルです。CFS は、NCEP の環境モデリング センター（EMC）で開発されました。運用中の CFS がアップグレードされた

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• CHIRPS 降水量（日次、準リアルタイム）: Climate Hazards Center の赤外線降水量と観測所データ（バージョン 3.0、IMERG ベース）

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS v3）は、40 年以上にわたる高解像度の準グローバル降水量データセットです。北緯 60 度から南緯 60 度まで、すべての経度をカバーし、1981 年から現在に近い時期までのデータを提供しています。CHIRPS v3 は、衛星ベースの熱赤外線降水量推定値と、現場の観測所の観測値を組み合わせたものです。

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• CHIRPS 降水量の日次再解析: 気候ハザード センターの赤外線降水量と観測所データ（バージョン 3.0、ERA5 ベース）

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS v3）は、40 年以上にわたる高解像度の準グローバル降水量データセットです。北緯 60 度から南緯 60 度まで、すべての経度をカバーし、1981 年から現在に近い時期までのデータを提供しています。CHIRPS v3 は、衛星ベースの熱赤外線降水量推定値と、現場の観測所の観測値を組み合わせたものです。

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• CHIRPS 日次降水量: Climate Hazards Center の観測所データ付き赤外線降水量（バージョン 2.0 最終版）

  Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上にわたる準グローバルな降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現場の観測所データを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリングのためのグリッド化された降雨時系列を作成します。

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• CHIRPS 降水量ペンテッド: Climate Hazards Center の赤外線降水量と観測所データ（バージョン 2.0 最終版）

  Climate Hazards Center InfraRed Precipitation with Station data（CHIRPS）は、30 年以上にわたる準グローバルな降雨量データセットです。CHIRPS は、0.05° の解像度の衛星画像と現場の観測所データを組み合わせて、傾向分析と季節的な干ばつモニタリングのためのグリッド化された降雨時系列を作成します。

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• CHIRPS 降水量ペンタッド: 気候ハザード センターの赤外線降水量と観測所データ（バージョン 3.0）

  Climate Hazards Center Infrared Precipitation with Stations（CHIRPS v3）は、40 年以上にわたる高解像度の準グローバル降水量データセットです。北緯 60 度から南緯 60 度まで、すべての経度をカバーし、1981 年から現在に近い時期までのデータを提供しています。CHIRPS v3 は、衛星ベースの熱赤外線降水量推定値と、現場の観測所の観測値を組み合わせたものです。

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• CHIRTS 日別気温: Climate Hazards Center の赤外線温度と観測所の日別データ プロダクト

  Climate Hazards Center InfraRed Temperature with Stations の日次気温データ プロダクト（CHIRTS-daily、Verdin et al. 2020）は、準グローバルな高解像度グリッド データセット（0.05° × 0.05° 解像度、南緯 60°～北緯 70°）で、日次最低気温（Tmin）、日次最高気温（Tmax）、および 4 つの派生変数（飽和蒸気圧…）を提供します。

  chg climate daily era5 geophysical reanalysis

• CPC Global Unified Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation

  CPC Unified Gauge-Based Analysis of Global Daily Precipitation データセットは、1979 年から現在までの陸上の日降水量の推定値を提供します。NOAA の気候予測センター（CPC）が開発したこのデータセットは、最適な補間技術を活用して、世界中の雨量計ネットワークからのデータと、…

  daily noaa precipitation weather

• CPC グローバル統一温度

  このデータセットは、世界の陸地における日々の地表気温のグリッド分析を提供します。これには、日最高気温（Tmax）と日最低気温（Tmin）が含まれます。1979 年から現在までのデータが、CPC のゲージベースのグローバルな日次データと同じ解像度で、緯度/経度 0.5 度のグリッドで表示されます。

  気候 日次 noaa 降水量 天気 天気と気候

• CSIRO グローバル生物多様性指標

  CSIRO 生物多様性指標 v4 データセットは、CSIRO が BILBI（大規模な生物多様性指標のための生物地理学的インフラストラクチャ）フレームワークを使用して作成したもので、2000 年から 2024 年までの世界の陸域生物多様性指標を 30 秒角（約 1 km）の解像度で毎年モデル化しています。これらの指標は、生物多様性の変化をシステムレベルで把握するためのものです。

  生物多様性 csiro エコシステム 種

• CSP gHM: Global Human Modification

  グローバルな人間による改変データセット（gHM）は、地球上の陸地における人間による改変の累積的な測定値を 1 平方キロメートルの解像度で提供します。gHM 値の範囲は 0.0 ～ 1.0 で、特定の場所（ピクセル）の変更された割合、推定強度を推定することによって計算されます。

  csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population

• カナダ AAFC 年間作物インベントリ

  2009 年、カナダ農務・農産食品省（AAFC）の科学技術部門（STB）の地球観測チームは、年間の作物タイプのデジタルマップを作成するプロセスを開始しました。2009 年と 2010 年のプレーリー諸州に焦点を当て、ディシジョン ツリー（DT）ベースの手法…

  農業 カナダ 作物 土地被覆

• カナダの数値標高モデル

  カナダ デジタル標高モデル（CDEM）は、カナダ天然資源省（NRCan）の高度測定システムの一部であり、既存のカナダ デジタル標高データ（CDED）から派生したものです。これらのデータでは、標高は地表または反射面の標高のいずれかになります。CDEM は、複数の DEM で構成されています。

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• Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1

  Cloud Score+ は、中解像度から高解像度の光学衛星画像の品質評価（QA）プロセッサです。Cloud Score+ S2_HARMONIZED データセットは、調整済みの Sentinel-2 L1C コレクションから運用環境で生成されています。Cloud Score+ の出力を使用して、比較的クリアなピクセルを特定し、L1C から雲を効果的に除去できます。

  cloud google satellite-imagery sentinel2-derived

• Cocoa 確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr

• コーヒー確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

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• コペルニクス大気監視サービス（CAMS）グローバル ニア リアルタイム

  コペルニクス大気監視サービスは、地球の大気組成をグローバルおよびリージョン スケールで継続的にモニタリングする機能を提供します。メインのグローバル準リアルタイム生産システムは、データ同化と予測のスイートであり、エアロゾルと化学物質について 1 日に 2 回、5 日間の予測を提供します。

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• Copernicus CORINE 土地被覆

  CORINE（環境に関する情報の調整）土地被覆（CLC）インベントリは、環境政策の策定を支援するために、ヨーロッパの土地に関するデータの収集を標準化することを目的として 1985 年に開始されました。このプロジェクトは、EU の枠組みの中で欧州環境機関（EEA）によって調整されています。

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• Copernicus DEM GLO-30（2024_1）: 30 m の数値標高モデル（グローバル）

  Copernicus DEM は、建物、インフラ、植生を含む地表面を表す数値表層モデル（DSM）です。この DEM は、WorldDEM™ という名前の編集済み DSM から派生したものです。つまり、水域の平坦化と河川の一貫した流れが含まれています。編集中…

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• コペルニクス グローバル海流現場観測 - Argo

  現場 TAC は、世界中の海洋と 6 つの EUROGOOS 地域アライアンスの 7 つの海洋地域を中心に組織された分散型センターです。ヨーロッパの 11 か国から 14 のパートナーが参加しています。観測システムは配備せず、他の機関が資金提供しているデータにのみ依存しています。

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• コペルニクスによる海流のグローバルな現場観測 - ドリフター

  現場 TAC は、世界中の海洋と 6 つの EUROGOOS 地域アライアンスの 7 つの海洋地域を中心に組織された分散型センターです。ヨーロッパの 11 か国から 14 のパートナーが参加しています。観測システムは配備せず、他の機関が資金提供しているデータにのみ依存しています。

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• Copernicus Global In-situ Observations of Ocean Currents - Radar Radial

  現場 TAC は、世界中の海洋と 6 つの EUROGOOS 地域アライアンスの 7 つの海洋地域を中心に組織された分散型センターです。ヨーロッパの 11 か国から 14 のパートナーが参加しています。観測システムは配備せず、他の機関が資金提供しているデータにのみ依存しています。

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• Copernicus Global In-situ Observations of Ocean Currents - Radar Total

  現場 TAC は、世界中の海洋と 6 つの EUROGOOS 地域アライアンスの 7 つの海洋地域を中心に組織された分散型センターです。ヨーロッパの 11 か国から 14 のパートナーが参加しています。観測システムは配備せず、他の機関が資金提供しているデータにのみ依存しています。

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• Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

  Copernicus Global Land Service（CGLS）は、Land サービスの一部として、地球規模での地表面の状態と変化に関する一連の生物地球物理学的プロダクトを提供する多目的サービス コンポーネントを運用するために指定されています。動的な土地被覆地図（…）

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• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - BIO

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

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• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - CAR

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

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• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - CO2

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

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• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - NUT

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

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• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - OPTICS

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

  copernicus daily forecast oceans

• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - PFT

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

  copernicus daily forecast oceans

• Copernicus Global Ocean Bio-Geo-Chemical Forecast - PLANKTON

  Operational Mercator Ocean の 1/4 度の生物地球化学的グローバル海洋分析および予測システムは、毎週更新される 10 日間の 3D グローバル海洋予測を提供しています。時系列は、2 年間の時系列スライディング ウィンドウに到達するために、時間単位で集計されます。Google

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• Copernicus 衛星海洋色の日次データ

  このデータセットは、複数の衛星センサーから得られた海面クロロフィル a 濃度とリモート センシング反射率の世界的な日次推定値を提供します。リモートセンシング反射率（Rrs）は、水面から放出される放射輝度と下向きの放射照度の比として定義され、…に使用されるアルゴリズムの主な入力として機能します。

  クロロフィル a copernicus 日次 海洋

• コートジボワール BNETD 2020 土地被覆マップ

  コートジボワール BNETD 2020 土地被覆マップは、コートジボワール政府が、欧州連合の技術的および財政的支援を受けて、国立機関である国立研究局技術開発センター（BNETD-CIGN）の地理情報およびデジタルセンターを通じて作成したものです。手法

  分類 森林伐採 森林 土地被覆 土地利用 - 土地被覆

• CryoSat-2 南極 1 km DEM

  このデータセットは、2010 年 7 月から 2016 年 7 月の間に CryoSat-2 衛星レーダー高度計によって記録された観測結果に基づく、南極の氷床と棚氷のデジタル標高モデル（DEM）です。DEM は、1、… 内に蓄積された標高測定値の時空間適合から形成されます。

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• DEM-H: オーストラリアの SRTM 水文学的数値標高モデル

  水文学的に補正されたデジタル標高モデル（DEM-H）は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから作成されました。このモデルは水文学的に調整され、排水が適用されています。DEM-H は、SRTM 標高とマッピングされた流線に基づいて流路をキャプチャし、… の描写をサポートします。

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• DEM-S: オーストラリアの平滑化数値標高モデル

  平滑化デジタル標高モデル（DEM-S）は、2000 年 2 月に NASA が取得した SRTM データから作成されました。DEM-S は地表面の地形（植生の特徴を除く）を表し、ノイズを低減して表面形状の表現を改善するために平滑化されています。適応型プロセスは、より多くの…

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• DESS 中国テラスマップ v1

  このデータセットは、2018 年の中国のテラスマップ（30 m 解像度）です。このデータセットは、Google Earth Engine プラットフォームをベースに、マルチソースおよびマルチテンポラル データを使用した教師ありピクセルベース分類によって開発されました。全体的な精度とカッパ係数は、それぞれ 94% と 0.72 を達成しました。この最初の…

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• DMSP OLS: Global Radiance-Calibrated Nighttime Lights Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System

  国防気象衛星計画（DMSP）の運用ラインスキャン システム（OLS）には、夜間に可視光線および近赤外線（VNIR）の排出源を検出する独自の機能があります。このコレクションには、センサーの飽和がない、世界中の夜間照明の画像が含まれています。センサーは通常、高ゲイン設定で動作し、…

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• DMSP OLS: Nighttime Lights Time Series Version 4, Defense Meteorological Program Operational Linescan System

  国防気象衛星計画（DMSP）の運用ラインスキャン システム（OLS）には、夜間に可視光線および近赤外線（VNIR）の排出源を検出する独自の機能があります。DMSP-OLS 夜間光時系列のバージョン 4 は、利用可能なすべてのアーカイブ済み DMSP-OLS スムーズ解像度を使用して作成された、雲のない合成画像で構成されています。

  dmsp eog 画像 ライト 夜間 ols

• Daymet V4: 毎日の地表気象と気候の概要

  Daymet V4 は、北米大陸、ハワイ、プエルトリコの毎日の気象パラメータのグリッド推定値を提供します（プエルトリコのデータは 1950 年以降利用可能です）。これは、選択された気象観測所のデータと、さまざまな補助データソースから得られたものです。以前のバージョンと比較して、Daymet …

  climate daily daylight flux geophysical nasa

• 指定: USGS GAP PAD-US v2.0

  PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な用途に特化した米国の陸域および海洋保護区に関する米国の公式な全国インベントリであり、法的またはその他の効果的な手段を通じてこれらの目的のために管理されています。このデータベースは、次の 2 つに分かれています。

  conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas

• 排水された有機土壌からの排出量（年間）1.0

  有機土壌の排水に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（農地と放牧草地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）。DROSE-A: 農業排水による有機土壌からの炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位）。

  agriculture climate climate-change emissions fao ghg

• Harmonized Landsat Sentinel-2（DSWx-HLS）V1 の動的地表水範囲

  このデータセットには、レベル 3 の動的 OPERA 地表水範囲プロダクト バージョン 1 が含まれています。このデータは、2023 年 4 月以降の地表水範囲の観測値を検証したものです。既知の問題と使用上の注意事項については、プロダクトのドキュメントをご覧ください。各プロダクトを生成するための入力データセットは、Harmonized …

  geophysical landsat-derived nasa opera sentinel2-derived surface

• Sentinel-1（DSWx-S1）V1 の動的地表水範囲

  このデータセットには、Sentinel-1（DSWX-S1）のレベル 3 動的 OPERA 地表水範囲が含まれています。DSWx-S1 は、軍用グリッド基準システム（MGRS）グリッド システム上で 30 メートルの空間解像度で、陸上の地表水の範囲をほぼ全球的に地理マッピングします。再訪頻度は…

  geophysical nasa opera sentinel1-derived surface surface-ground-water

• Dynamic World V1

  Dynamic World は、10 m の準リアルタイム（NRT）の土地利用/土地被覆（LULC）データセットです。これには、9 つのクラスのクラス確率とラベル情報が含まれています。Dynamic World の予測は、2015 年 6 月 27 日から現在までの Sentinel-2 L1C コレクションで利用できます。Sentinel-2 の再訪問頻度は 2 ～ 5 日です。

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• EC JRC の森林被覆グローバル マップ（2020 年版、V4）

  森林被覆のグローバル マップは、2020 年の森林の有無を 10 メートルの空間分解能で空間的に明示的に表現したものです。2020 年は、欧州連合の「森林破壊および森林劣化に関連する特定のコモディティおよび製品の市場への提供および輸出に関する…

  eudr forest forest-biomass jrc

• EC JRC の森林タイプ グローバル マップ（2020 年版、V1）

  森林タイプのグローバル マップは、2020 年の原生林、自然再生林、植林（プランテーション林を含む）を 10 m の空間解像度で空間的に明示的に表現したものです。これらの森林タイプをマッピングするためのベースレイヤは、森林被覆の範囲です。

  eudr forest forest-biomass jrc landcover primary-forest

• ECMWF ニア リアルタイム IFS 大気予測

  このデータセットには、ECMWF 統合予測システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された大気モデル変数の 15 日間の予測が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日に 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらはニアリアルタイム（NRT）と呼ばれます。

  dewpoint ecmwf forecast global humidity precipitation

• ECMWF 準リアルタイム IFS Wave（ショートカットオフ）予測

  このデータセットには、ECMWF 統合予測システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された波モデル フィールドの 6 日間の予測が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日に 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらはニアリアルタイム（NRT）と呼ばれます。

  ecmwf 予測 グローバル 海洋 天気と気候

• ECMWF ニア リアルタイム IFS 波浪予測

  このデータセットには、ECMWF 統合予報システム（IFS）によって 0.25 度の解像度で生成された波浪モデル フィールドの 15 日間の予報が含まれています。ECMWF のリアルタイム予測のリリース後、1 日に 2 回新しいプロダクトがリリースされるため、これらはニアリアルタイム（NRT）と呼ばれます。

  ecmwf 予測 グローバル 海洋 天気と気候

• ECOSTRESS 地表温度と放射率 L2 グローバル 70 m V002

  ECOSTRESS 地表面温度と放射率（ECO_L2T_LSTE）V002 データセットは、地表面温度（LST）、LST 誤差、品質検証（QC）フラグ、ブロードバンド放射率、雲マスク、地表高、水マスク、天頂角のデータを 70 m の空間解像度で提供します。このプロダクトは、ECOSTRESS の観測データから派生したものです。

  ecostress emissivity land lst plant-productivity temperature

• ECOSTRESS タイル補助 NDVI およびアルベド L2 グローバル 70 m V002

  ECOSTRESS タイル補助 NDVI およびアルベド（ECO_L2T_STARS）V002 データセットは、70 m の空間解像度で正規化差植生指数（NDVI）とアルベドのデータを提供します。この補助プロダクトは、植物の水分需要とストレスを理解するために不可欠であり、可視光、近赤外線、熱赤外線のデータを組み合わせたデータ融合プロセスを通じて作成されます。

  albedo ecostress land ndvi plant-productivity

• EMIT L1B センサーで調整された放射輝度と地理位置情報データ 60 m

  EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適した VSWIR 赤外線ダイソン イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。

  daily emit nasa radiance satellite-imagery

• EMIT L2A 推定地表反射率、不確実性、マスク 60 m

  EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適した VSWIR 赤外線ダイソン イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。

  daily emit nasa reflectance satellite-imagery

• EO-1 Hyperion ハイパースペクトル イメージャ

  Hyperion は、0.357 ～ 2.576 マイクロメートルの範囲で 10 nm の帯域幅を持つ 220 の固有のスペクトル チャネルを生成する高解像度ハイパースペクトル イメージャです。この機器はプッシュブルーム方式で動作し、すべてのバンドで 30 メートルの空間分解能と、標準的なシーン幅 …

  ハイパースペクトル 衛星画像 usgs

• ERA5 日次集計 - ECMWF / コペルニクス気候変動サービスが作成した最新の気候再解析

  ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候に関する大気再解析です。再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身の ERA-Interim 再解析に代わるものです。ERA5 DAILY は、各日の集計値を提供します。

  気候 copernicus 露点 ecmwf era5 降水量

• ERA5 1 時間ごと - ECMWF 気候再解析

  ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候に関する大気再解析です。ECMWF の Copernicus Climate Change Service（C3S）によって作成されています。再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、物理法則を使用して、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。

  atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly

• ERA5 1 時間ごとの気圧レベル - ECMWF 気候再解析

  ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候に関する大気再解析です。再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身の ERA-Interim 再解析に代わるものです。このデータセットには、37 の気圧レベルの 3D パラメータが含まれています。

  atmosphere climate copernicus ecmwf era5 hourly

• ERA5 月次集計 - ECMWF / コペルニクス気候変動サービスが作成した最新の気候再解析

  ERA5 は、ECMWF による第 5 世代の地球規模の気候に関する大気再解析です。再解析では、モデルデータと世界中の観測データを組み合わせて、グローバルに完全で一貫性のあるデータセットを作成します。ERA5 は、前身の ERA-Interim 再解析に代わるものです。ERA5 MONTHLY は、各月の集計値を提供します。

  気候 copernicus 露点 ecmwf era5 降水量

• ERA5-Land Daily Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を向上させ、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再生して作成されています。再解析では、モデルデータと …

  cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation

• ERA5-Land 1 時間ごと - ECMWF 気候再解析

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を向上させ、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再生して作成されています。再解析では、モデルデータと …

  cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation

• ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を向上させ、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再生して作成されています。再解析では、モデルデータと …

  cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation

• ERA5-Land Monthly Averaged by Hour of Day - ECMWF Climate Reanalysis

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を向上させ、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再生して作成されています。再解析では、モデルデータと …

  cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation

• ERA5-Land 静的 - ECMWF 気候再解析

  ERA5-Land は、ERA5 と比較して解像度を向上させ、数十年にわたる陸地変数の変化を一貫して把握できる再解析データセットです。ERA5-Land は、ECMWF ERA5 気候再解析の陸地コンポーネントを再生して作成されています。再解析では、モデルデータと …

  cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation

• ESA CCI 地上バイオマス（2007 年、2010 年、2015 ～ 2022 年）（v6.0）

  このデータセットは v6.0 に更新され、2007 年、2010 年、2015 年、2016 年、2017 年、2018 年、2019 年、2020 年、2021 年、2022 年の森林の地上バイオマスの推定値が提供されています。これらの推定値は、Copernicus Sentinel-1 から取得した地球観測データ（年によって異なる）を組み合わせて導出されています。

  バイオマス cci エコシステム esa 森林

• ESA WorldCereal 10 m v100

  欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 10 m 2021 プロダクト スイートは、世界規模の年間および季節ごとの作物マップと、それに関連する信頼度で構成されています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。これらのプロダクトの内容と、使用されている手法の詳細については、

  農業 copernicus 作物 esa グローバル 土地被覆

• ESA WorldCereal AEZ v100

  欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal 分類システムは、特定の生育期の終了から 1 か月以内にプロダクトを生成することを目指しています。世界各地の生育期間の動的な性質を考慮して、農業生態系ゾーン（AEZ）へのグローバルな層別化が…

  agriculture boundaries crop esa global table

• ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100

  欧州宇宙機関（ESA）の WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 プロダクト スイートには、世界規模の季節的なアクティブな農地マーカーが含まれています。これらは ESA-WorldCereal プロジェクトの一環として生成されました。アクティブな農地プロダクトは、一時的な作物として識別されたピクセルが、…

  農業 copernicus 作物 esa グローバル 土地被覆

• ESA WorldCover 10m v100

  欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2020 プロダクトは、Sentinel-1 および Sentinel-2 のデータに基づいて、2020 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 個の土地被覆クラスが含まれており、… の枠組みで生成されています。

  esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

• ESA WorldCover 10m v200

  欧州宇宙機関（ESA）の WorldCover 10 m 2021 プロダクトは、Sentinel-1 および Sentinel-2 のデータに基づいて、2021 年の全球の土地被覆マップを 10 m の解像度で提供します。WorldCover プロダクトには 11 個の土地被覆クラスが含まれており、… の枠組みで生成されています。

  esa landcover landuse landuse-landcover sentinel1-derived sentinel2-derived

• ETOPO1: グローバル 1 分標高

  ETOPO1 は、陸地の地形と海洋の深浅測量を統合した、地球表面の 1 分角のグローバル レリーフ モデルです。このモデルは、多数のグローバル データセットとリージョン データセットから構築されています。これには、ice_surface と bedrock の 2 つの標高バンドが含まれています。

  bedrock dem elevation elevation-topography geophysical ice

• EUCROPMAP

  2018 年の Sentinel-1 と LUCAS Copernicus 2018 の現場観測、および 2022 年の Sentinel-1、Sentinel-2、補助データと LUCAS Copernicus 2022 の観測の組み合わせに基づく、ヨーロッパの作物タイプマップ。独自の LUCAS 2018 Copernicus 現地調査に基づくこのデータセットは、最初の…

  農業 作物 EU jrc LUCAS Sentinel-1 派生

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（8 日ごと、1 km）

  この拡張植生指数（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss et al.（2014）に記載されているアプローチを使用してギャップを埋め、雲量などの要因による欠損データを排除しています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（年間 1 km）

  この拡張植生指数（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss et al.（2014）に記載されているアプローチを使用してギャップを埋め、雲量などの要因による欠損データを排除しています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index（月次 1 km）

  この拡張植生指数（EVI）プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）です。この画像は、Weiss et al.（2014）に記載されているアプローチを使用してギャップを埋め、雲量などの要因による欠損データを排除しています。ギャップを埋めた後、データは … にクリップされました。

  evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices

• 地表鉱物粉塵源調査 - メタンの増加

  EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適した VSWIR 赤外線ダイソン イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。

  atmosphere daily emit methane nasa

• 地表の鉱物ダスト源調査 - メタン プルーム コンプレックス

  EMIT プロジェクトは、NASA 地球科学部門（ESD）のプログラム ディレクターが指揮する Earth Venture-Instrument（EV-I）プログラムの一部です。EMIT は、国際宇宙ステーション（ISS）への設置に適した VSWIR 赤外線ダイソン イメージング分光計で構成されています。EMIT は放射輝度を測定します。

  atmosphere daily emit methane nasa

• Earth タイムラプス v0

  Earth タイムラプス データセットは、1984 年から 2022 年までの 40 年間にわたる地球の変化を視覚的に記録したものです。このデータセットは、NASA/USGS Landsat ミッション（Landsat 4、5、7、8、9）と ESA の Copernicus Sentinel-2 コンステレーションによって取得されたペタバイト単位の宇宙観測データから Google が合成したもので、…

  copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery

• 地役権: USGS GAP PAD-US v2.0

  PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な用途に特化した米国の陸域および海洋保護区に関する米国の公式な全国インベントリであり、法的またはその他の効果的な手段を通じてこれらの目的のために管理されています。このデータベースは、次の 2 つに分かれています。

  conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas

• イングランド 1m 複合 DTM/DSM（環境庁）

  LIDAR 複合 DTM/DSM は、イングランドの約 99% を 1 m の空間解像度でカバーするラスター地形モデルです。2022 年に英国環境庁によって作成されました。このモデルには、数値地形モデル（DTM）、ファースト リターン数値表層モデル（DSM）、…

  dem elevation elevation-topography lidar

• エストニアの RGB 低空飛行オルソ画像

  オルソフォトは、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソ画像とは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影による歪みを除去した、加工済みの航空写真です。デジタル オルソフォトには、特定の…

  estonia low-flying orthophotos rgb

• エストニアの RGB オルソ画像

  オルソフォトは、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソ画像とは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影による歪みを除去した、加工済みの航空写真です。デジタル オルソフォトには、特定の…

  エストニア オルソフォト RGB

• エストニアのモノクロ低空飛行オルソ画像

  オルソフォトは、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソ画像とは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影による歪みを除去した、加工済みの航空写真です。デジタル オルソフォトには、特定の…

  エストニア 低空飛行 オルソフォト

• エストニアのモノクロ オルソ画像

  オルソフォトは、エストニアをカバーする航空写真データセットです。オルソ画像とは、地形の起伏、撮影時の地面に対するカメラの傾き、カメラの中心投影による歪みを除去した、加工済みの航空写真です。デジタル オルソフォトには、特定の…

  エストニア オルソフォト

• 欧州の原生林データセット - ポイント

  欧州の原生林データは、主にフィールドベースの 48 種類の原生林データセットを統合したもので、33 か国に広がる 18,411 個のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林、後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階や若齢林も含まれます。

  europe forest forest-biomass table

• 欧州の原生林データセット - ポリゴン

  欧州の原生林データは、主にフィールドベースの 48 種類の原生林データセットを統合したもので、33 か国に広がる 18,411 個のパッチ（4,110 万ヘクタール）が含まれています。主に老齢林、後期遷移林が含まれますが、自然撹乱後に発生した初期遷移段階や若齢林も含まれます。

  europe forest forest-biomass table

• FAO GAUL 500m 簡略版: Global Administrative Unit Layers 2015、国境

  このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡素化されています。Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界中のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して提供し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。…

  borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table

• FAO GAUL 500m 簡略版: Global Administrative Unit Layers 2025、第 1 レベルの行政単位

  このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡略化されています。レベル 1（国レベル以下）の行政境界データセットは、世界中のすべての国の行政単位に関する情報を含む Global Administrative Unit Layers（GAUL 2025）データセット シリーズの一部であり、…

  borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces

• FAO GAUL 500m 簡略版: Global Administrative Unit Layers 2025、第 2 レベルの行政単位

  このバージョンの GAUL データセットは 500 m で簡略化されています。レベル 2（国レベル以下）の行政境界データセットは、世界中のすべての国の行政単位に関する情報を含む Global Administrative Unit Layers（GAUL 2025）データセット シリーズの一部であり、…

  borders county districts fao gaul infrastructure-boundaries

• FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2015, Country Boundaries

  Global Administrative Unit Layers（GAUL）は、世界中のすべての国の行政単位に関する入手可能な最良の情報を収集して提供し、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。GAUL は、常に統一されたグローバル レイヤを維持します。

  borders countries fao gaul infrastructure-boundaries table

• FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2025、第 1 レベルの行政区画

  レベル 1（国レベル以下）の行政境界データセットは、世界中のすべての国の行政単位に関する情報を含む Global Administrative Unit Layers（GAUL 2025）データセット シリーズの一部であり、行政を表す空間データセットの標準化に貢献しています。

  borders departments fao gaul infrastructure-boundaries provinces

• FAO GAUL: Global Administrative Unit Layers 2025、第 2 レベルの行政単位

  レベル 2（国レベル以下）の行政境界データセットは、世界中のすべての国の行政単位に関する情報を含む Global Administrative Unit Layers（GAUL 2025）データセット シリーズの一部であり、行政単位を表す空間データセットの標準化に貢献しています。

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• FIRMS: Fire Information for Resource Management System

  Fire Information for Resource Management System（FIRMS）データセットの Earth Engine バージョンには、ラスタライズされた形式の LANCE 火災検知プロダクトが含まれています。準リアルタイム（NRT）の火災発生場所は、標準の MODIS MOD14/MYD14 火災および熱異常プロダクトを使用して LANCE によって処理されます。各…

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• FLDAS: Famine Early Warning Systems Network（FEWS NET）Land Data Assimilation System

  FLDAS データセット（McNally et al. 2017）は、データが少ない発展途上国での食料安全保障評価を支援するために設計されました。水分量、湿度、蒸発散量、平均地温、総降水量など、気候に関連する多くの変数の情報が含まれています。FLDAS データセットには複数の種類があります。

  climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly

• FORMA アラートのしきい値

  WRI からの注記: WRI は FORMA アラートの更新を停止することを決定しました。目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD がより頻繁に使用されていることがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れていることがわかりました。

  daily deforestation fire forest forma gfw

• FORMA アラート

  WRI からの注記: WRI は FORMA アラートの更新を停止することを決定しました。目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD がより頻繁に使用されていることがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れていることがわかりました。

  daily deforestation fire forest forma gfw

• FORMA Raw Output FIRMS

  WRI からの注記: WRI は FORMA アラートの更新を停止することを決定しました。目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD がより頻繁に使用されていることがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れていることがわかりました。

  daily deforestation fire forest forma gfw

• FORMA Raw Output NDVI

  WRI からの注記: WRI は FORMA アラートの更新を停止することを決定しました。目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD がより頻繁に使用されていることがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れていることがわかりました。

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• FORMA 植生 T 統計

  WRI からの注記: WRI は FORMA アラートの更新を停止することを決定しました。目標は、Global Forest Watch のユーザー エクスペリエンスを簡素化し、冗長性を減らすことでした。Terra-i と GLAD がより頻繁に使用されていることがわかりました。さらに、GLAD を標準として使用すると、Terra-i は FORMA よりも優れていることがわかりました。

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• ファームスケイプ 2020

  Farmscapes 2020 データセットは、イングランドの農業景観における 3 つの主要な半自然特徴（生け垣、森林、石垣）の高解像度（25 cm）確率マップを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学の Leverhulme Centre for Nature Recovery と共同で開発されたもので、アプリケーションのベースラインとして機能します。

  biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover

• Farmscapes 2020 Vectorised

  これは、Farmscapes 2020 ラスター データセットのベクター化バージョンです。イングランドの農業景観全体にわたる、小規模な半自然景観の特徴（具体的には生け垣、森林、石垣）を表すポリゴン ジオメトリを提供します。このデータセットは、オックスフォード大学レバーハルム自然回復センターとの協力により開発されました。

  biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover

• 料金: USGS GAP PAD-US v2.0

  PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な用途に特化した米国の陸域および海洋保護区に関する米国の公式な全国インベントリであり、法的またはその他の効果的な手段を通じてこれらの目的のために管理されています。このデータベースは、次の 2 つに分かれています。

  conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas

• フィンランド NRG NLS オルソ画像 50 cm（Mavi 提供）

  NLS オルソフォトは、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは Mavi（Agency for Rural Affairs）から提供されています。オルソ画像は、複数の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、最新のデータセットとして利用できます。

  falsecolor finland nrg orthophotos

• フィンランド NRG NLS オルソ画像 50 cm（SMK 提供）

  NLS オルソフォトは、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは、SMK（エネルギー庁、旧略称 SMK）から提供されています。オルソ画像は、複数の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、最も…

  falsecolor finland nrg orthophotos smk

• フィンランド RGB NLS オルソ画像 50 cm（SMK 提供）

  NLS オルソフォトは、フィンランド全土をカバーする航空写真データセットです。このデータは、SMK（エネルギー庁、旧略称 SMK）から提供されています。オルソ画像は、複数の航空写真を組み合わせたものです。オルソフォト形式の航空写真データセットは、… として利用できます。

  フィンランド オルソフォト RGB SMK

• FireCCI51: MODIS Fire_cci 焼失面積ピクセル プロダクト、バージョン 5.1

  MODIS Fire_cci Burned Area ピクセル プロダクト バージョン 5.1（FireCCI51）は、焼失面積に関する情報と補助データを含む、空間解像度約 250 m の月次グローバル データセットです。これは、… に搭載された MODIS 機器の近赤外線（NIR）バンドの地表反射率に基づいています。

  burn cci climate-change copernicus esa fire

• Forest Persistence v0

  この画像は、ピクセル領域が 2020 年に未開発の森林で占められているかどうかを示すピクセル単位のスコア（[0, 1]）を提供します。これらのスコアは 30 メートルの解像度で提供され、複数の森林を組み合わせるための証拠収束アプローチによって生成されています。

  生物多様性 保全 森林伐採 eudr 森林バイオマス forestdatapartnership

• Forest Typology（ForTy）2020 v1.0

  Forest Typology（ForTy）v1 データセットは、2020 年の南緯 65 度から北緯 84 度までのすべての陸地をカバーする、10 m 解像度のクラスごとのグローバル確率マップで構成されています。6 つのクラスの類型は、FAO と EU 森林破壊防止規則（EUDR）の定義に沿っています。クラス 1 …

  alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr

• 森林近接人口（FPP）1.0

  「森林近接人口」（FPP）データセットは、森林に関する国際協力パートナーシップ（CPF）の森林関連指標のグローバル コアセット（GCS）の指標 #13「極度の貧困状態にある森林依存人口」の作成に貢献するデータレイヤの 1 つです。FPP データセットは、

  農業 fao 森林 グローバル 植物の生産性 人口

• GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V1）

  このプロダクトは、海面層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。このデータセットには、このアルゴリズムを処理に使用する新しいバージョン JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/CHLA/V3 もあります。GCOM-C は、地球規模の長期的な観測とデータの収集を実施して、…

  chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa

• GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V2）

  このプロダクトは、海面層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたって継続的に地球規模の観測とデータの収集を行っています。

  chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa

• GCOM-C/SGLI L3 クロロフィル a 濃度（V3）

  このプロダクトは、海面層の植物プランクトンに含まれる光合成色素（クロロフィル a）の濃度です。これは、3 ～ 4 日のレイテンシがある継続的なデータセットです。GCOM-C は、長期にわたって継続的に地球規模の観測とデータの収集を行い、変動のメカニズムを解明します。

  chla chlorophyll-a g-portal gcom gcom-c jaxa

• GCOM-C/SGLI L3 地表面温度（V1）

  このプロダクトは、地表の温度です。このデータセットには、このアルゴリズムを処理に使用する新しいバージョン JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LST/V3 もあります。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたって継続的に地球規模の観測とデータの収集を行っています。

  気候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陸地

• GCOM-C/SGLI L3 地表温度（V2）

  このプロダクトは、地表の温度です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、長期にわたる継続的な地球観測とデータの収集を実施し、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明します。これは、…に関する正確な予測を行うために必要です。

  気候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陸地

• GCOM-C/SGLI L3 地表温度（V3）

  このプロダクトは、地表の温度です。これは、3 ～ 4 日のレイテンシがある継続的なデータセットです。GCOM-C は、長期にわたる継続的なグローバル観測とデータの収集を実施し、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明します。これは、…

  気候 g-portal gcom gcom-c jaxa 陸地

• GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V1）

  このプロダクトは、単位地表面積あたりの片面緑葉面積の合計です。このデータセットには、このアルゴリズムを処理に使用する新しいバージョン JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3 もあります。GCOM-C は、地球規模の長期的な観測とデータの収集を行い、そのメカニズムを解明します。

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• GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V2）

  このプロダクトは、単位地表面積あたりの片面緑葉面積の合計です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球観測とデータの収集を実施しています。

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• GCOM-C/SGLI L3 葉面積指数（V3）

  このプロダクトは、単位地表面積あたりの片面緑葉面積の合計です。これは、3 ～ 4 日のレイテンシがある継続的なデータセットです。GCOM-C は、放射収支の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球観測とデータの収集を実施しています。

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• GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V1）

  このプロダクトは海面水温です。このデータセットには、このアルゴリズムを処理に使用する新しいバージョン JAXA/GCOM-C/L3/OCEAN/SST/V3 もあります。GCOM-C は、放射収支と炭素の変動のメカニズムを解明するために、長期にわたる継続的なグローバル観測とデータの収集を実施しています。

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• GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V2）

  このプロダクトは海面水温です。2021 年 11 月 28 日以降のデータについては、V3 データセットをご覧ください。GCOM-C は、将来の正確な予測に必要な放射収支と炭素循環の変動メカニズムを解明するために、長期にわたる継続的な地球観測とデータの収集を実施しています。

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• GCOM-C/SGLI L3 海面水温（V3）

  このプロダクトは海面水温です。これは、3 ～ 4 日のレイテンシがある継続的なデータセットです。GCOM-C は、正確な予測に必要な放射収支と炭素循環の変動のメカニズムを解明するために、長期的かつ継続的なグローバル観測とデータの収集を実施しています。

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• GEDI L2A ラスター キャノピー トップの高さ（バージョン 2）

  GEDI のレベル 2A 地理位置情報付き標高および高さ指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高さ（RH）指標で構成されており、これらが GEDI によって収集された波形をまとめて記述しています。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。…

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• GEDI L2A ベクトル キャノピー トップの高さ（バージョン 2）

  GEDI のレベル 2A 地理位置情報付き標高および高さ指標プロダクト（GEDI02_A）は、主に 100 個の相対高さ（RH）指標で構成されており、これらが GEDI によって収集された波形をまとめて記述しています。元の GEDI02_A プロダクトは、空間解像度（平均フットプリント）が 25 メートルのポイントのテーブルです。…

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• GEDI L2A テーブル インデックス

  これは、LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 の L2A テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャ コレクションです。各対象物は、ソーステーブルのポリゴン フットプリントであり、アセット ID と開始/終了タイムスタンプが関連付けられています。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは…

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• GEDI L2B ラスター キャノピー カバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）

  GEDI レベル 2B キャノピー カバーおよび垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。樹冠プロファイル測定間の垂直ステップ（GEDI では dZ と呼ばれます…

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• GEDI L2B ベクトル キャノピー カバー垂直プロファイル指標（バージョン 2）

  GEDI レベル 2B キャノピー カバーおよび垂直プロファイル指標プロダクト（GEDI02_B）は、各 GEDI 波形から生物物理学的指標を抽出します。これらの指標は、L1B 波形から導出された方向ギャップ確率プロファイルに基づいています。樹冠プロファイル測定間の垂直ステップ（GEDI では dZ と呼ばれます…

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• GEDI L2B テーブル インデックス

  これは、LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 の L2B テーブルのジオメトリから作成されたフィーチャー コレクションです。各対象物は、ソーステーブルのポリゴン フットプリントであり、アセット ID と開始/終了タイムスタンプが関連付けられています。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは…

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• GEDI L4A 地上バイオマス密度、バージョン 2.1

  このデータセットには、Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の地上バイオマス密度（AGBD、単位: Mg/ha）の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準エラーの推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。身長の指標 …

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• GEDI L4A ラスター地上部バイオマス密度、バージョン 2.1

  このデータセットには、Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 4A（L4A）バージョン 2 の地上バイオマス密度（AGBD、単位: Mg/ha）の予測と、サンプリングされた各位置情報付きレーザー フットプリント内の予測標準エラーの推定値が含まれています。このバージョンでは、グラニュールはサブ軌道にあります。身長の指標 …

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• GEDI L4A テーブル インデックス

  これは、LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 の L4A テーブルのジオメトリから作成された特徴コレクションです。各対象物は、ソーステーブルのポリゴン フットプリントであり、アセット ID と開始/終了タイムスタンプが関連付けられています。詳しくは、ユーザーガイドをご覧ください。Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）ミッションは…

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• GEDI L4B グリッド化された地上バイオマス密度（バージョン 2）

  この Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）L4B プロダクトは、2019 年 4 月 18 日に開始されたミッション ウィーク 19 から 2021 年 8 月 4 日に終了したミッション ウィーク 138 までの観測に基づいて、1 km x 1 km の平均地上バイオマス密度（AGBD）の推定値を提供します。GEDI L4A フットプリント バイオマス プロダクトは、…

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• GEDI L4D Imputed Waveforms、バージョン 2

  GEDI レベル 4D（L4D）プロダクトは、緯度 -51.6 度から 51.6 度の範囲で、ミッションのフットプリント レベルの L2A V002、L2B V002、L4A バージョン 2.1 プロダクトのサンプルを 30 m の空間解像度で提供します。k 最近傍法（k-NN）アルゴリズムを Landsat の時系列データとともに使用して、

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• GEM-15: ほぼ全世界の地表および地形標高モデル（15 m）（試験運用版）

  Google の 15 m 解像度の準グローバル標高モデル（GEM-15）は、サブメートル解像度の光学ステレオ衛星画像から得られた、15 m グリッド間隔の準グローバル標高データセットです（試験運用版、審査中）。このデータセットは、2024 年までに取得された光学ステレオ画像（主に 2022 ～ 2024 年の 30 cm Pléiades Neo 画像、補足として…）から構築されています。

  climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height

• GEOS-CF Ana htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、15 分間隔の高時間頻度データ（htf）の分析（ana）が含まれています。これは、元の GEOS-CF コレクション htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv から作成されています。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation Office（GMAO）が提供する、地球規模の構成要素予測システムです。…

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• GEOS-CF ana tavg1hr v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、1 時間の平均データ（tavg1hr）の気象分析（ana）が含まれています。これは、元の GEOS-CF コレクション chm_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、met_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、xgc_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv を統合して作成されています。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and …

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• GEOS-CF fcst htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、高時間頻度データ（htf）の気象予測（fcst）が含まれています。「creation_time」プロパティと「forecast_time」プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation Office（GMAO）が提供する、地球規模の構成要素予測システムです。…

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• GEOS-CF fcst htf v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、15 分間隔の高時間頻度データ（htf）の予測（fcst）が含まれています。これは、元の GEOS-CF コレクション htf_inst_15mn_glo_L1440x721_slv から作成されています。「creation_time」プロパティと「forecast_time」プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、…

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• GEOS-CF fcst tavg1hr v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、時間平均頻度データ（tavg1hr）の気象予測（fcst）が含まれています。「creation_time」プロパティと「forecast_time」プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation Office（GMAO）が提供する、地球規模の構成要素予測システムです。…

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• GEOS-CF fcst tavg1hr v2: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、時間平均頻度データ（tavg1hr）の予測（fcst）が含まれています。これは、元の GEOS-CF コレクション chm_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、met_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv、xgc_tavg_1hr_glo_L1440x721_slv を統合して作成されています。「creation_time」プロパティと「forecast_time」プロパティを使用して、目的のデータを選択します。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、…

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• GEOS-CF rpl htf v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、高時間頻度データ（htf）の気象リプレイ（rpl）が含まれています。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and Assimilation Office（GMAO）が提供する、地球規模の構成要素予測システムです。GEOS-CF は、大気化学研究のための新しいツールを提供します。

  atmosphere composition forecast geos gmao nasa

• GEOS-CF rpl tavg1hr v1: Goddard Earth Observing System Composition Forecast

  このデータセットには、1 時間の平均データ（tavg1hr）の気象リプレイ（rpl）が含まれています。これは、元の GEOS-CF コレクション chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1、xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 を統合して構築されています。Goddard Earth Observing System Composition Forecast（GEOS-CF）システムは、NASA の Global Modeling and …

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• GFPLAIN250m: 世界の 250 m 氾濫原データセット

  GFPLAIN250m には、Nardi et al.（2006、2018）で提示された地形学的アプローチを使用して特定された地球の氾濫原のラスターデータが含まれています。250 m 氾濫原データセットは、http://srtm.csi.cgiar.org/ から収集された NASA SRTM デジタル標高モデル、特に 250 m SRTM バージョン 4.1 を処理して作成されています。

  flood monitoring surface-ground-water

• GFS: Global Forecast System 大気予測データ（384 時間）

  Global Forecast System（GFS）は、米国国立環境予測センター（NCEP）が作成した天気予報モデルです。GFS データセットは、選択されたモデル出力（後述）をグリッド化された予測変数として構成されています。384 時間の予測。1 時間（最大 120 時間）と 3 時間（…

  climate cloud flux forecast geophysical humidity

• GFSAD1000: Cropland Extent 1km Multi-Study Crop Mask, Global Food-Support Analysis Data

  GFSAD は、21 世紀のグローバルな食料安全保障に貢献する、高解像度のグローバルな農地データとその水利用を提供する NASA 資金提供プロジェクトです。GFSAD プロダクトは、マルチセンサー リモート センシング データ（Landsat、MODIS、AVHRR など）、二次データ、フィールド プロット データから派生しています。

  農業 作物 土地被覆 usgs

• GFW（Global Fishing Watch）の 1 日の漁業時間

  漁獲努力量。推定される漁業活動の時間数で測定されます。各アセットは、特定の旗国と日における漁獲努力量を示しており、各漁具タイプの漁業活動を示す帯が 1 つあります。Earth Engine スクリプトのサンプルをご覧ください。また、プログラムのメインの GFW サイトもご覧ください。

  fishing gfw monthly oceans

• GFW（Global Fishing Watch）の 1 日あたりの船舶稼働時間

  漁船の存在。1 平方キロメートルあたりの時間数で測定されます。各アセットは、特定の旗国と日の漁船の存在を表し、各漁具タイプの存在を示す 1 つのバンドがあります。Earth Engine スクリプトのサンプルをご覧ください。また、プログラムのメインの GFW サイトもご覧ください。

  fishing gfw monthly oceans

• GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0（P2023A）

  このラスター データセットは、世界規模のマルチテンポラルな農村都市分類を表しています。国連統計委員会が推奨する「都市化の度合い」ステージ I の手法を適用し、GHSL プロジェクトによって 1975 年から 2030 年までの 5 年間隔で生成された、世界規模のグリッド人口データと建造物表面データに基づいています。学位

  ghsl jrc population sdg settlement

• GHSL: Global building height 2018（P2023A）

  この空間ラスター データセットは、2018 年の建物高さのグローバル分布を 100 m の解像度で表したものです。建物の高さを予測するために使用される入力データは、ALOS Global Digital Surface Model（30 m）、NASA Shuttle Radar Topographic Mission …

  alos building built built-environment builtup copernicus

• GHSL: 1975 ～ 2030 年の世界の建物量（P2023A）

  このラスター データセットは、100 m のグリッドセルあたりの立方メートルで表された、建物の体積の世界的な分布を示しています。このデータセットは、建物の総容積と、主に非居住用（NRES）のグリッドセルに割り当てられた建物の容積を測定します。推定値は、構築された…

  alos building built-environment copernicus dem ghsl

• GHSL: 全球の市街地 10 m（P2023A）

  このラスター データセットは、S2 画像データから観測された 2018 年の市街地の分布を、10 m グリッドセルあたりの平方メートルで表したものです。このデータセットは、a）総市街地面積、b）グリッドセルに割り当てられた市街地面積を測定します。

  built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

• GHSL: Global built-up surface 1975-2030（P2023A）

  このラスター データセットは、100 m グリッドセルあたりの平方メートルで表された、建造物の分布を示しています。このデータセットでは、a）総市街地面積、b）主に非住宅（NRES）用途のグリッドセルに割り当てられた市街地面積を測定します。データは空間的、時間的に補間されるか、または…

  built built-environment builtup copernicus ghsl jrc

• GHSL: 世界の人口分布 1975 ～ 2030 年（P2023A）

  このラスター データセットは、居住人口の空間分布を、セルの絶対的な居住者数として表したものです。1975 年から 2020 年までの 5 年間隔の居住人口の推定値と、CIESIN GPWv4.11 から導出された 2025 年と 2030 年の予測値は、国勢調査または…

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• GHSL: 全球の居住地特性（10 m）2018 年（P2023A）

  この空間ラスター データセットは、10 m の解像度で人間の居住地を区別し、建造環境の機能的要素と高さ関連要素の観点から内部特性を記述します。GHSL データ プロダクトの詳細については、GHSL Data Package 2023 レポートをご覧ください。

  building built builtup copernicus ghsl height

• AVHRR センサーからの GIMMS NDVI（第 3 世代）

  GIMMS NDVI は、複数の NOAA の AVHRR センサーから生成され、1/12 度の緯度/経度グリッドで世界をカバーしています。GIMMS NDVI データセットの最新バージョンは NDVI3g（AVHRR センサーからの第 3 世代 GIMMS NDVI）という名前です。

  avhrr nasa ndvi noaa vegetation vegetation-indices

• GLCF: Landsat Global Inland Water

  Global Inland Water データセットは、淡水湖、塩水湖、河川、貯水池などの内陸地表水域を示しています。GLS 2000 のエポックから、3,650,723 km2 の内陸水域が特定されました。その約 4 分の 3 は北米とアジアにあります。北方林とツンドラ …

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• GLDAS-2.1: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、プリンストン大学の気象強制入力データを用いて計算されており、1948 年から 2014 年までの一貫した時系列データを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルデータと観測データを組み合わせて使用します。

  3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制 地球物理学

• GLDAS-2.2: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、プリンストン大学の気象強制入力データを用いて計算されており、1948 年から 2014 年までの一貫した時系列データを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルデータと観測データを組み合わせて使用します。

  3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制 地球物理学

• GLIMS 2023: 宇宙からの全球陸氷測定

  Global Land Ice Measurements from Space（GLIMS）は、世界に推定 20 万ある氷河を繰り返し調査することを目的とした国際的な取り組みです。このプロジェクトは、氷河の面積、形状、表面速度、雪線などの測定値を含む、世界的に包括的な陸氷のインベントリを作成することを目的としています。

  cryosphere glacier glims ice landcover nasa

• GLIMS Current: 宇宙からの全球陸氷測定

  Global Land Ice Measurements from Space（GLIMS）は、世界に推定 20 万ある氷河を繰り返し調査することを目的とした国際的な取り組みです。このプロジェクトは、氷河の面積、形状、表面速度、雪線などの測定値を含む、世界的に包括的な陸氷のインベントリを作成することを目的としています。

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• GLOBathy グローバル湖沼水深データセット

  世界中の 140 万を超える水域のデータで構成される GLObal Bathymetric（GLOBathy）データセットは、広く認知されている HydroLAKES データセットと調和するように細心の注意を払って開発されています。GLOBathy は、高度な地理情報システム（GIS）ベースのフレームワークを利用して、最大深度の推定値と幾何学的/地球物理学的特徴を統合することで、詳細な深浅測量マップを構築します。

  bathymetry community-dataset hydrology sat-io surface-ground-water

• GMTED2010: Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010

  Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010（GMTED2010）データセットには、さまざまなソースから収集された、7.5 秒角の解像度の世界の標高データが含まれています。詳しくは、データセット レポートをご覧ください。GMTED2010 の主なソース データセットは、NGA の SRTM デジタル地形標高データ（DTED®、…

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• GOES-16 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

  abi fdc fire goes goes-16 goes-east

• GOES-16 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性フルディスク

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

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• GOES-16 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像 CONUS

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-16 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（フルディスク）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-16 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-17 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性 CONUS

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

  abi fdc fire goes goes-17 goes-s

• GOES-17 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性フルディスク

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

  abi fdc fire goes goes-17 goes-s

• GOES-17 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像 CONUS

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-17 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（フルディスク）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

  abi atmosphere goes goes-17 goes-s mcmip

• GOES-17 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-18 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

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• GOES-18 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性フルディスク

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

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• GOES-18 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像 CONUS

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-18 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（フルディスク）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

  abi atmosphere goes goes-18 goes-t goes-west

• GOES-18 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-19 FDCC シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性評価 CONUS

  GOES 衛星は、NOAA が運用する静止気象衛星です。Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ …

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• GOES-19 FDCF シリーズ ABI レベル 2 火災/ホットスポット特性フルディスク

  Fire（HSC）プロダクトには 4 枚の画像が含まれています。1 枚は火災マスクの形式で、残りの 3 枚は火災の温度、火災の範囲、火災の放射エネルギーを特定するピクセル値が含まれています。ABI L2+ FHS メタデータ マスクは、地球上の位置が特定されたされたすべてのピクセルに、FHS アルゴリズムに対するその配置を...

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• GOES-19 MCMIPC シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像 CONUS

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-19 MCMIPF シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像フルディスク

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GOES-19 MCMIPM シリーズ ABI レベル 2 雲と水分の画像（メソスケール）

  雲と水分の画像プロダクトはすべて 2 km の解像度です。バンド 1～6 は反射性です。無次元の「反射因子」は太陽天頂角で正規化されます。これらのバンドは、雲、植生、雪氷、エアロゾルの特性評価をサポートしています。バンド 7～16 は放射性です。輝度温度は …

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• GPM: Global Precipitation Measurement（GPM）リリース 07

  全球降水観測計画（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際的な衛星ミッションです。Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器のデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。

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• GPM: 月次グローバル降水量測定（GPM）v6

  IMERG-Final バージョン「06」は、2021 年 9 月に作成が停止されました。バージョン「07」は 2022 年 9 月にリリースされる予定です。全球降水観測計画（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際的な衛星ミッションです。The Integrated Multi-satellitE Retrievals for …

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• GPM: 月次全球降水観測計画（GPM）vRelease 07

  全球降水観測計画（GPM）は、世界中の雨と雪の次世代観測を 3 時間ごとに提供する国際的な衛星ミッションです。Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM（IMERG）は、GPM のすべてのパッシブ マイクロ波機器のデータを組み合わせて降雨量を推定する統合アルゴリズムです。

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• GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1

  このデータセットは、2000 年から 2022 年までの草地（栽培草地と自然/半自然草地）の全球年間優占クラスマップを 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、マッピングされた草地の範囲には、少なくとも…を含む土地被覆タイプが含まれます。

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• GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1

  このデータセットは、2000 年から 2022 年までの栽培草地の全球年間確率マップを 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、マッピングされた草地の範囲には、少なくとも 30% の乾燥した草地を含むあらゆる土地被覆タイプが含まれます。

  グローバル global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1

  このデータセットは、2000 年から 2022 年までの天然/半天然草地の全球年間確率マップを 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された、マッピングされた草地の範囲には、少なくとも 30% の乾燥した草地を含むあらゆる土地被覆タイプが含まれます。

  グローバル global-pasture-watch land landcover landuse landuse-landcover

• GPW Annual livestock headcount FAOSTAT-adjusted v1

  このデータセットは、2000 年から 2022 年までの世界の家畜数を 1 km の空間分解能で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された現在のデータセットは、FAOSTAT の国別統計に合わせて調整された、世界規模の頭数予測を提供します。このデータセットは、既知の最大規模の…

  農業 グローバル global-pasture-watch gpw 土地 土地利用

• GPW Annual short vegetation height v1

  このデータセットは、2000 年以降の全球の植生高の中央値を 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成されたこのデータセットは、2000 年以降の植生高の中央値（50 パーセンタイル）を 30 m の空間解像度でグローバルに提供します。このデータセットは、

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• GPW Annual uncalibrated Gross Primary Productivity（uGPP）v1

  このデータセットは、2000 年以降の未調整の地球観測（EO）ベースの総一次生産量を 30 m の空間解像度で提供します。Land & Carbon Lab の Global Pasture Watch イニシアチブによって作成された現在のデータセットは、2000 年以降の総一次生産量（GPP）値を 30 m の空間解像度でグローバルに提供します。GPP の価値

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• GPWv411: Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットには、30 秒グリッドセルあたりの推定人口が含まれています。これは、相対的な空間分布に関して国勢調査および人口登録と一致していますが、2015 年改訂版の国連世界人口予測の国別合計と一致するように調整されています。画像が 1 枚あります。

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• GPWv411: 基本的な人口統計特性（Gridded Population of the World バージョン 4.11）

  このデータセットには、国勢調査と人口登録に一致する 30 秒角のグリッドセルあたりの年齢別および性別の人口推定値が含まれています。2010 年の国勢調査に基づく、モデル化された年齢と性別のカテゴリごとに 1 つの画像があります。General Documentation The Gridded Population of …

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• GPWv411: データ コンテキスト（Gridded Population of the World バージョン 4.11）

  このデータセットでは、国勢調査ドキュメントで提供された情報に基づいて、推定人口がゼロのピクセルを分類しています。一般的なドキュメント Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、Revision 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年、2020 年の世界の人口分布をモデル化しています。

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• GPWv411: 陸地面積（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットには、各ピクセル内の永久氷と水を除く、1 ピクセルあたりの土地の表面積（平方キロメートル）の推定値が含まれており、GPW v4.11 の人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント: The Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、…

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• GPWv411: Mean Administrative Unit Area (Gridded Population of the World Version 4.11)

  このデータセットには、人口数と人口密度グリッドの作成元となる入力単位の平均面積が含まれています。一般的なドキュメント Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、Revision 11 は、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年の世界の人口分布をモデル化しています。

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• GPWv411: 国別識別子グリッド（Gridded Population of the World バージョン 4.11）

  このデータセットは、GPW v4.11 の人口推定値の作成に使用された国勢調査データソースを表しています。同じ値を持つピクセルは、同じデータソース（ほとんどの場合は国または地域）を反映しています。General Documentation The Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 models …

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• GPWv411: Population Count（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットには、国勢調査と人口登録に一致する 30 秒角のグリッドセルあたりの人口の推定値が含まれています。モデル化された年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメントの注: このコレクションには MEAN のピラミッド ポリシーがあるため、ズームアウトすると…

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• GPWv411: 人口密度（Gridded Population of the World バージョン 4.11）

  このデータセットには、国勢調査と人口登録に一致する 1 平方キロメートルあたりの人数を推定したデータが含まれています。モデル化された年ごとに 1 つの画像があります。一般的なドキュメント Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、Revision 11 は、世界の人口分布をモデル化したものです。

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• GPWv411: UN-Adjusted Population Density（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットには、30 秒グリッドセルあたりの推定人口が含まれています。これは、相対的な空間分布に関して国勢調査および人口登録と一致していますが、2015 年改訂版の国連世界人口予測の国別合計と一致するように調整されています。画像が 1 枚あります。

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• GPWv411: 水域（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットには、各ピクセル内の水域（永久氷と水）の推定値が含まれており、GPW v4.11 人口密度データセットの計算に使用されました。一般的なドキュメント Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、Revision 11 は、世界の人口分布をモデル化したものです。

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• GPWv411: Water Mask（Gridded Population of the World Version 4.11）

  このデータセットは、水のピクセルを識別します。水以外のピクセルはマスクされます。ウォーターマスクは、人口配分から水域と永久氷の領域を除外するために使用されました。一般的なドキュメント Gridded Population of World Version 4（GPWv4）、Revision 11 は、世界の人口分布をモデル化したものです。

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• GRACE 月次質量グリッド - 海洋 EOFR

  GRACE Tellus Monthly Mass Grids は、2004 ～ 2010 年の期間平均ベースラインを基準とした月次の重力異常を提供します。このデータセットに含まれるデータは「等価水厚」の単位で、水の垂直方向の広がりをセンチメートル単位で表した質量の偏差を表します。プロバイダの … を確認

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• GRACE Monthly Mass Grids Release 06 Version 04 - 陸地

  月次の陸地質量グリッドには、指定された期間中の GRACE および GRACE-FO の時間変動重力観測から得られた、指定された時間平均基準期間に対する等価水厚として表される水量異常が含まれています。等価水厚は、陸域貯水量の異常の合計を表します。

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• GRACE Monthly Mass Grids Release 06 Version 04 - Ocean

  GRACE Tellus Monthly Mass Grids は、2004 ～ 2010 年の期間平均ベースラインを基準とした月次の重力異常を提供します。このデータセットに含まれるデータは「等価水厚」の単位で、水の垂直方向の広がりをセンチメートル単位で表した質量の偏差を表します。プロバイダの … を確認

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• GRACE Monthly Mass Grids リリース 6.3 バージョン 4 - グローバル マスコン

  このデータセットには、GRACE と GRACE-FO から取得され、JPL でマスコン アプローチ（RL06.3Mv04）を使用して処理された、時間平均に対する月別の世界の貯水量/水位の異常がグリッド形式で含まれています。これらのデータは netCDF 形式の単一のデータファイルで提供され、分析に使用できます。

  grace gravity jpl mascon mass nasa

• GRACE 月次質量グリッド バージョン 04 - グローバル マスコン（CRI フィルタ済み）

  このデータセットには、GRACE と GRACE-FO から取得され、JPL でマスコン アプローチ（RL06.3Mv04）を使用して処理された、時間平均に対する月別の世界の貯水量/水位の異常がグリッド形式で含まれています。これらのデータは netCDF 形式の単一のデータファイルで提供され、分析に使用できます。

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• GRIDMET DROUGHT: CONUS 干ばつ指数

  このデータセットには、4 km の日次グリッド地表気象（GRIDMET）データセットから派生した干ばつ指数が含まれています。提供される干ばつ指数には、標準化降水指数（SPI）、蒸発干ばつ需要指数（EDDI）、標準化降水蒸発散指数（SPEI）、パーマー干ばつ深刻度指数（PDSI）、パーマー…

  climate conus crop drought evapotranspiration geophysical

• GRIDMET: アイダホ大学のグリッド化された地表気象データセット

  グリッド化された地表気象データセットは、1979 年以降の米国本土全域における気温、降水量、風、湿度、放射の、高い空間分解能（約 4 km）の毎日の地表フィールドを提供します。このデータセットは、PRISM の高解像度空間データと、… の高時間解像度データをブレンドしたものです。

  気候 gridmet 湿度 merced metdata 降水量

• GSMaP 運用: 世界の衛星降水マップ - V6

  世界の降水マップ（GSMaP）は、0.1 x 0.1 度の解像度で 1 時間あたりの降水量を世界規模で提供します。GSMaP は、全球降水観測計画（GPM）ミッションのプロダクトであり、3 時間間隔で世界の降水観測データを提供します。値は、マルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP 運用: 全球降水マップ - V7

  世界の降水マップ（GSMaP）は、0.1 x 0.1 度の解像度で 1 時間あたりの降水量を世界規模で提供します。GSMaP は、全球降水観測計画（GPM）ミッションのプロダクトであり、3 時間間隔で世界の降水観測データを提供します。値は、マルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP 運用: 世界の降水量衛星マッピング - V8

  世界の降水マップ（GSMaP）は、0.1 x 0.1 度の解像度で 1 時間あたりの降水量を世界規模で提供します。GSMaP は、全球降水観測計画（GPM）ミッションのプロダクトであり、3 時間間隔で世界の降水観測データを提供します。値は、マルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GSMaP 再解析: 世界の衛星降水マップ

  世界の降水マップ（GSMaP）は、0.1 x 0.1 度の解像度で 1 時間あたりの降水量を世界規模で提供します。GSMaP は、全球降水観測計画（GPM）ミッションのプロダクトであり、3 時間間隔で世界の降水観測データを提供します。値は、マルチバンド パッシブを使用して推定されます。

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• GTOPO30: 30 秒角の標高（グローバル）

  GTOPO30 は、水平グリッド間隔が 30 秒角（約 1 km）のグローバル数値標高モデル（DEM）です。DEM は、地形情報の複数のラスターソースとベクターソースから派生したものです。1996 年後半に完成した GTOPO30 は、3 年間にわたって開発されました。

  dem elevation elevation-topography geophysical nasa topography

• GlobCover: 全球土地被覆マップ

  GlobCover 2009 は、ENVISAT の中解像度イメージング分光計（MERIS）レベル 1B データに基づく、全球の土地被覆マップです。このデータは、約 300 m の空間解像度で、フル解像度モードで取得されたものです。

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• MCD64A1 に基づく GlobFire の毎日の火災イベント検出

  MODIS データセット MCD64A1 に基づく火災境界。このデータは、焼失地域のパッチ間の時空間関係をグラフ構造でエンコードするアルゴリズムに基づいて計算されています。各火災には、イベントを識別する一意の番号があります。

  area burnt disaster fire globfire mcd64a1

• GlobFire Final Fire Event Detection Based on MCD64A1

  MODIS データセット MCD64A1 に基づく火災境界。このデータは、焼失地域のパッチ間の時空間関係をグラフ構造でエンコードするアルゴリズムに基づいて計算されています。各火災には、イベントを識別する一意の番号があります。

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• IPCC 地上バイオマス ティア 1 推定値のグローバル 2020 森林分類、V1

  このデータセットは、2020 年のステータス/状態別に分類された世界の森林のクラスを約 30 m の解像度で提供します。このデータは、2006 年の IPCC ガイドライン（国別温室効果ガスインベントリ）の 2019 年改訂版における、天然林の地上部乾燥木質バイオマス密度（AGBD）のティア 1 推定値の生成をサポートしています。

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• グローバル 3 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ

  このデータセットの新しいバージョン（2017 ～ 2020 年の 4 クラス）は、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/FNF4 にあります。グローバル森林/非森林マップ（FNF）は、グローバル 25 m 解像度 PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクの SAR 画像（後方散乱係数）を分類して生成されます。これにより、後方散乱が強いピクセルと低いピクセルが…

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• グローバル 4 クラス PALSAR-2/PALSAR 森林/非森林マップ

  グローバル森林/非森林マップ（FNF）は、グローバル 25 m 解像度の PALSAR-2/PALSAR SAR モザイクの SAR 画像（後方散乱係数）を分類して、後方散乱が強いピクセルと弱いピクセルをそれぞれ「森林」と「非森林」として割り当てることで生成されます。ここで、「森林」は、… を備えた天然林として定義されています。

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• グローバル ALOS CHILI（Continuous Heat-Insolation Load Index）

  CHILI は、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代替指標です。これは、春分または秋分に相当する太陽高度の午後早い時間の日射量を計算することで表されます。JAXA の ALOS DEM の 30m「AVE」バンドに基づいています（EE では JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能）。保全科学…

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• グローバル ALOS 地形

  ALOS 地形データセットは、連続熱日射負荷指数（ALOS CHILI）とマルチスケール地形位置指数（ALOS mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。JAXA の ALOS DEM の 30m「AVE」バンドに基づいています（EE では JAXA/ALOS/AW3D30_V1_1 として利用可能）。Conservation …

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• グローバル ALOS 地形多様性

  地形の多様性（D）は、地域の生息地として種が利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。

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• グローバル ALOS mTPI（マルチスケール地形位置指数）

  mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各場所の標高データから、近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは、30m の…

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• Global Aboveground and Belowground Biomass Carbon Density Maps

  このデータセットは、2010 年の地上および地下のバイオマス炭素密度の、時間的に一貫性があり調和のとれた全球マップを 300 m の空間解像度で提供します。地上バイオマス マップは、森林、草地、農地、ツンドラのバイオマスに関する、土地被覆に固有のリモート センシング マップを統合したものです。入力マップは次のとおりです。

  地上 バイオマス 炭素 密度 森林 森林バイオマス

• 世界のマングローブの年間分布範囲（1984 ～ 2023 年）

  CGMD-Extent30（Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution）データセットは、1984 年から 2023 年までの世界のマングローブの年間分布範囲を提供します。このデータセットは、単一の Earth Engine FeatureCollection として配布されます。各特徴は、特定の年のマッピングされたマングローブ ポリゴンを表します。データセット …

  annual coastal forest-biomass global landsat-derived landuse-landcover

• Global Annual Mangrove Fractional Canopy Cover（1984 ～ 2023 年）

  このデータセットは、1984 年から 2023 年までの 30 m の空間解像度で、世界のマングローブの年間林冠被覆率（FCC）を提供します。これにより、林冠の劣化と回復、ブルーカーボンの評価、沿岸生態系のモニタリングなど、長期的なマングローブの動態の大規模な分析をサポートします。FCC は、各 Landsat の割合を定量化します。

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• Global Flood Database v1（2000 ～ 2018 年）

  Global Flood Database には、2000 ～ 2018 年に発生した 913 件の洪水イベントの範囲と時間分布のマップが含まれています。詳しくは、関連する学術論文をご覧ください。洪水イベントは Dartmouth Flood Observatory から収集され、MODIS 画像の収集に使用されました。選択した 913 …

  flood surface surface-ground-water water

• 世界の森林の樹冠高（2005 年）

  このデータセットは、Geoscience Laser Altimeter System（GLAS）の宇宙搭載ライダーデータ（2005 年）と補助的な地理空間データを融合した、世界の樹高を表しています。詳しくは、Simard et al.（2011）をご覧ください。

  canopy forest forest-biomass geophysical jpl nasa

• Global Forest Cover Change（GFCC）樹木エリア（複数年、全世界、30 m）

  Landsat 植生連続フィールド（VCF）の樹木エリアレイヤには、30 m ピクセルごとに、高さ 5 m を超える木本植生で覆われた水平地盤の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つの期間で利用できます。

  forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd

• 世界のマングローブ林の分布、v1（2000 年）

  このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS 地球資源観測科学センター（EROS）から取得した 1,000 以上の Landsat シーンを、教師ありと教師なしのハイブリッドなデジタル画像分類手法を使用して分類しました。このデータベースは、最初の、最も…

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• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Optics, Multi-Sensor 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

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• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Plankton, Multi-Sensor, 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Plankton, OLCI, 300M

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Primary Production, Multi-Sensor 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, Multi-Sensor 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Reflectance, OLCI 300M

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Transparency, Multi-Sensor, 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Colour: Bio-Geo-Chemical, L4, from Satellite Observations, Transparency, OLCI, 4KM

  Global Ocean Colour（Copernicus-GlobColour）データセットは、ACRI-ST が開発した生物地球化学（BGC）プロダクトです。SeaWiFS、MODIS、OLCI などの複数の衛星ソースから取得されています。このデータセットは、クロロフィル（CHL）、植物プランクトンの機能タイプとサイズ（PFT）、一次生産（PP）、浮遊物質など、幅広い海洋変数を提供します。

  copernicus oceans

• Global Ocean Physics Analysis and Forecast Daily

  Copernicus Marine Physics 2D Daily Mean Fields（cmems_mod_glo_phy_anfc_0.083deg_P1D-m）は、8 km の解像度で、1 日平均の海面と海底の変数をグローバルに提供します。Operational Mercator のグローバル海洋分析および予測システムは、10 日間の 2D グローバル海洋予測を毎日更新して提供しています。時系列は次のように集計されます。

  copernicus daily forecast oceans

• 世界の海洋波の分析と予測

  Meteo-France の運用中のグローバル海洋分析および予測システムは、1/12 度の解像度で、グローバル海洋の海面波の日次分析と 10 日間の予測を提供しています。このプロダクトには、全スペクトルから得られた統合波パラメータの 3 時間ごとの瞬間フィールドが含まれています。

  copernicus forecast hourly oceans

• 世界の海洋波の静的深浅測量

  Global Ocean Waves Analysis and Forecast システムの静的な深浅測量。このデータセットは、海底の深さをメートル単位で提供します。Meteo-France のグローバル波浪システムは、第 3 世代の波浪モデルである MFWAM 波浪モデルに基づいています。MFWAM は、コンピューティング コードを使用します。

  深浅測量 コペルニクス 海洋

• グローバル PALSAR-2/PALSAR 年間モザイク、バージョン 1

  2015 ～ 2021 年のデータを含むこのデータセットの新しいバージョンは、JAXA/ALOS/PALSAR/YEARLY/SAR_EPOCH にあります。グローバル 25 m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク化して作成されたシームレスなグローバル SAR 画像です。各年、各場所について、ストリップ データが選択されました。

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• グローバル PALSAR-2/PALSAR 年間モザイク、バージョン 2.5.0

  グローバル 25m PALSAR/PALSAR-2 モザイクは、PALSAR/PALSAR-2 の SAR 画像のストリップをモザイク化して作成された、シームレスなグローバル SAR 画像です。各年と各場所について、その期間に利用可能なブラウズ モザイクを視覚的に検査して、最小の…を示すストリップ データを選択しました。

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• Global Power Plant Database

  Global Power Plant Database は、世界中の発電所に関する包括的なオープンソース データベースです。発電所のデータを一元化することで、ナビゲーション、比較、分析情報の抽出が容易になります。各発電所は位置情報が特定されており、エントリには発電所の容量、発電量、…

  infrastructure-boundaries table wri

• グローバル SRTM CHILI（Continuous Heat-Insolation Load Index）

  CHILI は、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代替指標です。これは、春分または秋分に相当する太陽高度の午後早い時間の日射量を計算することで表されます。30m SRTM DEM（EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に関連する…

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• グローバル SRTM 地形

  SRTM 地形データセットは、連続熱日射負荷指数（SRTM CHILI）とマルチスケール地形位置指数（SRTM mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。30m SRTM DEM（EE では USGS/SRTMGL1_003 として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の Ecologically …

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• グローバル SRTM 地形多様性

  地形の多様性（D）は、地域の生息地として種が利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。

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• グローバル SRTM mTPI（マルチスケール地形位置指数）

  mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各場所の標高データから、近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは、30m の…

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• Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Backscatter

  このデータセットは、マルチシーズンのグローバル C バンド合成開口レーダー（SAR）干渉リピートパス コヒーレンスと後方散乱シグネチャを空間的に表現した、これまでにないデータセットです。対象範囲は、北緯 82 度から南緯 79 度までの陸地と氷床です。このデータセットは、多時期の…から派生したものです。

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• Global Seasonal Sentinel-1 Interferometric Coherence and Backscatter V2019 Coherence

  このデータセットは、マルチシーズンのグローバル C バンド合成開口レーダー（SAR）干渉リピートパス コヒーレンスと後方散乱シグネチャを空間的に表現した、これまでにないデータセットです。対象範囲は、北緯 82 度から南緯 79 度までの陸地と氷床です。このデータセットは、多時期の…から派生したものです。

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• グローバル季節性 Sentinel-1 干渉コヒーレンスと後方散乱 V2019 減衰モデル パラメータ

  このデータセットは、マルチシーズンのグローバル C バンド合成開口レーダー（SAR）干渉リピートパス コヒーレンスと後方散乱シグネチャを空間的に表現した、これまでにないデータセットです。対象範囲は、北緯 82 度から南緯 79 度までの陸地と氷床です。このデータセットは、多時期の…から派生したものです。

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• グローバルな季節ごとの Sentinel-1 干渉コヒーレンスと後方散乱 V2019 入射レイオーバー シャドウ

  このデータセットは、マルチシーズンのグローバル C バンド合成開口レーダー（SAR）干渉リピートパス コヒーレンスと後方散乱シグネチャを空間的に表現した、これまでにないデータセットです。対象範囲は、北緯 82 度から南緯 79 度までの陸地と氷床です。このデータセットは、多時期の…から派生したものです。

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• ローカル気候ゾーンの世界地図、最新バージョン

  2012 年に導入されたローカル気候ゾーン（LCZ）は、都市景観を特徴付ける新しい標準として登場し、ミクロスケールの土地被覆とそれに関連する物理的特性を考慮した包括的な分類アプローチを提供しています。このローカル気候ゾーンのグローバル マップは、100 m のピクセルサイズで…

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• Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）

  このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して Continuous Change Detection and Classification（CCDC）アルゴリズムを実行して得られた、事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的な RMSE しきい値を使用した調和フィッティングを使用して、時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• Google ストリートビューの大気質: カリフォルニア州の高解像度大気汚染マッピング

  この大規模なベクター データセットには、2015 年 6 月から 2019 年 6 月までのカリフォルニア州における NO、NO2、O3、CH4、CO2、BC、PN2.5、UFP 濃度の高解像度大気汚染マッピングが含まれています。このデータセットは、Aclima を搭載した 4 台の Google ストリートビュー車両を使用して収集された測定値で構成されています。

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• グリーンランド DEM - Greenland Mapping Project（GIMP）

  この数値標高モデル（DEM）は、北緯約 82.5 度以南の氷床周辺部と縁辺部（平衡線高度以下）の ASTER と SPOT-5 の DEM、および氷床内部と極北の AVHRR フォトクリノメトリー（Scambos と …）を組み合わせて構築されています。

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• グリーンランドの氷と海のマスク - Greenland Mapping Project（GIMP）

  このデータセットは、グリーンランド氷床の 15 m の完全な陸氷と海洋の分類マスクを提供します。氷床は、USGS が配布する Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus（ETM+）のオルソ補正されたパンクロマティック（バンド 8）画像と、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標付き）、12 km ピクセルサイズ

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標、1 km ピクセルサイズ）

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度（COUNTS 指標、6 km ピクセルサイズ）

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、12 km ピクセルサイズ

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、1 km ピクセルサイズ

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• グリッド化された GEDI 植生構造指標とバイオマス密度、6 km ピクセルサイズ

  このデータセットは、直径 25 m の LiDAR フットプリントに関連する NASA Global Ecosystem Dynamics Investigation（GEDI）レベル 2 および 4A プロダクトから派生した、ほぼグローバルで分析可能なマルチ解像度のグリッド化された植生構造指標で構成されています。このデータセットは、ほぼ全世界の植生構造を包括的に表したもので、…

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• HLSL30: HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m

  Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）プロジェクトは、仮想の衛星センサー群から一貫した地表反射率（SR）と大気圏上端（TOA）の輝度データを提供します。Operational Land Imager（OLI）は、NASA と USGS の共同衛星である Landsat 8 と Landsat 9 に搭載されています。一方、Multi-Spectral …

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• HLSS30: HLS Sentinel-2 マルチスペクトル機器地表反射率（日次、グローバル、30 m）

  Harmonized Landsat Sentinel-2（HLS）プロジェクトは、NASA と USGS の共同衛星である Landsat 8 に搭載された Operational Land Imager（OLI）と、ヨーロッパの Copernicus Sentinel-2A 衛星に搭載された Multi-Spectral Instrument（MSI）から、一貫した地表反射率データを提供します。この組み合わせにより、30 m の空間解像度で 2 ～ 3 日ごとに世界全体の陸地を観測できます。

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• HUC02: USGS Watershed Boundary Dataset of Regions

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

  hydrology surface-ground-water table usgs water watershed

• HUC04: USGS Watershed Boundary Dataset of Subregions

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

  hydrology surface-ground-water table usgs water watershed

• HUC06: USGS 流域境界データセット（流域）

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

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• HUC08: USGS Watershed Boundary Dataset of Subbasins

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

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• HUC10: USGS Watershed Boundary Dataset of Watersheds

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

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• HUC12: USGS Watershed Boundary Dataset of Subwatersheds

  流域境界データセット（WBD）は、流域単位（HU）のデータを包括的に集約したもので、流域の境界と解像度に関する国の基準に準拠しています。これは、沿岸部や湖岸部を除き、ある地点への地表水の排水面積を定義します。

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• HYCOM: ハイブリッド座標海洋モデル、海面高度

  Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度シグマ圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分、温度、速度、標高の変数が含まれています。南緯 80.48° から … の間で、均一な 0.08 度の緯度/経度グリッドに補間されています。

  elevation hycom nopp oceans water

• HYCOM: ハイブリッド座標海洋モデル、水温、塩分

  Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度シグマ圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分、温度、速度、標高の変数が含まれています。南緯 80.48° から … の間で、均一な 0.08 度の緯度/経度グリッドに補間されています。

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• HYCOM: ハイブリッド座標海洋モデル、流速

  Hybrid Coordinate Ocean Model（HYCOM）は、データ同化型のハイブリッド等密度シグマ圧力（一般化）座標海洋モデルです。EE でホストされている HYCOM データのサブセットには、塩分、温度、速度、標高の変数が含まれています。南緯 80.48° から … の間で、均一な 0.08 度の緯度/経度グリッドに補間されています。

  hycom nopp oceans velocity water

• Hansen の世界的な森林の変化 v1.13（2000 ～ 2025 年）

  Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change. 「最初」と「最後」のバンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応するランドサット スペクトル バンドの最初と最後の利用可能な年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、

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• Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument、レベル 1C（TOA）

  2022 年 1 月 25 日以降、PROCESSING_BASELINE が「04.00」以上の Sentinel-2 シーンでは、DN（値）の範囲が 1,000 ずつシフトしています。HARMONIZED コレクションは、新しいシーンのデータを古いシーンと同じ範囲にシフトします。Sentinel-2 は、広範囲かつ高解像度のマルチスペクトル画像処理ミッションで、以下を含むコペルニクス…

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• Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument、レベル 2A（SR）

  2022 年 1 月 25 日以降、PROCESSING_BASELINE が「04.00」以上の Sentinel-2 シーンでは、DN（値）の範囲が 1,000 ずつシフトしています。HARMONIZED コレクションは、新しいシーンのデータを古いシーンと同じ範囲にシフトします。Sentinel-2 は、広範囲かつ高解像度のマルチスペクトル画像処理ミッションで、以下を含むコペルニクス…

  copernicus esa eu msi reflectance satellite-imagery

• IBGE: ブラジルの国境 2025

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットは、2025 年（Malha Territorial 2025）を基準年とするブラジル連邦共和国の公式な国境を表しています。データセットには、地域全体が含まれています。

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• IBGE: ブラジルの即時地理的地域 2025

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットには、2025 年（Malha Territorial 2025）を基準年とするブラジルの 510 の即時地理的地域（Regiões Geográficas Imediatas）の境界が含まれています。Immediate Geographic Regions グループ …

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• IBGE: ブラジルの中間地理的地域 2025

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットには、2025 年（Malha Territorial 2025）を基準年とするブラジルの 133 の中間地理的地域（Regiões Geográficas Intermediárias）の境界が含まれています。中間地理的リージョン グループ …

  borders boundaries brazil ibge infrastructure-boundaries table

• IBGE: ブラジルのマクロ地域 2025

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットには、2025 年（Malha Territorial 2025）のブラジルの 5 つの公式マクロ地域（Norte、Nordeste、Sudeste、Sul、Centro-Oeste）の境界が含まれています。マクロ リージョン …

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• IBGE: ブラジルの自治体境界 2025

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットには、2025 年（Malha Territorial 2025）のブラジルの自治体メッシュを表す 5,573 の空間単位が含まれています。この 5,573 単位は、5,569 の自治体（…を含む）と、

  borders boundaries brazil ibge infrastructure-boundaries table

• IBGE: ブラジルの州境界 2025（連邦単位）

  ブラジル地理統計院（IBGE）は、ブラジルの領土構造の公式な地図表現を提供しています。このデータセットには、2025 年（Malha Territorial 2025）を基準年とするブラジルの 27 の連邦ユニット（26 の州と 1 つの連邦直轄区）の境界が含まれています。フェデレーション ユニット…

  borders boundaries brazil ibge infrastructure-boundaries states

• IPCC AR6 海面水位予測（地域）（中程度の信頼度）

  IPCC が提供するデータセットには、IPCC 第 6 次評価報告書（AR6）に基づく、世界および地域レベルの包括的な海面上昇予測が含まれています。このコレクションには、中程度の信頼度の海面上昇予測のアセットが含まれています。このデータセットは 2020 年から 2150 年までを対象としており、さまざまな予測が含まれています。

  ipcc oceans

• IUCN グローバル エコシステム タイポロジー レベル 3: 1.0

  Global Ecosystem Typology は、独自の特徴に基づいて生態系を分類したものです。これは、生態系を記述して分類するための一貫したフレームワークを提供するグローバルな分類システムです。グローバル エコシステム類型には 6 つのレベルがあります。上位 3 つのレベル（レルム、機能バイオーム、…

  ecosystem ecosystems global table

• 気候管理に関する国際ベストトラック アーカイブ プロジェクト

  気候管理に関する国際ベストトラック アーカイブ（IBTrACS）は、全世界の熱帯低気圧の位置と強度を提供します。データは 1840 年代から現在までの期間を対象としており、通常は 3 時間間隔でデータが提供されます。ベストトラック データは位置と勢力（最大持続風速）に焦点を当てていますが、

  気候 ハリケーン noaa テーブル 天気 天気と気候

• イランの土地被覆マップ v1 13 クラス（2017 年）

  イラン全土の土地被覆マップは、Google Earth Engine Cloud プラットフォーム内で Sentinel 画像を処理して生成されました。この目的のために、2,500 枚以上の Sentinel-1 画像と 11,000 枚以上の Sentinel-2 画像が処理され、2017 年の単一のモザイク データセットが作成されました。次に、オブジェクト ベースのランダム …

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• IrrMapper 灌漑地、バージョン 1.2

  IrrMapper は、米国西部の 11 州における灌漑状況を Landsat スケール（30 m）で分類した年間データです。30 m）を、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して分類したものです。1986 年から現在までの期間を対象としています。IrrMapper の論文では、4 つのクラス（灌漑地、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明されていますが、…

  農業 Landsat 派生

• JRC 世界河川洪水ハザードマップ バージョン 2.1

  世界の河川洪水ハザードマップは、7 つの異なる洪水再現期間（10 年に 1 回から 500 年に 1 回まで）における河川ネットワーク沿いの浸水を表すグリッド データセットです。新しい地図の入力河川流量データは、オープンソースの水理モデルを使用して生成されます。

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• JRC 地表水マッピング レイヤ v1.2 [非推奨]

  このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の場所と時間分布を示す地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 地表水マッピング レイヤ v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 地表水メタデータ v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 月間水履歴 v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• JRC 月次水再帰、v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

  地球物理 Google 履歴 jrc Landsat 派生 月次

• JRC 年間水分類履歴、v1.4

  このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の場所と時間分布の地図が含まれており、水面の範囲と変化に関する統計情報を提供します。詳細については、関連する学術論文「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。

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• KBDI: Keetch-Byram 渇水指数

  Keetch-Byram 干ばつ指数（KBDI）は、土壌と腐植層の乾燥度を推定するための連続的な基準スケールです。この指数は、雨が降らない日ごとに増加し（増加量は 1 日の最高気温によって異なります）、雨が降ると減少します。このシステムは…

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• LANDFIRE BPS（生物物理学的設定）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE ESP AK（Environmental Site Potential）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE ESP CONUS（Environmental Site Potential）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE ESP HI（Environmental Site Potential）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE EVC（既存の植生被覆）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE EVH（Existing Vegetation Height）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE EVT（既存の植生タイプ）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。LANDFIRE（LF）レイヤは、予測モデルを使用して作成されます。

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• LANDFIRE FRG（Fire Regime Groups）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE MFRI（平均火災再発間隔）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE PLS（低度火災の割合）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE PMS（混合重大度火災の割合）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE PRS（置換重大度火災の割合）v1.2.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE SClass（Succession Classes）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LANDFIRE VCC（植生状態クラス）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

  doi fire landfire nature-conservancy usda usgs

• LANDFIRE VDep（植生偏差）v1.4.0

  LANDFIRE（LF、Landscape Fire and Resource Management Planning Tools）は、米国農務省林野部、米国地質調査所、ザ ネイチャー コンサーバンシーの野火管理プログラム間で共有されているプログラムです。Landfire（LF）の過去の火災体制、間隔、…

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• LSIB 2017: Large Scale International Boundary Polygons, Detailed

  米国地理局（Office of the Geographer）は、大規模国際境界（LSIB）データセットを提供しています。このデータセットは、LSIB ライン ベクター ファイルと、米国国家地理空間情報局（NGA）の World Vector Shorelines（WVS）という 2 つのデータセットから派生したものです。内部の境界は、米国政府の…

  borders countries dos infrastructure-boundaries political table

• LSIB 2017: 大規模な国際境界ポリゴン（簡略版）

  米国地理局（Office of the Geographer）は、大規模国際境界（LSIB）データセットを提供しています。詳細バージョン（2013 年）は、LSIB ライン ベクター ファイルと、米国国家地理空間情報局（NGA）の World Vector Shorelines（WVS）という 2 つのデータセットから派生したものです。内部境界…

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• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（8 日間 1 km）

  昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（年間 1 km）

  昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LST Day: Malaria Atlas Project Gap-Filled Daytime Land Surface Temperature（月次 1 km）

  昼間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（8 日ごと、1 km）

  夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（年間 1 km）

  夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LST Night: Malaria Atlas Project Gap-Filled Nighttime Land Surface Temperature（月次 1 km）

  夜間の地表面温度（LST）は、約 1 km の MODIS MOD11A2 v6.1 プロダクトから取得されます。8 日間の合成画像は摂氏に変換され、Weiss et al（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップが埋められ、雲量などの要因による欠損データが排除されます。…

  lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate

• LUCAS Copernicus（属性付きポリゴン、2018 年）V1

  欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積枠調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU の全域にわたる 3 年に 1 回の現地での土地被覆と土地利用のデータ収集作業を表しています。LUCAS は、土地被覆と土地利用に関する情報を収集します。

  copernicus eu jrc landcover landuse landuse-landcover

• LUCAS Harmonized（理論上の位置、2006 ～ 2018 年）V1

  欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積枠調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU の全域にわたる 3 年に 1 回の現地での土地被覆と土地利用のデータ収集作業を表しています。LUCAS は、土地被覆と土地利用に関する情報を収集します。

  eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas

• LUCAS THLOC（属性付きポイント、2022 年）V1

  欧州連合（EU）の土地利用/被覆面積枠調査（LUCAS）は、統計情報を提供するために設定されました。これは、EU の全域にわたる 3 年に 1 回の現地での土地被覆と土地利用のデータ収集作業を表しています。LUCAS は、土地被覆と土地利用に関する情報を収集します。

  eu jrc landcover landuse landuse-landcover lucas

• 北米の土地被覆（30 m 解像度、2020 年）

  2020 年の北米の土地被覆 30 メートル データセットは、カナダ天然資源省、米国地質調査所、メキシコの 3 つの組織（国立統計地理情報院など）による 3 か国共同の取り組みである北米土地変化モニタリング システム（NALCMS）の一環として作成されました。

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• ウクライナの LandScan 高解像度データ、2022 年 1 月

  LandScan High Definition（HD）は、3 秒角（約 100 m）の解像度でグリッド化された人口推定値を提供します。各 LandScan HD セルの値は、周囲の（つまり 24 時間平均の）人口数の推定値を表します。このようにして、データは、1 日の間に人々が活動する可能性のある空間全体を捉えます。

  landscan population

• LandScan 人口データ（グローバル、1 km）

  オークリッジ国立研究所（ORNL）が提供する LandScan データセットは、包括的で高解像度の世界人口分布データセットであり、幅広い用途に役立つ貴重なリソースです。最先端の空間モデリング技術と高度な地理空間データソースを活用して、LandScan は詳細な…

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• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32-Day BAI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。Burn Area Index（BAI）は、赤色バンドと近赤外線バンドから生成され、参照スペクトル点（...）からの各ピクセルのスペクトル距離を測定します。

  bai fire landsat landsat-composite usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32-Day Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正されたシーンから作成され、SR バンド（青、緑、赤、近赤外、短波長赤外 1、短波長赤外 2、熱）が含まれています。これらのコンポジットは、… から始まる 32 日間の各期間のすべてのシーンから作成されます。

  landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 日間 NBR コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化燃焼比熱（NBRT）指数は、近赤外線、中間赤外線（2215 nm）、熱帯から生成され、範囲は -1.0 ～ 1.0 です。参照…

  fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32-Day NDVI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化植生指数は、各シーンの近赤外バンドと赤バンドから（NIR - 赤）/（NIR + 赤）として生成され、範囲は…

  landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32-Day NDWI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化差分水指数（NDWI）は、土壌や陸生植物の特徴を排除しながら、開水域の特徴を明確にし、画像内での存在感を高めるように設計されています。It …

  landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day BAI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。Burn Area Index（BAI）は、赤色バンドと近赤外線バンドから生成され、参照スペクトル点（...）からの各ピクセルのスペクトル距離を測定します。

  bai fire landsat landsat-composite usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正されたシーンから作成され、SR バンド（青、緑、赤、近赤外、短波長赤外 1、短波長赤外 2、熱）が含まれています。これらのコンポジットは、… から始まる 8 日間の各期間のすべてのシーンから作成されます。

  landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day EVI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。拡張植生指数（EVI）は、各シーンの近赤外線、赤、青のバンドから生成され、値の範囲は -1.0 ～ 1.0 です。Huete …

  evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day NBR Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化燃焼比熱（NBRT）指数は、近赤外線、中間赤外線（2215 nm）、熱帯から生成され、範囲は -1.0 ～ 1.0 です。参照…

  fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day NDVI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化植生指数は、各シーンの近赤外バンドと赤バンドから（NIR - 赤）/（NIR + 赤）として生成され、範囲は…

  landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8-Day NDWI Composite

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化差分水指数（NDWI）は、土壌や陸生植物の特徴を排除しながら、開水域の特徴を明確にし、画像内での存在感を高めるように設計されています。It …

  landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間 BAI コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。Burn Area Index（BAI）は、赤色バンドと近赤外線バンドから生成され、参照スペクトル点（...）からの各ピクセルのスペクトル距離を測定します。

  bai fire landsat landsat-composite usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正されたシーンから作成され、SR バンド（青、緑、赤、近赤外、短波長赤外 1、短波長赤外 2、熱）が含まれています。これらのコンポジットは、… から始まる各年間期間のすべてのシーンから作成されます。

  landsat landsat-composite satellite-imagery sr usgs

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間 EVI コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。拡張植生指数（EVI）は、各シーンの近赤外線、赤、青のバンドから生成され、値の範囲は -1.0 ～ 1.0 です。Huete …

  evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間 NBR コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化燃焼比熱（NBRT）指数は、近赤外線、中間赤外線（2215 nm）、熱帯から生成され、範囲は -1.0 ～ 1.0 です。参照…

  fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間 NDVI コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化植生指数は、各シーンの近赤外バンドと赤バンドから（NIR - 赤）/（NIR + 赤）として生成され、範囲は…

  landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices

• Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年間 NDWI コンポジット

  これらの Landsat コレクション 2 ティア 1 レベル 2 のコンポジットは、ティア 1 レベル 2 のオルソ補正シーンから作成されています。正規化差分水指数（NDWI）は、土壌や陸生植物の特徴を排除しながら、開水域の特徴を明確にし、画像内での存在感を高めるように設計されています。It …

  landsat landsat-composite ndwi surface-ground-water usgs

• Landsat Global Land Survey 1975

  Global Land Survey（GLS）1975 は、Landsat Multispectral Scanner（MSS）から取得された画像のグローバル コレクションです。ほとんどのシーンは、1972 ～ 1983 年に Landsat 1 ～ 3 によって取得されたものです。Landsat 1 ～ 3 のデータに欠落している部分がいくつかあり、Landsat 4 ～ 5 で取得されたシーンで補完されています。

  global gls landsat radiance satellite-imagery usgs

• Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 5 シーン

  GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 枚のオルソ補正済みの中解像度衛星画像（葉が茂っている時期に撮影されたもの）のコレクションです。GLS2005 では、主に Landsat 5 とギャップを埋めた Landsat 7 のデータが使用され、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータで…

  etm gls l5 landsat radiance satellite-imagery

• Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 5+7 シーン

  GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 枚のオルソ補正済みの中解像度衛星画像（葉が茂っている時期に撮影されたもの）のコレクションです。GLS2005 では、主に Landsat 5 とギャップを埋めた Landsat 7 のデータが使用され、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータで…

  gls landsat radiance satellite-imagery usgs

• Landsat Global Land Survey 2005、Landsat 7 画像

  GLS2005 データセットは、2004 年から 2007 年の間に収集された、地球の陸地をカバーする 9,500 枚のオルソ補正済みの中解像度衛星画像（葉が茂っている時期に撮影されたもの）のコレクションです。GLS2005 では、主に Landsat 5 とギャップを埋めた Landsat 7 のデータが使用され、EO-1 ALI と Terra ASTER のデータで…

  etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery

• Landsat 総一次生産 CONUS

  Landsat 総一次生産量（GPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系内の植物によって捕捉される炭素の量であり、純一次生産（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、次の要素を使用して計算されます。

  16 日 conus gpp gridmet-derived landsat mod17

• Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済みの Landsat シーン（16 ビット）

  Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角度補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler …

  antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery

• Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）のメタデータ

  Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角度補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler …

  antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery

• Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）16 ビット パンシャープン モザイク

  Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）は、処理済みの Landsat 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。この LIMA データセットは、16 ビットの中間 LIMA です。このモザイクは、パンシャープン処理された正規化地表反射率シーン（Landsat ETM+ バンド 1、2、3、…

  antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery

• Landsat 純一次生産 CONUS

  Landsat Net Primary Production（NPP）CONUS データセットは、CONUS の Landsat 地表反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、呼吸による損失を考慮した後に、生態系の植物によって回収される炭素の量です。NPP は、MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー…

  conus gridmet-derived landsat mod17 nlcd-derived npp

• Landsat から取得したカナダの森林年齢（2019 年）

  カナダの原生林データセットは、カナダの森林生態系全体を対象とした 2019 年の衛星ベースの森林年齢マップ（30 m 空間解像度）です。樹齢の判定には、Landsat（森林の攪乱、地表面反射率の合成画像、森林構造）と MODIS（総一次生産量）からリモート センシングで取得したデータが使用されます。森林の年齢は、…

  カナダ 森林 森林バイオマス

• ラトビアのカラー赤外線（CIR）オルソ画像

  ラトビアでは、オルソフォト マップは、TKS-93 マップシート分割（縮尺 1:10000 のマップシートは、実際には 5 x 5 km に相当）に従って、ラトビアの座標系 LKS-92 TM で作成されます。オルソフォト マップは、ラトビアの全領土を対象に、縮尺 … で作成されています。

  latvia nrg orthophotos

• ラトビアの RGB オルソ画像

  ラトビアでは、オルソフォト マップは、TKS-93 マップシート分割（縮尺 1:10000 のマップシートは、実際には 5 x 5 km に相当）に従って、ラトビアの座標系 LKS-92 TM で作成されます。オルソフォト マップは、ラトビアの全領土を対象に、縮尺 … で作成されています。

  latvia orthophotos rgb

• MACAv2-METDATA 月次サマリー: アイダホ大学、地球気候モデルに適用された多変量適応構築アナログ

  MACAv2-METDATA データセットは、米国本土をカバーする 20 のグローバル気候モデルのコレクションです。Multivariate Adaptive Constructed Analogs（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を利用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング手法です。

  climate conus geophysical idaho maca monthly

• MACAv2-METDATA: アイダホ大学、グローバル気候モデルに適用された多変量適応構築アナログ

  MACAv2-METDATA データセットは、米国本土をカバーする 20 のグローバル気候モデルのコレクションです。Multivariate Adaptive Constructed Analogs（MACA）法は、トレーニング データセット（気象観測データセットなど）を利用して過去のバイアスを除去し、空間パターンを一致させる統計的ダウンスケーリング手法です。

  climate conus geophysical idaho maca monthly

• MAPL-EMIT: モデル化されたメタンの増加とプルームの確率

  EMIT を使用したメタン分析とプルーム局在化（MAPL-EMIT）の増強データセットは、高解像度（60m）のメタン（CH₄）増強マップと、地球表面鉱物ダスト源調査（EMIT）機器によってキャプチャされた放射データから導出されたプルーム確率を提供します。このデータセットは、…

  大気 気候とサステナビリティ 排出 ghg メタン パブリッシャー データセット

• MAPL-EMIT: モデル化されたメタン プルーム

  EMIT を使用したメタン分析とプルーム位置特定（MAPL-EMIT）データセットは、高解像度（60m）のメタン（CH₄）プルーム複合マップと、地球表面鉱物ダスト源調査（EMIT）機器で取得された放射データから導出されたプルーム源の位置を提供します。メタンのポイントソース排出は、… の主な要因です。

  大気 気候とサステナビリティ 排出 ghg メタン パブリッシャー データセット

• MCD12C1.061 MODIS 土地被覆タイプ年間グローバル 0.05 度 CMG

  Terra と Aqua を組み合わせた中分解能撮像分光放射計（MODIS）土地被覆気候モデリング グリッド（CMG）（MCD12C1）バージョン 6.1 データ プロダクトは、タイル化された MCD12Q1 バージョン 6.1 データ プロダクトを空間的に集約して再投影したバージョンを提供します。国際地球圏・生物圏プログラム（IGBP）の地図、…大学

  landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly

• MCD12Q1.061 MODIS 土地被覆タイプ（年間、全世界、500 m）

  Terra と Aqua を組み合わせた中分解能撮像分光放射計（MODIS）土地被覆タイプ（MCD12Q1）バージョン 6.1 データ プロダクトは、1 年間隔で世界の土地被覆タイプを提供します。MCD12Q1 バージョン 6.1 データ プロダクトは、MODIS Terra と Aqua の反射率データの教師あり分類を使用して導出されます。着陸

  landcover landuse-landcover modis nasa usgs yearly

• MCD12Q2.006 Land Cover Dynamics Yearly Global 500m

  Terra と Aqua を組み合わせた中分解能撮像分光放射計（MODIS）土地被覆ダイナミクス（MCD12Q2）バージョン 6.1 データ プロダクトは、全球の地表フェノロジー指標を 1 年間隔で提供します。MCD12Q2 バージョン 6.1 データ プロダクトは、2 バンドの拡張植生指数（EVI2）の時系列から派生しています。

  evi global landuse-landcover modis onset-greenness phenology

• MCD15A3H.061 MODIS 葉面積指数/FPAR 4 日間グローバル 500 m

  MCD15A3H バージョン 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）レベル 4、Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation（FPAR）、Leaf Area Index（LAI）プロダクトは、500 メートルのピクセルサイズを持つ 4 日間の複合データセットです。このアルゴリズムは、すべての画像から利用可能な最適なピクセルを選択します。

  fpar global lai modis nasa plant-productivity

• MCD18A1.062 地表放射（日次/3 時間ごと）

  MCD18A1 バージョン 6.2 は、中分解能撮像分光放射計（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた下向き短波放射（DSR）グリッド レベル 3 プロダクトです。1 km のピクセル解像度で毎日生成され、3 時間ごとに DSR の推定値が提供されます。DSR は、地表面に入射する太陽放射です。

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• MCD18C2.062 光合成有効放射（1 日 3 時間）

  MCD18C2 バージョン 6.2 は、中分解能撮像分光放射計（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた光合成有効放射（PAR）グリッド レベル 3 プロダクトです。0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の解像度で毎日生成され、3 時間ごとに PAR の推定値が提供されます。PAR は入射太陽光です…

  par radiation weather-and-climate

• MCD19A1.061: 地表面 BRF 毎日の L2G グローバル 500m および 1km

  MCD19A1 バージョン 6.1 データ プロダクトは、Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）Terra と Aqua を組み合わせた地表双方向反射率係数（BRF）のグリッド化されたレベル 2 プロダクトで、500 m と 1 km の解像度で毎日生成されます。詳細については、MAIAC ユーザーガイドをご覧ください。

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• MCD19A2.061: Terra & Aqua MAIAC Land Aerosol Optical Depth Daily 1km

  MCD19A2 V6.1 データ プロダクトは、MODIS Terra と Aqua を組み合わせた、大気補正のマルチアングル実装（MAIAC）による陸域エアロゾル光学的厚さ（AOD）のグリッド化されたレベル 2 プロダクトで、1 km の解像度で毎日生成されます。詳細については、MAIAC ユーザーガイドをご覧ください。注: この製品には…

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• MCD43A1.061 MODIS BRDF-Albedo Model Parameters Daily 500m

  MCD43A1 V6.1 双方向反射率分布関数およびアルベド（BRDF/アルベド）モデル パラメータ データセットは、500 メートル、1 日、16 日間のプロダクトです。ユリウス日は 16 日間の取得期間の 9 日目を表し、その結果、その日の BRDF/アルベドを推定するために観測値が重み付けされます。…

  albedo brdf daily global modis nasa

• MCD43A2.061 MODIS BRDF-Albedo Quality Daily 500m

  MCD43A2 V6.1 双方向反射率分布関数とアルベド（BRDF/アルベド）品質データセットは、500 メートルの 1 日 16 日間のプロダクトです。これには、対応する 16 日間の MCD43A3 アルベド プロダクトと MCD43A4 Nadir-BRDF（NBAR）プロダクトのすべての品質情報が含まれています。MCD43A2 には、個々のバンドの品質と観測が含まれています。

  albedo brdf daily global modis nasa

• MCD43A3.061 MODIS アルベド（日単位、500 m）

  MCD43A3 V6.1 アルベドモデル データセットは、16 日間の日次プロダクトです。MODIS の各地表反射率バンド（バンド 1 ～ 7）と 3 つの広域スペクトルについて、方向半球反射率（ブラック スカイ アルベド）と双半球反射率（ホワイト スカイ アルベド）の両方を提供します。

  albedo black-sky daily global modis nasa

• MCD43A4.061 MODIS Nadir BRDF-Adjusted Reflectance Daily 500m

  MCD43A4 V6.1 Nadir Bidirectional Reflectance Distribution Function Adjusted Reflectance（NBAR）プロダクトは、MODIS の「陸地」バンド 1 ～ 7 の 500 m 反射率データを提供します。これらの値は、双方向反射率分布関数を使用して、直下視から収集されたかのようにモデル化されます。…

  albedo brdf daily global modis nasa

• MCD43C3.061 BRDF/アルベド日次 L3 0.05 度 CMG

  MCD43C3 バージョン 6.1 双方向反射率分布関数およびアルベド（BRDF/アルベド）アルベド データセットは、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で 16 日間の Terra および Aqua MODIS データを使用して毎日生成されます。データは、9 番目の … に時間的に重み付けされます。

  albedo black-sky brdf daily global modis

• MCD64A1.061 MODIS 焼失面積、月次、グローバル、500 m

  Terra と Aqua を組み合わせた MCD64A1 バージョン 6.1 の焼失面積データ プロダクトは、ピクセル単位の焼失面積と品質情報を含む、月単位のグローバル グリッド 500 m プロダクトです。MCD64A1 焼失面積マッピング アプローチでは、500 m の MODIS 地表反射率画像と 1 km の MODIS アクティブ ファイア観測を組み合わせて使用します。アルゴリズムは…

  burn change-detection fire geophysical global mcd64a1

• MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM

  MERIT DEM は、既存の DEM（NASA SRTM3 DEM、JAXA AW3D DEM、Viewfinder Panoramas DEM）から主要なエラー コンポーネントを排除して作成された、3 秒角の解像度（赤道で約 90 m）の高精度なグローバル DEM です。MERIT DEM は、絶対バイアス、ストライプ ノイズ、スペックル ノイズ、…を分離します。

  dem elevation elevation-topography merit topography

• MERIT Hydro: グローバル水路データセット

  MERIT Hydro は、MERIT DEM 標高データ バージョン 1.0.3 と水域データセット（G1WBM、GSWO、OpenStreetMap）から得られた、3 秒角の解像度（赤道付近で約 90 m）の新しい全球流向マップです。MERIT Hydro には、新しい … の出力が含まれています。

  dem elevation hydrography hydrosheds merit river-width

• MERIT Hydro: 補足的な可視化レイヤ

  MERIT Hydro の補足的な可視化レイヤ

  hydrography hydrosheds merit river-width surface-ground-water upstream-drainage-area

• MERRA-2 M2I3NVAER: エアロゾル混合比 V5.12.4

  M2I3NVAER（または inst3_3d_aer_Nv）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）における、3 時間ごとの瞬時 3 次元データの収集です。このコレクションは、ダスト、二酸化硫黄、海塩、ブラック カーボンなど、72 のモデルレイヤにおけるエアロゾル混合比パラメータの同化で構成されています。

  aerosol atmosphere dust mass merra nasa

• MERRA-2 M2T1NXAER: Aerosol Diagnostics V5.12.4

  M2T1NXAER（または tavg1_2d_aer_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均 2 次元データの収集です。このコレクションは、エアロゾル成分（ブラック カーボン、ダスト、海塩、硫酸塩、有機炭素）の柱状質量密度、地表…などの同化エアロゾル診断で構成されています。

  aerosol atmosphere carbon dust mass merra

• MERRA-2 M2T1NXFLX: 地表フラックス診断 V5.12.4

  M2T1NXFLX（または tavg1_2d_flx_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、総降水量、バイアス補正された総降水量、地表気温、地表比湿、地表風速など、同化された地表フラックス診断で構成されています。

  climate merra precipitation sea-salt so2 so4

• MERRA-2 M2T1NXLND: 地表面診断 V5.12.4

  M2T1NXLND（または tavg1_2d_lnd_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2（MERRA-2）における 1 時間ごとの時間平均データ収集です。このコレクションは、基底流出フラックス、流出、表層土壌水分、根圏土壌水分、表層水、…などの地表診断で構成されています。

  climate cryosphere evaporation ice merra precipitation

• MERRA-2 M2T1NXRAD: 放射線診断 V5.12.4

  M2T1NXRAD（または tavg1_2d_rad_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications version 2（MERRA-2）における 1 時間ごとの時間平均データの収集です。このコレクションは、地表アルベド、雲面積率、雲の光学的厚さ、地表に入射する短波放射束（太陽放射）、地表…などの放射診断で構成されています。

  albedo atmosphere climate emissivity merra shortwave

• MERRA-2 M2T1NXSLV: 単一レベル診断 V5.12.4

  M2T1NXSLV（または tavg1_2d_slv_Nx）は、Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications バージョン 2（MERRA-2）の 1 時間ごとの時間平均 2 次元データの収集です。このコレクションは、2 メートル（または 10 メートル、850hPa、500hPa、250hPa）の気温など、一般的に使用される垂直レベルでの気象診断で構成されています。

  atmosphere climate humidity merra nasa pressure

• MEaSUREs Greenland Ice Velocity: Selected Glacier Site Velocity Maps from Optical Images Version 2

  このデータセットは、NASA の Making Earth System Data Records for Use in Research Environments（MEaSUREs）プログラムの一部であり、選択された氷河の流出エリアの月平均速度マップで構成されています。この地図は、Landsat 8 衛星に搭載された Operational Land Imager（OLI）によって取得された光学画像ペア間の可視特徴を追跡することで生成されます。

  arctic cryosphere gimp greenland ice nasa

• MOD08_M3.061 Terra Atmosphere Monthly Global Product

  MOD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの 1 x 1 度のグリッド平均値を月単位で含む、大気に関するグローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気中のエアロゾル粒子の特性、総オゾン量、大気中の水蒸気、雲の光学的および物理的特性、大気安定度指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  atmosphere climate geophysical global modis monthly

• MOD09A1.061 Terra 地表面反射率（8 日間、グローバル、500 m）

  MOD09A1 V6.1 プロダクトは、Terra MODIS バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を 500 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正します。7 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤと 4 つの観測バンドがあります。

  8 日間 グローバル modis nasa 衛星画像 sr

• MOD09CMG.061 Terra 地表反射率（日次、L3、グローバル、0.05 度、CMG）

  MOD09CMG バージョン 6.1 プロダクトは、Terra 中分解能撮像分光放射計（MODIS）バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を提供します。この推定値は、5,600 m のピクセル解像度にリサンプリングされ、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正されています。MOD09CMG データは…

  brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance terra

• MOD09GA.061 Terra 地表反射率（1 日、グローバル、1 km、500 m）

  MODIS 地表反射率プロダクトは、大気散乱や吸収がない場合に地上レベルで測定される地表スペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルを補正したものです。MOD09GA バージョン 6.1 は、バンド 1 ～ 7 を提供します。

  daily global modis nasa satellite-imagery sr

• MOD09GQ.061 Terra 地表反射率（1 日、グローバル、250 m）

  MODIS 地表反射率プロダクトは、大気散乱や吸収がない場合に地上レベルで測定される地表スペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルを補正したものです。MOD09GQ バージョン 6.1 は、バンド 1 と …

  daily global modis nasa satellite-imagery sr

• MOD09Q1.061 Terra 地表反射率（8 日間、グローバル、250 m）

  MOD09Q1 プロダクトは、バンド 1 とバンド 2 の地表スペクトル反射率の推定値を 250 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正します。2 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤも含まれています。各 …

  8-day global mod09q1 modis nasa satellite-imagery

• MOD10A1.061 Terra 積雪量（毎日、グローバル、500 m）

  MOD10A1 V6.1 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価（QA）データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数（NDSI）やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 …

  albedo cryosphere daily geophysical global modis

• MOD10A2.061 Terra Snow Cover 8-Day L3 Global 500m

  MOD10A2 は、Terra 衛星の MODIS から取得された積雪データセットです。このデータセットは、500 m の解像度で 8 日間の最大積雪範囲を報告します。8 日間の合成期間が選択されたのは、それが正確な地上軌道繰り返し期間であるためです。

  cryosphere daily geophysical global modis nasa

• MOD11A1.061 Terra 地表面温度と放射率、日次、グローバル、1 km

  MOD11A1 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 km のグリッドで毎日の地表面温度（LST）と放射率の値を提供します。温度値は、MOD11_L2 スワス プロダクトから取得されます。緯度 30 度以上では、一部のピクセルに複数の観測値があり、快晴の基準が満たされている場合があります。

  日次 放射率 グローバル lst modis nasa

• MOD11A2.061 Terra 地表面温度と放射率 8 日間グローバル 1 km

  MOD11A2 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 km のグリッドで 8 日間の平均地表面温度（LST）を提供します。MOD11A2 の各ピクセル値は、その 8 日間に収集された対応するすべての MOD11A1 LST ピクセルの単純平均です。MOD11A2 は、…

  8 日間 放射率 グローバル lst mod11a2 modis

• MOD13A1.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、500 m）

  MOD13A1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の…

  16 日 evi グローバル modis nasa ndvi

• MOD13A2.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、1 km）

  MOD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指標（NDVI）と拡張植生指標（EVI）の 2 つの植生指標（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁の改良型超高解像度放射計（NOAA-AVHRR）から得られる NDVI の連続性指標と呼ばれます。…

  16 日 evi グローバル modis nasa ndvi

• MOD13A3.061 植生指標（月次、L3、グローバル、1 km、SIN グリッド）

  MOD13A3 V6.1 プロダクト データは、1 km の空間分解能で毎月提供されます。この月次プロダクトを生成する際、アルゴリズムは、その月に重複するすべての MOD13A2 プロダクトを取り込み、加重時間平均を使用します。植生指数は、植生のグローバルなモニタリングに使用されます。

  evi global modis monthly nasa ndvi

• MOD13C1.061: Terra 植生指標 16 日間 L3 グローバル 0.05 度気候モデリング グリッド

  Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）Vegetation Indices 16-Day（MOD13C1）バージョン 6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、…

  16 日 グローバル nasa terra usgs 植生

• MOD13Q1.061 Terra グローバル植生指標（16 日間、250m）

  MOD13Q1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の…

  16 日 evi グローバル modis nasa ndvi

• MOD14A1.061: Terra 熱異常と火災、1 日、グローバル、1 km

  MOD14A1 V6.1 データセットは、MODIS の 4 マイクロメートルと 11 マイクロメートルの放射輝度から得られた、1 km の解像度の日次火災マスク合成を提供します。火災検知戦略は、火災の絶対的な検知（火災の強度が検知に十分な場合）と、…

  daily fire global modis nasa terra

• MOD14A2.061: Terra 熱異常と火災（8 日間、グローバル、1 km）

  MOD14A2 V6.1 データセットは、1 km の解像度で 8 日間の火災マスク合成を提供します。これには、合成期間中の個々のピクセルクラスの最大値が含まれます。火災マスクに加えて、関連する品質情報レイヤも提供されます。ドキュメント: ユーザーガイド アルゴリズムの理論的根拠 …

  8 日間 火災 グローバル modis nasa terra

• MOD15A2H.061: Terra 葉面積指数/FPAR 8 日間グローバル 500 m

  MOD15A2H V6.1 MODIS 葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）の複合プロダクトは、500 m の解像度で 8 日間の複合データセットです。このアルゴリズムでは、8 日間に Terra センサーで取得されたすべてのピクセルから「最適な」ピクセルが選択されます。…

  8 日間 fpar グローバル lai modis nasa

• MOD16A2.061: Terra Net Evapotranspiration 8-Day Global 500m

  MOD16A2 バージョン 6.1 蒸発散/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で生成される 8 日間の複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、Penman-Monteith 方程式のロジックに基づいています。この方程式には、日次の気象再解析データが入力として含まれています。

  8 日間 蒸発散 グローバル mod16a2 modis nasa

• MOD16A2: MODIS グローバル陸域蒸発散量（8 日間、1 km）

  MOD16A2 V105 プロダクトは、8 日間の全球の陸域蒸発散に関する情報を 1 km のピクセル解像度で提供します。蒸発散（ET）は、地表から大気への蒸発と植物の蒸散の合計です。長期的な ET データを使用すると、気候、土地利用、…の変化の影響を

  8 日間 蒸発散 グローバル mod16a2 modis 水蒸気

• MOD16A2GF.061: Terra Net Evapotranspiration Gap-Filled 8-Day Global 500m

  Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）MOD16A2GF バージョン 6.1 蒸発散/潜熱流束（ET/LE）プロダクトは、500 m のピクセル解像度で作成された、年末のギャップを埋めた 8 日間の複合データセットです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、… のロジックに基づいています。

  8 日間 蒸発散 グローバル modis nasa 水蒸気

• MOD17A2H.061: Terra 総一次生産性 8 日間グローバル 500 m

  MOD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、ピクセルサイズ 500 m の 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは、放射利用効率のコンセプトに基づいており、陸域のエネルギー、炭素、水循環プロセスを計算するためのデータモデルへの入力として使用できる可能性があります。

  8 日間 グローバル gpp modis nasa 光合成

• MOD17A2HGF.061: Terra 総一次生産量（8 日間、グローバル、500 m）

  MOD17A2HGF バージョン 6.1 総一次生産性（GPP）プロダクトは、放射利用効率の概念に基づく 500 メートル（m）のピクセルサイズの値の 8 日間の累積合成値です。これは、陸域のエネルギー、炭素、水、…を計算するためのデータモデルへの入力として使用できる可能性があります。

  8 日間 グローバル gpp modis nasa 光合成

• MOD17A3HGF.061: Terra Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m

  MOD17A3HGF V6.1 プロダクトは、500 m のピクセル解像度で年間の総一次生産量と純一次生産量（GPP と NPP）に関する情報を提供します。年間 NPP は、特定の年の 8 日間の純光合成（PSN）プロダクト（MOD17A2H）の合計から算出されます。PSN 値は、次の差です。

  global gpp nasa npp photosynthesis plant-productivity

• MOD21A1D.061 Terra 地表温度と 3 バンド放射率、1 日、グローバル、1 km

  MOD21A1D データセットは、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、1,000 m の空間分解能で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス グランを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド化されたセルに該当するすべての観測値を保存します。

  daily emissivity global lst nasa surface-temperature

• MOD21A1N.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率、1 日、グローバル、1 km

  MOD21A1N データセットは、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、1,000 m の空間解像度で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス グランを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド化されたセルに該当するすべての観測値を保存します。

  daily emissivity global lst nasa surface-temperature

• MOD21C1.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率、日次 L3 グローバル 0.05 度 CMG

  MOD21C1 データセットは、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス粒度を正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、すべてを保存します。

  daily emissivity global lst nasa surface-temperature

• MOD21C2.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率 8 日間 L3 グローバル 0.05 度 CMG

  MOD21C2 データセットは、単純平均法に基づくアルゴリズムを使用した 8 日間の複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の雲のない MOD21A1D と MOD21A1N の毎日の取得データから平均を計算します。MOD21A1 データセットとは異なり、…

  emissivity global lst nasa surface-temperature terra

• MOD21C3.061 Terra 地表面温度と 3 バンド放射率、月次 L3 グローバル 0.05 度 CMG

  MOD21C3 データセットは、単純平均法に基づくアルゴリズムを使用した月次複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の雲のない MOD21A1D と MOD21A1N の毎日の取得データから平均を計算します。MOD21A1 データセットとは異なり、…

  emissivity global lst monthly nasa surface-temperature

• MOD44B.061 Terra Vegetation Continuous Fields Yearly Global 250m

  Terra MODIS 植生連続フィールド（VCF）プロダクトは、世界中の地表植生被覆の推定値をサブピクセル レベルで表したものです。地球の陸地表面を基本的な植生特性の割合として継続的に表すように設計されており、3 つの地表被覆成分（樹木エリア、…）のグラデーションを提供します。

  annual geophysical global landuse-landcover modis nasa

• MOD44W.005 MODIS と SRTM から派生した陸地と水域のマスク

  Global Water Mask は、SWBD（SRTM Water Body Data）と MODIS 250 m データを組み合わせて、2000 ～ 2002 年頃の地表水の完全な全球マップを 250 m の空間解像度で作成します。このデータセットは、ラスターデータの処理と…

  geophysical mod44w modis srtm surface-ground-water water-mask

• MOD44W.006 Terra Land Water Mask Derived From MODIS and SRTM Yearly Global 250m

  MOD44W V6 陸地/水域マスク 250 m プロダクトは、MODIS データでトレーニングされ、MOD44W V5 プロダクトで検証された決定木分類器を使用して導出されます。地形の影、焼跡、曇り、氷冠などによる既知の問題に対処するため、一連のマスクが適用されます。

  geophysical mod44w modis nasa srtm surface-ground-water

• MODIS 総一次生産 CONUS

  MODIS 総一次生産量（GPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して GPP を推定します。GPP は、生態系内の植物によって捕捉される炭素の量であり、純一次生産（NPP）の計算に不可欠な要素です。GPP は、次の要素を使用して計算されます。

  8-day conus gpp gridmet-derived mod09q1 mod17

• MODIS 純一次生産量 CONUS

  MODIS 純一次生産量（NPP）CONUS データセットは、CONUS の MODIS 地表反射率を使用して NPP を推定します。NPP は、呼吸による損失を考慮した後に、生態系の植物によって回収される炭素の量です。NPP は、MOD17 アルゴリズムを使用して計算されます（MOD17 ユーザー…

  conus gridmet-derived mod09q1 mod17 modis nlcd-derived

• MODOCGA.006 Terra Ocean Reflectance Daily Global 1km

  MODOCGA V6 海洋反射率プロダクトは、Terra MODIS バンド 8 ～ 16 の 1 km 反射率データで構成されています。このプロダクトは、海洋反射率と呼ばれます。これは、バンド 8 ～ 16 が主に海洋プロダクトの生成に使用されるためですが、これは海洋プロダクトではありません。タイルは…

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• MTBS 焼失地域の境界

  Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の焼失地域境界データセットには、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の焼失地域の範囲ポリゴンが含まれています。以下の NBR は「正規化燃焼率」を表し、dNBR は…

  eros fire gtac mtbs table usda

• MYD08_M3.061 Aqua Atmosphere Monthly Global Product

  MYD08_M3 V6.1 は、大気パラメータの 1 x 1 度のグリッド平均値（月単位）を含む大気グローバル プロダクトです。これらのパラメータは、大気中のエアロゾル粒子の特性、総オゾン量、大気中の水蒸気、雲の光学的および物理的特性、大気安定度指数に関連しています。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  aqua atmosphere climate geophysical global modis

• MYD09A1.061 Aqua 地表反射率 8 日間、全球、500 m

  MYD09A1 V6.1 プロダクトは、Aqua MODIS バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を 500 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正します。7 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤと 4 つの観測バンドがあります。

  8 日間 aqua global modis nasa satellite-imagery

• MYD09CMG.061 Aqua Surface Reflectance Daily L3 Global 0.05 Deg CMG

  MYD09CMG バージョン 6.1 プロダクトは、Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）バンド 1 ～ 7 の地表スペクトル反射率の推定値を提供します。この推定値は、5,600 m のピクセル解像度にリサンプリングされ、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正されています。MYD09CMG データは…

  aqua brightness-temperature ozone satellite-imagery surface-reflectance

• MYD09GA.061 Aqua 地表反射率、日次、グローバル、1 km、500 m

  MODIS 地表反射率プロダクトは、大気散乱や吸収がない場合に地上レベルで測定される地表スペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルを補正したものです。MYD09GA バージョン 6.1 は、バンド 1 ～ 7 を提供します。

  aqua daily global modis nasa satellite-imagery

• MYD09GQ.061 Aqua 地表反射率、日次、グローバル、250 m

  MODIS 地表反射率プロダクトは、大気散乱や吸収がない場合に地上レベルで測定される地表スペクトル反射率の推定値を提供します。低レベルのデータは、大気ガスとエアロゾルを補正したものです。MYD09GQ バージョン 6.1 は、バンド 1 と…

  aqua daily global modis nasa satellite-imagery

• MYD09Q1.061 Aqua 地表反射率 8 日間グローバル 250 m

  MYD09Q1 プロダクトは、バンド 1 とバンド 2 の地表スペクトル反射率の推定値を 250 m の解像度で提供し、ガス、エアロゾル、レイリー散乱などの大気条件について補正します。2 つの反射率バンドに加えて、品質レイヤも含まれています。各 …

  8 日間 aqua global modis nasa satellite-imagery

• MYD10A1.061 Aqua Snow Cover Daily Global 500m

  MYD10A1 V6 Snow Cover Daily Global 500m プロダクトには、積雪、雪のアルベド、積雪率、品質評価（QA）データが含まれています。積雪データは、正規化差積雪指数（NDSI）やその他の基準テストを使用する積雪マッピング アルゴリズムに基づいています。全般 …

  albedo aqua cryosphere daily geophysical global

• MYD11A1.061 Aqua 地表面温度と放射率、1 日、グローバル、1 km

  MYD11A1 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 km のグリッドで毎日の地表面温度（LST）と放射率の値を提供します。温度値は、MYD11_L2 スワス プロダクトから取得されます。緯度 30 度以上では、一部のピクセルに複数の観測値があり、快晴の基準が満たされている場合があります。

  aqua daily emissivity global lst modis

• MYD11A2.061 Aqua 地表面温度と放射率 8 日間グローバル 1 km

  MYD11A2 V6.1 プロダクトは、1,200 x 1,200 km のグリッドで 8 日間の平均地表面温度（LST）を提供します。MYD11A2 の各ピクセル値は、その 8 日間に収集された対応するすべての MYD11A1 LST ピクセルの単純平均です。MYD11A2 は、…

  8 日間 aqua 放射率 グローバル lst modis

• MYD13A1.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、500 m）

  MYD13A1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の…

  16 日 aqua evi global modis nasa

• MYD13A2.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、1 km）

  MYD13A2 V6.1 プロダクトは、正規化植生指標（NDVI）と拡張植生指標（EVI）の 2 つの植生指標（VI）を提供します。NDVI は、既存の米国海洋大気庁の改良型超高解像度放射計（NOAA-AVHRR）から得られる NDVI の連続性指標と呼ばれます。…

  16 日 aqua evi global modis nasa

• MYD13A3.061 Aqua 植生指標（月次、L3、グローバル、1 km、SIN グリッド）

  Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）Vegetation Indices（MYD13A3）バージョン 6.1 のデータは、正弦曲線図法のグリッド化されたレベル 3 プロダクトとして、1 km の空間分解能で毎月提供されます。この月次プロダクトを生成する際、アルゴリズムは、…

  aqua evi global modis monthly nasa

• MYD13C1.061: Aqua 植生指標（16 日間、L3、グローバル、0.05 度、CMG）

  Aqua Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer（MODIS）Vegetation Indices 16-Day（MYD13C1）バージョン 6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、…

  16 日 aqua グローバル nasa usgs 植生

• MYD13Q1.061 Aqua グローバル植生指標（16 日間、250 m）

  MYD13Q1 V6.1 プロダクトは、ピクセル単位で植生指数（VI）値を提供します。植生レイヤには主に 2 つの種類があります。1 つ目は正規化植生指標（NDVI）です。これは、既存の米国海洋大気庁（NOAA）の…

  16 日 aqua evi global modis nasa

• MYD14A1.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire Daily Global 1km

  MYD14A1 V6.1 データセットは、MODIS の 4 マイクロメートルと 11 マイクロメートルの放射輝度から得られた、1 km の解像度の日次火災マスク合成を提供します。火災検知戦略は、火災の絶対的な検知（火災の強度が検知に十分な場合）と、…

  aqua daily fire global modis nasa

• MYD14A2.061: Aqua Thermal Anomalies & Fire 8-Day Global 1km

  MYD14A2 V6.1 データセットは、1 km の解像度で 8 日間の火災マスク合成を提供します。これには、合成期間中の個々のピクセルクラスの最大値が含まれます。火災マスクに加えて、関連する品質情報レイヤも提供されます。ドキュメント: ユーザーガイド アルゴリズムの理論的根拠 …

  8 日間 aqua fire global modis nasa

• MYD15A2H.061: Aqua 葉面積指数/FPAR 8 日間全球 500 m

  MYD15A2H V6.1 MODIS 葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）の複合プロダクトは、500 m の解像度で 8 日間の複合データセットです。このアルゴリズムは、8 日間に Aqua センサーで取得されたすべてのデータから、利用可能な「最適な」ピクセルを選択します。…

  8 日間 aqua fpar global lai modis

• MYD16A2.061: Aqua Net Evapotranspiration 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061

  MYD16A2 バージョン 6.1 蒸発散/潜熱フラックス プロダクトは、500 メートルのピクセル解像度で 8 日間の複合プロダクトです。MOD16 データ プロダクト コレクションに使用されるアルゴリズムは、ペンマン モンテイス方程式のロジックに基づいています。この方程式には、日次の気象再解析データが入力として含まれています。

  8 日間 蒸発散 グローバル modis nasa 水蒸気

• MYD17A2H.061: Aqua 総一次生産性 8 日間全球 500 m

  MYD17A2H V6.1 総一次生産量（GPP）プロダクトは、解像度 500 m の 8 日間の累積コンポジットです。このプロダクトは、放射利用効率のコンセプトに基づいており、陸域のエネルギー、炭素、水循環プロセスなどを計算するためのデータモデルへの入力として使用できます。

  8 日間 aqua global gpp modis nasa

• MYD17A3HGF.061: Aqua Net Primary Production Gap-Filled Yearly Global 500m

  MYD17A3HGF V6.1 プロダクトは、500 m ピクセル解像度での年間総一次生産量と純一次生産量（GPP と NPP）に関する情報を提供します。年間 NPP は、特定の年の 8 日間の純光合成（PSN）プロダクト（MYD17A2H）の合計から算出されます。PSN 値は、次の差です。

  aqua global gpp nasa npp photosynthesis

• MYD21A1D.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率、日次、グローバル、1 km

  MYD21A1D データセットは、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、1,000 メートルの空間分解能で毎日生成されます。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス グランを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド化されたセルに該当するすべての観測値を保存します。

  aqua daily emissivity global lst nasa

• MYD21A1N.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率、日次、グローバル、1 km

  MYD21A1N データセットは、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから毎日生成され、空間分解能は 1,000 m です。L2G プロセスは、毎日の MOD21 スワス グランを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、グリッド化されたセルに該当するすべての観測値を保存します。

  aqua daily emissivity global lst nasa

• MYD21C1.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率、日次 L3、グローバル、0.05 度 CMG

  MYD21C1 データセットは、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間 LST プロダクトから、0.05 度（赤道で 5,600 メートル）の気候モデリング グリッド（CMG）で毎日生成されます。L2G プロセスでは、毎日の MYD21 スワス グランを正弦波 MODIS グリッドにマッピングし、すべてを保存します。

  aqua daily emissivity global lst nasa

• MYD21C2.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率 8 日間 L3 グローバル 0.05 度 CMG

  MYD21C2 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用した 8 日間の複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の MYD21A1D と MYD21A1N の毎日の取得データのうち、雲のないすべてのデータから平均を計算します。MYD21A1 データセットとは異なり、…

  aqua emissivity global lst nasa surface-temperature

• MYD21C3.061 Aqua 地表面温度と 3 バンド放射率、月次 L3、グローバル、0.05 度 CMG

  MYD21C3 データセットは、単純な平均化手法に基づくアルゴリズムを使用した、月単位の複合 LST プロダクトです。このアルゴリズムは、8 日間の MYD21A1D と MYD21A1N の毎日の取得データのうち、雲のないすべてのデータから平均を計算します。MYD21A1 データセットとは異なり、…

  aqua emissivity global lst monthly nasa

• MYDOCGA.006 Aqua Ocean Reflectance Daily Global 1km

  MYDOCGA V6 海洋反射率プロダクトは、Aqua MODIS バンド 8 ～ 16 の 1 km 反射率データで構成されています。このプロダクトは、海洋反射率と呼ばれます。これは、バンド 8 ～ 16 が主に海洋プロダクトの生成に使用されるためですが、これは海洋プロダクトではありません。タイルは…

  aqua daily global modis nasa oceans

• Malaria Atlas Project: 都市へのアクセス（2015 年）

  このグローバル アクセシビリティ マップは、北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての地域について、2015 年（名目上）に最も近い人口密集地域への陸路での移動時間を列挙したものです。人口密集地域とは、1 平方キロメートルあたり 1,500 人以上の住民が居住する連続した地域、または…

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019

  このグローバル アクセシビリティ マップは、2019 年の北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての地域について、最寄りの病院または診療所までの陸上移動時間（分単位）を列挙したものです。OpenStreetMap、Google マップ、学術研究者による大規模なデータの収集の取り組みにより、

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Accessibility to Healthcare 2019（徒歩のみ）

  このグローバル アクセシビリティ マップは、2019 年の北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての地域について、最寄りの病院または診療所までの陸上移動時間（分単位）を列挙したものです。このサーフェスは、徒歩のみの移動時間に基づいており、非電動の移動手段を使用しています。

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015

  Friction Surface 2019」に準拠しています。このグローバルな摩擦面は、2015 年の北緯 85 度から南緯 60 度の間のすべての陸地ピクセルについて、陸上移動速度を列挙したものです。この地図は、オックスフォード大学の Malaria Atlas Project（MAP）、Google、…

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019

  このグローバルな摩擦面は、2019 年の北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての陸地ピクセルについて、陸上移動速度を列挙したものです。この地図は、MAP（オックスフォード大学）、Telethon Kids Institute（オーストラリア、パース）、Google、および…の協力により作成されました。

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2019（徒歩のみ）

  このグローバルな摩擦面は、2019 年の北緯 85 度から南緯 60 度までのすべての陸地ピクセルについて、陸上移動速度を列挙したものです。このサーフェスは、電動の移動手段を使用せず、「徒歩のみ」の移動速度に基づいています。この地図は、…

  ユーザー補助 malariaatlasproject 地図 人口 publisher-dataset

• MapBiomas 土地利用と土地被覆 - ボリビア V1.0

  ボリビアの MapBiomas 土地利用と土地被覆（LULC）データセットは、Landsat 衛星画像と機械学習分類技術を使用して、MapBiomas プロジェクトによって毎年作成されています。このデータセットは、1985 年から 2024 年までの期間をカバーする、30 m の解像度の一貫した年間土地被覆マップを提供します。ボリビアの…

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 土地利用と土地被覆 - ブラジル V1.0

  ブラジルの MapBiomas 土地利用と土地被覆（LULC）データセットは、MapBiomas プロジェクトによって毎年作成されています。このデータセットは、Landsat 衛星画像と機械学習分類技術を使用して作成されています。このデータセットは、30 メートルの解像度で一貫性のある、テーマ別に詳細な地図を提供します。この地図は数十年にわたる期間をカバーし、毎年更新されます。各画像は…

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MapBiomas 土地利用と土地被覆 - エクアドル V1.0

  エクアドルの MapBiomas 土地利用と土地被覆（LULC）データセットは、MapBiomas プロジェクトによって毎年作成されています。このデータセットは、Landsat 衛星画像と機械学習分類技術を使用して作成されています。このデータセットは、1985 年から 2024 年までの期間をカバーする、30 m の解像度の一貫した年間土地被覆マップを提供します。エクアドルの…

  landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset

• MethaneAIR L3 濃度 V1.1.0

  このデータセットは、MethaneAIR イメージング分光計で観測された、大気中のメタンの乾燥空気モル分率の合計カラム「XCH4」の地理空間データを提供します。XCH4 は、メタン（「CH4」）の総カラム量（分子数）を総量で割ったものとして定義されます。

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneAIR L3 濃度 v1

  このデータセットは、MethaneAIR イメージング分光計で観測された、大気中のメタンの乾燥空気モル分率の合計カラム「XCH4」の地理空間データを提供します。XCH4 は、メタン（「CH4」）の総カラム量（分子数）を総量で割ったものとして定義されます。

  atmosphere climate edf emissions ghg methane

• MethaneAIR L4 エリアソース v1

  エリア排出量モデルはまだ開発段階であり、最終的なプロダクトを代表するものではありません。このデータセットは、米国全土の石油・ガス生産地域に焦点を当てた MethaneAIR 飛行の測定値を使用して、空間的に細分化されたメタン排出フラックス（kg/時）を提供します。調査対象の総排出量

  atmosphere climate edf emissions ghg methane

• MethaneAIR L4 ポイントソース V1.1.0

  このデータセットは、西はコロラド州、ニューメキシコ州、テキサス州から、東はペンシルベニア州、オハイオ州、ウェストバージニア州までの 13 の石油、ガス、石炭採掘地域と、3 つの都市部（ニューヨーク市、…）におけるメタン高排出ポイントソースの検出データ（kg/時）を提供します。

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneAIR L4 ポイントソース v1

  このデータセットは、西はコロラド州、ニューメキシコ州、テキサス州から、東はペンシルベニア州、オハイオ州、ウェストバージニア州までの 13 の石油、ガス、石炭採掘地域と、3 つの都市部（ニューヨーク市、…）におけるメタン高排出ポイントソースの検出データ（kg/時）を提供します。

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• MethaneSAT L3 濃度パブリック プレビュー V1.0.0

  この初期の「パブリック プレビュー」データセットは、MethaneSAT イメージング分光計による測定から取得された、大気中のメタンのカラム平均乾燥空気モル分率「XCH4」の地理空間データを提供します。XCH4 は、… の総カラム量（単位表面積あたりの分子数）として定義されます。

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 エリアソース パブリック プレビュー V1.0.0

  分散エリア排出量モデルはまだ開発中であり、最終的なプロダクトを代表するものではありません。この初期の「パブリック プレビュー」データセットは、分散したエリアソースからのメタン排出量に関する高精度なデータを提供します。これらの排出量データは、アパラチア盆地、パーミアン盆地、ユインタ盆地から取得されたものです。

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0

  分散エリア排出量モデルはまだ開発中であり、最終的なプロダクトを代表するものではありません。この初期の「パブリック プレビュー」データセットは、分散したエリアソースからのメタン排出量に関する高精度なデータを提供します。これらの新しい測定値は、高い精度でメタンの総排出量を定量化することの重要性を示しています。

  atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg

• MethaneSAT L4 ポイントソース パブリック プレビュー V1.0.0

  この初期の「パブリック プレビュー」データセットは、個別の点源からのメタン排出量に関する高精度なデータを提供します。これらのメタン排出フラックスは、高空間分解能、広空間カバレッジ、高精度を活用することに特化したポイントソース検出および排出量定量化フレームワークを使用して生成されました。

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• Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の焼失度画像

  焼失度モザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 焼失度クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク処理された燃焼の深刻度画像は、米国の州ごとに毎年コンパイルされ、

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• マルチ観測グローバル海洋海面塩分濃度と海面密度 : 日次、複数年再処理

  Multi Observation Global Ocean Sea Surface Salinity and Sea Surface Density は、1/8 度の高解像度で海面塩分濃度（SSS）と海面密度（SSD）の日次、グローバル、ギャップフリーのレベル 4（L4）分析を提供する海洋プロダクトです。この商品は、

  copernicus oceans

• マルチ観測グローバル海洋海面塩分濃度と海面密度 : 日次、準リアルタイム

  Multi Observation Global Ocean Sea Surface Salinity and Sea Surface Density は、1/8 度の高解像度で海面塩分濃度（SSS）と海面密度（SSD）の日次、グローバル、ギャップフリーのレベル 4（L4）分析を提供する海洋プロダクトです。この商品は、

  copernicus oceans

• Murray Global Intertidal Change Classification

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された、干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニング データのセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他に分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• Murray Global Intertidal Change Data Mask

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された、干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニング データのセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他に分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count

  Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された、干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分散されたトレーニング データのセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他に分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water

• Murray の世界的な潮汐湿地の変化 v1.0（1999 ～ 2019 年）

  Murray Global Tidal Wetland Change Dataset には、世界中の潮汐湿地の範囲とその変化を示す地図が含まれています。この地図は、3 段階の分類に基づいて作成されました。この分類では、（i）潮汐湿地（潮汐湿地、潮汐…

  沿岸 生態系 潮間帯 Landsat 派生 マングローブ マレー

• NAIP: National Agriculture Imagery Program

  National Agriculture Imagery Program（NAIP）は、米国本土の農作物の生育期間中に航空画像を取得します。NAIP プロジェクトは、利用可能な資金と画像取得サイクルに基づいて毎年契約されます。2003 年以降、NAIP は 5 年周期で取得されています。2008 年は

  農業 高解像度 画像 オルソフォト usda

• NASA SRTM デジタル標高（30 m）

  シャトル レーダー トポグラフィー ミッション（SRTM、Farr et al. 2007 を参照）のデジタル標高データは、ほぼ世界規模でデジタル標高モデルを取得した国際的な研究活動です。この SRTM V3 プロダクト（SRTM Plus）は、NASA JPL が 1 秒角の解像度で提供しています。

  dem elevation elevation-topography geophysical nasa srtm

• NASADEM: NASA 30 m 数値標高モデル

  NASADEM は SRTM データを再処理したもので、ASTER GDEM、ICESat GLAS、PRISM の各データセットの補助データを組み込むことで精度を向上させています。処理の最も重要な改善点は、位相アンラッピングの改善と ICESat GLAS データの制御への使用によるボイドの削減です。ドキュメント: ユーザーガイド

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• NCEP-DOE 再解析 2（ガウスグリッド）、総雲量

  このコレクションは更新されなくなりました。ソースでモデルが更新されなくなった。NCEP-DOE 再分析 2 プロジェクトでは、最先端の分析/予測システムを使用し、1979 年から前年までの過去のデータを使用してデータ同化を行っています。

  atmosphere climate cloud geophysical ncep noaa

• NCEP/NCAR 再分析データ、海面気圧 [非推奨]

  NCEP / NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、旧称「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、現在の分析を作成することです。

  atmosphere climate geophysical ncep noaa pressure

• NCEP/NCAR 再分析データ、地表温度 [非推奨]

  NCEP / NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、旧称「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、現在の分析を作成することです。

  atmosphere climate geophysical ncep noaa reanalysis

• NCEP/NCAR 再分析データ、水蒸気 [非推奨]

  NCEP / NCAR 再分析プロジェクトは、国立環境予測センター（NCEP、旧称「NMC」）と国立大気研究センター（NCAR）の共同プロジェクトです。この共同作業の目的は、過去のデータを使用して新しい大気分析を作成することと、現在の分析を作成することです。

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• NEON 樹冠高モデル（CHM）

  裸地からの樹冠上部の高さ（樹冠高モデル、CHM）。CHM は NEON LiDAR 点群から派生したもので、LiDAR 調査の空間ドメイン全体にわたって樹冠高の推定値の連続的なサーフェスを作成することによって生成されます。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

  airborne canopy forest forest-biomass highres lidar

• NEON キャノピー窒素含有量（CNC）

  NEON 植物葉化学観測でキャリブレーションされ、NEON イメージング分光計（NIS）から得られた L1 表面方向反射率で予測された、モデル化された樹冠窒素濃度。バンドには、1）キャノピー窒素含有率、2）キャノピー窒素モデルの不確実性、3）針葉樹モデルと非針葉樹モデルの分類結果、…

  airborne canopy forest highres hyperspectral neon

• NEON 数値標高モデル（DEM）

  NEON LiDAR データから得られた地表（DSM）と地形（DTM）のデジタルモデル。DSM: 地表の特徴（植生や人工構造物を含む地形情報）。DTM: 裸地の標高（植生や人工構造物を除いた地形情報）。画像は平均海抜（メートル）で表示されます。

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• NEON RGB カメラ画像

  高解像度の赤、緑、青（RGB）のオルソ補正カメラ画像をモザイク化し、最近傍リサンプリングを使用して固定の均一な空間グリッドに出力します。空間解像度は 0.1 m です。デジタルカメラは、NEON 航空観測プラットフォーム（AOP）に搭載されている一連の機器の一部であり、これには…

  airborne forest highres neon neon-prod-earthengine orthophoto

• NEON 地表双方向反射率

  NEON AOP 地表双方向反射率は、ハイパースペクトル VSWIR（可視から短波赤外）データ プロダクトで、約 380 nm から 2, 510 nm の波長にわたる 426 のバンドが含まれています。反射率は 10,000 倍にスケーリングされます。1340 ～ 1445 nm と 1790 ～ 1955 nm の波長は … に設定されます。

  airborne forest highres hyperspectral neon neon-prod-earthengine

• NEON 地表方向反射率

  NEON AOP 地表指向性反射率は、ハイパースペクトル VSWIR（可視から短波赤外）データ プロダクトで、約 380 nm から 2, 510 nm の波長にわたる 426 のバンドが含まれています。反射率は 10,000 倍にスケーリングされます。1340 ～ 1445 nm と 1790 ～ 1955 nm の波長は … に設定されます。

  airborne forest hyperspectral neon neon-prod-earthengine publisher-dataset

• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）のアンサンブル統計データ

  NASA NEX-DCP30 データセットは、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。このシナリオは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 5（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）の下で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から得られたもので、4 つの温室効果ガス…

  cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa

• NEX-DCP30: NASA Earth Exchange 気候予測（縮小版）

  NASA NEX-DCP30 データセットは、米国本土のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。このシナリオは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 5（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）の下で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から得られたもので、4 つの温室効果ガス…

  cag climate cmip5 geophysical ipcc nasa

• NEX-GDDP-CMIP6: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）

  NEX-GDDP-CMIP6 データセットは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6（CMIP6、Thrasher et al. 2022 を参照）で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から得られた、グローバルなダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。4 つの「Tier 1」温室効果ガス排出シナリオのうち 2 つにわたって…

  cag climate gddp geophysical ipcc nasa

• NEX-GDDP: NASA Earth Exchange 世界の 1 日単位の気候予測（縮小版）

  NASA NEX-GDDP データセットは、結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 5（CMIP5、Taylor et al. 2012 を参照）の下で実施された一般循環モデル（GCM）の実行から得られた、地球のダウンスケールされた気候シナリオで構成されています。

  cag climate cmip5 gddp geophysical ipcc

• 熱帯林モニタリング用の NICFI 衛星データ プログラム ベースマップ - アフリカ

  この画像コレクションは、熱帯地方の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。主な目的は、熱帯林の損失を削減および逆転させ、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、回復、強化に貢献し、持続可能な開発を促進することです。

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 熱帯林モニタリング用の NICFI 衛星データ プログラム ベースマップ - アメリカ

  この画像コレクションは、熱帯地方の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。主な目的は、熱帯林の損失を削減および逆転させ、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、回復、強化に貢献し、持続可能な開発を促進することです。

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• 熱帯林モニタリング用の NICFI 衛星データ プログラム ベースマップ - アジア

  この画像コレクションは、熱帯地方の高解像度衛星モニタリングへのアクセスを提供します。主な目的は、熱帯林の損失を削減および逆転させ、気候変動への対策、生物多様性の保全、森林の再生、回復、強化に貢献し、持続可能な開発を促進することです。

  basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset

• NLCD 2019: USGS National Land Cover Database、2019 年リリース

  NLCD（National Land Cover Database）は、8 つの期間（2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年）にわたる 30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースです。2021 年の 9 番目のエポックもこちらで入手できます。画像は、都市部の不浸透性データレイヤに依存しています。

  blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs

• NLCD 2021: USGS National Land Cover Database、2021 年リリース

  米国地質調査所（USGS）は、複数の連邦機関と提携して、7 つの National Land Cover Database（NLCD）プロダクト（NLCD 1992、2001、2006、2011、2016、2019、2021）を開発、リリースしました。2016 年のリリース以降、土地被覆プロダクトは 2 ～ 3 年間隔で作成されています。

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• NLDAS-2: 北米陸域データ同化システム強制フィールド

  Land Data Assimilation System（LDAS）は、複数の観測ソース（降水量計データ、衛星データ、レーダー降水量測定など）を組み合わせて、地表または地表付近の気候特性の推定値を生成します。このデータセットは、フェーズ … のプライマリ（デフォルト）強制ファイル（ファイル A）です。

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• NOAA AVHRR Pathfinder バージョン 5.3 照合済みグローバル 4 km 海面温度

  AVHRR Pathfinder バージョン 5.3 海面温度データセット（PFV53）は、NOAA 国立海洋データセンターとマイアミ大学ローゼンスティール海洋大気科学部の提携により作成された、1 日 2 回、4 km 間隔で測定された世界の海面温度データのコレクションです。PFV53 …

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• NOAA CDR AVHRR AOT: 全世界の海洋における 1 日あたりのエアロゾル光学的厚さ、v04

  エアロゾル光学的厚さ（AOT）の NOAA 気候データ記録（CDR）は、PATMOS-x AVHRR レベル 2b チャンネル 1（0.63 ミクロン）の軌道晴天放射輝度から得られた、世界の日次 0.1 度データのコレクションです。このエアロゾル プロダクトは、雲のない状態の AVHRR 画像から生成されます。

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• NOAA CDR AVHRR LAI FAPAR: 葉面積指数と光合成有効放射吸収率、バージョン 5

  AVHRR 葉面積指数（LAI）と光合成有効放射吸収率（FAPAR）の NOAA 気候データ記録（CDR）データセットには、植物のキャノピーと光合成活動を特徴付ける派生値が含まれています。このデータセットは、NOAA AVHRR 地表面反射率プロダクトから派生したもので、

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• NOAA CDR AVHRR NDVI: 正規化植生指標、バージョン 5

  AVHRR 正規化植生指標（NDVI）の NOAA 気候データ記録（CDR）には、NOAA AVHRR 地表面反射率プロダクトから得られたグリッド化された日次 NDVI が含まれています。地表の植生被覆活動の測定値を提供します。このデータは 0.05° の解像度でグリッド化され、世界中の陸地で計算されています。

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• NOAA CDR AVHRR: 地表面反射率、バージョン 5

  AVHRR 地表反射率の NOAA 気候データ記録（CDR）には、7 つの NOAA 極軌道衛星に搭載された Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）センサーから得られた、グリッド化された毎日の地表反射率と輝度温度が含まれています。データは 0.05° の解像度でグリッド化され、計算されます。

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• NOAA CDR GRIDSAT-B1: 静止 IR チャンネル輝度温度

  注: このデータセットは、インフラストラクチャの更新が継続しているため、2024 年 3 月 31 日以降、プロバイダによって更新されていません。データセットの更新が再開される時期は未定です。このデータセットは、静止衛星からのグローバルな赤外線測定の高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。…

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• NOAA CDR OISST v02r01: 最適補間海面水温

  NOAA の 1/4 度日次最適補間海面水温（OISST）は、さまざまなプラットフォーム（衛星、船舶、ブイ）からのバイアス調整済みの観測値を、規則的なグローバル グリッド上で組み合わせ、補間によってギャップを埋めることで構築された、完全な海水温フィールドを提供します。Advanced Very High … からの衛星データ

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• NOAA CDR PATMOSX: 雲の特性、反射率、輝度温度、バージョン 5.3

  このデータセットは、複数の雲特性の高品質な気候データ記録（CDR）と、Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）Pathfinder Atmospheres Extended（PATMOS-x）の輝度温度と反射率を提供します。これらのデータは、昇順と降順の両方で 0.1 x 0.1 の等角グリッドに適合されています。

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• NOAA CDR VIIRS LAI FAPAR: 葉面積指数と光合成有効放射吸収率、バージョン 1

  この気候データ記録（CDR）は、葉面積指数（LAI）と光合成有効放射吸収率（FAPAR）のデータセットを組み合わせたものです。これらは、植生ストレスの評価、農業収穫量の予測、その他のモデリングやリソース管理アプリケーションに使用できる 2 つの生物物理学的変数です。LAI は、片側の … を追跡します。

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• NOAA CDR VIIRS NDVI: 正規化植生指標、バージョン 1

  このデータセットには、可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）の地表面反射率の NOAA 気候データ記録（CDR）から得られた、グリッド化された毎日の正規化差植生指数（NDVI）が含まれています。データレコードは、NOAA の極軌道衛星のデータを使用して 2014 年以降を対象としています。データは投影されます…

  cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices

• NOAA CDR WHOI: 海面水温、バージョン 2

  海面水温 - WHOI データセットは、NOAA 海面バンドル（OSB）の一部であり、氷のない海域の海面水温に関する高品質の気候データ記録（CDR）を提供します。SST 値は、日変化のモデリングと…の組み合わせによって求められます。

  atmospheric cdr hourly noaa oceans oisst

• NOAA CDR: 海洋熱流束、バージョン 2

  海洋熱流束データセットは、NOAA 海面バンドル（OSB）の一部であり、氷のない海洋における大気/海洋熱流束の高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。このデータセットは、地表付近の大気と海の OSB CDR パラメータから計算されます。

  atmospheric cdr flux heat hourly noaa

• NOAA CDR: 海洋近表面大気特性、バージョン 2

  海洋近海面大気特性データセットは、NOAA 海洋表面バンドル（OSB）の一部であり、氷のない海面上の気温、風速、比湿の高品質な気候データ記録（CDR）を提供します。これらの大気特性は、輝度温度に基づいて計算されます。

  大気 cdr 1 時間ごと 湿度 noaa 海洋

• NOAA NHC HURDAT2 大西洋ハリケーン カタログ

  ハリケーン ベストトラック データベース（HURDAT2）。大西洋盆地、1851 ～ 2018 年。

  hurricane nhc noaa table weather weather-and-climate

• NOAA NHC HURDAT2 太平洋ハリケーン カタログ

  ハリケーン ベストトラック データベース（HURDAT2）。太平洋盆地、1949 ～ 2018 年。

  hurricane nhc noaa table weather weather-and-climate

• 世界の天然林 2020

  「Natural Forests of the World 2020」は、2020 年の天然林の確率を 10 m の解像度で表したグローバル マップです。このレイヤは、欧州連合の森林破壊防止規制（EUDR）などの取り組みや、森林の保全とモニタリングに向けたその他の取り組みをサポートするために開発されました。地図

  生物多様性 気候 保全 森林伐採 eudr 森林

• オランダのオルソ画像

  オランダのオルソ画像は、カラー オルソ画像のセットです。全国の航空写真は年に 2 回撮影されます。春には解像度 7.5 cm で葉のない画像が、夏には解像度 25 cm で葉のある画像が撮影されます。詳しくは、以下をご覧ください。

  netherlands orthophotos rgb

• OGIM: 石油およびガス インフラストラクチャ マッピング データベース v2.5.1

  このデータセットは、世界中の石油およびガス（O&G）関連インフラストラクチャの場所を提供します。Oil and Gas Infrastructure Mapping（OGIM）データベースは、Environmental Defense Fund（EDF）と、EDF の完全子会社である MethaneSAT LLC が開発したプロジェクトです。… の開発の主な目的は、

  edf emissions ghg infrastructure-boundaries methane methaneair

• OPERA 地表かく乱年次データ（Harmonized Landsat Sentinel-2（DIST-ANN-HLS）V1）

  Harmonized Landsat Sentinel-2（DIST-ANN-HLS）プロダクト バージョン 1 の Observational Products for End-Users from Remote Sensing Analysis（OPERA）Land Surface Disturbance Annual は、DIST-ALERT データ プロダクトを年間植生攪乱データ プロダクトにまとめたものです。DIST-ANN-HLS プロダクトは、植生攪乱の年間指標と分類を提供します。

  disturbance forest forest-biomass geophysical landsat-derived nasa

• OPERA Radiometric Terrain-Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 Static Layers V1.0

  このプロダクトには、Sentinel-1 データセットの OPERA Radiometric Terrain Corrected SAR Backscatter に関連付けられた静的レーダー ジオメトリ レイヤが含まれています。S1 ミッションの軌道チューブが狭いため、入射角、局所入射角、ルック数、RTC 領域正規化係数（ANF）などのレーダー ジオメトリ レイヤは…

  jpl nasa opera sar satellite-imagery sentinel1-derived

• OPERA Radiometric Terrain-Corrected SAR Backscatter from Sentinel-1 V1.0

  このプロダクトは、地形に対して正規化されたレーダー後方散乱で構成されています。地表の粗さ、土壌の水分、植生など、地表の散乱物の物理的特性に関連する信号をマッピングします。OPERA RTC-S1 プロダクトは、Copernicus Sentinel-1 Interferometric Wide（IW）から派生したものです。

  後方散乱 jpl nasa opera 偏光 レーダー

• Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Aqua データ

  このレベル 3 のプロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどの研究に使用できます。

  生物学 クロロフィル modis nasa oceandata 海洋

• Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 MODIS Terra データ

  このレベル 3 のプロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどの研究に使用できます。

  生物学 クロロフィル modis nasa oceandata 海洋

• Ocean Color SMI: 標準マッピング画像 SeaWiFS データ

  このレベル 3 のプロダクトには、EOSDIS で生成または収集された海洋色と衛星海洋生物学のデータが含まれています。このデータセットは、沿岸域の生物学と水文学、沿岸海洋生息地の多様性と地理的分布の変化、生物地球化学的フラックスなどの研究に使用できます。

  生物学 クロロフィル nasa oceandata 海洋 反射率

• Open Buildings Temporal V1

  Open Buildings 2.5D Temporal Dataset には、2016 年から 2023 年までの年次で、4 m の有効空間解像度（ラスターは 0.5 m の解像度で提供）における建物の存在、建物の部分的な数、建物の高さに関するデータが含まれています。これは、オープンソースの低解像度画像から作成されています。

  africa annual asia built-up height open-buildings

• Open Buildings V3 ポリゴン

  この大規模なオープン データセットは、高解像度の 50 cm 衛星画像から取得された建物の輪郭で構成されています。このデータセットには、アフリカ、ラテンアメリカ、カリブ海、南アジア、東南アジアで検出された 18 億件の建物が含まれています。推論は 5,800 万 km² のエリアに及びました。このデータセットの各建物について、

  africa asia building built-up open-buildings population

• OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.0

  Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse（ALEXI/DisALEXI）。DisALEXI は、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson et al.（2012、2018）で説明されています。ALEXI 蒸発散（ET）モデルは、特に時間を使用します。

  蒸発散 Landsat 派生 月次 OpenET パブリッシャー データセット 水

• OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.1

  Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse（ALEXI/DisALEXI）。DisALEXI は、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造については、Anderson et al.（2012、2018）で説明されています。ALEXI 蒸発散（ET）モデルは、特に時間を使用します。

  蒸発散 Landsat 派生 月次 OpenET パブリッシャー データセット 水

• OpenET Ensemble 月間蒸発散量 v2.0

  OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、また、… から単一の「アンサンブル値」を計算します。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0（1985 ～ 1999 年）

  OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、また、… から単一の「アンサンブル値」を計算します。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1

  OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気中に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、また、… から単一の「アンサンブル値」を計算します。

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• OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.0

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）。OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher et al.（2008）で詳述されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の機能強化と更新は、

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.0（1985 ～ 1999 年）

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）。OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher et al.（2008）で詳述されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の機能強化と更新は、

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.1

  Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）。OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア定式化は、Fisher et al.（2008）で詳述されている元の定式化から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の機能強化と更新は、

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0

  衛星灌漑管理サポート（SIMS）。NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域評価での使用をサポートするために開発されました。

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• OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0（1985 ～ 1999 年）

  衛星灌漑管理サポート（SIMS）。NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域評価での使用をサポートするために開発されました。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.1

  衛星灌漑管理サポート（SIMS）。NASA の衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域評価での使用をサポートするために開発されました。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.0

  Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）。Senay et al.（2013、2017）による Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理に基づいて実際の ET を推定するための、熱ベースの簡素化された地表エネルギー モデルです（Senay 2018）。OpenET SSEBop の実装では、以下が使用されます。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.0（1985 ～ 1999 年）

  Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）。Senay et al.（2013、2017）による Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理に基づいて実際の ET を推定するための、熱ベースの簡素化された地表エネルギー モデルです（Senay 2018）。OpenET SSEBop の実装では、以下が使用されます。

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.1

  Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）。Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデル（Senay et al.、2013; 2023）は、衛星湿度測定の原理（Senay、2018）を使用して実際の蒸発散量（ET）を推定する、熱ベースのアプローチです。Gemini 1.5 Pro は、Gemini 1.5 ファミリーのコアモデルの一つとして、

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.0

  Google Earth Engine での、Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration モデル（eeMETRIC）の実装。eeMETRIC は、Allen et al.（2007、2015）および Allen et al.（2013b）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このプロセスでは、地表付近の気温と…

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.0（1985 ～ 1999 年）

  Google Earth Engine での、Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration モデル（eeMETRIC）の実装。eeMETRIC は、Allen et al.（2007、2015）および Allen et al.（2013b）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このプロセスでは、地表付近の気温と…

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.1

  Google Earth Engine での、Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration モデル（eeMETRIC）の実装。eeMETRIC は、Allen et al.（2007、2015）および Allen et al.（2013b）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このプロセスでは、地表付近の気温と…

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.0

  Surface Energy Balance Algorithm for Land（SEBAL）モデルの Google Earth Engine 実装。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Laipelt et al.（2021）をご覧ください。これは、Bastiaanssen et al.（1998）が開発したオリジナルのアルゴリズムに基づいています。OpenET geeSEBAL …

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.0（1985 ～ 1999 年）

  Surface Energy Balance Algorithm for Land（SEBAL）モデルの Google Earth Engine 実装。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Laipelt et al.（2021）をご覧ください。これは、Bastiaanssen et al.（1998）が開発したオリジナルのアルゴリズムに基づいています。OpenET geeSEBAL …

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.1

  Surface Energy Balance Algorithm for Land（SEBAL）モデルの Google Earth Engine 実装。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Laipelt et al.（2021）をご覧ください。これは、Bastiaanssen et al.（1998）が開発したオリジナルのアルゴリズムに基づいています。OpenET geeSEBAL …

  蒸発散 gridmet 由来 landsat 由来 月次 openet publisher-dataset

• OpenLandMap 粘土含有量

  6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における粘土含有率（kg / kg）を 250 m の解像度で提供します。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンパイルから得られた機械学習予測に基づいています。処理手順については、こちらで詳しく説明しています。南極は…

  clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

• OpenLandMap 長期地表温度（昼間、月間中央値）

  2000 ～ 2017 年の地表温度（昼間）の月平均値。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極大陸は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。…

  climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly

• OpenLandMap 長期地表温度（昼間、月次、標準偏差）

  2000 ～ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期 MODIS LST 昼間および夜間温度の標準偏差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極大陸は含まれません。アクセスするには…

  climate envirometrix lst mod11a2 modis monthly

• OpenLandMap 長期地表温度の月間昼夜差

  2000 ～ 2017 年の時系列に基づく、1 km での長期的な MODIS LST の昼夜の差。R の data.table パッケージと quantile 関数を使用して導出。MODIS LST プロダクトの詳細については、こちらのページをご覧ください。南極大陸は含まれません。アクセスして可視化する

  climate day envirometrix lst mod11a2 modis

• OpenLandMap Potential Distribution of Biomes

  潜在自然植生バイオームのクラスのグローバル予測（BIOMES 6000 データセットの「現在のバイオーム」カテゴリを使用した予測に基づく）。潜在自然植生（PNV）とは、人間の活動の影響を受けていない特定の場所で、気候と平衡状態にある植生被覆のことです。PNV が役立つのは…

  ecosystems envirometrix opengeohub openlandmap potential

• OpenLandMap 潜在 FAPAR 月次

  潜在的な自然植生の FAPAR の予測月間中央値（PROB-V FAPAR 2014 ～ 2017 に基づく）。説明。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。LandGIS マップでバグ、アーティファクト、不整合を見つけた場合や、ご質問がある場合は、…

  envirometrix fapar monthly opengeohub openlandmap plant-productivity

• OpenLandMap 月間降水量

  SM2RAIN-ASCAT 2007 ～ 2018、IMERG、CHELSA Climate、WorldClim に基づく、1 km の解像度での月間降水量（mm）。gdalwarp（3 次スプライン）と、WorldClim、CHELSA Climate、IMERG の月次プロダクト（「3B-MO-L.GIS.IMERG.20180601.V05B.tif」など）の平均を使用して、1 km の解像度にダウンスケールされています。3 倍の重みが付けられます。

  envirometrix imerg monthly opengeohub openlandmap precipitation

• OpenLandMap 予測 Hapludalfs 確率

  250 m での USDA 土壌大群の予測（確率）。土壌プロファイルのグローバルなコンパイルからの機械学習予測に基づく、USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS をご覧ください。

  envirometrix opengeohub openlandmap soil

• OpenLandMap 砂含有量

  6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における砂の含有率（kg / kg）を 250 m の解像度で提供します。土壌プロファイルとサンプルのグローバルなコンパイルから得られた ML 予測に基づいています。処理手順については、こちらで詳しく説明しています。南極は…

  envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda

• OpenLandMap 土壌かさ密度

  土壌の仮比重（微細土）10 x kg / m3。6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）、250 m の解像度。処理手順については、こちらで詳しく説明しています。南極大陸は含まれません。地球以外の地図にアクセスして可視化するには…

  density envirometrix opengeohub openlandmap soil

• OpenLandMap 土壌有機炭素含有量

  6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における土壌有機炭素含有量（x 5 g / kg、250 m 解像度）。世界中の土壌ポイントのコンパイルから予測。処理手順については、こちらで詳しく説明しています。南極大陸は含まれません。…

  carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil

• OpenLandMap 土壌テクスチャ クラス（USDA システム）

  6 つの土壌深度（0、10、30、60、100、200 cm）における土壌テクスチャ クラス（USDA システム）。250 m。R の soiltexture パッケージを使用して、予測された土壌テクスチャの割合から導出。処理手順については、こちらで詳しく説明しています。南極大陸は含まれません。アクセスするには…

  envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

• OpenLandMap 土壌水分量（33 kPa、圃場容水量）

  33 kPa と 1,500 kPa の吸引力に対する土壌水分量（体積 %）を、6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）で 250 m の解像度で予測。トレーニング ポイントは、土壌プロファイルのグローバルなコンパイル（USDA NCSS、AfSPDB、ISRIC WISE、EGRPR、SPADE など）に基づいています。

  envirometrix opengeohub openlandmap soil

• OpenLandMap 土壌 pH（H2O）

  6 つの標準深度（0、10、30、60、100、200 cm）における H2O の土壌 pH（250 m の解像度）。処理手順の詳細については、こちらをご覧ください。南極大陸は含まれません。Earth Engine の外部で地図にアクセスして可視化するには、このページを使用します。次のような場合は、

  envirometrix opengeohub openlandmap ph soil

• OpenLandMap USDA 土壌分類大群

  250 m での USDA 土壌大群の予測確率。土壌プロファイルのグローバルなコンパイルからの機械学習予測に基づく、USDA 土壌大群の分布。土壌大群の詳細については、Illustrated Guide to Soil Taxonomy - NRCS - … をご覧ください。

  envirometrix opengeohub openlandmap soil usda

• Overture Maps - Places: Place

  Overture Maps の Places テーマには、ビジネス、学校、病院、宗教団体、ランドマーク、山頂など、現実世界のエンティティを表す 6,400 万以上のポイントが含まれています。各場所レコードには、場所の座標、名前、カテゴリ、連絡先情報（ウェブサイト、ソーシャル メディア、メール、電話）、ブランド情報、住所などが含まれます。

  グローバル インフラストラクチャの境界 地図 人口 パブリッシャー データセット 都市

• Oxford MAP: Malaria Atlas Project Fractional International Geosphere-Biosphere Programme Landcover

  この土地被覆プロダクトの基盤となるデータセットは、MODIS 年間土地被覆プロダクト（MCD12Q1）内の IGBP レイヤです。このデータは、約 500 メートルの解像度を持つカテゴリ形式から、出力の整数パーセンテージ（0 ～ 100）を示す小数積に変換されました。

  landcover landuse-landcover map

• Oya: 5 km 準全球降水量推定値

  Oya は、静止（GEO）衛星観測から得られた、準グローバルな高解像度降水量推定データセットです。Oya モデルは、GOES-16/18、Meteosat-9/10、ひまわり 8 号/9 号などの GEO 衛星群から得られる可視光および赤外線（VIS-IR）チャネルの全スペクトルを利用して、…

  climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather

• PALSAR-2 ScanSAR レベル 2.2

  25 m PALSAR-2 ScanSAR は、観測幅 350 km の PALSAR-2 広域観測モードの正規化後方散乱データです。SAR 画像は、ALOS World 3D - 30 m（AW3D30）デジタル サーフェス モデルを使用してオルソ補正と傾斜補正が行われました。偏光データは、

  alos2 eroc jaxa palsar2 radar sar

• PERSIANN-CDR: Precipitation Estimation From Remotely Sensed Information Using Artificial Neural Networks-Climate Data Record

  PERSIANN-CDR は、1983 年 1 月 1 日から現在までの期間を対象とする、日次の準グローバル降水量プロダクトです。データは四半期ごとに作成され、通常は 3 か月の遅延があります。このプロダクトは、カリフォルニア大学アーバイン校の水文気象学およびリモート センシング センターによって開発されています。

  cdr climate geophysical noaa precipitation weather

• PML_V2.2a: 蒸発散量と総一次生産量の結合（MODIS 版）

  このデータセットは、複数のソースから得られた地球観測データをプロセスベースのモデリングと統合することで、地球規模および地域規模の水循環研究を推進することを専門とする Large Scale Hydrology Lab によって作成されています。PML-V2.2a（MODIS Edition）プロダクトは、世界の陸域の蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）を…

  evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

• PML_V2.2a: 蒸発散量と総一次生産量の結合（VIIRS 版）

  このデータセットは、複数のソースから得られた地球観測データをプロセスベースのモデリングと統合することで、地球規模および地域規模の水循環研究を推進することを専門とする Large Scale Hydrology Lab によって作成されています。PML-V2.2a（VIIRS Edition）プロダクトは、世界の陸域の蒸発散量（ET）と総一次生産量（GPP）を…

  evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor

• PRISM Daily Spatial Dataset ANd

  PRISM の日次および月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM グループが作成した、米国本土のグリッド化された気象データセットです。このコレクションには、AN81 と AN91 の両方のデータが含まれています。これは「dataset_type」プロパティで示されます。グリッドは、PRISM（Parameter-elevation Regressions on …）を使用して開発されています。

  daily geophysical oregonstate precipitation pressure prism

• PRISM 長期標準データセット Norm91m

  PRISM の日次および月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM グループが作成した、米国本土のグリッド化された気象データセットです。グリッドは、PRISM（Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model）を使用して開発されています。PRISM の補間ルーチンは、標高によって天気がどのように変化するかをシミュレートし、

  geophysical oregonstate precipitation pressure prism temperature

• PRISM 月次空間データセット ANm

  PRISM の日次および月次データセットは、オレゴン州立大学の PRISM グループが作成した、米国本土のグリッド化された気象データセットです。このコレクションには、'dataset_type' プロパティで示されるように、AN81 と AN91 の両方のデータが含まれています。グリッドは、PRISM（Parameter-elevation Regressions …）を使用して開発されています。

  geophysical monthly oregonstate precipitation pressure prism

• PROBA-V C1 Top Of Canopy Daily Synthesis 100m

  Proba-V は、土地被覆と植生の成長をマッピングすることを目的とした衛星ミッションです。SPOT-4 および SPOT-5 ミッションの VGT 光学機器の継続性を確保するために設計されました。このセンサーは、3 つの VNIR（可視および近赤外）バンドと 1 つの SWIR（短波長）バンドでデータを収集します。

  esa multispectral nir proba probav satellite-imagery

• PROBA-V C1 キャノピー上部の日次合成 333 m

  Proba-V は、土地被覆と植生の成長をマッピングすることを目的とした衛星ミッションです。SPOT-4 および SPOT-5 ミッションの VGT 光学機器の継続性を確保するために設計されました。このセンサーは、3 つの VNIR（可視および近赤外）バンドと 1 つの SWIR（短波長）バンドでデータを収集します。

  esa multispectral nir proba probav satellite-imagery

• Palm 確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr

• Planet SkySat 公開オルソ画像、マルチスペクトル

  Planet Labs Inc. の SkySat 衛星から取得したこのデータは、2015 年に試験運用された「Skybox for Good Beta」プログラム、さまざまなクライシス レスポンス イベント、その他のいくつかのプロジェクトのために収集されたものです。データは、5 バンドのマルチスペクトル/パン コレクションと、…

  highres multispectral pansharpened planet satellite-imagery skysat

• Planet SkySat Public Ortho Imagery、RGB

  Planet Labs Inc. の SkySat 衛星から取得したこのデータは、2015 年に試験運用された「Skybox for Good Beta」プログラム、さまざまなクライシス レスポンス イベント、その他のいくつかのプロジェクトのために収集されたものです。データは、5 バンドのマルチスペクトル/パン コレクションと、…

  highres pansharpened planet rgb satellite-imagery skysat

• National Intertidal Digital Elevation Model 25m 1.0.0 をプレビュー

  National Intertidal Digital Elevation Model（NIDEM、Bishop-Taylor et al. 2018、2019）は、オーストラリアの露出した潮間帯の大陸規模の標高データセットです。NIDEM は、オーストラリアの潮間帯の砂浜と海岸、干潟、岩礁、サンゴ礁を 25 m の解像度で初めて 3 次元で表現したものです。

  オーストラリア dem 標高地形 ga

• 原生湿潤熱帯林

  熱帯多雨林は、地球規模の生態系サービスを数多く提供していますが、経済的な要因による伐採の脅威にさらされ続けています。国土利用計画を促進し、経済開発と生態系サービスの維持という目標のバランスを取るために、一次湿潤熱帯林マップが作成されました。

  forest forest-biomass global landsat-derived umd

• 宣言: USGS GAP PAD-US v2.0

  PAD-US は、生物多様性の保全や、その他の自然、レクリエーション、文化的な用途に特化した米国の陸域および海洋保護区に関する米国の公式な全国インベントリであり、法的またはその他の効果的な手段を通じてこれらの目的のために管理されています。このデータベースは、次の 2 つに分かれています。

  conservation-easements designation infrastructure-boundaries management ownership protected-areas

• RCMAP Rangeland Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06

  「RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 ～ 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の放牧地構成要素の被覆率を定量化したものです。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の割合コンポーネントで構成されています。一年生草本、裸地、草本、リター、非セージブラシ低木、多年生草本、セージブラシ、…

  climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland

• RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06

  このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年間プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 ～ 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の放牧地構成要素の被覆率を定量化したものです。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の割合コンポーネントで構成されています。年間…

  climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland

• RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06

  RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 ～ 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の放牧地構成要素の被覆率を定量化したものです。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の割合コンポーネントで構成されています。一年生草本、裸地、草本、リター、非セージブラシ低木、多年生草本、セージブラシ、…

  climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland

• REMA モザイク

  Reference Elevation Model of Antarctica（REMA）は、南極大陸の高解像度でタイムスタンプ付きの数値表層モデル（DSM）で、空間解像度は 2 m と 8 m です。モザイク処理された DEM ファイルは、エッジマッチング アーティファクトを減らすために、共同登録、ブレンド、フェザリングされた複数のストリップからコンパイルされます。

  dem elevation-topography geophysical pgc rema umn

• REMA ストリップ 2m

  Reference Elevation Model of Antarctica（REMA）は、南極大陸の高解像度でタイムスタンプ付きの数値表層モデル（DSM）で、空間解像度は 2 m と 8 m です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された、入力されたステレオスコープ画像ペアのストリップの重複領域に対応します。

  dem elevation-topography geophysical pgc rema umn

• REMA ストリップ 8m

  Reference Elevation Model of Antarctica（REMA）は、南極大陸の高解像度でタイムスタンプ付きの数値表層モデル（DSM）で、空間解像度は 2 m と 8 m です。ストリップ DEM ファイルは、DigitalGlobe の … によって収集された、入力されたステレオスコープ画像ペアのストリップの重複領域に対応します。

  dem elevation-topography geophysical pgc rema umn

• RESOLVE Ecoregions 2017

  2017 年に更新された RESOLVE Ecoregions データセットは、地球上の 846 の陸域エコリージョンを表現しています。スタイル設定された地図は、https://ecoregions2017.appspot.com/ または Earth Engine で表示できます。エコリージョンは、最も単純な定義では、地域的な範囲のエコシステムです。具体的には、エコリージョンは、

  生物多様性 保全 エコリージョン エコシステム グローバル テーブル

• RGE ALTI: IGN RGE ALTI デジタル標高（1 m）

  RGE ALTI データセットは、フランスの数値標高モデル（DEM）を 1 m のピクセルサイズで記述したものです。これは、航空機搭載ライダーまたは航空画像の相関関係によって取得された調査から作成されました。ライダーは、洪水が発生しやすい地域、沿岸地域、大規模な森林地域に導入されました。垂直方向…

  dem elevation elevation-topography geophysical

• RTMA: リアルタイム メソスケール分析

  リアルタイム メソスケール分析（RTMA）は、地表付近の気象条件を高い空間解像度と時間解像度で分析するものです。このデータセットには、CONUS の 2.5 km での 1 時間ごとの分析が含まれています。

  atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa

• 再処理された GLDAS-2.0: Global Land Data Assimilation System

  NASA Global Land Data Assimilation System Version 2（GLDAS-2）には、GLDAS-2.0、GLDAS-2.1、GLDAS-2.2 の 3 つのコンポーネントがあります。GLDAS-2.0 は、プリンストン大学の気象強制入力データを用いて計算されており、1948 年から 2014 年までの一貫した時系列データを提供します。GLDAS-2.1 は、モデルデータと観測データを組み合わせて使用します。

  3 時間ごと 気候 雪氷圏 蒸発 強制 地球物理学

• ゴム確率モデル 2026a

  この画像コレクションは、対象エリアがコモディティによって占有されている確率をピクセル単位で推定したものです。確率推定値は 10 メートル解像度で提供され、機械学習（ML）モデルによって生成されています。詳しくは、Forest Data Partnership の技術ドキュメントをご覧ください。

  農業 alphaearth-derived 生物多様性 保全 作物 eudr

• SBTN Natural Lands Map v1

  SBTN Natural Lands Map v1 は、自然および非自然の土地被覆の 2020 年ベースライン マップです。自然に関する科学的根拠に基づく目標、具体的には SBTN 土地目標 #1（自然生態系の転換をしない）を設定する企業が使用することを目的としています。「自然」と「非自然」の定義は、以下から引用しています。

  ecosystems landcover landuse-landcover wri

• SBTN Natural Lands Map v1.1

  SBTN Natural Lands Map v1.1 は、自然および非自然の土地被覆の 2020 年ベースライン マップです。自然に関する科学的根拠に基づく目標、具体的には SBTN 土地目標 #1（自然生態系の転換をしない）を設定する企業が使用することを目的としています。「自然」と「非自然」の定義は、以下から引用しています。

  ecosystems landcover landuse-landcover wri

• SCANFI: 空間化されたカナダ国立森林インベントリ データ プロダクト 1.2

  このデータ パブリケーションには、2020 年のカナダの広範な土地被覆タイプ、森林キャノピーの高さ、樹冠閉鎖度、地上部樹木バイオマス、およびいくつかの主要な樹種の種構成を表す 30 m 解像度のラスター ファイルのセットが含まれています。Spatialized CAnadian National …

  カナダ 森林 森林バイオマス パブリッシャー データセット 樹木エリア

• SLGA: Soil and Landscape Grid of Australia（土壌属性）

  Soil and Landscape Grid of Australia（SLGA）は、オーストラリア全土の土壌属性を 3 秒角の解像度（約 90 m ピクセル）で提供する包括的なデータセットです。サーフェスは、既存の土壌データと環境データを使用して土壌属性の空間分布を記述するモデリングの結果です。

  オーストラリア csiro 土壌 tern

• SOLUS: 米国本土の土壌特性（100 m 解像度）

  SOLUS（Soil Landscapes of the United States）は、National Cooperative Soil Survey が開発した全国地図プロダクトです。大規模な土壌調査や土地利用の意思決定をサポートするために、一貫性のある空間的に連続した土壌特性マップを提供することに重点を置いています。SOLUS の地図

  土壌 usda

• SPEIbase: 標準化降水蒸発散指数データベース、バージョン 2.11

  グローバル SPEI データベース（SPEIbase）は、グローバル規模の干ばつ状況に関する長期的な堅牢な情報を、0.5 度のピクセルサイズと月単位の頻度で提供します。1 ～ 48 か月の SPEI タイムスケールを提供します。標準化降水蒸発散指数（SPEI）は、標準化された変量として、

  気候 気候変動 干ばつ 蒸発散 グローバル 月次

• SPL3SMP_E.005 SMAP L3 放射計 世界の土壌水分（1 日ごと、9 km）

  2023 年 12 月 4 日以降のデータは、NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006 コレクションで利用できます。このレベル 3（L3）土壌水分プロダクトは、土壌水分アクティブ パッシブ（SMAP）L バンド放射計によって取得された、世界の地表状態の日次合成データを提供します。この日次データは、降順（現地時間…）で収集されました。

  drought nasa smap soil soil-moisture surface

• SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture

  2023 年 12 月 4 日より前のデータは、古い NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 コレクションで利用できます。これらの動画は、最終的に再処理されてこのコレクションに追加されます。このレベル 3（L3）土壌水分プロダクトは、土壌水分アクティブ パッシブ（SMAP）L バンドによって取得された、世界の地表面の状態の毎日の合成データを提供します。

  drought nasa smap soil soil-moisture surface

• SPL4SMGP.008 SMAP L4 グローバル 3 時間ごと 9 km 地表およびルートゾーンの土壌水分

  SMAP レベル 4（L4）土壌水分プロダクトには、表層土壌水分（垂直平均 0 ～ 5 cm）、根圏土壌水分（垂直平均 0 ～ 100 cm）、および追加の研究プロダクト（未検証）が含まれます。追加の研究プロダクトには、地表気象強制変数、土壌温度、蒸発散量、正味放射量などがあります。このデータセットは、正式には …

  drought nasa smap soil soil-moisture surface

• SPOT マルチスペクトル画像 10 ～ 20 m、ブラジル

  このコレクションは、2008 年前後の SPOT 2、4、5 衛星から取得されたブラジルの未加工マルチスペクトル画像を提供します。CNES が運用するこれらのミッションは、地球の資源を管理するために、高解像度で広域の光学画像を提供することを目的として設計されました。SPOT 2 と 4 は HRV と HRVIR を利用しました。

  brazil forest-code google multispectral satellite-imagery spot

• SPOT マルチスペクトル疑似ナチュラル カラー画像 10 ～ 20 m、ブラジル

  このコレクションには、ブラジルの SPOT 2、4、5 のネイティブ マルチスペクトル バンドから派生した 2008 年前後の「疑似ナチュラル カラー」RGB 画像が含まれています。HRV センサーと HRG センサーにはネイティブの青色バンドが含まれていないため、このプロダクトでは RGB 表現を合成して、…

  ブラジル 森林法 Google RGB 衛星画像 SPOT

• SPOT パンクロマティック画像 5 ～ 10 m、ブラジル

  このコレクションには、2008 年頃のブラジルの SPOT 2、4、5 衛星からの未加工のパンクロマチック（PAN）バンドが含まれています。パンクロマチック センサーは、ミッションの中で最も高いネイティブ空間解像度を提供し、広範囲の可視スペクトル（SPOT 2 では 0.51 ～ 0.73 µm、SPOT 4 では 0.61 ～ 0.68 µm、SPOT 5 では 0.48 ～ 0.71 µm）にわたって光を捉えます。

  ブラジル 森林法 Google 画像 衛星画像 SPOT

• SPOT パンシャープン疑似ナチュラル カラー画像 5 ～ 10 m、ブラジル

  このコレクションは、2008 年前後のブラジルの高解像度パンシャープン疑似ナチュラル カラー SPOT 画像衛星 2、4、5 を提供します。対応する高解像度のパンクロマティック画像が利用可能な場合は、マルチスペクトル データと融合して、空間の詳細を強化しました（SPOT 5 の場合は最大 5 m、10 m…

  ブラジル 森林法 Google RGB 衛星画像 SPOT

• SRTM デジタル標高データ バージョン 4

  シャトル レーダー トポグラフィー ミッション（SRTM）のデジタル標高データセットは、もともと、ほぼ全世界を対象とした一貫性のある高品質な標高データを提供するために作成されたものです。このバージョンの SRTM デジタル標高データは、データの欠落を埋め、使いやすさを向上させるために処理されています。

  dem elevation elevation-topography geophysical srtm topography

• SWISSIMAGE 10 cm RGB 画像

  SWISSIMAGE 10 cm オルソ画像モザイクは、スイス全土の新しいカラーデジタル航空画像を組み合わせたもので、地上解像度は平野部と主要なアルプスの谷で 10 cm、アルプス山脈で 25 cm です。このデータは毎年更新されます。…

  オルソ写真 RGB

• Satellite Embedding V1

  Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間エンベディングをグローバルに集めた、分析に適したコレクションです。このデータセットの各 10 メートル ピクセルは、64 次元の表現、つまり「エンベディング ベクトル」です。このベクトルは、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表条件の時間的軌跡をエンコードします。

  annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived

• Sentinel-1 SAR GRD: C 帯域合成開口レーダーの Ground Range Detected、対数スケーリング

  Sentinel-1 ミッションは、5.405 GHz（C 帯域）のデュアル偏波 C 帯域合成開口レーダー（SAR）機器からデータを提供します。このコレクションには、Sentinel-1 ツールボックスを使用して処理され、キャリブレーションとオルソ補正が施されたプロダクトを生成する S1 Ground Range Detected（GRD）シーンが含まれています。コレクションは毎日更新されます。新規 …

  後方散乱 copernicus esa eu 偏光 レーダー

• Sentinel-2: 雲の確率

  S2 雲確率は、sentinel2-cloud-detector ライブラリ（LightGBM を使用）で作成されます。すべてのバンドは、勾配ブースティングベースのアルゴリズムが適用される前に、バイリニア補間を使用して 10 m の解像度にアップサンプリングされます。結果の 0 ～ 1 の浮動小数点確率は 0 ～ 100 にスケーリングされ、UINT8 として保存されます。…

  cloud copernicus esa eu msi radiance

• Sentinel-3 OLCI EFR: 海洋および陸域カラー観測装置、地球観測、フル解像度

  Ocean and Land Color Instrument（OLCI）Earth Observation Full Resolution（EFR）データセットには、中心波長が 0.4 µm ～ 1.02 µm の 21 のスペクトル バンドにおける大気上端の放射輝度が含まれています。空間分解能は 300 m で、約 2 日ごとに全世界をカバーします。OLCI は、次のいずれかです。

  copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel

• Sentinel-5P NRTI AER AI: ニア リアルタイム UV エアロゾル指数

  NRTI/L3_AER_AI: このデータセットは、UV エアロゾル指数（UVAI）（吸収エアロゾル指数（AAI）とも呼ばれます）の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。AAI は、一対の波長に対する UV スペクトル範囲でのレイリー散乱の波長依存変化に基づいています。観測された値と予測された値の差は、

  aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa

• Sentinel-5P NRTI AER LH: 準リアルタイムの UV エアロゾル層の高さ

  NRTI/L3_AER_LH: このデータセットは、UV エアロゾル指数（UVAI、吸収層の高さ（ALH）とも呼ばれます）のオフライン高解像度画像を提供します。ALH は雲の混入に非常に敏感です。ただし、エアロゾルと雲を区別するのは難しく、ALH はすべての FRESCO 有効…

  aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa

• Sentinel-5P NRTI CLOUD: 準リアルタイムの雲の特性

  NRTI/L3_CLOUD: このデータセットは、雲パラメータの準リアルタイム高解像度画像を提供します。TROPOMI/S5P の雲特性の取得は、現在運用中の GOME および GOME-2 プロダクトで使用されている OCRA および ROCINN アルゴリズムに基づいています。OCRA は、UV/VIS スペクトル測定を使用して雲量を測定します。

  atmosphere cloud copernicus dlr esa eu

• Sentinel-5P NRTI CO: Near Real-Time Carbon Monoxide

  NRTI/L3_CO: このデータセットは、CO 濃度の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。一酸化炭素（CO）は、対流圏化学を理解するうえで重要な大気微量ガスです。特定の都市部では、大気汚染の主な原因となっています。CO の主な発生源は、化石燃料の燃焼、バイオマスの燃焼、…

  air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu

• Sentinel-5P NRTI HCHO: 準リアルタイムのホルムアルデヒド

  NRTI/L3_HCHO: このデータセットは、大気中のホルムアルデヒド（HCHO）濃度の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。ホルムアルデヒドは、非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）のほぼすべての酸化連鎖における中間ガスであり、最終的には CO2 につながります。非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）は、NOx、CO、CH4 とともに、…

  air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa

• Sentinel-5P NRTI NO2: 準リアルタイムの二酸化窒素

  NRTI/L3_NO2: このデータセットは、NO2 濃度の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。窒素酸化物（NO2 と NO）は、地球の大気において重要な微量ガスであり、対流圏と成層圏の両方に存在します。大気中に放出される原因は、人為的な活動（特に化石燃料の燃焼と …

  air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi

• Sentinel-5P NRTI O3: 準リアルタイム オゾン

  NRTI/L3_O3: このデータセットは、全カラムオゾン濃度の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。対流圏カラムデータについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、効率的な洗浄剤として機能しますが、

  air-quality atmosphere copernicus esa eu o3

• Sentinel-5P NRTI SO2: 準リアルタイムの二酸化硫黄

  NRTI/L3_SO2: このデータセットは、大気中の二酸化硫黄（SO2）濃度の高解像度画像を準リアルタイムで提供します。二酸化硫黄（SO2）は、自然のプロセスと人為的なプロセスの両方を通じて地球の大気圏に入ります。局地的にも地球規模でも化学反応に関与し、その影響は短期的な汚染から…

  air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa

• Sentinel-5P OFFL AER AI: オフライン UV エアロゾル指数

  OFFL/L3_AER_AI: このデータセットは、UV エアロゾル指数（UVAI）（吸収エアロゾル指数（AAI）とも呼ばれます）のオフライン高解像度画像を提供します。AAI は、一対の波長に対する UV スペクトル範囲でのレイリー散乱の波長依存変化に基づいています。観測されたコンバージョンと…

  aai aerosol air-quality atmosphere copernicus esa

• Sentinel-5P OFFL AER LH: オフライン UV エアロゾル層の高さ

  OFFL/L3_AER_LH: このデータセットは、UV エアロゾル指数（UVAI）（吸収層の高さ（ALH）とも呼ばれます）のオフライン高解像度画像を提供します。ALH は雲の混入に非常に敏感です。ただし、エアロゾルと雲を区別するのは難しく、ALH はすべての FRESCO 有効…

  aerosol air-quality alh atmosphere copernicus esa

• Sentinel-5P OFFL CH4: オフライン メタン

  OFFL/L3_CH4: このデータセットは、メタン濃度のオフライン高解像度画像を提供します。メタン（CH4）は、二酸化炭素（CO2）に次いで、人為的に強化された温室効果の 2 番目に重要な原因となっています。メタン排出量の約 4 分の 3 は人為的なものであり、衛星ベースの測定記録を継続することが重要です。

  atmosphere climate copernicus esa eu knmi

• Sentinel-5P OFFL CLOUD: オフライン クラウド プロパティ

  OFFL/L3_CLOUD: このデータセットは、雲パラメータのオフライン高解像度画像を提供します。TROPOMI/S5P の雲特性の取得は、現在運用中の GOME および GOME-2 プロダクトで使用されている OCRA および ROCINN アルゴリズムに基づいています。OCRA は、UV/VIS スペクトル領域の測定値を使用して雲量を算出します。

  atmosphere cloud copernicus dlr esa eu

• Sentinel-5P OFFL CO: オフライン一酸化炭素

  OFFL/L3_CO: このデータセットは、CO 濃度のオフライン高解像度画像を提供します。一酸化炭素（CO）は、対流圏化学を理解するうえで重要な大気微量ガスです。特定の都市部では、大気汚染の主な原因となっています。CO の主な発生源は、化石燃料の燃焼、バイオマスの燃焼、

  air-quality atmosphere carbon-monoxide copernicus esa eu

• Sentinel-5P OFFL HCHO: オフライン ホルムアルデヒド

  OFFL/L3_HCHO: このデータセットは、大気中のホルムアルデヒド（HCHO）濃度のオフライン高解像度画像を提供します。ホルムアルデヒドは、非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）のほぼすべての酸化連鎖における中間ガスであり、最終的には CO2 につながります。非メタン揮発性有機化合物（NMVOC）は、NOx、CO、CH4 とともに、…

  air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa

• Sentinel-5P OFFL NO2: オフライン二酸化窒素

  OFFL/L3_NO2: このデータセットは、NO2 濃度のオフライン高解像度画像を提供します。窒素酸化物（NO2 と NO）は、地球の大気において重要な微量ガスであり、対流圏と成層圏の両方に存在します。大気中に放出される原因は、人為的な活動（特に化石燃料の燃焼）と …

  air-quality atmosphere copernicus esa eu knmi

• Sentinel-5P OFFL O3 TCL: オフライン対流圏オゾン

  OFFL/L3_O3_TCL: このデータセットは、北緯 20 度から南緯 20 度の間のオゾン濃度のオフライン高解像度画像を提供します。合計カラムデータについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3 と COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3 もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、オゾンは…

  air-quality atmosphere copernicus esa eu o3

• Sentinel-5P OFFL O3: オフライン オゾン

  OFFL/L3_O3: このデータセットは、全カラムオゾン濃度のオフライン高解像度画像を提供します。対流圏カラムデータについては、COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL もご覧ください。成層圏では、オゾン層が危険な太陽紫外線から生物圏を保護しています。対流圏では、効率的な洗浄剤として機能しますが、

  air-quality atmosphere copernicus esa eu o3

• Sentinel-5P OFFL SO2: Offline Sulfur Dioxide

  OFFL/L3_SO2: このデータセットは、大気中の二酸化硫黄（SO2）濃度のオフライン高解像度画像を提供します。二酸化硫黄（SO2）は、自然のプロセスと人為的なプロセスの両方を通じて地球の大気圏に入ります。局地的にも地球規模でも化学反応に関与し、その影響は短期的な汚染から…

  air-quality atmosphere bira copernicus dlr esa

• スロバキアのオルソ画像

  スロバキア共和国のオルソフォトモザイクは、接続線に沿って重複、ギャップ、目に見える明るさや色の違いがないカラー オルソ画像のセットです。詳細については、スロバキアのオルソ画像のドキュメントをご覧ください。

  オルソ写真 RGB

• SoilGrids250m 2.0 - 体積含水率

  10 kPa、33 kPa、1,500 kPa の吸引力における体積含水率（10^-3 cm^3/cm^3（0.1 v% または 1 mm/m））。6 つの標準深度（0 ～ 5 cm、5 ～ 15 cm、15 ～ 30 cm、30 ～ 60 cm、60 ～ 100 cm、100 ～ 200 cm）で測定。予測は、分位点ランダム フォレストに基づくデジタル土壌マッピング アプローチを使用して導出され、グローバルな…

  土壌 土壌水分 水

• スペイン RGB オルソ画像 10 cm

  2007 年から 2018 年にかけてさまざまな行政機関が実施した飛行で撮影された、10 cm ピクセル解像度のオルソ画像のモザイク。このデータは、スペインの航空オルソ写真に関する国家計画（PNOA）によって提供されています。詳細については、スペインのオルソ画像のドキュメントをご覧ください。

  オルソ写真 RGB

• 種の分布、オーストラリアの哺乳類

  これらの種分布モデル出力は、Google が QCIF および EcoCommons と共同で開発したもので、種の相対的な出現確率の推定値を表しています（つまり、値が高いほど、特定の調査方法と特定の調査において、その場所で種が検出される可能性が高いことを示します）。

  alphaearth-derived 生物多様性 保全 エコシステム nature-trace publisher-dataset

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（8 日ごと 1 km）

  このギャップを埋めた TCB（Tasseled Cap Brightness）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（年間 1 km）

  このギャップを埋めた TCB（Tasseled Cap Brightness）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

  brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb

• TCB: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Brightness（月次 1 km）

  このギャップを埋めた TCB（Tasseled Cap Brightness）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

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• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（8 日ごと、1 km）

  このギャップを埋めた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（年間 1 km）

  このギャップを埋めた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TCW: Malaria Atlas Project Gap-Filled Tasseled Cap Wetness（月次 1 km）

  このギャップを埋めた Tasseled Cap Wetness（TCW）データセットは、Lobser と Cohen（2007）で定義された Tasseled Cap 方程式を MODIS BRDF 補正画像（MCD43B4）に適用して作成されました。得られたデータは、Weiss et al.（2014）に概説されているアプローチを使用してギャップを埋め、…によって生じた欠損データを排除しました。

  malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation

• TIGER: 2020 Tabulation (Census) Block

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の国勢調査ブロックが含まれています。これは、ほぼ 1 つの街区に相当します。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島嶼部をカバーする 800 万以上のポリゴン フィーチャーがあります。

  census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger

• TIGER: 米国国勢調査ブロック グループ（BG）2010

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2010 年の国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、同じ国勢調査区内のブロックのクラスタで、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の桁が同じです。ただ、

  census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger

• TIGER: 米国国勢調査ブロック グループ（BG）2020

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の国勢調査ブロック グループが含まれています。これは、同じ国勢調査区内のブロックのクラスタであり、4 桁の国勢調査ブロック番号の最初の桁が同じです。ただ、

  census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger

• TIGER: 米国国勢調査ブロック

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2010 年の国勢調査ブロックが含まれています。これは、ほぼ 1 つの街区に相当します。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島をカバーする 1,100 万を超えるポリゴン フィーチャーがあります。

  census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger

• TIGER: 米国国勢調査の郡 2016

  米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の州の主要な法的区分の 2016 年の境界が含まれています。ほとんどの州では、これらの行政区画は「郡」と呼ばれています。ルイジアナ州では、これらの区分は「郡」と呼ばれます。アラスカ州には「バロウ」と呼ばれる行政区画があり、他の州の郡と同様の行政機能を果たしています。

  census county infrastructure-boundaries table tiger us

• TIGER: 米国国勢調査郡 2018

  米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の州の主要な法的区分の 2018 年の境界が含まれています。ほとんどの州では、これらの行政区画は「郡」と呼ばれています。ルイジアナ州では、これらの区分は「郡」と呼ばれます。アラスカ州には「バロウ」と呼ばれる行政区画があり、他の州の郡と同様の行政機能を果たしています。

  census county infrastructure-boundaries table tiger us

• TIGER: 米国国勢調査の道路

  この米国国勢調査局 TIGER データセットには、2016 年リリースのすべての道路セグメントが含まれています。これには、米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、島嶼地域をカバーする 1,900 万以上の個別のライン フィーチャーが含まれています。各対象物は、道路セグメントのジオメトリ（…

  census infrastructure-boundaries roads table tiger us

• TIGER: 米国国勢調査州 2016

  米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の主要な行政区分の 2016 年の境界が含まれています。国勢調査局は、50 州に加えて、コロンビア特別区、プエルトリコ、および各島嶼地域（米領サモア、…

  census infrastructure-boundaries state states table tiger

• TIGER: 米国国勢調査の州 2018

  米国国勢調査局の TIGER データセットには、米国の主要な行政区分の 2018 年の境界が含まれています。国勢調査局は、50 州に加えて、コロンビア特別区、プエルトリコ、および各島嶼地域（米領サモア、…

  census infrastructure-boundaries state states table tiger

• TIGER: 米国国勢調査区

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このデータセットには、2020 年の国勢調査区が含まれています。国勢調査地域の面積は大きく異なりますが、都市部ではおおよそ近隣地域に相当します。米国、コロンビア特別区、プエルトリコ、米領バージン諸島をカバーする 85, 000 以上のポリゴン フィーチャーがあります。

  census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger

• TIGER: 米国国勢調査区のユーザー属性 - プロファイル 1

  米国国勢調査局は、TIGER という名前のジオデータベースを定期的にリリースしています。このテーブルには、2010 年の国勢調査の人口統計プロファイル 1 の値が国勢調査区別に集計されています。国勢調査地域の面積は大きく異なりますが、都市部ではおおよそ近隣地域に相当します。約 74,000 個のポリゴン フィーチャがあります。

  census infrastructure-boundaries table tiger us

• TNC Global Human Modification v3 (Change-Consistent 300m)

  Global Human Modification v3 データセットは、世界の陸上生態系（南極を除く）に対する累積的な人間活動の影響を測定したものです。1990 年から 2022 年までのデータを追跡し、保全計画、政策立案、研究のために人間活動の影響を定量化することを目的としています。このデータセットは「変更整合性」シリーズ（「c」シリーズ）です。

  fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors

• TNC Global Human Modification v3（静的スナップショット 90m）

  Global Human Modification v3 データセットは、世界の陸上生態系（南極を除く）に対する累積的な人間活動の影響を測定したものです。1990 年から 2022 年までのデータを追跡し、保全計画、政策立案、研究のために人間活動の影響を定量化することを目的としています。これは 2022 年の静的スナップショット（「s」シリーズ）です。

  fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors

• TOMS and OMI Merged Ozone Data v4

  Total Ozone Mapping Spectrometer（TOMS）のデータは、過去 25 年間にわたる全オゾンの世界的および地域的な傾向をモニタリングするために使用できる、衛星ベースの観測の主要な長期的な連続記録です。このデータは、NASA のゴダード宇宙飛行センターの大気研究所によって作成されています。

  atmosphere climate geophysical nasa ozone weather-and-climate

• TRMM 3B42: 3 時間ごとの降水量推定値

  熱帯降雨観測衛星（TRMM）は、NASA と宇宙航空研究開発機構（JAXA）の共同ミッションで、熱帯降雨のモニタリングと研究を目的としています。34B2 プロダクトには、グリッド化され、TRMM 調整された、マージされた赤外線降水量（mm/時）と RMS 降水量誤差推定値が含まれており、3 時間の時間分解能があります。

  3 時間ごと 気候 地球物理学 jaxa nasa 降水量

• TRMM 3B43: 月間降水量推定値

  このコレクションは更新されなくなりました。IMERG の月次データをご覧ください。このデータセットは、SSMI、SSMIS、MHS、AMSU-B、AMSR-E など、複数の衛星からのマイクロ波データをアルゴリズムによって統合したもので、それぞれが TRMM 複合機器に相互校正されています。アルゴリズム 3B43 は、1 か月に 1 回実行され、単一の…

  climate geophysical jaxa nasa precipitation rainfall

• TUBerlin/BigEarthNet/v1

  BigEarthNet は、590,326 個の Sentinel-2 画像パッチで構成される、新しい大規模な Sentinel-2 ベンチマーク アーカイブです。BigEarthNet を構築するために、2017 年 6 月から 2018 年 5 月の間に、ヨーロッパの 10 か国（オーストリア、ベルギー、フィンランド、アイルランド、コソボ、リトアニア、ルクセンブルク、ポルトガル、セルビア、スイス）で 125 枚の Sentinel-2 タイルが取得されました。すべて…

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• Tallo: A Global Tree Allometry and Crown Architecture Database V1

  Tallo データベースは、世界中の 61,856 か所のサンプリング サイトから収集された、地理参照され、分類学的に標準化された 498,838 件の個々の樹木レコードのグローバルなコレクションです。Tallo は、5,163 種の樹木、1,453 属、187 科の植物を対象に、個々の樹木の幹径（DBH）、全高、平均樹冠幅の測定値を提供しています。

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• TerraClimate: Monthly Climate and Climatic Water Balance for Global Terrestrial Surfaces, University of Idaho

  TerraClimate は、世界の陸地表面の月ごとの気候と気候水収支のデータセットです。このデータセットは、気候学的補間を使用して、WorldClim データセットの高空間分解能の気候学的標準値と、CRU Ts4.0 および日本の 55 年再解析（JRA55）の粗い空間分解能の時系列データを組み合わせています。…

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• Climate Hazards Center（CHC）結合モデル相互比較プロジェクト フェーズ 6（CHC-CMIP6）

  CHC-CMIP6 は、近過去および近未来の気候関連のハザードの分析をサポートするために明示的に開発されました。この気候予測データセットには、観測期間（1983 ～ 2016 年）と予測期間（2030 年と 2050 年）の世界の日単位のグリッドデータが含まれています。このデータは、特定と…

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• 樹木近接人口（TPP）1.0

  「Tree Proximate People」（TPP）は、森林に関する指標のグローバル コアセット（GCS）の森林に関する共同パートナーシップ（CPF）の指標 #13（極度の貧困状態にある森林依存人口）の開発に貢献するデータセットの一つです。TPP データセットには、4 つの異なる推定値が用意されています。

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• 清華大学 FROM-GLC 不透水面への変化の年

  このデータセットには、1985 年から 2018 年までの全球の不透水面積の年間変化情報が 30 m の解像度で含まれています。浸透性から不浸透性への変化は、教師あり分類と時間的一貫性チェックを組み合わせたアプローチを使用して判断されました。不透水ピクセルは、50% を超える不透水として定義されます。…

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• 国連食糧農業機関（FAO）排水された有機土壌の面積（年間）1.0

  有機土壌の排水に関する 2 つの関連する FAO データセットは、次の推定値を提供します。DROSA-A: 農業活動（農地と放牧草地）のために排水された有機土壌の面積（ヘクタール単位）。DROSE-A: 農業排水による有機土壌からの炭素（C）と亜酸化窒素（N2O）の推定値（ギガグラム単位）。

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• 米国 EPA エコリージョン（レベル III）

  米国環境保護庁（USEPA）は、エコシステムとエコシステム コンポーネントの調査、評価、管理、モニタリングのための空間フレームワークとして、エコリージョン データセットを提供しています。エコリージョンは、生態系、および環境の種類、質、量において一般的な類似性を示す地域を表します。

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• 米国環境保護庁（EPA）エコリージョン（レベル IV）

  米国環境保護庁（USEPA）は、エコシステムとエコシステム コンポーネントの調査、評価、管理、モニタリングのための空間フレームワークとして、エコリージョン データセットを提供しています。エコリージョンは、生態系、および環境の種類、質、量において一般的な類似性を示す地域を表します。

  ecoregions ecosystems epa table

• 米国の岩相

  Lithology データセットは、地表の土壌の母材の一般的な種類のクラスを提供します。DEM から派生したものではありません。Conservation Science Partners（CSP）の Ecologically Relevant Geomorphology（ERGo）データセット、地形、自然地理には、地形と自然地理に関する詳細なマルチスケール データが含まれています。

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• 米国 NED CHILI（継続的な熱日射負荷指数）

  CHILI は、日射量と地形の陰影が蒸発散に及ぼす影響の代替指標です。これは、春分または秋分に相当する太陽高度の午後早い時間の日射量を計算することで表されます。これは、USGS の 10 m NED DEM（EE では USGS/NED として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の Ecologically …

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• US NED 地形

  ALOS 地形データセットは、連続熱日射負荷指数（CHILI）とマルチスケール地形位置指数（mTPI）のデータセットを組み合わせて作成された地形クラスを提供します。これは、USGS の 10 m NED DEM（EE では USGS/NED として利用可能）に基づいています。Conservation Science Partners（CSP）の生態学的に関連する…

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• 米国 NED 地形多様性

  Physiographic Diversity データセットは、地形タイプの多様性の指標を提供します。複数のスケール（km）でシャノン多様性指数を使用して計算されました。115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2。これは、USGS の 10 m NED DEM（EE で利用可能）に基づいています。

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• 米国 NED 地形多様性

  地形の多様性（D）は、地域の生息地として種が利用できる温度と湿度の条件の多様性を表す代理変数です。これは、地形気候ニッチの多様性が高いほど、多様性（特に植物）が高くなり、気候変動を考慮した種の存続がサポートされるというロジックを表しています。

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• 米国 NED mTPI（マルチスケール地形位置指数）

  mTPI は、尾根と谷の形状を区別します。各場所の標高データから、近隣の平均標高を差し引いて計算されます。mTPI は、半径（km）115.8、89.9、35.5、13.1、5.6、2.8、1.2 の移動ウィンドウを使用します。これは、USGS の…に基づいています。

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• 米国の地形

  地形データセットは、地形（EE では ERGo/1_0/US/landforms として利用可能）と岩相（EE では ERGo/1_0/US/lithology として利用可能）のデータレイヤの空間的な交差を表します。270 通りの組み合わせのうち、247 通りの一意の組み合わせが提供されます。各タイプの値は、地形と…を連結して形成されます。

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• USDA NASS の Cropland データレイヤ

  Cropland Data Layer（CDL）は、作物固有の土地被覆データレイヤです。中解像度の衛星画像と広範な農業グラウンド トゥルースを使用して、米国本土を対象に毎年作成されます。CDL は、米国農務省（USDA）、全国農業統計局（NASS）、研究開発部門によって作成されています。

  農業 作物 土地被覆 usda

• USFS 景観変化監視システム v2025-11（CONUS および OCONUS）

  このプロダクトは、景観変化監視システム（LCMS）データスイートの一部です。LCMS でモデル化された変化、土地被覆、土地利用のクラスを年ごとに示します。米国本土（CONUS）と、アラスカ（AK）、プエルトリコ（PR）、ハワイ（HI）、米領バージン諸島（USVI）などの米国本土外（OCONUS）の地域を対象としています。

  change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover

• USFS 樹木エリアの割合 v2025-6（CONUS および OCONUS）

  米国農務省林野部（USFS）が作成した樹木エリア被覆率（TCC）データスイートは、1985 年から 2025 年までのリモート センシングに基づく年次地図出力です。これらのデータは、米国地質調査所が管理する National Land Cover Database（NLCD）プロジェクトをサポートしています。

  forest fsic-go gtac gtac-data-publish landuse-landcover publisher-dataset

• USFS TreeMap 2023-1

  TreeMap データセットは、2016 年、2020 年、2022 年、2023 年の米国本土（CONUS）の森林全域にわたる森林特性に関する詳細な空間情報を提供します。TreeMap 2014 は CONUS でも利用できますが、このデータ アーカイブには含まれていません。TreeMap 2024 は …

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• USGS 3DEP 10m National Map Seamless（1/3 秒角）

  これは、米国本土 48 州、ハワイ、米国領を完全にカバーする、米国のシームレスな 3DEP DEM データセットです。アラスカ州のデータは現在、一部のみ利用可能ですが、アラスカ マッピング イニシアチブの一環として、州全体に拡大される予定です。地上間隔は…

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• USGS 3DEP 1m National Map

  これは、3D Elevation Program（3DEP）の 1 m ピクセルサイズの画像のタイル化されたコレクションです。3DEP のデータは、The National Map の標高レイヤとして機能し、米国における地球科学研究やマッピング アプリケーションの基礎となる標高情報を提供します。

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• USGS 3DEP 全国地図空間メタデータ 1/3 秒角（10 m）

  これは、3DEP 10m DEM アセットのメタデータを含むテーブルです。作業単位範囲空間メタデータ（WESM）には、現在のライダーデータの可用性と、ライダー プロジェクトに関する基本情報（ライダーの品質レベル、データ取得日、プロジェクト レベルのメタデータへのリンクなど）が含まれています。詳細を表示 …

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• USGS GAP Alaska 2001

  GAP/LANDFIRE の全国陸上生態系データは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ …

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• USGS GAP CONUS 2011

  GAP/LANDFIRE の全国陸上生態系データは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ …

  ecosystems gap landcover landfire usgs vegetation

• USGS GAP Hawaii 2001

  GAP/LANDFIRE の全国陸上生態系データは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ …

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• USGS GAP プエルトリコ 2001

  GAP/LANDFIRE の全国陸上生態系データは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコ。GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. は、National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2 の更新版です。アラスカ …

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• USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 1 MSS コレクション 2 ティア 1 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l1 landsat lm1 mss

• USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 1 MSS コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l1 landsat lm1 mss

• USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 2 MSS コレクション 2 ティア 1 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l2 landsat lm2 mss

• USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 2 MSS コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l2 landsat lm2 mss

• USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 3 MSS コレクション 2 ティア 1 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l3 landsat lm3 mss

• USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 3 MSS コレクション 2 ティア 2 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l3 landsat lm3 mss

• USGS Landsat 4 レベル 2、コレクション 2、Tier 1

  このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正された地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表面反射率に処理された 4 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波長赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外…

  cfmask cloud fmask global landsat lasrc

• USGS Landsat 4 レベル 2、コレクション 2、ティア 2

  このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正された地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表面反射率に処理された 4 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波長赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外…

  cfmask cloud fmask global landsat lasrc

• USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 4 MSS コレクション 2 ティア 1 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l4 landsat lm4 mss

• USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 4 MSS コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l4 landsat lm4 mss

• USGS Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 1 未加工シーン

  Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 1 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l4 landsat lt4 radiance

• USGS Landsat 4 TM コレクション 2 Tier 1 TOA 反射率

  Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 1 で調整された大気上端（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。

  global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 2 未加工シーン

  Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 2 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l4 landsat lt4 radiance

• USGS Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 2 TOA 反射率

  Landsat 4 TM コレクション 2 ティア 2 の、大気圏上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。

  global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 5 レベル 2、コレクション 2、ティア 1

  このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正された地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表面反射率に処理された 4 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波長赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外…

  cfmask cloud fmask global landsat lasrc

• USGS Landsat 5 レベル 2、コレクション 2、ティア 2

  このデータセットには、Landsat TM センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正された地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表面反射率に処理された 4 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波長赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱赤外…

  cfmask cloud fmask global landsat lasrc

• USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 5 MSS コレクション 2 ティア 1 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l5 landsat lm5 mss

• USGS Landsat 5 MSS コレクション 2 ティア 2 未加工シーン

  Landsat 5 MSS コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l5 landsat lm5 mss

• USGS Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 1 未加工シーン

  Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 1 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、以下のような Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l5 landsat lt5 radiance

• USGS Landsat 5 TM コレクション 2 Tier 1 TOA 反射率

  Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 1 で、大気上端（TOA）の反射率を補正したものです。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。

  global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 2 未加工シーン

  Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）と Systematic（L1GS）の処理済みシーン、および L1TP シーンが含まれます。

  c2 global l5 landsat lt5 radiance

• USGS Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 2 TOA 反射率

  Landsat 5 TM コレクション 2 ティア 2 の、大気上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。

  global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 7 コレクション 2 ティア 1 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 etm global l7 landsat le7

• USGS Landsat 7 コレクション 2 Tier 1 TOA 反射率

  Landsat 7 コレクション 2 ティア 1 の、キャリブレーション済み大気上端（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。なお、ランドサット 7 号の軌道は、2017 年以降、取得時間が早くなるようにドリフトしています。

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データ Raw Scenes

  Landsat 7 Collection 2 Tier 1 とリアルタイム データの DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みの…

  c2 etm global l7 landsat le7

• USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データ TOA 反射率

  Landsat 7 Collection 2 Tier 1 およびリアルタイム データの、キャリブレーション済み大気圏上端（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。なお、ランドサット 7 号の軌道は、取得時間が早くなるようにドリフトしています。

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 7 コレクション 2 ティア 2 DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）および Systematic（L1GS）処理されたシーンと、

  c2 etm global l7 landsat le7

• USGS Landsat 7 コレクション 2 Tier 2 TOA 反射率

  Landsat 7 コレクション 2 ティア 2 の、大気上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。なお、ランドサット 7 号の軌道は、2017 年以降、取得時間が早くなるようにドリフトしています。

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 7 レベル 2、コレクション 2、ティア 1

  このデータセットには、Landsat 7 ETM+ センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視および近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

  cfmask cloud etm fmask global landsat

• USGS Landsat 7 レベル 2、コレクション 2、Tier 2

  このデータセットには、Landsat 7 ETM+ センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表面温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 4 つの可視および近赤外線（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外線（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

  cfmask cloud etm fmask global landsat

• USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 Raw Scenes

  Landsat 8 コレクション 2 ティア 1 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs

• USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 TOA 反射率

  Landsat 8 コレクション 2 ティア 1 の、大気上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 and Real-Time data Raw Scenes

  Landsat 8 Collection 2 Tier 1 とリアルタイムデータのデジタル値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサー放射輝度を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みの…

  c2 global l8 landsat lc8 nrt

• USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 1 and Real-Time data TOA Reflectance

  Landsat 8 Collection 2 Tier 1 とリアルタイム データで調整された大気圏上端（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは、Tier 1 に分類されます。

  c2 global l8 landsat lc8 satellite-imagery

• USGS Landsat 8 Collection 2 Tier 2 Raw Scenes

  Landsat 8 コレクション 2 ティア 2 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射量を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）および Systematic（L1GS）処理されたシーンと、

  c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs

• USGS Landsat 8 コレクション 2 ティア 2 TOA 反射率

  Landsat 8 コレクション 2 ティア 2 の、大気上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な…

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 8 レベル 2、コレクション 2、ティア 1

  このデータセットには、Landsat 8 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

  cfmask cloud fmask global l8sr landsat

• USGS Landsat 8 レベル 2、コレクション 2、Tier 2

  このデータセットには、Landsat 8 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

  cfmask cloud fmask global l8sr landsat

• USGS Landsat 9 コレクション 2 ティア 1 未加工シーン

  Landsat 9 コレクション 2 ティア 1 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射量を表します。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、時系列処理分析に適していると見なされます。Tier 1 には、Level-1 Precision Terrain（L1TP）処理済みデータが含まれます。

  c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs

• USGS Landsat 9 コレクション 2 ティア 1 TOA 反射率

  Landsat 9 コレクション 2 ティア 1 の、大気上端（TOA）の反射率を補正したデータ。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。利用可能なデータ品質が最も高い Landsat シーンは Tier 1 に分類され、

  c2 global landsat satellite-imagery toa usgs

• USGS Landsat 9 コレクション 2 ティア 2 未加工シーン

  Landsat 9 コレクション 2 ティア 2 の DN 値。スケーリングされ、キャリブレーションされたセンサーでの放射量を表します。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、Systematic terrain（L1GT）および Systematic（L1GS）処理されたシーンと、

  c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs

• USGS Landsat 9 コレクション 2 ティア 2 TOA 反射率

  Landsat 9 コレクション 2 ティア 2 の校正済み大気圏上端（TOA）反射率。キャリブレーション係数は、画像のメタデータから抽出されます。TOA 計算の詳細については、Chander et al.（2009）をご覧ください。処理中に Tier 1 の基準を満たしていないシーンは、Tier 2 に割り当てられます。これには、体系的な…

  c2 global l9 landsat lc9 satellite-imagery

• USGS Landsat 9 レベル 2、コレクション 2、Tier 1

  このデータセットには、Landsat 9 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

  cfmask cloud fmask global l9sr landsat

• USGS Landsat 9 レベル 2、コレクション 2、ティア 2

  このデータセットには、Landsat 9 OLI/TIRS センサーによって生成されたデータから得られた、大気補正済みの地表反射率と地表温度が含まれています。これらの画像には、オルソ補正された地表反射率に処理された 5 つの可視および近赤外（VNIR）バンドと 2 つの短波赤外（SWIR）バンド、および 1 つの熱…

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• 国連の地理空間データ: BNDA_simplified

  国連地理空間データ（ジオデータ）は、国連の全世界の地理空間データセットです。国連のジオデータは、国連における地図作成資料の準備を容易にするために提供されています。これには、適切な描写と命名を容易にするためのジオメトリ、属性、ラベルが含まれています。

  borders countries infrastructure-boundaries table

• 米国干ばつモニター

  U.S. Drought Monitor は、米国の干ばつ地域を示す地図で、毎週木曜日に公開されます。この地図では、5 つの分類が使用されています。異常乾燥（D0）は、干ばつに陥る可能性のある地域、または干ばつから脱しつつある地域を示します。干ばつのレベルは 4 つあります。

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• VIIRS エアロゾル光学的厚さとエアロゾル粒径 EDR V3

  VIIRS エアロゾル光学的厚さ（AOD）およびエアロゾル粒子サイズ（APS）環境データレコード（EDR）プロダクトは、可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）センサーから取得されたエアロゾル特性を提供します。主なプロダクトは 550 nm での AOD で、他のセンサー チャンネルでの追加の取得も行われます。

  aerosol aod atmosphere noaa viirs

• VIIRS 夜間デイ/ナイトバンド年間コンポジット V2.1

  年間のグローバル VIIRS 夜間光データセットは、2013 年から 2021 年までの雲のない月平均放射輝度グリッドから作成された時系列データです。2022 年のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V22 データセットで入手できます。最初のフィルタリング ステップで、太陽光、月光、雲の影響を受けたピクセルを除去し、大まかな合成画像を作成します。

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• VIIRS 夜間デイ/ナイトバンド年間コンポジット V2.2

  年間の世界 VIIRS 夜間光データセットは、2022 年の月間雲なし平均放射輝度グリッドから生成された時系列です。それより前の年のデータは、NOAA/VIIRS/DNB/ANNUAL_V21 データセットで入手できます。最初のフィルタリング ステップで、日光、月光、曇りのピクセルを除外して、以下を含む大まかな合成画像を作成します。

  annual dnb eog lights nighttime noaa

• VIIRS Nighttime Day/Night Band Composites Version 1

  可視赤外撮像機放射計（VIIRS）のデイ/ナイトバンド（DNB）の夜間データを使用した、月平均放射輝度合成画像。これらのデータは毎月合成されるため、その月の高品質なデータ範囲を取得できない地域が世界中に多数存在します。…

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• VIIRS 迷光補正済み夜間昼夜バンド合成画像バージョン 1

  可視赤外撮像機放射計（VIIRS）のデイ/ナイトバンド（DNB）の夜間データを使用した、月平均放射輝度合成画像。これらのデータは毎月合成されるため、その月の高品質なデータ範囲を取得できない地域が世界中に多数存在します。…

  dnb eog lights monthly nighttime noaa

• VJ114IMGTDL_NRT 日次ラスター: VIIRS（NOAA-20）バンド 375m 森林火災

  NOAA-20（JPSS-1）可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）アクティブ ファイア検出プロダクトは、この機器の 375 m の公称解像度データに基づいています。解像度が粗い（1 km 以上）他の衛星火災検知プロダクトと比較して、375 m のデータは、比較的小規模な火災に対してより優れた対応を提供します。

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• VNP09GA: VIIRS 地表反射率（日次、500 m、1 km）

  可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の日次地表反射率（VNP09GA）プロダクトは、Suomi National Polar-Orbiting Partnership（S-NPP）VIIRS センサーから地表反射率の推定値を提供します。データは、公称 500 メートル解像度（約 463 メートル）の 3 つの画像バンド（I1、I2、I3）で提供されます。

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• VNP09H1: VIIRS 地表反射率 8 日間 L3 グローバル 500 m

  8 日間の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）地表反射率（VNP09H1）バージョン 1 複合プロダクトは、Suomi National Polar-orbiting Partnership（Suomi NPP）VIIRS センサーから、3 つの画像バンド（I1、I2、I3）について、公称 500 m の解像度（約 463 m）で地表反射率の推定値を提供します。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。

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• VNP13A1.002: VIIRS 植生指数 16 日 500 m

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership（S-NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）植生指数（VNP13A1）データ プロダクトは、16 日間の取得期間にわたって最適なピクセルを選択するプロセスにより、500 メートルの解像度で植生指数を提供します。VNP13 データ プロダクトは、

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• VNP14A1.002: 熱異常/火災、日次、L3、グローバル、1 km、SIN グリッド

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite（VIIRS）Thermal Anomalies/Fire（VNP14A1）バージョン 1 の日次データ プロダクトは、活発な火災やその他の熱異常に関する日次情報を提供します。VNP14A1 データ プロダクトは、1 km グリッドのグローバルなコンポジットで、…

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• VNP14IMGTDL_NRT 日次ラスター: VIIRS（S-NPP）バンド 375m アクティブ ファイア

  Suomi NPP 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）アクティブ ファイア検出プロダクトは、この機器の 375 m の公称解像度データに基づいています。解像度が粗い（1 km 以上）他の衛星火災検知プロダクトと比較して、375 m のデータは、比較的小規模な火災に対してより優れた対応を提供します。

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• VNP15A2H: LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid

  可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の葉面積指数（LAI）と光合成有効放射率（FPAR）バージョン 1 データ プロダクトは、500 メートル解像度（VNP15A2H）の植生キャノピー層に関する情報を提供します。VIIRS センサーは、NOAA と NASA の共同衛星である Suomi National …

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• VNP21A1D.002: 日中の地表面温度と放射率（1 日、1 km）

  NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の地表面温度と放射率（LST&E）の日中バージョン 1 プロダクト（VNP21A1D）は、日中のレベル 2 グリッド（L2G）中間プロダクトから毎日コンパイルされます。L2G プロセスは、毎日の VNP21 スワス粒度をマッピングします。

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• VNP21A1N.002: 夜間の地表面温度と放射率（1 日、1 km）

  NASA Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の地表面温度と放射率（LST&E）夜間バージョン 1 プロダクト（VNP21A1N）は、夜間のレベル 2 グリッド（L2G）中間プロダクトから毎日コンパイルされます。L2G プロセスは、毎日の VNP21 スワス粒度をマッピングします。

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• VNP22Q2.002: Land Surface Phenology Yearly L3 Global 500m SIN Grid

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）地表面フェノロジー年次（VNP22Q2）バージョン 2 データ プロダクトは、1 年間隔でグローバル地表面フェノロジー（GLSP）指標を提供します。VNP22Q2 データ プロダクトは、2 バンドの時系列から派生したものです。

  land nasa ndvi noaa npp onset-greenness

• VNP43IA1: BRDF/Albedo Model Parameters Daily L3 Global 500m SIN Grid

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）双方向反射率分布関数（BRDF）およびアルベドモデル パラメータ（VNP43IA1）バージョン 1 プロダクトは、500 の解像度でカーネルの重み（パラメータ）を提供します。VNP43IA1 プロダクトは、16 日間の VIIRS を使用して毎日作成されます。

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• VNP43IA2: BRDF/Albedo Quality Daily L3 Global 500m SIN Grid

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像機放射計（VIIRS）双方向反射率分布関数（BRDF）およびアルベド品質（VNP43IA2）バージョン 1 プロダクトは、500 m の解像度で BRDF とアルベド品質を提供します。VNP43IA2 プロダクトは、16 日間の VIIRS を使用して毎日作成されます。

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• VNP43IA3: BRDF/Albedo Daily L3 Global 500m SIN Grid

  NASA/NOAA Suomi National Polar-orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）の双方向反射率分布関数（BRDF）とアルベド（BRDF/アルベド）バージョン 2 プロダクトは、500 m の解像度でアルベドの推定値を提供します。VNP43IA3 プロダクトは、16 日間の VIIRS データを使用して毎日作成されます。

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• VNP43IA4: BRDF/Albedo Quality Daily L3 Global 500m SIN Grid

  NASA/NOAA Suomi National Polar-orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）の天底双方向反射率分布関数（BRDF）調整反射率（NBAR）バージョン 2 プロダクトは、500 m の解像度で NBAR の推定値を提供します。VNP43IA4 プロダクトは、16 日間の VIIRS データを使用して毎日作成されます。

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• VNP43MA3: BRDF/Albedo Daily L3 Global 1km SIN Grid

  NASA/NOAA Suomi National Polar-orbiting Partnership（Suomi NPP）の可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）の双方向反射率分布関数（BRDF）とアルベド（BRDF/アルベド）バージョン 2 プロダクトは、1,000 m（1 km）の解像度でアルベドの推定値を提供します。VNP43MA3 プロダクトは、16 日間の VIIRS を使用して毎日作成されます。

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• VNP46A1: VIIRS Daily Gridded Day Night Band 500m Linear Lat Lon Grid Night

  Suomi National Polar-orbiting Partnership（SNPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）は、デイ / ナイトバンド（DNB）センサーをサポートしています。このセンサーは、地球システム科学とアプリケーションに適した夜間の可視光と近赤外線（NIR）光のグローバルな日次測定を提供します。VIIRS DNB の低照度での超高感度により、…

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• VNP46A2: VIIRS Lunar Gap-Filled BRDF Nighttime Lights Daily L3 Global 500m

  Suomi National Polar-orbiting Partnership（SNPP）の可視赤外撮像機放射計（VIIRS）は、デイ / ナイトバンド（DNB）センサーをサポートしています。このセンサーは、地球システム科学とアプリケーションに適した、夜間の可視光と近赤外線（NIR）光のグローバルな日次測定を提供します。VIIRS DNB の低照度条件における超高感度により、

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• VNP64A1.002: 焼失面積、月次、L4、グローバル、500 m、SIN グリッド

  Suomi National Polar-Orbiting Partnership（Suomi NPP）NASA 可視赤外撮像放射計スイート（VIIRS）焼失面積（VNP64A1）バージョン 2 データ プロダクトは、ピクセルあたりの焼失面積と品質情報を含む、月次のグローバル グリッド 500 m プロダクトです。VNP64 焼失エリア マッピング アプローチでは、750 m の VIIRS …

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• WAPOR 実際の蒸発散量とインターセプト 2.0

  実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、キャノピー蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の 10 日間における 1 日あたりの平均 ETIa を表します。

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• WAPOR 実際の蒸発散量と遮断量 3.0

  実際の蒸発散量と遮断量（ETIa）（10 日間、mm/日）は、土壌蒸発量（E）、キャノピー蒸散量（T）、葉で遮断された降雨からの蒸発量（I）の合計です。各ピクセルの値は、特定の 10 日間における 1 日あたりの平均 ETIa を表します。

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• WAPOR 日次基準蒸発散量 2.0

  基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物からの蒸発散量として定義され、十分に水を与えられた芝生の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量を mm 単位で表します。

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• WAPOR 日次基準蒸発散量 3.0

  基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物からの蒸発散量として定義され、十分に水を与えられた芝生の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルは、1 日の基準蒸発散量を mm 単位で表します。

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• WAPOR Dekadal Evaporation 2.0

  蒸発（E）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの平均実蒸発量を表します。

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• WAPOR Dekadal Evaporation 3.0

  蒸発（E）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、土壌表面の実際の蒸発量です。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの平均実蒸発量を表します。

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• WAPOR Dekadal Interception 2.0

  遮断（I）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、植生キャノピーから遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉に捕捉されるプロセスです。この捕捉された降雨の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均値を表します。

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• WAPOR Dekadal Interception 3.0

  遮断（I）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、植生キャノピーから遮断された降雨の蒸発を表します。遮断とは、降雨が葉に捕捉されるプロセスです。この捕捉された降雨の一部は再び蒸発します。各ピクセルの値は、平均値を表します。

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• WAPOR Dekadal Net Primary Production 2.0

  純一次生産量（NPP）は、生態系の基本的な特性であり、光合成によって二酸化炭素がバイオマスに変換されることを表します。ピクセル値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの平均 NPP を表します。

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• WAPOR 10 日間基準蒸発散量 2.0

  基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物からの蒸発散量として定義され、十分に水を与えられた芝生の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均を表します。

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• WAPOR 10 日間基準蒸発散量 3.0

  基準蒸発散量（RET）は、仮想の基準作物からの蒸発散量として定義され、十分に水を与えられた芝生の表面の挙動をシミュレートします。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの基準蒸発散量の平均を表します。

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• WAPOR Dekadal Transpiration 2.0

  蒸散（T）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの平均実蒸散量を表します。

  農業 fao wapor 水 水蒸気

• WAPOR Dekadal Transpiration 3.0

  蒸散（T）データ コンポーネント（10 日ごと、mm/日）は、植生キャノピーの実際の蒸散量です。各ピクセルの値は、その特定の 10 日間の 1 日あたりの平均実蒸散量を表します。

  農業 fao グローバル wapor 水 水蒸気

• WCMC 地上および地下のバイオマス炭素密度

  このデータセットは、2010 年頃の地上および地下の陸上炭素貯蔵量（1 ヘクタール（ha）あたりの炭素（C）のトン数（t））を表しています。このデータセットは、最も信頼性の高い一般公開データセットを組み合わせ、2010 年の ESA CCI 土地被覆マップ（ESA、…）を重ね合わせて構築されました。

  biomass carbon forest-biomass wcmc

• WDKBA: World Database of Key Biodiversity Areas（KBA）- 2026 年 3 月

  KBA データセットへのアクセスをご希望の場合は、KBA データ リクエスト フォームにご記入ください。承認されると、GEE で直接アクセスできるようになります。生物多様性重要地域（KBA）は、陸域、淡水域、海洋の生態系において「生物多様性の世界的な維持に大きく貢献する地域」です。…

  生物多様性 境界 生態系 グローバル iucn 管理

• WDOECM: その他の効果的な地域ベースの保全対策（ポイント）

  保護地域以外の地理的に定義された地域で、生物多様性の生息域内保全、関連する生態系機能とサービス、および該当する場合は文化的、精神的、社会経済的、その他の地域的に…

  boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected

• WDOECM: その他の効果的な地域ベースの保全対策（ポリゴン）

  保護地域以外の地理的に定義された地域で、生物多様性の生息域内保全、関連する生態系機能とサービス、および該当する場合は文化的、精神的、社会経済的、その他の地域的に…

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• WDPA: 世界保護地域データベース（ポイント）

  世界保護地域データベース（WDPA）は、保護地域に関する最新かつ最も完全な情報源であり、政府、非政府組織、土地所有者、コミュニティからの提出物によって毎月更新されています。国連環境計画の世界自然保全監視センター（UNEP-WCMC）が管理しています。

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• WDPA: 世界保護地域データベース（ポリゴン）

  世界保護地域データベース（WDPA）は、保護地域に関する最新かつ最も完全な情報源であり、政府、非政府組織、土地所有者、コミュニティからの提出物によって毎月更新されています。国連環境計画の世界自然保全監視センター（UNEP-WCMC）が管理しています。

  boundaries ecosystems iucn mpa oceans protected

• WHRC Pantropical National Level Carbon Stock Dataset

  熱帯諸国の地上生木質バイオマス密度を示す国レベルの地図（500 m）。このデータセットは、同じ場所でのフィールド測定、LiDAR 観測、中分解能撮像分光放射計（MODIS）で記録された画像を組み合わせて作成されました。

  aboveground biomass carbon forest-biomass geophysical umd

• WRI Aqueduct Baseline Annual バージョン 4.0

  Aqueduct 4.0 は、WRI の水リスク フレームワークの最新版です。複雑な水文学データを水関連リスクの直感的な指標に変換するように設計されています。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する 13 の水リスク指標を包括的なフレームワークにまとめています。5 個の…

  aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri

• WRI Aqueduct Baseline Monthly バージョン 4.0

  Aqueduct 4.0 は、WRI の水リスク フレームワークの最新版です。複雑な水文学データを水関連リスクの直感的な指標に変換するように設計されています。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する 13 の水リスク指標を包括的なフレームワークにまとめています。5 個の…

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• WRI Aqueduct 洪水ハザードマップ バージョン 2

  Aqueduct Floods のデータは、現在のベースライン条件と 2030 年、2050 年、2080 年の将来予測の両方における河川と沿岸の食料リスクを測定します。Aqueduct Floods は、ハザードマップの提供やリスク評価に加えて、包括的な費用便益分析を実施して、堤防の価値を評価するのに役立ちます。

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• WRI Aqueduct Future Annual バージョン 4.0

  Aqueduct 4.0 は、WRI の水リスク フレームワークの最新版です。複雑な水文学データを水関連リスクの直感的な指標に変換するように設計されています。このデータセットでは、水量、水質、評判に関する 13 の水リスク指標を包括的なフレームワークにまとめています。5 個の…

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• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0

  このデータセットは、2001 年から 2022 年までの樹木エリアの減少の主な要因を、1 km の解像度でグローバルにマッピングしたものです。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集されたサンプルのセットでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。

  農業 森林伐採 森林 森林バイオマス Google 土地と炭素

• WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1

  このデータセットは、2001 年から 2023 年までの樹木エリアの減少の主な要因を、1 km の解像度でグローバルにマッピングしたものです。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集されたサンプルのセットでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。

  農業 森林伐採 森林 森林バイオマス Google 土地と炭素

• WRI/Google DeepMind 森林減少の世界的要因 2001 ～ 2024 年 v1.2

  このデータセットは、2001 年から 2024 年までの樹木エリアの減少の主な要因を、1 km の解像度で世界規模でマッピングしたものです。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集されたサンプルのセットでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。

  農業 森林伐採 森林 森林バイオマス Google 土地と炭素

• WRI/Google DeepMind 森林減少の世界的要因 2001 ～ 2025 年 v1.3

  このデータセットは、2001 年から 2025 年までの樹木エリアの減少の主な要因を、1 km の解像度でグローバルにマッピングしたものです。世界資源研究所（WRI）と Google DeepMind が作成したこのデータは、収集されたサンプルのセットでトレーニングされたグローバル ニューラル ネットワーク モデル（ResNet）を使用して開発されました。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 03

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 04

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS 流域レベル 05

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 06

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS 流域レベル 07

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 08

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 09

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS 流域レベル 10

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS 流域レベル 11

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroATLAS Basins レベル 12

  BasinATLAS は、HydroSHEDS のコンポーネントである HydroATLAS データベースのコンポーネントです。BasinATLAS は、世界のすべての流域の水文環境属性情報を高い空間解像度で標準化した要約を提供します。このデータセットには、56 個の変数に関するデータが含まれており、281 個の属性に分割されています。

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• WWF HydroSHEDS Basins レベル 1

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 10

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 11

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 12

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

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• WWF HydroSHEDS 流域レベル 2

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

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• WWF HydroSHEDS 流域レベル 3

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 4

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 5

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 6

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS Basins レベル 7

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 8

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 流域レベル 9

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 排水方向、15 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  direction drainage flow geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 排水方向、3 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  direction drainage flow geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 排水方向、30 秒

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  direction drainage flow geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 流量累積、15 秒

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS Flow Accumulation、30 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  accumulation drainage flow geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 自由流動河川網 v1

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  geophysical hydrography hydrology hydrosheds srtm surface-ground-water

• WWF HydroSHEDS 水文学的に調整された DEM、15 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 水文学的に調整された DEM、3 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS 水文学的に調整された DEM、30 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  conditioned dem elevation geophysical hydrography hydrology

• WWF HydroSHEDS Void-Filled DEM、3 秒角

  HydroSHEDS は、地域規模および世界規模のアプリケーション向けに、水路情報を一貫した形式で提供するマッピング プロダクトです。河川網、流域境界、排水方向、流量蓄積など、さまざまなスケールの地理参照データセット（ベクターとラスター）が用意されています。HydroSHEDS は、

  dem elevation geophysical hydrography hydrology hydrosheds

• WeatherNext 2

  WeatherNext 2 は、Google DeepMind の Functional Network Generative 天気予報モデルの運用バージョンによって生成された、世界の天気のアンサンブル中期予報を算出する実験データセットです。実験データセットには、リアルタイム データと履歴データが含まれます。リアルタイム データとは、過去 48 時間以内の時間に関連するデータです ...

  forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather

• WeatherNext 2 Mean

  WeatherNext 2 Mean は、Google DeepMind の Functional Network Generative 気象モデルの運用バージョンによって生成された、世界の天気のアンサンブル中期予報を算出する実験データセットの 64 個のアンサンブルの平均です。すべてのアンサンブル メンバーを含むデータセットについては、（平均以外の）WeatherNext 2 をご覧ください。

  forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather

• WeatherNext 3（0.05°）

  WeatherNext 3（0.05°）データセットは、Google DeepMind と Google Research による世界の天気のアンサンブル中期予報を算出する実験データセットです。このデータセットは、WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations で説明されているモデルの運用バージョンによって生成されます。データアクセス …

  flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset

• WeatherNext 3（0.1°）

  WeatherNext 3（0.1°）データセットは、Google DeepMind と Google Research による世界の天気のアンサンブル中期予報を算出する実験データセットです。このデータセットは、WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations で説明されているモデルの運用バージョンによって生成されます。データアクセス …

  flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset

• コミュニティに対する山火事のリスク v0

  このデータセットは、米国全土の山火事リスクの構成要素を示しています。1）地域全体（つまり、地域全体のすべてのピクセルで測定可能）であり、2）その場で発生するリスク（悪影響が発生する場所でのリスク）を表しています。

  burn fire usda wildfire

• World Settlement Footprint 2015

  World Settlement Footprint（WSF）2015 は、2014 ～ 2015 年のマルチテンポラル Landsat-8 および Sentinel-1 画像（それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理済み）から得られた、世界中の人間居住地の範囲を示す 10 m の解像度のバイナリマスクです。人間の居住地の時間的ダイナミクス…

  landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban

• WorldClim BIO Variables V1

  WorldClim V1 Bioclim は、生物学的に意味のある値を生成するために、月ごとの気温と降水量から導出された生物気候変数を提供します。生物気候変数は、年間傾向（年平均気温、年間降水量など）、季節性（気温と降水量の年間範囲など）、極端な気象条件を表します。

  バークレー 気候 月単位 降水量 気温 天気

• WorldClim Climatology V1

  WorldClim バージョン 1 には、最低気温、平均気温、最高気温、降水量に関する月ごとの世界の平均気候データが含まれています。WorldClim バージョン 1 は、Robert J. Hijmans、Susan Cameron、Juan Parra（カリフォルニア大学バークレー校脊椎動物学博物館）が、…と共同で開発しました。

  バークレー 気候 月単位 降水量 気温 天気

• WorldPop Global Project Population Data: 100 メートル四方あたりの居住人口の推定年齢と性別構成（制約あり）

  人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関する世界規模の高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細かつオープンな人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。

  人口統計 人口 worldpop

• WorldPop Global Project の人口データ: 100 メートル四方あたりの居住人口の推定年齢と性別構造

  人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関する世界規模の高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細かつオープンな人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。

  人口統計 人口 worldpop

• WorldPop グローバル プロジェクト人口データ: 100 メートル四方あたりの推定居住人口

  人口増加の影響を正確に測定し、変化をモニタリングし、介入を計画するには、人口分布に関する世界規模の高解像度の最新データが不可欠です。WorldPop プロジェクトは、詳細かつオープンな人口データを提供することで、これらのニーズを満たすことを目指しています。

  人口統計 人口 worldpop

• YCEO 地表都市ヒートアイランド: ピクセルレベルの年間昼夜強度

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

  climate uhi urban weather-and-climate yale

• YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Composites of Yearly Summertime Daytime and Nighttime Intensity

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

  climate uhi urban weather-and-climate yale

• YCEO Surface Urban Heat Islands: Pixel-Level Yearly Composites of Wintertime Daytime and Nighttime Intensity

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

  climate uhi urban weather-and-climate yale

• YCEO 地表都市ヒートアイランド: 年間、夏季、冬季の昼間と夜間の空間平均強度

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

  climate uhi urban weather-and-climate yale

• YCEO 地表都市ヒートアイランド: 昼間と夜間の強度の空間平均月次コンポジット

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

  climate uhi urban weather-and-climate yale

• YCEO 地表都市ヒートアイランド: 年間の昼間と夜間の強度の空間平均年間合成

  このデータセットには、世界中の 10,000 を超える都市クラスタの、年間、夏季、冬季の昼夜の地表都市ヒートアイランド（SUHI）強度が格納されています。このデータセットは、MODIS 8 日間 TERRA および AQUA 地表面温度（LST）プロダクト、Landscan 都市範囲…

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• geoBoundaries: 国レベル（ADM0）の行政境界、v6.0.0

  geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国の境界（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、195 の国連加盟国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル…

  borders countries infrastructure-boundaries table

• geoBoundaries: 地区レベル（ADM1）の行政境界、v6.0.0

  geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国の境界（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、195 の国連加盟国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル…

  borders countries infrastructure-boundaries table

• geoBoundaries: 市区町村レベル（ADM2）の行政境界、v6.0.0

  geoBoundaries Global Database of Political Administrative Boundaries Database は、世界中のすべての国の境界（州、郡など）に関するオンラインのオープン ライセンス リソースです。現在、195 の国連加盟国、グリーンランド、台湾、ニウエ、コソボを含む合計 199 のエンティティが追跡されています。包括的なグローバル…

  borders countries infrastructure-boundaries table

• iNaturalist の複数種のオープンレンジ マップ

  iNaturalist Multispecies Range Dataset は、数千種のモデル化された地理的範囲を提供します。データセットには、taxon_id、name、scientific_name、geomodel_version などの属性を持つ種のポリゴンが含まれています。分布域は iNaturalist コミュニティの観察結果から推定され、毎月更新されます。これらのデータセットにより、大規模な生物多様性分析が可能になります。

  bigquery 生物多様性 エコシステム 範囲 種

• iSDAsoil かさ密度、2 mm 未満の画分

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での 2 mm 未満の画分の、かさ密度の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は x/100 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが…

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• iSDAsoil 粘土含有量

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の粘土含有量、予測平均、標準偏差。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative …

  アフリカ 粘土 isda 土壌

• iSDAsoil 基盤岩までの深さ

  深さ 0 ～ 200 cm の岩盤までの深さ、予測平均、標準偏差。データの生成に使用された潜在的な農地マスクにより、露出した岩石の多くの領域（岩盤までの深さが 0 cm）がマスクされているため、

  アフリカ 基盤 isda 土壌

• iSDAsoil 有効陽イオン交換容量

  土壌深度 0 ～ 20 cm および 20 ～ 50 cm での有効陽イオン交換容量の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが…

  アフリカ アルミニウム isda 土壌

• iSDAsoil 抽出可能カルシウム

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能なカルシウムの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能な鉄

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能な鉄の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能なマグネシウム

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能なマグネシウムの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能なリン

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能なリンの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能なカリウム

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能なカリウムの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能な硫黄

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能な硫黄の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 抽出可能な亜鉛

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能な亜鉛の予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 肥沃度分類

  傾斜、化学的、物理的な土壌特性を使用して導出された土壌肥沃度分類。このレイヤについて詳しくは、こちらのページをご覧ください。「fcc」バンドのクラスは、x modulo 3000 で逆変換する必要があるピクセル値に適用されます。密林地帯では…

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• iSDAsoil 有機炭素

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の有機炭素、予測平均値、標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  アフリカ 炭素 isda 土壌

• iSDAsoil 砂含有量

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の砂含有量、予測平均、標準偏差。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative …

  アフリカ isda 砂 土壌

• iSDAsoil シルト含有量

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm のシルト含有量、予測平均、標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil の石含有量

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の石含有量、予測平均、標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  africa isda soil

• iSDAsoil 全炭素

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の総炭素量、予測平均値、標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  アフリカ アルミニウム isda 土壌

• iSDAsoil 全窒素

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の全窒素、予測平均、標準偏差。ピクセル値は exp(x/100)-1 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが発生する可能性があります。

  アフリカ isda 窒素 土壌

• iSDAsoil USDA テクスチャ クラス

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の USDA 土性クラス。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision …

  アフリカ アルミニウム isda 土壌

• iSDAsoil 抽出可能なアルミニウム

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm での抽出可能なアルミニウムの予測平均値と標準偏差。ピクセル値は exp(x/10)-1 で逆変換する必要があります。土壌特性の予測は、Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd.（iSDA）が、機械学習と…

  アフリカ アルミニウム isda 土壌

• iSDAsoil pH

  土壌深度 0 ～ 20 cm と 20 ～ 50 cm の pH、予測平均、標準偏差。ピクセル値は x/10 で逆変換する必要があります。ジャングルが密集している地域（一般的に中央アフリカ）では、モデルの精度が低いため、バンディング（ストライプ）などのアーティファクトが見られることがあります。…

  africa isda ph soil