Copernicus Program, एक महत्वाकांक्षी पहल है. इसका नेतृत्व यूरोपियन कमीशन करता है. यह यूरोपियन स्पेस एजेंसी (ईएसए) के साथ मिलकर काम करता है. सेंटिनल, ईएसए की ओर से विकसित किए गए सैटलाइट का एक समूह है. इसे कॉपरनिकस प्रोग्राम को चालू करने के लिए बनाया गया है. इसमें Sentinel-1A और 1B से मिली हर मौसम की रडार इमेज, Sentinel-2A और 2B से मिली हाई-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल इमेज, Sentinel-3 से मिला समुद्र और ज़मीन का ऐसा डेटा शामिल है जो पर्यावरण और जलवायु की निगरानी के लिए सही है. साथ ही, इसमें Sentinel-5P से मिला एयर क्वालिटी का डेटा भी शामिल है.
अगर Earth Engine में हाल ही का Sentinel डेटा मौजूद नहीं है, तो कृपया CDSE फ़ोरम पर जाकर, डेटा के उपलब्ध न होने की वजह जानें.
सेंटिनल-1 एसएआर जीआरडी: सी-बैंड सिंथेटिक एपर्चर रडार
सेंटिनल-1 मिशन, ड्यूअल-पोलराइज़ेशन सी-बैंड सिंथेटिक एपर्चर रडार (एसएआर) इंस्ट्रूमेंट से डेटा उपलब्ध कराता है. एसएआर इंस्ट्रूमेंट, दिन और रात के समय, सभी मौसम की स्थितियों (बादलों के बीच भी) में काम का डेटा इकट्ठा कर सकते हैं. Sentinel-1 के डेटा का इस्तेमाल कई डोमेन में किया जाता है. जैसे, समुद्री गतिविधि, समुद्र में बर्फ़ की मैपिंग, मानवीय सहायता, संकट की स्थिति में जवाब देने, और वन मैनेजमेंट.
Sentinel-2 MSI: मल्टीस्पेक्ट्रल इंस्ट्रुमेंट
Sentinel-2 मिशन, हाई रिज़ॉल्यूशन वाली मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज इकट्ठा करता है. ये इमेज कई तरह के कामों के लिए काम की होती हैं. जैसे, पेड़-पौधों, मिट्टी, और पानी से ढकी जगहों की निगरानी करना, ज़मीन के कवर में हुए बदलावों का पता लगाना, और मानवीय और आपदा से जुड़े जोखिम का पता लगाना.
Sentinel-3 OLCI EFR: Ocean and Land Color Instrument
Sentinel-3 इंस्ट्रूमेंट, ग्रह के महासागरों, ज़मीन, बर्फ़, और वायुमंडल की व्यवस्थित तरीके से माप करता है. इसमें समुद्र की सतह का तापमान, रंग, और ऊंचाई के साथ-साथ समुद्र की बर्फ़ की मोटाई भी शामिल है.
Sentinel-5P TROPOMI: TROPOspheric Monitoring Instrument
Sentinel-5 Precursor मिशन, हवा की क्वालिटी का आकलन करने के लिए काम का डेटा इकट्ठा करता है. इसमें ओज़ोन, मीथेन, फ़ॉर्मलाडिहाइड, एयरोसोल, कार्बन मोनोऑक्साइड, नाइट्रोजन ऑक्साइड, और सल्फ़र डाइऑक्साइड की मात्रा शामिल है.
डेरिव्ड डेटासेट
Dynamic World
डाइनैमिक वर्ल्ड, लैंड कवर (ज़मीन का जो हिस्सा दिखाया जा रहा है वहां क्या है, पानी, बंजर ज़मीन, जंगल, घास वगैरह) और लैंड यूज़ (ज़मीन के इस्तेमाल) का रीयल-टाइम डेटासेट है. इसमें नौ क्लास के लिए, क्लास की संभावनाएं और लेबल की जानकारी शामिल होती है. अनुमान, Sentinel-2 L1C की उन सभी पुरानी और नई इमेज के लिए जनरेट किए जाते हैं जो क्वालिटी थ्रेशोल्ड को पूरा करती हैं.
ESA WorldCover
यूरोपियन स्पेस एजेंसी का WorldCover 10 m 2020 प्रॉडक्ट, Sentinel-1 और Sentinel-2 के डेटा के आधार पर, 2020 का ग्लोबल लैंड कवर मैप 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में उपलब्ध कराता है. WorldCover प्रॉडक्ट में, ज़मीन के कवर की ग्यारह क्लास शामिल हैं.
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ S2_HARMONIZED डेटासेट का इस्तेमाल, अपेक्षाकृत साफ़ पिक्सल की पहचान करने के लिए किया जा सकता है. साथ ही, Sentinel-2 L1C (TOA) और L2A (SR) इमेजरी से बादलों और बादलों की परछाई को असरदार तरीके से हटाया जा सकता है. इस डेटासेट में क्वालिटी आकलन (क्यूए) के दो बैंड शामिल हैं. ये बैंड, सतह की पहचान के आधार पर अलग-अलग पिक्सल के इस्तेमाल की सुविधा को [0,1] के स्केल पर ग्रेड देते हैं.
Sentinel-2 से मिली, बादल होने की संभावना
S2 Cloud Probability डेटासेट, Sentinel-2 L1C (TOA) और L2A (SR) इमेजरी में, बादल वाले पिक्सल को मास्क करने का एक आसान तरीका उपलब्ध कराता है. s2cloudless एल्गोरिदम का इस्तेमाल करके, संग्रह में मौजूद हर Sentinel-2 इमेज के लिए, हर पिक्सल में बादल होने की संभावना का पता लगाया जाता है. यह संभावना 10 मीटर के स्केल पर तय की जाती है.