- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2014-10-03T00:00:00Z–2026-10-15T17:02:49Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- اتحادیه اروپا/ESA/Copernicus
- فاصله زمانی بازنگری
- ۶ روز
- برچسبها
شرح
مأموریت Sentinel-1 دادههایی از ابزار «رادار دهانه ترکیبی» (SAR) با دو قطبش باند C در ۵٫۴۰۵ گیگاهرتز (باند C) ارائه میدهد. این مجموعه شامل صحنههای «محدوده زمینی شناساییشده» (GRD) از S1 است که بااستفاده از «جعبهابزار Sentinel-1» پردازش شده است تا محصولی کالیبرهشده و دارای تصحیح اَرتو تولید شود. مجموعه هر روز بهروزرسانی میشود. داراییهای جدید ظرف دو روز پساز دردسترس قرار گرفتن، دریافت میشوند.
این مجموعه حاوی همه صحنههای GRD است. هر صحنه یکی از ۳ وضوح (۱۰، ۲۵، یا ۴۰ متر)، ۴ ترکیب باند (متناظر با قطبش صحنه)، و ۳ حالت ابزار دارد. استفاده از مجموعه در بافت موزاییکی احتمالاً به فیلتر کردن تا حد مجموعه همگنی از باندها و پارامترها نیاز دارد. برای جزئیات مربوط به استفاده از مجموعه و پیشپردازش، این مقاله را ببینید. هر صحنه شامل ۱ یا ۲ باند قطبش از ۴ باند قطبش ممکن است که به تنظیمات قطبش ابزار بستگی دارد. ترکیبهای ممکن عبارتاند از VV تکبانده، HH تکبانده، VV+VH دو بانده، و HH+HV دو بانده:
- VV: قطبش همجهت تکی، ارسال عمودی/دریافت عمودی
- HH: تک قطبش همجهت، ارسال افقی/دریافت افقی
- VV + VH: قطبش متقاطع دو بانده، انتقال عمودی/دریافت افقی
- HH + HV: قطبش متقاطع دو بانده، ارسال افقی/دریافت عمودی
هر صحنه همچنین شامل یک باند «زاویه» اضافی است که حاوی زاویه برخورد تقریبی از بیضیگون به درجه در هر نقطه است. این باند با درونیابی ویژگی «incidenceAngle» فیلد شبکهای «geolocationGridPoint» ارائهشده با هر دارایی تولید میشود.
هر صحنه بااستفاده از مراحل زیر با Sentinel-1 Toolbox پیشپردازش شده است:
- حذف نوفه حرارتی
- واسنجی رادیومتری
- تصحیح زمین بااستفاده از SRTM 30 یا ASTER DEM برای مناطق با عرض جغرافیایی بیشتر از ۶۰ درجه، جایی که SRTM دردسترس نیست. مقادیر نهایی اصلاحشده براساس زمین ازطریق مقیاسبندی لگاریتمی (10*log10(x)) به دسیبل تبدیل میشوند.
برای اطلاعات بیشتر درباره این مراحل پیشپردازش، لطفاً به مقاله پیشپردازش Sentinel-1 مراجعه کنید. برای دریافت راهنمایی بیشتر درباره کار با تصاویر Sentinel-1، به آموزش Guido Lemoine درباره اصول SAR و آموزش Mort Canty درباره تشخیص تغییر SAR مراجعه کنید.
این مجموعه در لحظه محاسبه میشود. اگر میخواهید از مجموعه زیربنایی با مقادیر توان خام (که سریعتر بهروز میشود) استفاده کنید، COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT را ببینید.
برای کسانی که علاقهمند به انجام پردازش خود هستند، صحنههای پردازشنشده S1 GRD، همانطور که از ESA بارگیری شدهاند، در
gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD،
همراه با فایلهای مداری مربوطه (بازسازیشده و دقیق) در
gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/AUX دردسترس هستند.
دادههای پردازشنشده نیز در جدول BigQuery نمایه میشود
earth-engine-public-data.geo_index.sentinel1_index. هر ردیف در جدول
حاوی اطلاعاتی درباره یک محصول S1 GRD است، ازجمله شناسه محصول،
شناسه دادهگیری، زمان اکتساب، حدود طول و عرض جغرافیایی، و مسیر دادههای محصول در
gs://earth-engine-public-requester-pays/sentinel1/GRD.
باند
باند
اندازه پیکسل: متفاوت است
| نام | واحدها | دقیقه | Max | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|
HH |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | تک قطبش همجهت، ارسال افقی/دریافت افقی |
HV |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | قطبش متقاطع دو بانده، ارسال افقی/دریافت عمودی |
VV |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | تک قطبش همجهت، ارسال عمودی/دریافت عمودی |
VH |
دسیبل | -۵۰* | ۱* | ۱۰ متر | قطبش متقاطع دو بانده، انتقال عمودی/دریافت افقی |
angle |
درجه | ۰* | ۹۰* | ۲۰٬۰۰۰ متر | زاویه برخورد تقریبی از بیضیگون |
داراییهای تصویر
مشخصههای تصویر
| نام | نوع | شرح |
|---|---|---|
| GRD_Post_Processing_facility_country | رشته | نام کشوری که تأسیسات در آن واقع شده است. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_name | رشته | نام تأسیساتی که مرحله پردازش در آن انجام شده است. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_organisation | رشته | نام سازمانی که مسئولیت تأسیسات را برعهده دارد. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_facility_site | رشته | مکان جغرافیایی مرکز. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| GRD_Post_Processing_software_name | رشته | نام نرمافزار. |
| GRD_Post_Processing_software_version | رشته | شناسایی نسخه نرمافزار. |
| GRD_Post_Processing_start | دوبرابر | زمان شروع پردازش. |
| GRD_Post_Processing_stop | دوبرابر | زمان توقف پردازش. |
| SLC_Processing_facility_country | رشته | نام کشوری که تأسیسات در آن قرار دارد. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_name | رشته | نام تأسیساتی که مرحله پردازش در آن انجام شده است. این عنصر در IPF قابلپیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_organisation | رشته | نام سازمانی که مسئولیت تأسیسات را برعهده دارد. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| SLC_Processing_facility_site | رشته | مکان جغرافیایی تأسیسات. این عنصر در IPF قابل پیکربندی است. |
| SLC_Processing_software_name | رشته | نام نرمافزار. |
| SLC_Processing_software_version | رشته | شناسایی نسخه نرمافزار. |
| SLC_Processing_start | دوبرابر | زمان شروع پردازش. |
| SLC_Processing_stop | دوبرابر | زمان توقف پردازش. |
| S1TBX_Calibration_Operator_version | رشته | نسخه ابزار کالیبراسیون «جعبهابزار Sentinel-1». |
| S1TBX_SAR_Processing_version | رشته | نسخه ابزار پردازش SAR «جعبهابزار Sentinel-1». |
| SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | رشته | نسخه «پلاتفرم برنامه نگهبان» (SNAP). |
| startTimeANX | دوبرابر | زمان شروع سنجش دادههای ورودی نسبتبه عبور گره صعودی. این شمارش زمان سپریشده از زمان عبور گره صعودی مدار [میلیثانیه] است. |
| stopTimeANX | دوبرابر | زمان توقف حس کردن دادههای ورودی نسبت به تقاطع گره صعودی. این شمارش زمان سپریشده از زمان عبور گره صعودی مدار [میلیثانیه] است. |
| nssdcIdentifier | رشته | مأموریت را براساس استانداردهای تعریفشده توسط «مرکز جهانی دادههای اطلاعات ماهوارهای» (WDC-SI) بهصورت یکتا شناسایی میکند، در اینجا دردسترس است. |
| familyName | رشته | نام کامل مأموریت. مثلاً «SENTINEL-1» |
| platform_number | رشته | شناسه الفباعددی پلاتفرم در مأموریت. |
| platformHeading | دونفره | عنوان پلاتفرم نسبتبه شمال، درجه |
| ابزارآرایی کردن | رشته | اطلاعات مربوط به ابزار در پلاتفرمی که دادهها را کسب کرده است. |
| instrumentMode | رشته | IW (Interferometric Wide Swath)، SM (Strip Map)، یا EW (Extra Wide Swath). جزئیات محصول را ببینید. |
| instrumentSwath | رشته | فهرست نوارهای موجود در محصول. اکثر محصولات فقط یک نوار دارند، بهجز محصولات TOPS SLC که شامل ۳ یا ۵ نوار هستند. |
| orbitNumber_start | دوبرابر | عدد مدار مطلق قدیمیترین خط در دادههای تصویر. |
| orbitNumber_stop | دوبرابر | شماره مدار مطلق جدیدترین خط در دادههای تصویر. |
| relativeOrbitNumber_start | دوبرابر | شماره مدار نسبی قدیمیترین خط در دادههای تصویر. |
| relativeOrbitNumber_stop | دونفره | شماره مدار نسبی جدیدترین خط در دادههای تصویر. |
| cycleNumber | دوبرابر | شماره ترتیب مطلق چرخه مأموریت که قدیمیترین دادههای تصویر به آن مربوط میشود. |
| phaseIdentifier | دوبرابر | شناسه فاز مأموریتی که قدیمیترین دادههای تصویر به آن اعمال میشود. |
| orbitProperties_pass | رشته | جهت گردش ('ASCENDING' یا 'DESCENDING') برای قدیمیترین دادههای تصویر در محصول (شروع محصول). |
| orbitProperties_ascendingNodeTime | دوبرابر | زمان UTC گره صعودی مدار. این عنصر برای همه محصولات بهجز محصولات ASAR L2 OCN که از ورودی ASAR L1 تولید میشوند وجود دارد. |
| وضوح | رشته | H برای زیاد یا M برای متوسط. |
| resolution_meters | دوبرابر | وضوح به متر. |
| instrumentConfigurationID | دونفره | شناسه پیکربندی ابزار (شناسه پایگاه داده رادار) برای این دادهها. |
| missionDataTakeID | دوبرابر | شناسه یکتای datatake در مأموریت. |
| transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | قطبش انتقال/دریافت برای دادهها. برای هر ترکیب Tx/Rx یک عنصر وجود دارد: ['VV']، ['HH']، ['VV'، 'VH']، یا ['HH'، 'HV']. |
| productClass | رشته | کلاس محصول خروجی «A» برای حاشیهنویسی یا «S» برای استاندارد. |
| productClassDescription | رشته | شرح نوشتاری کلاس محصول برونداد. |
| productComposition | رشته | نوع ترکیببندی این محصول: «تکی»، «برش»، یا «مونتاژشده». |
| productType | رشته | نوع محصول (سطح اصلاح) این محصول. |
| productTimelinessCategory | رشته | بهموقع بودن پردازش را شرح میدهد. یکی از: NRT-10m، NRT-1h، NRT-3h، Fast-24h، Off-line، یا Reprocessing |
| sliceProductFlag | رشته | اگر این برش از محصول بزرگتری باشد درست است یا اگر محصول کامل باشد نادرست است. |
| segmentStartTime | دوبرابر | زمان شروع حس کردن بخش مربوط به این برش. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد |
| sliceNumber | دوبرابر | شماره برش مطلق این برش که از ۱ شروع میشود. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد. |
| totalSlices | دوبرابر | تعداد کل برشها در برداشت کامل دادهها. این فیلد فقط درصورتی وجود دارد که sliceProductFlag = true باشد. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
استفاده از دادههای Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات دادههای Copernicus Sentinel است.)
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m