Tổng quan
ContrailWatch là một bộ thuộc tính về vết phản lực ở cấp chuyến bay, được tính toán bằng các phương pháp được mô tả trong Sarna và cộng sự năm 2025, dựa trên Geraedts và cộng sự năm 2023.
Những thông tin phân bổ này đã được dùng để huấn luyện các dự báo về vết phản lực dựa trên học máy, đánh giá các thử nghiệm tránh vết phản lực và cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu hình thành vết phản lực. Chúng tôi hy vọng dữ liệu này sẽ được dùng để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu về vết phản lực.
Ví dụ về một khung hình trong chuỗi hình ảnh vệ tinh GOES-16 trên khu vực Bờ Vịnh. Thông tin này được dùng để đánh giá xem một chuyến bay tránh vệt ngưng tụ có tạo ra vệt ngưng tụ có thể phát hiện được hay không. Đường kẻ dày cho biết đường bay ban đầu và đường bay bị gió cuốn, cùng với vệt khói ngưng tụ do hệ thống thị giác máy tính phát hiện. Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết trong bài viết gốc.
Các điểm hạn chế
Phạm vi địa lý: thông tin ghi nhận quyền tác giả chỉ có ở một phần khu vực mà GOES-East có thể quan sát được. Phạm vi hỗ trợ có thể được mở rộng trong tương lai.
Tập trung vào sự hình thành: các thuộc tính dựa trên quan sát về sự hình thành vết phản lực từ hình ảnh vệ tinh chứ không phải quan sát trực tiếp về lực bức xạ. Lượng bức xạ cưỡng bức hiệu quả ước tính được cung cấp dựa trên mức trung bình khí hậu học có nguồn gốc từ CoCiP (Schumann 2012; Platt và cộng sự 2024). Phương pháp ước tính năng lượng cưỡng bức là một lĩnh vực nghiên cứu đang được triển khai và có thể thay đổi trong các phiên bản sau này.
Độ chính xác cao: các thuộc tính có thể không thể hiện đầy đủ mức độ hình thành vết phản lực trên khu vực. Tỷ lệ hình thành vết phản lực có thể quan sát được trong hình ảnh vệ tinh là một câu hỏi nghiên cứu mở. Nghiên cứu gần đây cho thấy khoảng một nửa số vết phản lực có thể phát hiện được trong các vệ tinh địa tĩnh, trong đó phần lớn lượng khí thải gây hiệu ứng ấm đến từ những vết phản lực có thể phát hiện được tại một thời điểm nào đó trong vòng đời của chúng (Driver và cộng sự, 2025).
Tài liệu tham khảo
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager và cộng sự. 2023. Một hệ thống có khả năng mở rộng để đo lường sự hình thành vệt khói ngưng tụ theo từng chuyến bay. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., và McCloskey, K.: Đo điểm chuẩn và cải thiện thuật toán để quy kết vệt khói do vệ tinh quan sát được cho các chuyến bay, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "Mô hình dự đoán mây ti tích do vết phản lực tạo ra". Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., và Gryspeerdt, E.: Các yếu tố hạn chế việc phát hiện vết phản lực trong hình ảnh vệ tinh, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.