ContrailWatch là một bộ thuộc tính về vết phản lực ở cấp chuyến bay, đối với các chuyến bay vào một ngày trong quá khứ, được tính toán bằng các phương pháp được mô tả trong Sarna và cộng sự năm 2025, dựa trên Geraedts và cộng sự năm 2023.
Mặc dù không được dùng trực tiếp cho việc lập kế hoạch bay, nhưng thông tin về dấu vết ngưng tụ rất quan trọng cho mục đích huấn luyện, đánh giá và giáo dục. Chúng tôi hy vọng dữ liệu này sẽ được dùng để đẩy nhanh quá trình nghiên cứu về vết phản lực.
Cách sử dụng
Thuộc tính ContrailWatch được dùng để huấn luyện các dự báo về vết phản lực dựa trên học máy, đánh giá các thử nghiệm tránh vết phản lực và cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu hình thành vết phản lực.
Ví dụ:
Hình ảnh ví dụ này là một khung hình trong chuỗi hình ảnh vệ tinh GOES-16 trên khu vực Bờ Vịnh. Nó được dùng để đánh giá xem một chuyến bay tránh vết ngưng tụ có tạo ra vết ngưng tụ có thể phát hiện được hay không.
Đường kẻ dày cho biết đường bay ban đầu và đường bay bị gió thổi, cùng với vệt khói ngưng tụ do hệ thống thị giác máy tính phát hiện. Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết trong bài viết gốc.
Các điểm hạn chế
Mô hình phân bổ ContrailWatch có các hạn chế sau:
Phạm vi địa lý: Ghi công có sẵn trên các tiểu vùng của GOES-East (cụ thể là lục địa Hoa Kỳ) và MTG (lục địa Châu Âu).
Các thuộc tính dựa trên GOES East có chất lượng ở cấp độ sản xuất, trong khi các thuộc tính dựa trên MTG vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm beta.
Tập trung vào sự hình thành: Việc phân bổ dựa trên quan sát về sự hình thành vết phản lực từ hình ảnh vệ tinh chứ không phải quan sát trực tiếp về lực bức xạ.
Mức năng lượng cưỡng bức hiệu quả ước tính được cung cấp dựa trên mức trung bình khí hậu học có nguồn gốc từ CoCiP (Schumann 2012; Platt và cộng sự 2024). Phương pháp ước tính năng lượng cưỡng bức là một lĩnh vực nghiên cứu đang phát triển và có thể thay đổi trong các phiên bản sau này.
Lưu ý: Thông tin ghi công có thể không thể hiện đầy đủ mức độ hình thành vệt khói trên khu vực.
Tỷ lệ phần trăm hình thành vệt khói có thể quan sát được trong hình ảnh vệ tinh là một câu hỏi nghiên cứu mở. Nghiên cứu gần đây cho thấy khoảng một nửa số vết phản lực có thể phát hiện được bằng vệ tinh địa tĩnh, trong đó phần lớn lượng khí thải gây hiệu ứng nóng lên đến từ những vết phản lực có thể phát hiện được tại một thời điểm nào đó trong vòng đời của chúng (Driver và cộng sự, 2025).
Tài liệu tham khảo
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager và cộng sự. 2023. Một hệ thống có thể mở rộng để đo lường sự hình thành vệt khói theo từng chuyến bay. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. và McCloskey, K.: Đo điểm chuẩn và cải thiện thuật toán để phân bổ vệt khói do vệ tinh quan sát cho các chuyến bay, Kỹ thuật đo lường khí quyển, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "Mô hình dự đoán mây ti tích do vết phản lực tạo ra". Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., và Gryspeerdt, E.: Các yếu tố hạn chế việc phát hiện vết phản lực trong hình ảnh vệ tinh, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.