Genel Bakış
ContrailWatch, Geraedts ve diğerleri (2023) çalışmasından yararlanarak Sarna ve diğerleri (2025) çalışmasında açıklanan yöntemler kullanılarak hesaplanan, uçuş düzeyinde yoğunlaşma izi ilişkilendirmelerinden oluşan bir settir.
Bu ilişkilendirmeler, makine öğrenimine dayalı yoğunlaşma izi tahminlerini eğitmek, yoğunlaşma izi önleme denemelerini değerlendirmek ve yoğunlaşma izi oluşum kalıpları hakkında analizler sağlamak için kullanılmıştır. Verilerin, uçak izi araştırmalarını hızlandırmak için kullanılacağını umuyoruz.
GOES-16 uydu görüntüleri dizisinin Körfez Kıyısı bölgesindeki bir karesinin örneği. Bu, yoğunlaşma izinden kaçınma uçuşunun tespit edilebilir bir yoğunlaşma izi oluşturup oluşturmadığını değerlendirmek için kullanıldı. Kalın çizgiler, bilgisayarlı görme sistemi tarafından algılanan yoğunlaşma izleriyle birlikte orijinal uçuş rotasını ve rüzgarla taşınan uçuş yörüngesini gösterir. Daha fazla bilgiyi orijinal makalede bulabilirsiniz.
Sınırlamalar
Coğrafi kapsam: İlişkilendirmeler yalnızca GOES-East'in görünür bölgesinin bir alt kümesinde kullanılabilir. Kapsam gelecekte genişletilebilir.
Oluşum odaklı: İlişkilendirmeler, uydu görüntülerinden elde edilen yoğunlaşma izi oluşumu gözlemlerine dayanır ve ışınımsal zorlamanın doğrudan gözlemlenmesine dayanmaz. CoCiP'den elde edilen klimatolojik ortalamalara (Schumann 2012; Platt ve diğerleri 2024) göre tahmini etkin enerji zorlaması sağlanır. Enerji zorlamasını tahmin etme metodolojisi aktif bir araştırma alanıdır ve gelecekteki sürümlerde değişebilir.
Yüksek hassasiyet: Atıflar, bölgedeki uçak izi oluşumunun tamamını temsil etmeyebilir. Uydu görüntülerinde gözlemlenebilen yoğunlaşma izi oluşumunun yüzdesini anlamak, açık bir araştırma sorusudur. Yakın zamanda yapılan araştırmalar, tüm uçak izlerinin yaklaşık yarısının jeostatik uydularda tespit edilebildiğini ve ısınmanın büyük çoğunluğunun, ömürleri boyunca bir noktada tespit edilebilen uçak izlerinden kaynaklandığını gösteriyor (Driver ve diğerleri, 2025).
Referanslar
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager ve diğerleri, 2023. Uçuş Başına Yoğunlaşma Oluşumunu Ölçmek İçin Ölçeklenebilir Bir Sistem. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. ve McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., ve Gryspeerdt, E.: Uydu görüntülerinde kuyruk izi algılamayı sınırlayan faktörler, Atmos. Ölç. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.