ContrailWatch - attributions

ภาพรวม

ContrailWatch คือชุดการระบุแหล่งที่มาของคอนเทรลระดับเที่ยวบินซึ่งคำนวณโดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ใน Sarna และคณะ 2025 โดยอิงตาม Geraedts และคณะ 2023

การระบุแหล่งที่มาเหล่านี้ใช้ในการฝึกการพยากรณ์คอนเทรลที่อิงตาม ML ประเมินการทดลองหลีกเลี่ยงคอนเทรล และให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับรูปแบบการเกิดคอนเทรล เราหวังว่าข้อมูลนี้จะช่วยเร่งการวิจัยเกี่ยวกับคอนเทรล

ตัวอย่างเฟรมหนึ่งของลำดับภาพจากดาวเทียม GOES-16 เหนือพื้นที่ชายฝั่งอ่าว ซึ่งใช้ในการประเมินว่าเที่ยวบินที่หลีกเลี่ยงคอนเทรลทำให้เกิดคอนเทรลที่ตรวจจับได้หรือไม่ เส้นหนาแสดงเส้นทางการบินเดิมและวิถีการบินที่ลมพัดพา รวมถึงคอนเทรลที่ระบบ Computer Vision ตรวจพบ ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสารต้นฉบับ

ข้อจำกัด

ความครอบคลุมทางภูมิศาสตร์: การระบุแหล่งที่มาจะใช้ได้เฉพาะในส่วนย่อยของภูมิภาคที่มองเห็น GOES-East เราอาจขยายความครอบคลุมในอนาคต

เน้นการก่อตัว: การระบุแหล่งที่มาอิงตามการสังเกตการก่อตัวของคอนเทรลจากภาพถ่ายจากดาวเทียม ไม่ใช่การสังเกตการแผ่รังสีโดยตรง เราจะให้การบังคับพลังงานที่มีประสิทธิภาพโดยประมาณตามค่าเฉลี่ยทางภูมิอากาศที่ได้จาก CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024) วิธีการประมาณการบังคับพลังงานเป็นประเด็นที่ยังมีการศึกษาวิจัยกันอย่างต่อเนื่องและอาจเปลี่ยนแปลงได้ในเวอร์ชันต่อๆ ไป

ความแม่นยำสูง: การระบุแหล่งที่มาอาจไม่ได้แสดงขอบเขตทั้งหมดของการเกิดคอนเทรลในภูมิภาค การทำความเข้าใจเปอร์เซ็นต์การเกิดคอนเทรลที่สังเกตได้ในภาพถ่ายจากดาวเทียมเป็นคำถามวิจัยที่ยังไม่มีคำตอบ การวิจัยล่าสุดระบุว่าร่องรอยของเครื่องบินประมาณครึ่งหนึ่งสามารถตรวจจับได้ในดาวเทียมประจำที่ โดยความร้อนส่วนใหญ่มาจากร่องรอยของเครื่องบินที่ตรวจจับได้ในช่วงใดช่วงหนึ่งของอายุการใช้งาน (Driver et al. 2025)

ข้อมูลอ้างอิง

Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager และคณะ 2023 ระบบที่ปรับขนาดได้เพื่อวัดการก่อตัวของคอนเทรลต่อเที่ยวบิน Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab

Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.

Schumann, U. 2012 "A Contrail Cirrus Prediction Model" Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.

John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015

Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: ปัจจัยที่จำกัดการตรวจจับคอนเทรลในภาพถ่ายจากดาวเทียม, Atmos. Meas. เทคโนโลยี 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.