O ContrailWatch é um conjunto de atribuições de rastros de condensação no nível do voo, para voos em uma data passada, que são calculadas usando os métodos descritos em Sarna et al. 2025, com base em Geraedts et al. 2023.
Embora não sejam usadas diretamente para o planejamento de voos, as atribuições de rastros de condensação são importantes para treinamento, avaliação e fins educacionais. Esperamos que esses dados sejam usados para acelerar a pesquisa sobre rastros de condensação.
Uso
As atribuições do ContrailWatch foram usadas para treinar previsões de rastros de condensação baseadas em ML, avaliar testes de prevenção de rastros e fornecer insights sobre padrões de formação de rastros.
Exemplo
Esta imagem de exemplo é um frame da sequência de imagens de satélite GOES-16 sobre a área da Costa do Golfo. Ele foi usado para avaliar se um voo de prevenção de rastros criou um rastro detectável.
As linhas grossas mostram a trajetória de voo original e a trajetória de voo com advecção de vento, além das contrails detectadas pelo sistema de visão computacional. Mais detalhes estão disponíveis no documento original.
Limitações
As atribuições do ContrailWatch têm as seguintes limitações:
Cobertura geográfica:as atribuições estão disponíveis em sub-regiões do GOES-East (especificamente os EUA continentais) e do MTG (Europa continental).
As atribuições baseadas no GOES East têm qualidade de nível de produção, enquanto as atribuições baseadas no MTG ainda estão em versão Beta.
Foco na formação:as atribuições são baseadas em observações da formação de rastros de condensação em imagens de satélite, e não na observação direta do forçamento radiativo.
Uma estimativa do forçamento energético efetivo é fornecida com base nas médias climatológicas derivadas do CoCiP (Schumann, 2012; Platt et al., 2024). A metodologia para estimar o forçamento energético é uma área ativa de pesquisa e pode mudar em versões futuras.
Importante:as atribuições podem não representar toda a extensão da formação de rastros de condensação na região.
Entender a porcentagem de formação de rastros de condensação que é observável em imagens de satélite é uma questão de pesquisa em aberto. Pesquisas recentes indicam que cerca de metade de todos os rastros de condensação são detectáveis em satélites geoestacionários, e a grande maioria do aquecimento vem de rastros que são detectáveis em algum momento de sua vida útil (Driver et al. 2025).
Referências
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager e outros. 2023. Um sistema escalonável para medir a formação de rastros de condensação por voo. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. e McCloskey, K.: Comparativo de mercado e melhoria de algoritmos para atribuição de rastros de condensação observados por satélite a voos, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Fatores que limitam a detecção de rastros de condensação em imagens de satélite, Atmos. Med. Tecnologia, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.