Visão geral
O ContrailWatch é um conjunto de atribuições de rastros de condensação no nível de voo que são calculadas usando os métodos descritos em Sarna et al. 2025, com base em Geraedts et al. 2023.
Essas atribuições foram usadas para treinar previsões de rastros de condensação com base em ML, avaliar testes de prevenção de rastros de condensação e fornecer insights sobre padrões de formação de rastros de condensação. Esperamos que os dados sejam usados para acelerar a pesquisa sobre rastros de condensação.
Exemplo de um frame da sequência de imagens de satélite GOES-16 sobre a área da Costa do Golfo. Isso foi usado para avaliar se um voo de prevenção de rastros de condensação criou um rastro detectável. As linhas grossas mostram a trajetória de voo original e a trajetória de voo com advecção de vento, além das esteiras de condensação detectadas pelo sistema de visão computacional. Confira mais detalhes no artigo original.
Limitações
Cobertura geográfica: as atribuições estão disponíveis apenas em um subconjunto da região visível do GOES-East. A cobertura pode ser ampliada no futuro.
Focada na formação: as atribuições são baseadas em observações da formação de rastros de condensação em imagens de satélite, e não na observação direta do forçamento radiativo. Uma estimativa de forçante energética efetiva é fornecida com base em médias climatológicas derivadas do CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). A metodologia para estimar o forçamento energético é uma área de pesquisa ativa e pode mudar em versões futuras.
Alta precisão: as atribuições podem não representar toda a extensão da formação de rastros de condensação na região. Entender a porcentagem de formação de rastros de condensação observável em imagens de satélite é uma questão de pesquisa em aberto. Pesquisas recentes indicam que cerca de metade de todos os rastros de condensação são detectáveis em satélites geoestacionários, e a grande maioria do aquecimento vem de rastros que são detectáveis em algum momento da vida útil (Driver et al., 2025).
Referências
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager e outros. 2023. Um sistema escalonável para medir a formação de rastros de condensação por voo. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Comparação e melhoria de algoritmos para atribuir rastros de condensação observados por satélite a voos, Técnicas de medição atmosférica, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Fatores que limitam a detecção de rastros de condensação em imagens de satélite, Atmos. Med. Tecnologia, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.