Descripción general
ContrailWatch es un conjunto de atribuciones de estelas de condensación a nivel de vuelo que se calculan con los métodos descritos en Sarna et al. 2025, basándose en Geraedts et al. 2023.
Estas atribuciones se usaron para entrenar previsiones de estelas de condensación basadas en AA, evaluar pruebas de evitación de estelas de condensación y proporcionar estadísticas sobre los patrones de formación de estelas de condensación. Esperamos que los datos se usen para acelerar la investigación sobre las estelas de condensación.
Ejemplo de un fotograma de la secuencia de imágenes satelitales del GOES-16 sobre el área de la costa del. Se usó para evaluar si un vuelo que evitó una estela de condensación creó una estela detectable. Las líneas gruesas muestran la ruta de vuelo original y la trayectoria de vuelo afectada por el viento, junto con las estelas de condensación detectadas por el sistema de visión artificial. Puedes encontrar más detalles en el documento original.
Limitaciones
Cobertura geográfica: Las atribuciones solo están disponibles en un subconjunto de la región visible de GOES-East. Es posible que la cobertura se amplíe en el futuro.
Enfoque en la formación: Las atribuciones se basan en observaciones de la formación de estelas de condensación a partir de imágenes satelitales y no en la observación directa del forzamiento radiativo. Se proporciona una forzante energética efectiva estimada basada en los promedios climatológicos derivados de CoCiP (Schumann, 2012; Platt et al., 2024). La metodología para estimar la forzante energética es un área activa de investigación y puede cambiar en versiones futuras.
Alta precisión: Es posible que las atribuciones no representen la magnitud total de la formación de estelas de condensación en la región. Comprender el porcentaje de formación de estelas de condensación que se puede observar en las imágenes satelitales es una pregunta de investigación abierta. Investigaciones recientes indican que alrededor de la mitad de todas las estelas de condensación son detectables en los satélites geoestacionarios, y la gran mayoría del calentamiento proviene de las estelas de condensación que son detectables en algún momento de su vida útil (Driver et al., 2025).
Referencias
Geraedts, Scott, Erica Brand y Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. Un sistema escalable para medir la formación de estelas de condensación por vuelo Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., y McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. alrededor del 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model". Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., y Gryspeerdt, E.: Factores que limitan la detección de estelas de condensación en imágenes satelitales, Atmos. Med. Tecnología, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.