ContrailWatch es un conjunto de atribuciones de estelas de condensación a nivel del vuelo para vuelos anteriores.
Si bien no se usan directamente para la planificación de vuelos, las atribuciones de estelas de condensación son importantes para fines de capacitación, evaluación y educación. Esperamos que estos datos se usen para acelerar la investigación sobre las estelas de condensación.
Metodologías
Para satisfacer diferentes necesidades de investigación y análisis, la API de Contrails ofrece tres metodologías de atribución distintas con un parámetro view:
OBSERVATION
OBSERVATION es el modo predeterminado, y los atributos solo se ven afectados por las detecciones de estelas de condensación de satélites coincidentes. Los tramos de vuelo sin detección de estelas no generan impacto.
Este modo prioriza la alta precisión en función de la evidencia directa observada.
Esta vista correlaciona las detecciones satelitales con las rutas de vuelo usando los métodos que se describen en Sarna et al. 2025 y se basa en Geraedts et al. 2023.
COCIP
Los atributos de COCIP se ven afectados únicamente por el modelado físico (predicciones del conjunto de CoCiP con 10 miembros). Las rutas de vuelo se interpolan por completo con rutas de círculo máximo sobre las brechas de datos.
En este modo, se prioriza la recuperación alta.
En esta vista, se utiliza el modelado físico que se describe en Schumann 2012.
OBSERVATION_ENHANCED_COCIP
OBSERVATION_ENHANCED_COCIP es un enfoque híbrido que fusiona las observaciones satelitales con las predicciones del ensamble de CoCiP para estimar el impacto radiativo físico total.
La API de Contrails proporciona la mejor estimación del forzamiento radiativo físico que se deriva de la extracción del forzamiento radiativo efectivo de los resultados de las previsiones de CoCiP en formato de cuadrícula 4D y de su interpolación lineal a lo largo de los puntos de vuelo remuestreados. La metodología para estimar la forzante energética es un área de investigación activa y puede cambiar en versiones futuras.
Este enfoque tiene las siguientes características:
- Ajusta o descuenta las predicciones del modelo físico en función de las detecciones satelitales coincidentes cuando la cobertura lo permite.
- Se basa directamente en el modelado físico en regiones fuera de la cobertura satelital, así como en las brechas de datos de la ruta de vuelo, que no son adecuadas para la correlación.
En esta vista, se fusionan las detecciones de estelas de condensación satelitales coincidentes con las predicciones de CoCiP según la metodología que se presenta en Geraedts et al. 2026 (preimpresión).
Uso
Las atribuciones de ContrailWatch se usaron para entrenar previsiones de estelas de condensación basadas en AA, evaluar pruebas de evitación de estelas de condensación y proporcionar estadísticas sobre los patrones de formación de estelas de condensación.
Ejemplo
Esta imagen de ejemplo es un fotograma de la secuencia de imágenes satelitales del GOES-16 sobre el área de la costa del. Se usó para evaluar si un vuelo de evitación de estelas de condensación creó una estela detectable.
Las líneas gruesas muestran la ruta de vuelo original y la trayectoria de vuelo advectada por el viento, junto con las estelas de condensación detectadas por el sistema de visión artificial. Puedes encontrar más detalles en el informe original.
Limitaciones
Las atribuciones de ContrailWatch tienen las siguientes limitaciones:
Cobertura geográfica: Las restricciones regionales solo se aplican a las operaciones que dependen de imágenes satelitales (la vista
OBSERVATIONy los segmentos de ajuste observacional deOBSERVATION_ENHANCED_COCIP). Estas se limitan a las subregiones cubiertas por GOES-East (EE.UU. continental), MTG (Europa continental) y Himawari (subregiones de Asia Oriental y Asia-Pacífico). Las atribuciones de GOES-East y Himawari proporcionan calidad a nivel de producción, mientras que MTG está en versión beta. En el caso de las áreas fuera de estas regiones de cobertura definidas o para la vista de física pura (COCIP), las evaluaciones de vuelo se calculan de forma global con las predicciones del modelo como valores predeterminados.
El mapa anterior ilustra los límites específicos que se usan para procesar los datos de estas vistas basadas en observaciones.
Estimaciones de la formación y el forzamiento energético: Las atribuciones se basan en observaciones de la formación de estelas de condensación a partir de imágenes satelitales o simulaciones físicas, en lugar de mediciones directas en tiempo real del forzamiento radiativo.
Recuperación: Es posible que las atribuciones solo de observación no representen el alcance total de la formación de estelas de condensación en una región.
Comprender el porcentaje de formación de estelas de condensación que se puede observar en las imágenes satelitales es una pregunta de investigación abierta. Las investigaciones indican que alrededor de la mitad de todas las estelas de condensación son detectables por los satélites geoestacionarios, y la gran mayoría del calentamiento proviene de las estelas de condensación que son detectables en algún momento de su vida útil (Driver et al., 2025).
Licencia
Los datos expuestos por la API de ContrailWatch se publican bajo la licencia CC BY-NC 4.0.
Referencias
Geraedts, Scott, Erica Brand y Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. Un sistema escalable para medir la formación de estelas de condensación por vuelo. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., y McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. alrededor del 2012. Es un modelo de predicción de Contrail Cirrus. Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann y Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., y Gryspeerdt, E.: Factores que limitan la detección de estelas de condensación en imágenes satelitales, Atmos. Med. Tecnología, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.
Geraedts, Scott, Aaron Sarna, Susanne Rohs, Roger Teoh y Kevin McCloskey. 2026. Se mejoró el clima del reanálisis para la validación de estelas de condensación incorporando observaciones satelitales. Copernicus Preprints, https://jecats.copernicus.org/preprints/jecats-2026-6/.