ContrailWatch es un conjunto de atribuciones de estelas de condensación a nivel de vuelo, para vuelos en una fecha anterior, que se calculan con los métodos descritos en Sarna et al. 2025, basándose en Geraedts et al. 2023.
Si bien no se usan directamente para la planificación de vuelos, las atribuciones de estelas de condensación son importantes para fines de capacitación, evaluación y educativos. Esperamos que estos datos se usen para acelerar la investigación de estelas de condensación.
Uso
Las atribuciones de ContrailWatch se usaron para entrenar las previsiones de estelas de condensación basadas en AA, evaluar los ensayos de evitación de estelas de condensación y proporcionar estadísticas sobre los patrones de formación de estelas de condensación.
Ejemplo
Esta imagen de ejemplo es un fotograma de la secuencia de imágenes satelitales GOES-16 sobre el área de la costa del. Se usó para evaluar si un vuelo de evitación de estelas de condensación creó una estela de condensación detectable.
Las líneas gruesas muestran la ruta de vuelo original y la trayectoria de vuelo advectada por el viento, junto con las estelas de condensación detectadas por el sistema de visión artificial. Hay más detalles disponibles en el informe original.
Limitaciones
Las atribuciones de ContrailWatch tienen las siguientes limitaciones:
Cobertura geográfica: Las atribuciones están disponibles en subregiones de GOES-East (específicamente, EE.UU. continental) y MTG (Europa continental).
Las atribuciones basadas en GOES East tienen calidad de nivel de producción, mientras que las atribuciones basadas en MTG aún están en versión beta.
Enfoque en la formación: Las atribuciones se basan en observaciones de la formación de estelas de condensación a partir de imágenes satelitales y no en la observación directa del forzamiento radiativo.
Se proporciona un forzamiento energético efectivo estimado basado en promedios climatológicos derivados de CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). La metodología para estimar el forzamiento energético es un área de investigación activa y puede cambiar en versiones futuras.
Recuperación: Es posible que las atribuciones no representen la extensión completa de la formación de estelas de condensación en la región.
Comprender el porcentaje de formación de estelas de condensación que se puede observar en las imágenes satelitales es una pregunta de investigación abierta. Investigaciones recientes indican que alrededor de la mitad de todas las estelas de condensación son detectables en satélites geoestacionarios, y la gran mayoría del calentamiento proviene de estelas de condensación que son detectables en algún momento de su vida útil (Driver et al. 2025).
Referencias
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager y otros, 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. y McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model". Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J. y Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.