این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

یادداشت های انتشار

این صفحه یادداشت‌های انتشار برای API Contrails را ارائه می‌دهد. می‌توانید در اطلاعیه‌ها مشترک شوید تا از تغییرات آینده مطلع شوید.

۲۰۲۶-۰۶-۳۰

/v2/detections/masks با یک پارامتر view اختیاری جدید برای بازگرداندن آفست‌های اسکن زمان دیسک ماهواره به‌روزرسانی شد.

نقاط پایانی GetDetections و GetDetectionMasks اکنون از داده‌های ماهواره‌ای GOES-WEST پشتیبانی می‌کنند.

به‌روزرسانی‌شده /v2/attributions:batchGet :
- پشتیبانی از گزینه‌های جدید انتساب با استفاده از پارامتر view اضافه شد: OBSERVATION ، COCIP و OBSERVATION_ENHANCED_COCIP ترکیبی.
- شامل منطقه ماهواره‌ای هیماواری برای تطبیق مبتنی بر ماهواره در کیفیت سطح تولید.
- waypointAttributions به فرمت پاسخ اضافه شد تا معیارهای ردپای هر نقطه مسیر را ارائه دهد.
- محاسبات نیروی تابشی تغییر یافته از میانگین‌های اقلیمی استاتیک به نیروی تابشی فیزیکی مشتق شده از خروجی‌های پیش‌بینی CoCiP شبکه‌بندی شده.

‎/v2/detections/masks راه‌اندازی شد. این روش می‌تواند تا سقف یک ساعت ماسک تشخیص را برای هر درخواست از یک ماهواره مشخص بازیابی کند.

مجوزهای API با کاربردهای مورد نظر هماهنگ شده‌اند. نکته قابل توجه این است که API پیش‌بینی‌شده دیگر نیازی به ShareAlike ندارد.

‎راه‌اندازی شد /v2/detections. این روش در هر درخواست تا ۲۴ ساعت ردیابی ردپا را انجام می‌دهد و می‌تواند فیلتر شود تا فقط ردپاهای ماهواره‌های خاص را برگرداند.

پاسخ /v2/grids را برای پشتیبانی از دو متغیر داده جدید گسترش داد:
- persistent_formation_probability : احتمال تخمینی تشکیل دنباله‌های پایدار
- nominal_cocip_effective_energy_forcing : نیروی انرژی موثر تخمینی ارائه شده توسط مدل CoCiP روی پیش‌بینی آب و هوای اسمی IFS (بدون مجموعه)

‎راه‌اندازی شد /v2/attributions:batchبه آزمایش‌کنندگان مورد اعتماد دسترسی پیدا کنید. این متد، اطلاعات مربوط به ردپاها را برای همه پروازهای مشخص‌شده دریافت می‌کند.

ویژگی ‎/v2/grids forecast_reference_time ‎ اکنون فقط زمانی تغییر می‌کند که پیش‌بینی آب و هوای اصلی تغییر کرده باشد، هر ۶ ساعت. این امر تشخیص زمان به‌روزرسانی پیش‌بینی را آسان‌تر می‌کند. فرکانس پیش‌بینی مؤثر تغییر نکرده است.

پاسخ /v2/grids را گسترش داد تا شامل یک ویژگی متغیر داده applied_erf_over_rf_ratio با نسبت ERF/RF اعمال شده باشد. برای مثال، expected_effective_energy_forcing از نسبت 0.42 استفاده می‌کند. داده‌های اساسی تغییر نکردند.

/v2/grids توسعه‌یافته برای پشتیبانی از ?data=expected_effective_energy_forcing برای خواندن پیش‌بینی پسدمه بر حسب ژول بر متر مربع.