Task
API เป็นวิธีมาตรฐานในการจัดการการดำเนินการแบบไม่พร้อมกันในบริการ Google Play ซึ่งให้วิธีจัดการการเรียกแบบไม่พร้อมกันที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น แทนรูปแบบ PendingResult
แบบเก่า Task
ช่วยให้คุณต่อเรียกใช้หลายรายการ จัดการโฟลว์ที่ซับซ้อน และเขียนตัวแฮนเดิลที่สำเร็จและไม่สำเร็จได้อย่างชัดเจน
จัดการผลลัพธ์ของงาน
API จำนวนมากในบริการ Google Play และ Firebase จะแสดงผลออบเจ็กต์ Task
เพื่อแสดงการดำเนินการแบบไม่พร้อมกัน ตัวอย่างเช่น FirebaseAuth.signInAnonymously()
จะแสดงผลเป็น Task<AuthResult>
ซึ่งแสดงผลลัพธ์ของการดำเนินการลงชื่อเข้าใช้ Task<AuthResult>
บ่งบอกว่าเมื่องานเสร็จสมบูรณ์แล้ว ระบบจะแสดงผลออบเจ็กต์ AuthResult
คุณจัดการผลลัพธ์ของ Task
ได้โดยแนบ Listeners ที่ตอบสนองต่อการดำเนินการที่เสร็จสมบูรณ์ ไม่สำเร็จ หรือทั้ง 2 อย่าง ดังนี้
Task<AuthResult> task = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously();
หากต้องการจัดการงานที่เสร็จสมบูรณ์ ให้แนบ OnSuccessListener
ดังนี้
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<AuthResult>() { @Override public void onSuccess(AuthResult authResult) { // Task completed successfully // ... } });
หากต้องการจัดการงานที่ดำเนินการไม่สำเร็จ ให้แนบOnFailureListener
ต่อไปนี้
task.addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
หากต้องการจัดการทั้งกรณีที่สำเร็จและไม่สำเร็จใน Listener เดียวกัน ให้แนบOnCompleteListener
ต่อไปนี้
task.addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { if (task.isSuccessful()) { // Task completed successfully AuthResult result = task.getResult(); } else { // Task failed with an exception Exception exception = task.getException(); } } });
จัดการชุดข้อความ
โดยค่าเริ่มต้น โปรแกรมฟังที่แนบอยู่กับ Task
จะทํางานในเธรดหลัก (UI) ของแอปพลิเคชัน ซึ่งหมายความว่าคุณควรหลีกเลี่ยงการดำเนินการที่ใช้เวลานานใน Listener หากต้องดำเนินการที่ใช้เวลานาน คุณสามารถระบุ Executor
ที่ใช้กำหนดเวลาผู้ฟังในเธรดแบ็กกราวด์
// Create a new ThreadPoolExecutor with 2 threads for each processor on the // device and a 60 second keep-alive time. int numCores = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(numCores * 2, numCores *2, 60L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); task.addOnCompleteListener(executor, new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { // ... } });
ใช้ Listener ระดับกิจกรรม
เมื่อต้องจัดการผลลัพธ์ของงานภายใน Activity
คุณควรจัดการวงจรชีวิตของ Listeners เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบเรียกใช้ Listeners เมื่อ Activity
ไม่แสดงอีกต่อไป ซึ่งคุณใช้ Listener ที่กําหนดขอบเขตระดับกิจกรรมได้ ระบบจะนำตัวรับฟังเหล่านี้ออกโดยอัตโนมัติเมื่อมีการเรียกใช้เมธอด onStop
ของ Activity
เพื่อป้องกันไม่ให้ตัวรับฟังทำงานหลังจาก Activity
หยุดทำงาน
Activity activity = MainActivity.this; task.addOnCompleteListener(activity, new OnCompleteListener<AuthResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AuthResult> task) { // ... } });
งานแบบเชน
หากใช้ชุด API ที่แสดงผลออบเจ็กต์ Task
ในฟังก์ชันที่ซับซ้อน คุณสามารถต่อ API เหล่านั้นเข้าด้วยกันได้โดยใช้การต่อการดำเนินการ วิธีนี้จะช่วยหลีกเลี่ยงการเรียกกลับที่ฝังลึกและรวมการจัดการข้อผิดพลาดสำหรับงานแบบเชนหลายรายการ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณมีเมธอด doSomething
ที่แสดงผล Task<String>
แต่ต้องใช้ AuthResult
เป็นพารามิเตอร์
คุณรับ AuthResult
นี้แบบไม่พร้อมกันจาก Task
อื่นได้ดังนี้
public Task<String> doSomething(AuthResult authResult) { // ... }
เมื่อใช้เมธอด Task.continueWithTask
คุณจะเชื่อมโยงงาน 2 รายการนี้เข้าด้วยกันได้
Task<AuthResult> signInTask = FirebaseAuth.getInstance().signInAnonymously(); signInTask.continueWithTask(new Continuation<AuthResult, Task<String>>() { @Override public Task<String> then(@NonNull Task<AuthResult> task) throws Exception { // Take the result from the first task and start the second one AuthResult result = task.getResult(); return doSomething(result); } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(String s) { // Chain of tasks completed successfully, got result from last task. // ... } }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // One of the tasks in the chain failed with an exception. // ... } });
บล็อกงาน
หากโปรแกรมกำลังทำงานอยู่ในเธรดแบ็กกราวด์อยู่แล้ว คุณสามารถบล็อกเธรดปัจจุบันและรอให้งานเสร็จสมบูรณ์แทนที่จะใช้การเรียกกลับได้ ดังนี้
try { // Block on a task and get the result synchronously. This is generally done // when executing a task inside a separately managed background thread. Doing this // on the main (UI) thread can cause your application to become unresponsive. AuthResult authResult = Tasks.await(task); } catch (ExecutionException e) { // The Task failed, this is the same exception you'd get in a non-blocking // failure handler. // ... } catch (InterruptedException e) { // An interrupt occurred while waiting for the task to complete. // ... }
นอกจากนี้ คุณยังระบุการหมดเวลาเมื่อบล็อกงานเพื่อป้องกันไม่ให้แอปพลิเคชันค้างอยู่อย่างไม่มีกำหนดได้หากงานใช้เวลานานเกินไป
try { // Block on the task for a maximum of 500 milliseconds, otherwise time out. AuthResult authResult = Tasks.await(task, 500, TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (ExecutionException e) { // ... } catch (InterruptedException e) { // ... } catch (TimeoutException e) { // Task timed out before it could complete. // ... }
ความสามารถในการทำงานร่วมกัน
Task
ออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับรูปแบบการเขียนโปรแกรมแบบแอซิงโครนัสทั่วไปอื่นๆ ของ Android ได้เป็นอย่างดี ซึ่งสามารถแปลงเป็นและจากพรอมิเตออื่นๆ เช่น ListenableFuture
และโคโริวทีนของ Kotlin ซึ่งAndroidX แนะนำ เพื่อช่วยให้คุณใช้แนวทางที่เหมาะกับความต้องการมากที่สุด
ตัวอย่างการใช้ Task
// ... simpleTask.addOnCompleteListener(this) { completedTask -> textView.text = completedTask.result }
Coroutine ของ Kotlin
หากต้องการใช้ Coroutines ของ Kotlin กับ Task
ให้เพิ่มข้อกําหนดต่อไปนี้ลงในโปรเจ็กต์ แล้วใช้ข้อมูลโค้ดเพื่อแปลงจาก Task
Gradle (build.gradle
ระดับโมดูล ซึ่งปกติจะเป็น app/build.gradle
)
// Source: https://github.com/Kotlin/kotlinx.coroutines/tree/master/integration/kotlinx-coroutines-play-services implementation 'org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-play-services:1.7.3'
ตัวอย่างข้อมูล
import kotlinx.coroutines.tasks.await // ... textView.text = simpleTask.await() }
ฝรั่ง ListenableFuture
หากต้องการใช้ Guava ListenableFuture
กับ Task
ให้เพิ่มข้อกําหนดต่อไปนี้ลงในโปรเจ็กต์ แล้วใช้ข้อมูลโค้ดเพื่อแปลงจาก Task
Gradle (build.gradle
ระดับโมดูล ซึ่งปกติจะเป็น app/build.gradle
)
implementation "androidx.concurrent:concurrent-futures:1.2.0"
ตัวอย่างข้อมูล
import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture // ... /** Convert Task to ListenableFuture. */ fun <T> taskToListenableFuture(task: Task<T>): ListenableFuture<T> { return CallbackToFutureAdapter.getFuture { completer -> task.addOnCompleteListener { completedTask -> if (completedTask.isCanceled) { completer.setCancelled() } else if (completedTask.isSuccessful) { completer.set(completedTask.result) } else { val e = completedTask.exception if (e != null) { completer.setException(e) } else { throw IllegalStateException() } } } } } // ... this.listenableFuture = taskToListenableFuture(simpleTask) this.listenableFuture?.addListener( Runnable { textView.text = listenableFuture?.get() }, ContextCompat.getMainExecutor(this) )
RxJava2 Observable
เพิ่มข้อกําหนดต่อไปนี้ลงในโปรเจ็กต์ นอกเหนือจากไลบรารีแบบแอสซิงค์ที่เกี่ยวข้องตามต้องการ แล้วใช้ข้อมูลโค้ดเพื่อแปลงจาก Task
Gradle (build.gradle
ระดับโมดูล ซึ่งปกติจะเป็น app/build.gradle
)
// Source: https://github.com/ashdavies/rx-tasks implementation 'io.ashdavies.rx.rxtasks:rx-tasks:2.2.0'
ตัวอย่างข้อมูล
import io.ashdavies.rx.rxtasks.toSingle import java.util.concurrent.TimeUnit // ... simpleTask.toSingle(this).subscribe { result -> textView.text = result }