Управление доступом

Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

С помощью Google Analytics Management API можно программно управлять разрешениями пользователей. Этот инструмент будет особенно полезен большим кампаниям с частым внесением изменений в списки контроля доступа.

Введение

Для контроля доступа к аккаунтам, ресурсам и представлениям (профилям) используется три основных ресурса:

Кроме того, поддерживается специальное пакетирование запросов для операций записи разрешений.

Разрешения пользователей

Аккаунту Google пользователя может быть предоставлен один из следующих уровней доступа к аккаунту, ресурсу или представлению (профилю) Google Analytics:

  • MANAGE_USERS – позволяет выполнять запросы на запись к API разрешений пользователей;
  • EDIT – позволяет изменять ресурсы управления данными;
  • COLLABORATE
  • READ_AND_ANALYZE

Подробнее о каждом уровне доступа читайте в Справочном центре.

Предоставление разрешений

В API используются локальные (local) и действующие (effective) разрешения. Первые применяются к указанному аккаунту, ресурсу или представлению (профилю). Для назначения разрешений с помощью API необходимо использовать свойство permissions.local. Разрешения effective наследуются от родительских ресурсов.

Унаследованные разрешения

Разрешение на редактирование (EDIT) на уровне аккаунта наследуется всеми его профилями и ресурсами. Действующие разрешения перечисляются в свойстве permissions.effective.

Примеры использования

Разрешения в Management API могут применяться при выполнении следующих задач:

Получение списка всех пользователей аккаунта

Чтобы вывести список всех пользователей аккаунта, включая тех, у кого есть разрешения на любые его ресурсы или представления (профили), используйте метод list ресурса accountUserLinks.

Изменение разрешений для большого количества пользователей

При изменении разрешений для большого количества пользователей настоятельно рекомендуется использовать пакетирование – это эффективнее и позволяет уменьшить расход квот (подробнее читайте в разделе Пакетирование запросов). Чтобы выполнить эту операцию на уровне аккаунта, следуйте приведенным ниже инструкциям.

  1. Получите все пользовательские ссылки для аккаунта.
    • Для этого примените метод list ко всем объектам accountUserLinks.
  2. Создайте запросы на изменение для всех пользователей с соответствующими разрешениями.
    • Для этого примените метод update ко всем объектам accountUserLink.
  3. Создайте пакетированный запрос для каждых 300 пользователей с запросами на изменение из предыдущего пункта.
    • Для этого примените метод batch для каждых 300 пользователей.

Удаление пользователя из иерархии аккаунта

Чтобы удалить пользователя со всех уровней иерархии (аккаунта, ресурсов и представлений (профилей)), выполните следующие действия:

  1. Получите все пользовательские ссылки для объектов каждого уровня. Для этого выполните три запроса list к объектам аккаунта:
    • Для этого примените метод list ко всем объектам accountUserLinks.
    • list – ко всем объектам webpropertyUserLinks (присвойте параметру webpropertyId значение ~all);
    • list – ко всем объектам profileUserLinks (присвойте параметрам webpropertyId и profileId значения ~all).
  2. Найдите и удалите пользователей с разрешениями local. Для каждого ответа, полученного после выполнения трех операций list на предыдущем шаге, проверьте все ресурсы entityUserLink:
    • если значения свойств userRef соответствуют пользователю, а также заданы разрешения local, то выполните над объектом операцию delete.

В справочнике по API вы найдете подробное описание метода delete для объектов accountUserLinks, webpropertyUserLinks и profileUserLinks.

Изменение разрешений для отдельного пользователя

С помощью Management API также можно изменять разрешения для отдельного пользователя. Например, если вам неизвестны название и идентификатор представления (профиля), то изменить уровень разрешений с READ_AND_ANALYZE на EDIT можно так:

  1. Получите все пользовательские ссылки для объектов каждого уровня. Выполните три запроса list к объектам аккаунта:

    • Для этого примените метод list ко всем объектам accountUserLinks.
    • list – ко всем объектам webpropertyUserLinks (присвойте параметру webpropertyId значение ~all);
    • list – ко всем объектам profileUserLinks (присвойте параметрам webpropertyId и profileId значения ~all).
  2. Найдите и обновите список пользователей с разрешениями local. Для каждого ответа, полученного после выполнения трех операций list на предыдущем шаге, проверьте все ресурсы entityUserLink:

    • Если значения свойств userRef соответствуют пользователю, а также предоставлены разрешения local на уровне READ_AND_ANALYZE, то примените к объекту метод update.

В справочнике по API вы найдете подробное описание метода update для объектов accountUserLinks, webpropertyUserLinks и profileUserLinks.

Добавление отдельного пользователя

Чтобы добавить пользователя в иерархию аккаунта, например на уровне представления (профиля), выполните следующие действия:

  1. С помощью Management API или веб-интерфейса получите идентификаторы аккаунта, ресурса и представления (профиля).
  2. Выполните метод insert ресурса profileUserLinks.

Пакетирование запросов

Пакетирование запросов на запись к API, связанных с разрешениями (delete, insert, update), имеет ряд преимуществ с точки зрения эффективности и действующих ограничений:

  • Пакетированные запросы оптимизируются на стороне сервера, что существенно повышает производительность.
  • 30 пакетированных запросов API считаются одной операцией записи.
  • В одном пакетированном запросе может содержаться до 300 запросов API, что увеличивает допустимое число запросов в секунду на пользователя.

Чтобы воспользоваться этими преимуществами, следуйте приведенным ниже рекомендациям.

  • Группируйте запросы к API по пользователям.
  • Пакетировать запросы следует только в рамках одного аккаунта. Если в запросах, связанных с разрешениями пользователей, указаны несколько аккаунтов Google Analytics, появится следующее сообщение об ошибке: All batched requests must be under the same account (Все пакетированные запросы должны быть в одном аккаунте).

Обработка ошибок

Все запросы, входящие в пакетированный запрос, обрабатываются как одна транзакция. Это значит, что если хоть один из них содержит ошибку, изменения внесены не будут. Такой механизм используется по следующим причинам:

  • Чтобы отредактировать разрешения одного пользователя, может потребоваться внести несколько изменений. Если одно изменение содержит ошибку, выполнение остальных может привести к нежелательным последствиям.
  • Обрабатывая изменения как одну транзакцию, мы оптимизируем трафик и снижаем риск превысить квоту для вызова.

Пример пакетирования: Python

Ниже приводится пример пакетирования на Python, в котором сгруппированы запросы на предоставление списку пользователей доступа к набору представлений (профилей). В этом примере создается по одному пакетированному запросу для каждого из аккаунтов авторизованного пользователя. Каждый такой запрос объединяет все связанные с пользователем изменения.

"""A simple example of Google Analytics batched user permissions."""
import json
from apiclient.errors import HttpError
from apiclient.http import BatchHttpRequest

def call_back(request_id, response, exception):
  """Handle batched request responses."""
  print request_id
  if exception is not None:
    if isinstance(exception, HttpError):
      message = json.loads(exception.content)['error']['message']
      print ('Request %s returned API error : %s : %s ' %
             (request_id, exception.resp.status, message))
  else:
    print response

def add_users(users, permissions):
  """Adds users to every view (profile) with the given permissions.

  Args:
    users: A list of user email addresses.
    permissions: A list of user permissions.
  Note: this code assumes you have MANAGE_USERS level permissions
  to each profile and an authorized Google Analytics service object.
  """

  # Get the a full set of account summaries.
  account_summaries = analytics.management().accountSummaries().list().execute()

  # Loop through each account.
  for account in account_summaries.get('items', []):
    account_id = account.get('id')

    # Loop through each user.
    for user in users:
      # Create the BatchHttpRequest object.
      batch = BatchHttpRequest(callback=call_back)

      # Loop through each property.
      for property_summary in account.get('webProperties', []):
        property_id = property_summary.get('id')

        # Loop through each view (profile).
        for view in property_summary.get('profiles', []):
          view_id = view.get('id')

          # Construct the Profile User Link.
          link = analytics.management().profileUserLinks().insert(
              accountId=account_id,
              webPropertyId=property_id,
              profileId=view_id,
              body={
                  'permissions': {
                      'local': permissions
                  },
                  'userRef': {
                      'email': user
                  }
              }
          )
          batch.add(link)

      # Execute the batch request for each user.
      batch.execute()

if __name__ == '__main__':

  # Construct a list of users.
  emails = ['ona@gmail.com', 'emi@gmail.com', 'sue@gmail.com', 'liz@gmail.com']

  # call the add_users function with the list of desired permissions.
  add_users(emails, ['READ_AND_ANALYZE'])

Статьи по теме

Из следующей статьи вы узнаете, как настраивать различные ресурсы данных при помощи Google Analytics Management API.