Importer des données pour une source de données personnalisée Voir un exemple.
Cette méthode accepte un URI /upload et accepte les éléments multimédias importés présentant les caractéristiques suivantes:
- Taille maximale du fichier : 1 Go
- Types MIME de médias acceptés:
application/octet-stream
En plus des paramètres standards, cette méthode accepte les paramètres répertoriés dans le tableau des paramètres.
Demande
Requête HTTP
POST https://www.googleapis.com/upload/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources/customDataSourceId/uploads
Paramètres
Nom du paramètre | Value | Description |
---|---|---|
Paramètres de chemin d'accès | ||
accountId |
string |
Numéro de compte associé à l'importation. |
customDataSourceId |
string |
ID de la source de données personnalisées à laquelle appartiennent les données importées. |
webPropertyId |
string |
Chaîne UA du site Web associée à l'importation. |
Paramètres de requête obligatoires | ||
uploadType |
string |
Type de requête d'importation vers l'URI /upload.
Valeurs autorisées :
|
Autorisation
Une autorisation est requise pour cette requête. Celle-ci doit inclure au moins l'un des champs d'application suivants. En savoir plus sur le processus d'authentification et d'autorisation
Portée |
---|
https://www.googleapis.com/auth/analytics |
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit |
Corps de la requête
Ne spécifiez pas de corps de requête pour cette méthode.
Réponse
Lorsque cette méthode fonctionne, elle renvoie une ressource Imports dans le corps de la réponse.
Exemples
Remarque : Les langages de programmation compatibles ne figurent pas tous dans les exemples de code présentés pour cette méthode (consultez la page Bibliothèques clientes pour obtenir la liste des langages compatibles).
Java
Utilise la bibliothèque cliente Java.
/* * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. * See the Data Import Developer Guide for details. */ // This request uploads a file for the authorized user. File file = new File("data.csv"); InputStreamContent mediaContent = new InputStreamContent("application/octet-stream", new FileInputStream(file)); mediaContent.setLength(file.length()); try { analytics.management().uploads().uploadData("123456", "UA-123456-1", "122333444455555", mediaContent).execute(); } catch (GoogleJsonResponseException e) { System.err.println("There was a service error: " + e.getDetails().getCode() + " : " + e.getDetails().getMessage()); }
PHP
Utilise la bibliothèque cliente PHP.
/** * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. * See the Data Import Developer Guide for details. */ /** * This request uploads a file to a custom data source. */ try { $analytics->management_uploads->uploadData( '123456', 'UA-123456-1', '122333444455555', array('data' => file_get_contents('example.csv'), 'mimeType' => 'application/octet-stream', 'uploadType' => 'media')); } catch (apiServiceException $e) { print 'There was an Analytics API service error ' . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage(); } catch (apiException $e) { print 'There was a general API error ' . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage(); }
Python
Utilise la bibliothèque cliente Python.
# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. # See the Data Import Developer Guide for details. # This request uploads a file custom_data.csv to a particular customDataSource. # Note that this example makes use of the MediaFileUpload Object from the # apiclient.http module. from apiclient.http import MediaFileUpload try: media = MediaFileUpload('custom_data.csv', mimetype='application/octet-stream', resumable=False) daily_upload = analytics.management().uploads().uploadData( accountId='123456', webPropertyId='UA-123456-1', customDataSourceId='9876654321', media_body=media).execute() except TypeError, error: # Handle errors in constructing a query. print 'There was an error in constructing your query : %s' % error except HttpError, error: # Handle API errors. print ('There was an API error : %s : %s' % (error.resp.status, error.resp.reason))
JavaScript
Utilise la bibliothèque cliente JavaScript.
/* * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object. * See the Data Import Developer Guide for details. */ /* * This request uploads a file for the authorized user. */ function uploadData(fileData) { const boundary = '-------314159265358979323846'; const delimiter = "\r\n--" + boundary + "\r\n"; const close_delim = "\r\n--" + boundary + "--"; var contentType = 'application/octet-stream' var reader = new FileReader(); reader.readAsBinaryString(fileData); reader.onload = function(e) { var contentType = 'application/octet-stream'; var metadata = { 'title': fileData.name, 'mimeType': contentType }; var base64Data = btoa(reader.result); var multipartRequestBody = delimiter + 'Content-Type: application/json\r\n\r\n' + JSON.stringify(metadata) + delimiter + 'Content-Type: ' + contentType + '\r\n' + 'Content-Transfer-Encoding: base64\r\n' + '\r\n' + base64Data + close_delim; var request = gapi.client.request({ 'path': 'upload/analytics/v3/management/accounts/123456/webproperties/UA-123456-1/customDataSources/ABCDEFG123abcDEF123/uploads', 'method': 'POST', 'params': {'uploadType': 'multipart'}, 'headers': { 'Content-Type': 'multipart/mixed; boundary="' + boundary + '"' }, 'body': multipartRequestBody }); request.execute(function (response) { // Handle the response. }); } }