Custom Dimensions: list

نیاز به مجوز دارد

ابعاد سفارشی که کاربر به آنها دسترسی دارد را فهرست می کند. اکنون آن را امتحان کنید یا نمونه ای را ببینید .

درخواست

درخواست HTTP

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDimensions

مولفه های

نام پارامتر ارزش شرح
پارامترهای مسیر
accountId string شناسه حساب برای ابعاد سفارشی برای بازیابی.
webPropertyId string شناسه ویژگی وب برای ابعاد سفارشی برای بازیابی.
پارامترهای پرس و جو اختیاری
max-results integer حداکثر تعداد ابعاد سفارشی برای درج در این پاسخ.
start-index integer شاخصی از اولین موجودی که بازیابی می شود. از این پارامتر به عنوان مکانیزم صفحه بندی به همراه پارامتر max-results استفاده کنید.

مجوز

این درخواست به مجوز حداقل با یکی از حوزه های زیر نیاز دارد ( در مورد احراز هویت و مجوز بیشتر بخوانید ).

محدوده
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly
https://www.googleapis.com/auth/analytics

درخواست بدن

با این روش بدنه درخواستی ارائه نکنید.

واکنش

در صورت موفقیت آمیز بودن، این روش یک بدنه پاسخ با ساختار زیر را برمی گرداند:

{
  "kind": "analytics#customDimensions",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDimensions Resource
  ]
}
نام ملک ارزش شرح یادداشت
kind string نوع مجموعه
username string شناسه ایمیل کاربر احراز هویت شده
totalResults integer تعداد کل نتایج برای پرس و جو، صرف نظر از تعداد نتایج در پاسخ.
startIndex integer شاخص شروع منابع که به طور پیش‌فرض 1 است یا توسط پارامتر جستجوی start-index مشخص می‌شود.
itemsPerPage integer حداکثر تعداد منابعی که پاسخ می تواند داشته باشد، صرف نظر از تعداد واقعی منابع برگشتی. مقدار آن از 1 تا 1000 با مقدار 1000 به طور پیش فرض متغیر است، یا در غیر این صورت توسط پارامتر query max-results مشخص شده است.
items[] list مجموعه ابعاد سفارشی

مثال ها

توجه: نمونه‌های کد موجود برای این روش همه زبان‌های برنامه‌نویسی پشتیبانی‌شده را نشان نمی‌دهند (برای فهرست زبان‌های پشتیبانی‌شده به صفحه کتابخانه‌های سرویس گیرنده مراجعه کنید).

جاوا

از کتابخانه سرویس گیرنده جاوا استفاده می کند.

/**
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
 */

/**
 * This request lists all custom dimensions for the authorized user.
 */
try {
  CustomDimensions dimensions = analytics.management.customDimensions
      .list("12345", "UA-12345-1").execute();

} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}


/**
 * The results of the list method are stored in the dimensions object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDimension dimension : dimensions.getItems()) {
  System.out.println("Dimension Kind: " + dimension.getKind());
  System.out.println("Dimension Id: " + dimension.getId());
  System.out.println("Account ID: " + dimension.getAccountId());
  System.out.println("Property ID: " + dimension.getWebPropertyId());
  System.out.println("Dimension Name: " + dimension.getName());
  System.out.println("Dimension Index: " + dimension.getIndex());
  System.out.println("Dimension Scope: " + dimension.getScope());
  System.out.println("Dimension Active: " + dimension.getActive());
  System.out.println("Dimension Created: " + dimension.getCreated());
  System.out.println("Dimension Updated: " + dimension.getUpdated());
}

پایتون

از کتابخانه کلاینت پایتون استفاده می کند.

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.

# This request lists all custom dimensions for the authorized user.
try:
  dimensions = analytics.management().customDimensions().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# The results of the list method are stored in the dimensions object.
# The following code shows how to iterate through them.
for dimension in dimensions.get('items', []):
  print 'Dimension Kind = %s' % dimension.get('kind')
  print 'Dimension Id = %s' % dimension.get('id')
  print 'Account ID = %s' % dimension.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % dimension.get('webPropertyId')
  print 'Dimension Name = %s' % dimension.get('name')
  print 'Dimension Index = %s' % dimension.get('index')
  print 'Dimension Scope = %s' % dimension.get('scope')
  print 'Dimension Active = %s' % dimension.get('active')
  print 'Dimension Created = %s' % dimension.get('created')
  print 'Dimension Updated = %s' % dimension.get('updated')

آن را امتحان کنید!

از APIs Explorer زیر برای فراخوانی این روش در داده‌های زنده و دیدن پاسخ استفاده کنید. از طرف دیگر، اکسپلورر مستقل را امتحان کنید.