Créez une dimension personnalisée. Essayer maintenant ou voir un exemple
Demande
Requête HTTP
POST https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDimensions
Paramètres
Nom du paramètre | Value | Description |
---|---|---|
Paramètres de chemin d'accès | ||
accountId |
string |
Identifiant du compte pour la dimension personnalisée à créer. |
webPropertyId |
string |
ID de la propriété Web pour la dimension personnalisée à créer. |
Autorisation
Cette requête nécessite une autorisation ayant le champ d'application suivant (en savoir plus sur l'authentification et l'autorisation).
Portée |
---|
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit |
Corps de la requête
Dans le corps de la requête, indiquez une ressource management.customDimension.
Réponse
Lorsque cette méthode fonctionne, elle renvoie une ressource management.customDimension dans le corps de la réponse.
Exemples
Remarque : Les langages de programmation compatibles ne figurent pas tous dans les exemples de code présentés pour cette méthode (consultez la page Bibliothèques clientes pour obtenir la liste des langages compatibles).
Java
Utilise la bibliothèque cliente Java.
/* * Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. */ /* * This request creates a new custom dimension. */ // Construct the body of the request and set its properties. CustomDimension body = new CustomDimension(); body.setName("Campaign Group"); body.setScope("SESSION"); body.setActive(true); try { analytics.management().customDimensions() .insert("123456", "UA-123456-1", body).execute(); } catch (GoogleJsonResponseException e) { System.err.println("There was a service error: " + e.getDetails().getCode() + " : " + e.getDetails().getMessage()); }
Python
Utilise la bibliothèque cliente Python.
# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object. # This request creates a new custom dimension. try: analytics.management().customDimensions().insert( accountId='123456', webPropertyId='UA-123456-1', body={ 'name': 'Campaign Group', 'scope': 'SESSION', 'active': True } ).execute() except TypeError, error: # Handle errors in constructing a query. print 'There was an error in constructing your query : %s' % error except HttpError, error: # Handle API errors. print ('There was an API error : %s : %s' % (error.resp.status, error.resp.reason))
Essayer
Utilisez l'explorateur d'API ci-dessous pour appeler cette méthode sur des données en direct, puis observez la réponse. Vous pouvez également essayer l'explorateur autonome.