Custom Data Sources: list

ต้องมีการให้สิทธิ์

แสดงรายการแหล่งข้อมูลที่กำหนดเองที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึง ลองใช้เลยหรือดูตัวอย่าง

นอกเหนือจากพารามิเตอร์มาตรฐาน เมธอดนี้ยังรองรับพารามิเตอร์ที่แสดงในตารางพารามิเตอร์ด้วย

ส่งคำขอ

คำขอ HTTP

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources

พารามิเตอร์

ชื่อพารามิเตอร์ ค่า คำอธิบาย
พารามิเตอร์เส้นทาง
accountId string รหัสบัญชีสําหรับแหล่งข้อมูลที่กําหนดเองที่จะดึง
webPropertyId string รหัสเว็บพร็อพเพอร์ตี้สําหรับแหล่งข้อมูลที่กําหนดเองเพื่อเรียกดู
พารามิเตอร์การค้นหาที่ไม่บังคับ
max-results integer จำนวนแหล่งข้อมูลที่กำหนดเองสูงสุดที่จะรวมไว้ในคำตอบนี้
start-index integer ดัชนีแบบ 1 ฐาน 1 ของแหล่งข้อมูลที่กำหนดเองแห่งแรกที่ดึงมา ใช้พารามิเตอร์นี้เป็นกลไกการใส่เลขหน้าร่วมกับพารามิเตอร์ max-results

การให้สิทธิ์

คำขอนี้ต้องได้รับการให้สิทธิ์อย่างน้อย 1 ขอบเขตต่อไปนี้ (อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบสิทธิ์และการให้สิทธิ์)

ขอบเขต
https://www.googleapis.com/auth/analytics
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

เนื้อหาของคำขอ

อย่าแสดงเนื้อหาของคำขอด้วยวิธีนี้

คำตอบ

หากทำสำเร็จ เมธอดนี้จะแสดงเนื้อหาการตอบสนองที่มีโครงสร้างต่อไปนี้

{
  "kind": "analytics#customDataSources",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDataSources Resource
  ]
}
ชื่อพร็อพเพอร์ตี้ ค่า คำอธิบาย Notes
kind string ประเภทคอลเล็กชัน
username string รหัสอีเมลของผู้ใช้ที่ตรวจสอบสิทธิ์แล้ว
totalResults integer จำนวนผลลัพธ์ทั้งหมดสำหรับข้อความค้นหา โดยไม่คำนึงถึงจำนวนผลลัพธ์ในการตอบกลับ
startIndex integer ดัชนีเริ่มต้นของทรัพยากร ซึ่งเท่ากับ 1 โดยค่าเริ่มต้น หรือระบุโดยพารามิเตอร์การค้นหา Start-index
itemsPerPage integer จำนวนทรัพยากรสูงสุดที่การตอบกลับมีได้ โดยไม่คำนึงถึงจำนวนทรัพยากรที่แสดงผลจริง ค่าอยู่ในช่วง 1 ถึง 1000 โดยมีค่า 1000 โดยค่าเริ่มต้น หรือมีการระบุโดยพารามิเตอร์การค้นหาผลลัพธ์สูงสุด
items[] list การรวบรวมแหล่งข้อมูลที่กำหนดเอง

ตัวอย่าง

หมายเหตุ: ตัวอย่างโค้ดที่มีสำหรับวิธีการนี้ไม่ได้แสดงถึงภาษาโปรแกรมที่รองรับทั้งหมด (ดูรายการภาษาที่รองรับได้ในหน้าไลบรารีของไคลเอ็นต์)

Java

ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Java

/*
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example #1:
 * Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
 */
try {
  CustomDataSources sources = analytics.management().
      customDataSources().list("123456", "UA-123456-1").execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the sources object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDataSource source : sources.getItems()) {

  System.out.println("Account Id              = " + source.getAccountId());
  System.out.println("Property Id             = " + source.getWebPropertyId());
  System.out.println("Custom Data Source Id   = " + source.getId());
  System.out.println("Custom Data Source Kind = " + source.getKind());
  System.out.println("Custom Data Source Type = " + source.getType());
  System.out.println("Custom Data Source Name = " + source.getName());
  System.out.println("Custom Data Source Description = "
      + source.getDescription());
  System.out.println("Custom Data Source Upload Type = "
      + source.getUploadType());
  System.out.println("\n");
}

PHP

ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ PHP

/**
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/**
 * Example #1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
try {
  $dataSets = $analytics->management_customDataSources
      ->listManagementCustomDataSources('123456', 'UA-123456-1');

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}


/**
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the dataSets object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
foreach ($dataSets->getItems() as $dataSet) {

  $html = <<<HTML
<pre>
Account id           = {$dataSet->getAccountId()}
Property id          = {$dataSet->getWebPropertyId()}
Data set id          = {$dataSet->getId()}
Data set kind        = {$dataSet->getKind()}
Data set type        = {$dataSet->getType()}
Data set name        = {$dataSet->getName()}
Data set description = {$dataSet->getDescription()}
Data set upload type = {$dataSet->getUploadType()}
</pre>

HTML;
  print $html;
}



Python

ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ Python

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the Custom Data Source Developer Guide for details.

# Example #1:
# Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
try:
  custom_data_sources = analytics.management().customDataSources().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# Example #2:
# The results of the list method are stored in the custom_data_sources object.
# The following code shows how to iterate through them.
for custom_data_source in custom_data_sources.get('items', []):
  print 'Account ID = %s' % custom_data_source.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % custom_data_source.get('webPropertyId')
  print 'Custom Data Source ID = %s' % custom_data_source.get('id')
  print 'Custom Data Source Kind = %s' % custom_data_source.get('kind')
  print 'Custom Data Source Type = %s' % custom_data_source.get('type')
  print 'Custom Data Source Name = %s' % custom_data_source.get('name')
  print 'Custom Data Source Description = %s' % custom_data_source.get('description')
  print 'Custom Data Source uploadType = %s' % custom_data_source.get('uploadType')

  print 'Linked Views (Profiles):'
  for profile in custom_data_source.get('profilesLinked', []):
    print '  View (Profile) ID = %s' % profile

  print 'Created = %s' % custom_data_source.get('created')
  print 'Updated = %s\n' % custom_data_source.get('updated')




JavaScript

ใช้ไลบรารีของไคลเอ็นต์ JavaScript

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example 1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
function listCustomDataSources() {
  var request = gapi.client.analytics.management.customDataSources.list({
    'accountId': '123456',
    'webPropertyId': 'UA-123456-1'
  });
  request.execute(printCustomDataSources);
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are passed as the results object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
function printCustomDataSources(results) {
  if (results && !results.error) {
    var datasets = results.items;
    for (var i = 0, dataset; dataset = datasets[i]; i++) {
      console.log('Account Id: ' + dataset.accountId);
      console.log('Property Id: ' + dataset.webPropertyId);
      console.log('Dataset Id: ' + dataset.id);
      console.log('Dataset Kind: ' + dataset.kind);
      console.log('Dataset Name: ' + dataset.name);
      console.log('Dataset Description: ' + dataset.description);
      console.log('Dataset uploadType: ' + dataset.uploadType);

      // Iterate through the linked views (profiles).
      var profiles = dataset.profilesLinked;
      if (profiles) {
        for (var j = 0, profile; profile = profiles[j]; j++) {
          console.log('Linked view (profile) Id: ' + profile);
        }
      }
    }
  }
}

ลองใช้เลย

ใช้ API Explorer ด้านล่างเพื่อเรียกใช้เมธอดนี้ในข้อมูลสดและดูการตอบสนอง หรือลองใช้เครื่องมือสำรวจแบบสแตนด์อโลน