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Custom Data Sources: list

इसके लिए, अनुमति लेना ज़रूरी है

उन कस्टम डेटा सोर्स की सूची बनाएं जिनका ऐक्सेस उपयोगकर्ता के पास है. इसे अभी आज़माएं या उदाहरण देखें.

स्टैंडर्ड पैरामीटर के अलावा, यह तरीका पैरामीटर टेबल में दिए गए पैरामीटर के साथ काम करता है.

अनुरोध

एचटीटीपी अनुरोध

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources

पैरामीटर

पैरामीटर का नाम	वैल्यू	ब्यौरा
पाथ पैरामीटर
`accountId`	`string`	कस्टम डेटा सोर्स को फिर से पाने के लिए खाता आईडी.
`webPropertyId`	`string`	कस्टम डेटा सोर्स को फिर से पाने के लिए वेब प्रॉपर्टी आईडी.
वैकल्पिक क्वेरी पैरामीटर
`max-results`	`integer`	इस जवाब में शामिल किए जाने वाले कस्टम डेटा सोर्स की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या.
`start-index`	`integer`	फिर से हासिल किए जाने वाले पहले कस्टम डेटा सोर्स का 1-आधारित इंडेक्स. इस पैरामीटर का इस्तेमाल, MAX-results पैरामीटर के साथ पेज पर नंबर डालने के तरीके के तौर पर करें.

अनुमति देना

इस अनुरोध के लिए, अनुमति देने के लिए इनमें से कम से कम एक दायरे की ज़रूरत होती है (पुष्टि करने और अनुमति देने के बारे में ज़्यादा पढ़ें).

स्कोप
`https://www.googleapis.com/auth/analytics`
`https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit`
`https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly`

अनुरोध का मुख्य भाग

इस तरीके का इस्तेमाल करके, अनुरोध का मुख्य हिस्सा न दें.

जवाब

कामयाब होने पर, यह तरीका इस स्ट्रक्चर के साथ रिस्पॉन्स का मुख्य हिस्सा दिखाता है:

{
  "kind": "analytics#customDataSources",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDataSources Resource
  ]
}

प्रॉपर्टी का नाम	वैल्यू	ब्यौरा
`kind`	`string`	कलेक्शन का टाइप.
`username`	`string`	पुष्टि किए गए उपयोगकर्ता का ईमेल आईडी
`totalResults`	`integer`	क्वेरी के लिए नतीजों की कुल संख्या, चाहे जवाब में कितने भी नतीजे मिले.
`startIndex`	`integer`	संसाधनों का शुरुआती इंडेक्स, जो डिफ़ॉल्ट रूप से 1 होता है या स्टार्ट-इंडेक्स क्वेरी पैरामीटर से तय होता है.
`itemsPerPage`	`integer`	रिस्पॉन्स में रिसॉर्स की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या शामिल हो सकती है, चाहे उनकी असल संख्या कितनी भी हो. इसकी वैल्यू, डिफ़ॉल्ट रूप से 1,000 वैल्यू के साथ 1 से 1,000 तक की रेंज में हो सकती है या इसे ज़्यादा से ज़्यादा नतीजे वाले क्वेरी पैरामीटर से तय किया जा सकता है.
`previousLink`	`string`	इस कस्टम डेटा सोर्स कलेक्शन के पिछले पेज का लिंक दें.
`nextLink`	`string`	इस कस्टम डेटा सोर्स कलेक्शन के लिए अगले पेज का लिंक.
`items[]`	`list`	कस्टम डेटा सोर्स का कलेक्शन.

उदाहरण

ध्यान दें: इस तरीके के लिए दिए गए कोड के उदाहरणों में इसके साथ काम करने वाली सभी प्रोग्रामिंग भाषाएं नहीं दिखाई गई हैं (इसके साथ काम करने वाली भाषाओं की सूची के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी वाला पेज देखें).

Java

Java क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता है.

/*
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example #1:
 * Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
 */
try {
  CustomDataSources sources = analytics.management().
      customDataSources().list("123456", "UA-123456-1").execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the sources object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDataSource source : sources.getItems()) {

  System.out.println("Account Id              = " + source.getAccountId());
  System.out.println("Property Id             = " + source.getWebPropertyId());
  System.out.println("Custom Data Source Id   = " + source.getId());
  System.out.println("Custom Data Source Kind = " + source.getKind());
  System.out.println("Custom Data Source Type = " + source.getType());
  System.out.println("Custom Data Source Name = " + source.getName());
  System.out.println("Custom Data Source Description = "
      + source.getDescription());
  System.out.println("Custom Data Source Upload Type = "
      + source.getUploadType());
  System.out.println("\n");
}

PHP

PHP क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता हो.

/**
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/**
 * Example #1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
try {
  $dataSets = $analytics->management_customDataSources
      ->listManagementCustomDataSources('123456', 'UA-123456-1');

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}


/**
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the dataSets object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
foreach ($dataSets->getItems() as $dataSet) {

  $html = <<<HTML
<pre>
Account id           = {$dataSet->getAccountId()}
Property id          = {$dataSet->getWebPropertyId()}
Data set id          = {$dataSet->getId()}
Data set kind        = {$dataSet->getKind()}
Data set type        = {$dataSet->getType()}
Data set name        = {$dataSet->getName()}
Data set description = {$dataSet->getDescription()}
Data set upload type = {$dataSet->getUploadType()}
</pre>

HTML;
  print $html;
}

Python

Python क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करता हो.

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the Custom Data Source Developer Guide for details.

# Example #1:
# Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
try:
  custom_data_sources = analytics.management().customDataSources().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# Example #2:
# The results of the list method are stored in the custom_data_sources object.
# The following code shows how to iterate through them.
for custom_data_source in custom_data_sources.get('items', []):
  print 'Account ID = %s' % custom_data_source.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % custom_data_source.get('webPropertyId')
  print 'Custom Data Source ID = %s' % custom_data_source.get('id')
  print 'Custom Data Source Kind = %s' % custom_data_source.get('kind')
  print 'Custom Data Source Type = %s' % custom_data_source.get('type')
  print 'Custom Data Source Name = %s' % custom_data_source.get('name')
  print 'Custom Data Source Description = %s' % custom_data_source.get('description')
  print 'Custom Data Source uploadType = %s' % custom_data_source.get('uploadType')

  print 'Linked Views (Profiles):'
  for profile in custom_data_source.get('profilesLinked', []):
    print '  View (Profile) ID = %s' % profile

  print 'Created = %s' % custom_data_source.get('created')
  print 'Updated = %s\n' % custom_data_source.get('updated')

JavaScript

JavaScript क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करती हो.

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example 1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
function listCustomDataSources() {
  var request = gapi.client.analytics.management.customDataSources.list({
    'accountId': '123456',
    'webPropertyId': 'UA-123456-1'
  });
  request.execute(printCustomDataSources);
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are passed as the results object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
function printCustomDataSources(results) {
  if (results && !results.error) {
    var datasets = results.items;
    for (var i = 0, dataset; dataset = datasets[i]; i++) {
      console.log('Account Id: ' + dataset.accountId);
      console.log('Property Id: ' + dataset.webPropertyId);
      console.log('Dataset Id: ' + dataset.id);
      console.log('Dataset Kind: ' + dataset.kind);
      console.log('Dataset Name: ' + dataset.name);
      console.log('Dataset Description: ' + dataset.description);
      console.log('Dataset uploadType: ' + dataset.uploadType);

      // Iterate through the linked views (profiles).
      var profiles = dataset.profilesLinked;
      if (profiles) {
        for (var j = 0, profile; profile = profiles[j]; j++) {
          console.log('Linked view (profile) Id: ' + profile);
        }
      }
    }
  }
}

इसे आज़माएं!

इस तरीके को लाइव डेटा पर कॉल करने और रिस्पॉन्स देखने के लिए, नीचे दिए गए एपीआई एक्सप्लोरर का इस्तेमाल करें. इसके अलावा, Standalone Explorer का इस्तेमाल भी किया जा सकता है.