Custom Data Sources: list

অনুমোদন প্রয়োজন

ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস আছে এমন কাস্টম ডেটা উত্স তালিকা করুন৷ এখন এটি চেষ্টা করুন বা একটি উদাহরণ দেখুন ।

স্ট্যান্ডার্ড প্যারামিটারগুলি ছাড়াও, এই পদ্ধতিটি প্যারামিটার টেবিলে তালিকাভুক্ত পরামিতিগুলিকে সমর্থন করে।

অনুরোধ

HTTP অনুরোধ

GET https://www.googleapis.com/analytics/v3/management/accounts/accountId/webproperties/webPropertyId/customDataSources

পরামিতি

পরামিতি নাম	মান	বর্ণনা
পাথ প্যারামিটার
accountId	string	কাস্টম ডেটা উৎস পুনরুদ্ধার করার জন্য অ্যাকাউন্ট আইডি।
webPropertyId	string	কাস্টম ডেটা উৎস পুনরুদ্ধার করার জন্য ওয়েব সম্পত্তি আইডি।
ঐচ্ছিক ক্যোয়ারী পরামিতি
max-results	integer	এই প্রতিক্রিয়াতে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সর্বাধিক সংখ্যক কাস্টম ডেটা উত্স৷
start-index	integer	পুনরুদ্ধার করার জন্য প্রথম কাস্টম ডেটা উৎসের একটি 1-ভিত্তিক সূচক। সর্বাধিক-ফলাফল পরামিতি সহ একটি পৃষ্ঠা সংখ্যা পদ্ধতি হিসাবে এই প্যারামিটারটি ব্যবহার করুন৷

অনুমোদন

এই অনুরোধের জন্য নিম্নলিখিত স্কোপের মধ্যে অন্তত একটির অনুমোদন প্রয়োজন ( প্রমাণিকরণ এবং অনুমোদন সম্পর্কে আরও পড়ুন )।

ব্যাপ্তি
https://www.googleapis.com/auth/analytics
https://www.googleapis.com/auth/analytics.edit
https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly

শরীরের অনুরোধ

এই পদ্ধতির সাথে একটি অনুরোধ সংস্থা সরবরাহ করবেন না।

প্রতিক্রিয়া

সফল হলে, এই পদ্ধতিটি নিম্নলিখিত কাঠামো সহ একটি প্রতিক্রিয়া বডি প্রদান করে:

{
  "kind": "analytics#customDataSources",
  "username": string,
  "totalResults": integer,
  "startIndex": integer,
  "itemsPerPage": integer,
  "previousLink": string,
  "nextLink": string,
  "items": [
    management.customDataSources Resource
  ]
}

সম্পত্তির নাম	মান	বর্ণনা	মন্তব্য
kind	string	সংগ্রহের ধরন।
username	string	প্রমাণীকৃত ব্যবহারকারীর ইমেল আইডি
totalResults	integer	উত্তরে ফলাফলের সংখ্যা নির্বিশেষে প্রশ্নের জন্য মোট ফলাফলের সংখ্যা।
startIndex	integer	রিসোর্সের প্রারম্ভিক সূচক, যা ডিফল্টরূপে 1 বা অন্যথায় স্টার্ট-ইনডেক্স ক্যোয়ারী প্যারামিটার দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়।
itemsPerPage	integer	প্রত্যাবর্তনের প্রকৃত সংখ্যা নির্বিশেষে প্রতিক্রিয়াটিতে সর্বাধিক কতগুলি সংস্থান থাকতে পারে। এটির মান 1 থেকে 1000 পর্যন্ত ডিফল্টভাবে 1000 এর মান সহ, বা অন্যথায় সর্বোচ্চ-ফলাফল ক্যোয়ারী প্যারামিটার দ্বারা নির্দিষ্ট করা হয়।
previousLink	string	এই কাস্টম ডেটা উৎস সংগ্রহের জন্য পূর্ববর্তী পৃষ্ঠার লিঙ্ক।
nextLink	string	এই কাস্টম ডেটা উৎস সংগ্রহের জন্য পরবর্তী পৃষ্ঠায় লিঙ্ক করুন।
items[]	list	কাস্টম ডেটা উত্স সংগ্রহ।

উদাহরণ

দ্রষ্টব্য: এই পদ্ধতির জন্য উপলব্ধ কোড উদাহরণগুলি সমস্ত সমর্থিত প্রোগ্রামিং ভাষার প্রতিনিধিত্ব করে না (সমর্থিত ভাষার তালিকার জন্য ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি পৃষ্ঠা দেখুন)।

জাভা

জাভা ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/*
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example #1:
 * Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
 */
try {
  CustomDataSources sources = analytics.management().
      customDataSources().list("123456", "UA-123456-1").execute();
} catch (GoogleJsonResponseException e) {
  System.err.println("There was a service error: "
      + e.getDetails().getCode() + " : "
      + e.getDetails().getMessage());
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the sources object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
for (CustomDataSource source : sources.getItems()) {

  System.out.println("Account Id              = " + source.getAccountId());
  System.out.println("Property Id             = " + source.getWebPropertyId());
  System.out.println("Custom Data Source Id   = " + source.getId());
  System.out.println("Custom Data Source Kind = " + source.getKind());
  System.out.println("Custom Data Source Type = " + source.getType());
  System.out.println("Custom Data Source Name = " + source.getName());
  System.out.println("Custom Data Source Description = "
      + source.getDescription());
  System.out.println("Custom Data Source Upload Type = "
      + source.getUploadType());
  System.out.println("\n");
}

পিএইচপি

পিএইচপি ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/**
 * Note: this code assumes you have an authorized Analytics service object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/**
 * Example #1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
try {
  $dataSets = $analytics->management_customDataSources
      ->listManagementCustomDataSources('123456', 'UA-123456-1');

} catch (apiServiceException $e) {
  print 'There was an Analytics API service error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();

} catch (apiException $e) {
  print 'There was a general API error '
      . $e->getCode() . ':' . $e->getMessage();
}


/**
 * Example 2:
 * The results of the list method are stored in the dataSets object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
foreach ($dataSets->getItems() as $dataSet) {

  $html = <<<HTML
<pre>
Account id           = {$dataSet->getAccountId()}
Property id          = {$dataSet->getWebPropertyId()}
Data set id          = {$dataSet->getId()}
Data set kind        = {$dataSet->getKind()}
Data set type        = {$dataSet->getType()}
Data set name        = {$dataSet->getName()}
Data set description = {$dataSet->getDescription()}
Data set upload type = {$dataSet->getUploadType()}
</pre>

HTML;
  print $html;
}

পাইথন

পাইথন ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

# Note: This code assumes you have an authorized Analytics service object.
# See the Custom Data Source Developer Guide for details.

# Example #1:
# Requests a list of all customDataSources for the authorized user.
try:
  custom_data_sources = analytics.management().customDataSources().list(
      accountId='123456',
      webPropertyId='UA-123456-1',
  ).execute()

except TypeError, error:
  # Handle errors in constructing a query.
  print 'There was an error in constructing your query : %s' % error

except HttpError, error:
  # Handle API errors.
  print ('There was an API error : %s : %s' %
         (error.resp.status, error.resp.reason))


# Example #2:
# The results of the list method are stored in the custom_data_sources object.
# The following code shows how to iterate through them.
for custom_data_source in custom_data_sources.get('items', []):
  print 'Account ID = %s' % custom_data_source.get('accountId')
  print 'Property ID = %s' % custom_data_source.get('webPropertyId')
  print 'Custom Data Source ID = %s' % custom_data_source.get('id')
  print 'Custom Data Source Kind = %s' % custom_data_source.get('kind')
  print 'Custom Data Source Type = %s' % custom_data_source.get('type')
  print 'Custom Data Source Name = %s' % custom_data_source.get('name')
  print 'Custom Data Source Description = %s' % custom_data_source.get('description')
  print 'Custom Data Source uploadType = %s' % custom_data_source.get('uploadType')

  print 'Linked Views (Profiles):'
  for profile in custom_data_source.get('profilesLinked', []):
    print '  View (Profile) ID = %s' % profile

  print 'Created = %s' % custom_data_source.get('created')
  print 'Updated = %s\n' % custom_data_source.get('updated')

জাভাস্ক্রিপ্ট

জাভাস্ক্রিপ্ট ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ব্যবহার করে।

/*
 * Note: This code assumes you have an authorized Analytics client object.
 * See the Data Import Developer Guide for details.
 */

/*
 * Example 1:
 * Requests a list of all data sets for the authorized user.
 */
function listCustomDataSources() {
  var request = gapi.client.analytics.management.customDataSources.list({
    'accountId': '123456',
    'webPropertyId': 'UA-123456-1'
  });
  request.execute(printCustomDataSources);
}

/*
 * Example 2:
 * The results of the list method are passed as the results object.
 * The following code shows how to iterate through them.
 */
function printCustomDataSources(results) {
  if (results && !results.error) {
    var datasets = results.items;
    for (var i = 0, dataset; dataset = datasets[i]; i++) {
      console.log('Account Id: ' + dataset.accountId);
      console.log('Property Id: ' + dataset.webPropertyId);
      console.log('Dataset Id: ' + dataset.id);
      console.log('Dataset Kind: ' + dataset.kind);
      console.log('Dataset Name: ' + dataset.name);
      console.log('Dataset Description: ' + dataset.description);
      console.log('Dataset uploadType: ' + dataset.uploadType);

      // Iterate through the linked views (profiles).
      var profiles = dataset.profilesLinked;
      if (profiles) {
        for (var j = 0, profile; profile = profiles[j]; j++) {
          console.log('Linked view (profile) Id: ' + profile);
        }
      }
    }
  }
}

এটা চেষ্টা করুন!

লাইভ ডেটাতে এই পদ্ধতিতে কল করতে এবং প্রতিক্রিয়া দেখতে নীচের APIs এক্সপ্লোরার ব্যবহার করুন। বিকল্পভাবে, স্বতন্ত্র এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে দেখুন।