Эта страница содержит ссылки на все инструменты и ресурсы, упомянутые в выступлении об экспорте данных в BigQuery из Google Аналитики 4 на конференции IO – 2023.
Инструменты и ресурсы
- Ознакомьтесь со схемой и структурой данных на примере набора данных BigQuery для подключения Google Аналитики 4 к сайту электронной торговли.
- Попробуйте BigQuery бесплатно в изолированной среде.
- Изучите схему данных экспорта событий.
- Протестируйте примеры базовых запросов на демонстрационном или собственном наборе данных BigQuery Export.
- Посмотрите сведения о тарифах BigQuery.
- Прочитайте инструкцию о настройке экспорта в BigQuery из ресурса GA4.
- Узнайте, как настроить контроль расходов в BigQuery.
- Создавайте сводки данных экспорта с помощью Looker Studio или других сторонних инструментов отчетов.
- Узнайте, почему значения в интерфейсе Google Аналитики и BigQuery Export не всегда совпадают.
- Отслеживайте в BigQuery эффективность и расходы с помощью:
- планирования запросов;
- материализованных представлений;
- создания сегментов и кластеров;
- сервиса BI Engine.
- Ссылки на страницы экспорта собранных данных об источниках трафика и экспорта на уровне UserID будут добавлены после того, как эти функции станут доступны.
- Присоединитесь к Discord-серверу Google Аналитики и подпишитесь на рассылку для разработчиков.