نماذج طلبات البحث في Ads Data Hub

ملاحظة: تتوفّر المزيد من نماذج طلبات البحث من خلال نماذج طلبات البحث في واجهة المستخدِم. مزيد من المعلومات

تفترض نماذج طلبات البحث هذه معرفة عملية بلغة SQL وأداة BigQuery. مزيد من المعلومات عن لغة SQL في BigQuery.

طلبات بحث عن ميزة "نقل البيانات" في "مدير الحملة 360"

مطابقة متغيّرات Floodlight مع الجداول المؤقتة

يمكنك إنشاء تطابق بين user_id ومتغيّرات Floodlight المخصّصة في جدول النشاط. ويمكنك بعد ذلك استخدام هذا التطابق لربط بيانات الطرف الأول ببيانات "مدير الحملة 360".

/* Creating the match temp table. This can be a separate query and the
temporary table will persist for 72 hours. */

CREATE TABLE
  temp_table AS (
  SELECT
    user_id,
    REGEXP_EXTRACT(event.other_data, 'u1=([^;]*)') AS u1_val
  FROM
    adh.cm_dt_activities_attributed
  GROUP BY
    1,
    2 )

/* Matching to Campaign Manager 360 impression data */

SELECT
  imp.event.campaign_id,
  temp.u1_val,
  COUNT(*) AS cnt
FROM
  adh.cm_dt_impressions AS imp
JOIN
  tmp.temp_table AS temp USING (user_id)
GROUP BY
  1,
  2

عرض مرّات الظهور

هذا المثال مناسب لإدارة مرّات الظهور، ويوضّح كيفية العثور على عدد مرّات الظهور التي تم عرضها بعد تجاوز عدد مرّات الظهور المحدّد أو إذا لم يتم عرض الإعلانات لبعض العملاء المحتملين بشكل كافٍ. استخدِم هذه المعلومات لتحسين مواقعك الإلكترونية وأساليبك لعرض العدد المناسب من مرّات الظهور لجمهور محدّد.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

WITH filtered_uniques AS (
  SELECT
    user_id,
    COUNT(event.placement_id) AS frequency
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
  GROUP BY user_id
)
SELECT
  frequency,
  COUNT(*) AS uniques
FROM filtered_uniques
GROUP BY frequency
ORDER BY frequency
;

إجمالي عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة / عدد مرّات الظهور

يساعد هذا المثال في تحديد الأساليب وأشكال الإعلانات التي تؤدي إلى زيادة عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة أو عدد مرّات الظهور أو انخفاضهما.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids and @placement_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

SELECT
  COUNT(DISTINCT user_id) AS total_users,
  COUNT(DISTINCT event.site_id) AS total_sites,
  COUNT(DISTINCT device_id_md5) AS total_devices,
  COUNT(event.placement_id) AS impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE user_id != '0'
  AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
  AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
  AND event.placement_id IN UNNEST(@placement_ids)
  AND event.country_domain_name = 'US'
;

يمكنك أيضًا تضمين أرقام تعريف المواقع الإلكترونية أو المواضع في عبارة WHERE لتضييق نطاق طلب البحث.

إجمالي عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة ومتوسط عدد مرّات الظهور حسب الولاية

يربط هذا المثال جدول cm_dt_impressions وجدول بيانات التعريف الوصفية cm_dt_state لعرض إجمالي مرّات الظهور وعدد ملفات تعريف الارتباط لكل ولاية ومتوسط مرّات الظهور لكل مستخدم، وذلك حسب الولاية أو المقاطعة الجغرافية في أمريكا الشمالية.

WITH impression_stats AS (
  SELECT
    event.country_domain_name AS country,
    CONCAT(event.country_domain_name, '-', event.state) AS state,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE event.country_domain_name = 'US'
    OR event.country_domain_name = 'CA'
  GROUP BY 1, 2
)
SELECT
  country,
  IFNULL(state_name, state) AS state_name,
  users,
  impressions,
  FORMAT(
    '%0.2f',
    IF(
      IFNULL(impressions, 0) = 0,
      0,
      impressions / users
    )
  ) AS avg_imps_per_user
FROM impression_stats
LEFT JOIN adh.cm_dt_state USING (state)
;

شرائح الجمهور في "مساحة العرض والفيديو 360"

يوضّح هذا المثال كيفية تحليل شرائح الجمهور في "مساحة العرض والفيديو 360". يمكنك معرفة شرائح الجمهور التي تصل إليها مرّات الظهور، وتحديد ما إذا كان أداء بعض شرائح الجمهور أفضل من غيرها. يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في تحقيق التوازن بين عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة (عرض الإعلانات لعدد كبير من المستخدمين) والجودة (الاستهداف الدقيق ومرّات الظهور القابلة للعرض)، وذلك حسب أهدافك.

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids and @placement_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345] */

WITH filtered_impressions AS (
  SELECT
    event.event_time as date,
    CASE
      WHEN (event.browser_enum IN ('29', '30', '31')
            OR event.os_id IN
              (501012, 501013, 501017, 501018,
               501019, 501020, 501021, 501022,
               501023, 501024, 501025, 501027))
      THEN 'Mobile'
      ELSE 'Desktop'
    END AS device,
    event.dv360_matching_targeted_segments,
    event.active_view_viewable_impressions,
    event.active_view_measurable_impressions,
    user_id
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE event.dv360_matching_targeted_segments != ''
    AND event.advertiser_id in UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.dv360_country_code = 'US'
)
SELECT
  audience_id,
  device,
  COUNT(*) AS impressions,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uniques,
  ROUND(COUNT(*) / COUNT(DISTINCT user_id), 1) AS frequency,
  SUM(active_view_viewable_impressions) AS viewable_impressions,
  SUM(active_view_measurable_impressions) AS measurable_impressions
FROM filtered_impressions
JOIN UNNEST(SPLIT(dv360_matching_targeted_segments, ' ')) AS audience_id
GROUP BY 1, 2
;

إمكانية العرض

توضّح هذه الأمثلة كيفية قياس مقاييس إمكانية العرض في "العرض النشط بلس".

WITH T AS (
   SELECT cm_dt_impressions.event.impression_id AS Impression,
          cm_dt_impressions.event.active_view_measurable_impressions AS AV_Measurable,
          SUM(cm_dt_active_view_plus.event.active_view_plus_measurable_count) AS AVP_Measurable
     FROM adh.cm_dt_impressions
FULL JOIN adh.cm_dt_active_view_plus
          ON (cm_dt_impressions.event.impression_id =
              cm_dt_active_view_plus.event.impression_id)
    GROUP BY Impression, AV_Measurable
)
SELECT COUNT(Impression), SUM(AV_Measurable), SUM(AVP_Measurable)
  FROM T
;

WITH Raw AS (
  SELECT
    event.ad_id AS Ad_Id,
  SUM(event.active_view_plus_measurable_count) AS avp_total,
  SUM(event.active_view_first_quartile_viewable_impressions) AS avp_1st_quartile,
  SUM(event.active_view_midpoint_viewable_impressions) AS avp_2nd_quartile,
  SUM(event.active_view_third_quartile_viewable_impressions) AS avp_3rd_quartile,
  SUM(event.active_view_complete_viewable_impressions) AS avp_complete
  FROM
    adh.cm_dt_active_view_plus
  GROUP BY
    1
)

SELECT
  Ad_Id,
  avp_1st_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_1st_Quartile,
  avp_2nd_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_2nd_Quartile,
    avp_3rd_quartile / avp_total AS Viewable_Rate_3rd_Quartile,
    avp_complete / avp_total AS Viewable_Rate_Completion_Quartile
FROM
  Raw
WHERE
  avp_total > 0
ORDER BY
  Viewable_Rate_1st_Quartile DESC
;

البيانات الديناميكية في ميزة "نقل البيانات" في "مدير الحملة 360"

عدد مرّات الظهور لكل ملف شخصي ديناميكي وخلاصة

SELECT
  event.dynamic_profile,
  feed_name,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
JOIN UNNEST (event.feed) as feed_name
GROUP BY 1, 2;

عدد مرّات الظهور لكل تصنيف ديناميكي لإعداد التقارير في الخلاصة 1

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] feed1_reporting_label,,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] <> “” # where you have at least one reporting label set
GROUP BY 1;

عدد مرّات الظهور التي يكون فيها تصنيف إعداد التقارير = "أحمر" في الخلاصة 2

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(2)] AS feed1_reporting_label,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(2)] = “red”
GROUP BY 1;

عدد مرّات الظهور التي تكون فيها سمة إعداد التقارير 1 = "أحمر" وسمة إعداد التقارير 2 = "سيارة" في الخلاصة 1

SELECT
  event.feed_reporting_label[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed1_reporting_label,
  event.feed_reporting_dimension1[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed1_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension2[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed2_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension3[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed3_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension4[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed4_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension5[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed5_reporting_dimension1,
  event.feed_reporting_dimension6[SAFE_ORDINAL(1)] AS feed6_reporting_dimension1,
  COUNT(*) as impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
WHERE event.feed_reporting_dimension1[SAFE_ORDINAL(1)] = “red”
AND event.feed_reporting_dimension2[SAFE_ORDINAL(1)] = “car”
GROUP BY 1,2,3,4,5,6,7;

أشكال الإعلانات في ميزة "نقل البيانات" في "مدير الحملة 360"

توضّح هذه الأمثلة كيفية تحديد أشكال الإعلانات التي تزيد عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة أو عدد مرّات الظهور إلى أقصى حد. استخدِم هذه المعلومات للمساعدة في تحقيق التوازن بين إجمالي عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة ومدى عرض الإعلانات للمستخدمين.

عرض مرّات الظهور

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345]. YOUR_BQ_DATASET must be
replaced with the actual name of your dataset.*/

WITH filtered_uniques AS (
  SELECT
    user_id,
    CASE
      WHEN creative_type LIKE '%Video%' THEN 'Video'
      WHEN creative_type IS NULL THEN 'Unknown'
      ELSE 'Display'
    END AS creative_format,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.cm_dt_impressions impression
  LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.campaigns creative
    ON creative.rendering_id = impression.event.rendering_id
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
  GROUP BY user_id, creative_format
)
SELECT
  impressions AS frequency,
  creative_format,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS uniques,
  SUM(impressions) AS impressions
FROM filtered_uniques
GROUP BY frequency, creative_format
ORDER BY frequency
;

عدد ملفات تعريف الارتباط الفريدة وعدد مرّات الظهور

/* For this query to run, @advertiser_ids and @campaigns_ids
must be replaced with actual IDs. For example [12345]. YOUR_BQ_DATASET must be
replaced with the actual name of your dataset. */

WITH filtered_impressions AS (
  SELECT
    event.campaign_id AS campaign_id,
    event.rendering_id AS rendering_id,
    user_id
  FROM adh.cm_dt_impressions
  WHERE user_id != '0'
    AND event.advertiser_id IN UNNEST(@advertiser_ids)
    AND event.campaign_id IN UNNEST(@campaign_ids)
    AND event.country_domain_name = 'US'
)
SELECT
  Campaign,
  CASE
    WHEN creative_type LIKE '%Video%' THEN 'Video'
    WHEN creative_type IS NULL THEN 'Unknown'
    ELSE 'Display'
  END AS creative_format,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
  COUNT(*) AS impressions
FROM filtered_impressions
LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.campaigns USING (campaign_id)
LEFT JOIN YOUR_BQ_DATASET.creatives USING (rendering_id)
GROUP BY 1, 2
;

إعلانات Google

مرّات ظهور التطبيقات على الأجهزة الجوّالة باستخدام جداول _rdid

طلب البحث 1:

SELECT
  campaign_id,
  COUNT(*) AS imp,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM adh.google_ads_impressions
WHERE is_app_traffic
GROUP BY 1
;

طلب البحث 2:

SELECT
  campaign_id,
  COUNT(DISTINCT device_id_md5) AS device_ids
FROM adh.google_ads_impressions_rdid
GROUP BY 1
;

يمكن ربط النتائج باستخدام campaign_id.

عرض الإعلانات حسب الخصائص الديمغرافية

يوضّح هذا المثال كيفية تحديد الحملات التي تصل إلى فئة ديمغرافية معيّنة.

/* For this query to run, @customer_id
must be replaced with an actual ID. For example [12345] */

WITH impression_stats AS (
  SELECT
    campaign_id,
    demographics.gender AS gender_id,
    demographics.age_group AS age_group_id,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS users,
    COUNT(*) AS impressions
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE customer_id = @customer_id
  GROUP BY 1, 2, 3
)
SELECT
  campaign_name,
  gender_name,
  age_group_name,
  users,
  impressions
FROM impression_stats
LEFT JOIN adh.google_ads_campaign USING (campaign_id)
LEFT JOIN adh.gender USING (gender_id)
LEFT JOIN adh.age_group USING (age_group_id)
ORDER BY 1, 2, 3
;

إمكانية العرض

للحصول على نظرة عامة على إمكانية العرض مع نماذج طلبات البحث، اطّلِع على مقاييس "العرض النشط" المتقدّمة

إعدادات المنطقة الزمنية للمعلن في "إعلانات Google"

SELECT
  customer_id,
  customer_timezone,
  count(1) as impressions
FROM adh.google_ads_impressions i
  INNER JOIN adh.google_ads_customer c
    ON c.customer_id = i.customer_id
WHERE TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec) >= CAST(DATETIME(@date, c.customer_timezone) AS TIMESTAMP)
AND TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec) < CAST(DATETIME_ADD(DATETIME(@date, c.customer_timezone), INTERVAL 1 DAY) AS TIMESTAMP)
GROUP BY customer_id, customer_timezone

نوع المستودع

يوضّح نموذج طلب البحث هذا مفهوم نوع المستودع. يمكنك استخدام الحقل inventory_type لتحديد المستودع الذي تم عرض إعلاناتك عليه، مثل Gmail أو YouTube Music. القيم المحتمَلة هي: YOUTUBE وYOUTUBE_TV و YOUTUBE_MUSIC وSEARCH وGMAIL وGOOGLE_TV وOTHER. يشير "أخرى" إلى شبكة Google الإعلانية أو شبكة الفيديو.

SELECT
 i.campaign_id,
 cmp.campaign_name,
 i.inventory_type,
 COUNT(i.query_id.time_usec) AS impressions
FROM adh.google_ads_impressions i
LEFT JOIN adh.google_ads_campaign cmp ON (i.campaign_id = cmp.campaign_id)
WHERE
 TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec)
  BETWEEN @local_start_date
  AND TIMESTAMP_ADD(@local_start_date,INTERVAL @number_days*24 HOUR)
GROUP BY 1, 2, 3
ORDER BY 4 DESC

العمل مع نماذج تحديد المصدر

تتيح منصة "مركز بيانات الإعلانات" نموذجَي تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات (DDA) وتحديد المصدر بالنقرة الأخيرة (LCA) في جداول الإحالات الناجحة على "إعلانات Google". قبل 19 سبتمبر 2023، كان نموذج تحديد المصدر بالنقرة الأخيرة هو النموذج الوحيد المتاح. توضّح لك الأمثلة التالية كيفية العثور على الإحالات الناجحة التي تستخدِم أيًا من النموذجين، وكيفية استخدام جدول بيانات التعريف الوصفية لإعدادات الإحالات الناجحة.

العثور على الإحالات الناجحة التي تستخدِم نموذج تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات

يعثر هذا المثال على الإحالات الناجحة التي تستخدِم نموذج تحديد المصدر بالاستناد إلى البيانات:

SELECT
  s.name
  SUM(conv.num_conversion_micros)/1000000 AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions AS conv
JOIN adh.google_ads_conversion_settings AS s
  ON (conv.conversion_type = s.conversion_type_id)
WHERE s.action_optimization = 'Primary'
    AND s.attribution_model = 'DATA_DRIVEN'
GROUP BY 1;

العثور على الإحالات الناجحة التي تستخدِم نموذج تحديد المصدر بالنقرة الأخيرة

للحفاظ على السلوك القديم، أضِف عبارة WHERE إلى طلبات البحث لفلترة نتائج الإحالات الناجحة التي تستخدِم نموذج تحديد المصدر بالنقرة الأخيرة:

SELECT COUNT(*)
FROM adh.google_ads_conversions
WHERE conversion_type = 123
  AND conversion_attribution_model_type = 'LAST_CLICK';

استخدِم جدول بيانات التعريف الوصفية للفلترة حسب اسم الإحالة الناجحة

يتيح لك جدول بيانات التعريف الوصفية لإعدادات الإحالات الناجحة الفلترة حسب أسماء ذات معنى بدلاً من الأرقام.

على سبيل المثال، بدلاً من فلترة الإحالات الناجحة حسب conversion_type:

SELECT COUNT(*)
FROM adh.google_ads_conversions
WHERE conversion_type = 291496508;

استخدِم عبارة JOIN للفلترة باستخدام الحقول في جدول بيانات التعريف الوصفية لإعدادات الإحالات الناجحة :

SELECT SUM(num_conversion_micros)/1000000 AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions AS conv
JOIN adh.google_ads_conversion_settings AS s
     ON (conv.conversion_type = s.conversion_type_id)
WHERE s.name = 'LTH Android Order';

SELECT s.name, SUM(conv.num_conversion_micros)/1000000 AS num_convs
FROM adh.google_ads_conversions AS conv
JOIN adh.google_ads_conversion_settings AS s
     ON (conv.conversion_type = s.conversion_type_id)
WHERE s.conversion_category = 'PURCHASE'
  AND s.action_optimization = 'Primary'
GROUP BY 1;

طلبات بحث عن مجموعات الإعلانات على YouTube

تجمِّع مجموعات الإعلانات إعلانَين في فاصل إعلاني واحد أثناء جلسات مشاهدة أطول على YouTube. (يمكنك التفكير في فاصل إعلاني، ولكن يقتصر على إعلانَين). تظل الإعلانات المعروضة في مجموعات الإعلانات قابلة للتخطّي. ومع ذلك، إذا تخطّى المستخدم الإعلان الأول، يتم أيضًا تخطّي الإعلان الثاني.

مرّات ظهور حملة "إعلانات Google" - "إعلانات TrueView أثناء عرض الفيديو" ومشاهدات TrueView

SELECT
 cmp.campaign_name,
 imp.is_app_traffic,
 COUNT(*) AS total_impressions,
 COUNTIF(clk.click_id IS NOT NULL) AS total_trueview_views
FROM adh.google_ads_impressions imp
JOIN adh.google_ads_campaign cmp USING (campaign_id)
JOIN adh.google_ads_adgroup adg USING (adgroup_id)
LEFT JOIN adh.google_ads_creative_conversions clk ON
  imp.impression_id = clk.impression_id
WHERE
 imp.customer_id IN UNNEST(@customer_ids)
 AND adg.adgroup_type = 'VIDEO_TRUE_VIEW_IN_STREAM'
 AND cmp.advertising_channel_type = 'VIDEO'
GROUP BY 1, 2

مقاييس إمكانية العرض في "مساحة العرض والفيديو 360" حسب البنود الإعلانية

WITH
 imp_stats AS (
   SELECT
     imp.line_item_id,
     count(*) as total_imp,
     SUM(num_active_view_measurable_impression) AS num_measurable_impressions,
     SUM(num_active_view_eligible_impression) AS num_enabled_impressions
   FROM adh.dv360_youtube_impressions imp
   WHERE
     imp.line_item_id IN UNNEST(@line_item_ids)
   GROUP BY 1
 ),
 av_stats AS (
   SELECT
     imp.line_item_id,
     SUM(num_active_view_viewable_impression) AS num_viewable_impressions
   FROM adh.dv360_youtube_impressions imp
   LEFT JOIN
     adh.dv360_youtube_active_views av
     ON imp.impression_id = av.impression_id
   WHERE
     imp.line_item_id IN UNNEST(@line_item_ids)
   GROUP BY 1
 )
SELECT
 li.line_item_name,
 SUM(imp.total_imp) as num_impressions,
 SUM(imp.num_measurable_impressions) AS num_measurable_impressions,
 SUM(imp.num_enabled_impressions) AS num_enabled_impressions,
 SUM(IFNULL(av.num_viewable_impressions, 0)) AS num_viewable_impressions
FROM imp_stats as imp
LEFT JOIN av_stats AS av USING (line_item_id)
JOIN adh.dv360_youtube_lineitem li ON (imp.line_item_id = li.line_item_id)
GROUP BY 1

طلبات بحث عن YouTube Reserve

عرض مرّات الظهور حسب المعلِن

يقيس طلب البحث هذا عدد مرّات الظهور والمستخدمين المميّزين لكل معلِن. يمكنك استخدام هذه الأرقام لحساب متوسط عدد مرّات الظهور لكل مستخدم (أو "عدد مرّات ظهور الإعلان").

SELECT
  advertiser_name,
  COUNT(*) AS imp,
  COUNT(DISTINCT user_id) AS users
FROM adh.yt_reserve_impressions AS impressions
JOIN adh.yt_reserve_order order ON impressions.order_id = order.order_id
GROUP BY 1
;

تخطّي الإعلانات

يقيس طلب البحث هذا عدد مرّات تخطّي الإعلانات لكل عميل وحملة ومجموعة إعلانية وتصميم.

SELECT
  impression_data.customer_id,
  impression_data.campaign_id,
  impression_data.adgroup_id,
  impression_data.ad_group_creative_id,
  COUNTIF(label = "videoskipped") AS num_skips
FROM
  adh.google_ads_conversions
GROUP BY 1, 2, 3, 4;

طلبات البحث العامة

طرح مجموعة واحدة من المستخدمين من مجموعة أخرى

يوضّح هذا المثال كيفية طرح مجموعة واحدة من المستخدمين من مجموعة أخرى. لهذه الطريقة مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك احتساب عدد غير المحوِّلين والمستخدمين الذين لم تظهر لهم مرّات ظهور قابلة للعرض والمستخدمين الذين لم ينقروا على الإعلانات.

WITH exclude AS (
  SELECT DISTINCT user_id
  FROM adh.google_ads_impressions
  WHERE campaign_id = 123
)

SELECT
  COUNT(DISTINCT imp.user_id) -
      COUNT(DISTINCT exclude.user_id) AS users
FROM adh.google_ads_impressions imp
LEFT JOIN exclude
  USING (user_id)
WHERE imp.campaign_id = 876
;

التداخل المخصّص

يقيس طلب البحث هذا تداخل حملتَين أو أكثر. يمكن تخصيصه لقياس التداخل استنادًا إلى معايير تقديرية.

/* For this query to run, @campaign_1 and @campaign_2 must be replaced with
actual campaign IDs. */

WITH flagged_impressions AS (
SELECT
  user_ID,
  SUM(IF(campaign_ID in UNNEST(@campaign_1), 1, 0)) AS C1_impressions,
  SUM(IF(campaign_ID in UNNEST(@campaign_2), 1, 0)) AS C2_impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
GROUP BY user_ID

SELECT COUNTIF(C1_impressions > 0) as C1_cookie_count,
 COUNTIF(C2_impressions > 0) as C2_cookie_count,
 COUNTIF(C1_impressions > 0 and C2_impressions > 0) as overlap_cookie_count
FROM flagged_impressions
;

الإعلانات التي يبيعها الشركاء - البيع المتبادل

يقيس طلب البحث هذا مرّات الظهور والنقرات على المستودع الذي يبيعه الشركاء.

SELECT
  a.record_date AS record_date,
  a.line_item_id AS line_item_id,
  a.creative_id AS creative_id,
  a.ad_id AS ad_id,
  a.impressions AS impressions,
  a.click_through AS click_through,
  a.video_skipped AS video_skipped,
  b.pixel_url AS pixel_url
FROM
  (
    SELECT
      FORMAT_TIMESTAMP('%D', TIMESTAMP_MICROS(i.query_id.time_usec), 'Etc/UTC') AS record_date,
      i.line_item_id as line_item_id,
      i.creative_id as creative_id,
      i.ad_id as ad_id,
      COUNT(i.query_id) as impressions,
      COUNTIF(c.label='video_click_to_advertiser_site') AS click_through,
      COUNTIF(c.label='videoskipped') AS video_skipped
    FROM
      adh.partner_sold_cross_sell_impressions AS i
      LEFT JOIN adh.partner_sold_cross_sell_creative_conversions AS c
        ON i.impression_id = c.impression_id
    GROUP BY
      1, 2, 3, 4
    ) AS a
    JOIN adh.partner_sold_cross_sell_creative_pixels AS b
      ON (a.ad_id = b.ad_id)
;

مرّات الظهور في متجر التطبيقات

يحسب طلب البحث التالي إجمالي عدد مرّات الظهور، وذلك حسب متجر التطبيقات والتطبيق.

SELECT app_store_name, app_name, COUNT(*) AS number
FROM adh.google_ads_impressions AS imp
JOIN adh.mobile_app_info
USING (app_store_id, app_id)
WHERE imp.app_id IS NOT NULL
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC