وصف المنهجية

هذا المستند هو ملخّص لعمليات القياس وإعداد التقارير في Ads Data Hub والعمليات المرتبطة بها.

مقدمة

تتّبع Ads Data Hub المعايير المتّبعة في المجال للوصول إلى بيانات على مستوى الحملة وإجراء طلبات بحث عنها. يتم الحصول على هذه البيانات من منصات المصدر، مثل YouTube والمساحات المتاحة "للإعلانات أثناء عرض الفيديو" لدى "شركاء Google لإعلانات الفيديو" التي يتم شراؤها من خلال "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360". وهذه المنصات معتمَدة من قِبل مجلس تقييم الوسائط (MRC). يشهد هذا الاعتماد بأنّ تكنولوجيا القياس من Google تتقيّد بالمعايير المتّبعة في المجال لاحتساب مقاييس الإعلانات التفاعلية، كما يشهد بدقة عملياتها المسانِدة لهذه التكنولوجيا.

ما الجوانب التي تغطيها عملية التدقيق؟

تركّز عملية التدقيق على الاستعلام عن مجموعات البيانات على مستوى الحدث من خلال واجهة مستخدم Ads Data Hub وواجهة برمجة التطبيقات، ودمج البيانات غير التابعة لـ Google بغرض استرداد النتائج المجمّعة لمرات الظهور وإمكانية العرض لحملات الفيديو أثناء عرض المحتوى على YouTube. يشمل ذلك ما يلي:

  • إعداد تقارير عن المقاييس المرتبطة بمرّات الظهور وإمكانية العرض على أجهزة الكمبيوتر المكتبي والويب على الأجهزة الجوّالة وتطبيقات الأجهزة الجوّالة، وذلك بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة1 والزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات متطوّرة، والتي يتم عرضها باستخدام "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360".
  • العمليات التي تسهّل مطابقة معرّفات الأجهزة الفريدة في بيانات الطرف الأول من Google وبيانات عملاء Google

يوضّح الجدول التالي الزيارات المشمولة وغير المشمولة في النطاق.

داخل النطاق خارج النطاق
البيئات
  • خدمات الويب على أجهزة الكمبيوتر
  • ويب على الأجهزة الجوّالة
  • تطبيق للأجهزة الجوّالة
  • التلفزيون المتّصل / TVHTML5
  • موقع YouTube TV الإلكتروني
  • تطبيق YouTube TV
مسارات الشراء
  • ‫YouTube من خلال "إعلانات Google"
  • ‫YouTube المباع من خلال "مساحة العرض والفيديو 360"
  • المساحات الإعلانية المتاحة لدى "شركاء Google لإعلانات الفيديو" والتي يتم شراؤها من خلال "مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google"
  • أي مساحة إعلانية أخرى لم يتم شراؤها من خلال "مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google" على سبيل المثال، المساحات الإعلانية المتاحة لبيع منتجات إضافية والتي يبيعها شركاء YouTube.
شكل الإعلان
  • ‫TrueView: مشاهدة الإعلانات أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات عادية أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات الملصقات الصغيرة
  • In-stream select
  • الإعلانات غير القابلة للتخطي أثناء عرض الفيديو
  • إعلانات الفيديو ضمن الخلاصة
  • إعلانات الفيديو على الصفحة الرئيسية
  • YouTube Shorts
  • حملات الرعاية
  • إعلانات الفيديو المتعدّدة التنسيقات، مثل حملات مشاهدة الفيديو (VVC) وحملات وصول الفيديو (VRC)
  • أي تنسيق آخر غير مُدرَج تحديدًا ضمن النطاق

يوضّح الجدول التالي المقاييس المتاحة في Ads Data Hub.

المقياس طريقة الإبلاغ إعلانات Google مساحة العرض والفيديو 360
مرات الظهور
إجمالي مرات الظهور واجهة برمجة التطبيقات فقط
صافي مرّات الظهور (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) يمكن اشتقاقه
مرّات الظهور (إجمالي الخلو من الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة والزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات متطوّرة) واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
إجمالي مرّات الظهور غير الصالحة (GIVT+SIVT) واجهة برمجة التطبيقات فقط
‫TrueView: المشاهدات
إجمالي مشاهدات إعلانات TrueView واجهة برمجة التطبيقات فقط
صافي مشاهدات إعلانات TrueView (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) يمكن اشتقاقه
‫TrueView: المشاهدات (إجمالي صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة (GIVT) والزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات متطورة (SIVT)) واجهة برمجة التطبيقات فقط
إجمالي مشاهدات إعلانات TrueView غير الصالحة (GIVT+SIVT) يمكن اشتقاقه
إمكانية العرض (إجمالي الخلو من الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة (GIVT) وتلك الناشئة عن تقنيات متطوّرة (SIVT)، ما لم يُذكر خلاف ذلك)
مرات الظهور القابل للقياس واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
مرات الظهور غير القابل للقياس واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
صافي مرات الظهور غير القابلة للقياس (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) يمكن اشتقاقه
مرات الظهور القابل للعرض واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
مرات الظهور غير القابل للعرض واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
صافي مرّات الظهور القابلة للعرض (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) يمكن اشتقاقه
صافي مرات الظهور غير القابلة للعرض (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) يمكن اشتقاقه
نسبة إمكانية القياس واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
نسبة إمكانية العرض واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
توزيع مرات الظهور غير القابلة للقياس واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
توزيع مرات الظهور القابلة للعرض واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات
توزيع مرات الظهور غير القابلة للعرض واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات

أهلية الشركاء من أصحاب المؤسسات

يشمل شركاء Ads Data Hub التجاريون المعلِنين والوكالات والشركاء ومورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية2. وتتحقّق Google من حالات الاستخدام من جميع "الشركاء" وتتحقّق من المؤهلات الأولية للوصول إلى المنتج. يحصل جميع الشركاء الذين يستخدمون Ads Data Hub على إذن بالقراءة فقط، ويمكنهم الاستعلام عن بيانات الأداء مع إعلانات Google أو دمج بيانات الطرف الأول الخاصة بهم مع بيانات الحملات الإعلانية على مستوى الحدث. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يوافق جميع الشركاء على أحكام Google وشروطها قبل الوصول إلى المنصة. تفلتر Google الزيارات غير الصالحة بشكلٍ مستمر.

معرّفات الجهاز

في سياق Ads Data Hub، يتم استخدام المطابقة من خلال أرقام تعريف الأجهزة كآلية لربط نشاط الإعلانات على YouTube الذي يتم عرضه من خلال "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" (مثل مرّات الظهور والنقرات والتفاعلات مع الإعلانات) بقائمة من أرقام تعريف الأجهزة التي يحتفظ بها عملاء الوكالات والمعلنين.

منهجية القياس

تتيح Ads Data Hub للمعلنين والوكالات ومورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية إدخال بياناتهم في BigQuery ودمجها مع بيانات الحملات الإعلانية على مستوى الحدث. يتم تجميع طلب البحث في Ads Data Hub على مستوى مجموعة من المستخدمين، ما يتيح لـ Google تقديم بيانات أكثر اكتمالاً مع الحفاظ على خصوصية المستخدم النهائي. يتألف Ads Data Hub من مشروعَي BigQuery مرتبطَين من خلال واجهة برمجة تطبيقات. تحمّل Google بيانات الأداء مع إعلانات Google وتديرها في أحد المشاريع، بينما يحمّل العميل بياناته ويديرها في مشروعه.

تتيح Ads Data Hub للعملاء إجراء تحليل على مستوى المستخدم بطريقة تركّز على الخصوصية، إلا أنّ هذا الوصول حسّاس للغاية ويخضع لتغييرات المنظومة المتكاملة، وبالتالي فهو غير معتاد بين منتجات Google. يمكن أن تضمن Ads Data Hub أنّ احتساب الأحداث، مثل مرّات الظهور والنقرات، يتطابق مع تقارير Google الأخرى، ولكن احتساب معرّفات المستخدمين المميّزة في Ads Data Hub قد لا يتطابق تمامًا مع مقاييس الاحتساب الفريدة في منصات إعداد تقارير Google الأولية بسبب الاحتياطات المحدّدة التي يتم تنفيذها في Ads Data Hub لأسباب تتعلّق بالخصوصية، نظرًا للسماح بمعالجة البيانات على مستوى الحدث.

في ما يتعلّق بمطابقة المستخدمين في Ads Data Hub، لا يمكن مطابقة المستخدمين الذين أوقفوا الإعلانات. من غير المرجّح أن تتطابق طلبات المطابقة المُرسَلة من التطبيقات، لأنّ الأجهزة الجوّالة تعزل زيارات التطبيقات ومعرّفاتها. بالنسبة إلى أحداث iOS، يجب أن تكون بيانات المطابقة واردة من تطبيقات على الإصدار 14.5 من iOS أو الإصدارات الأحدث من المستخدمين الذين منحوا الإذن بموجب إطار عمل "شفافية تتبُّع التطبيقات" من Apple.

مزيد من المعلومات عن طريقة عمل Ads Data Hub

تتيح Ads Data Hub الوصول إلى البيانات من منتجات Google المتعدّدة ("مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google")، والتي تلتزم جميعها بالمعايير المتّبعة في المجال لقياس النقرات وإمكانية العرض ومرّات الظهور. وعلى هذا النحو، تشارك Ads Data Hub منهجية احتساب النقرات وإمكانية العرض ومرات الظهور مع المنتجات التي نقدّم بياناتها. يمكنك الاطّلاع على التفاصيل هنا:

تحسِّن Google بشكل ديناميكي موضع الإعلان لتحقيق الأهداف الإعلانية وتلبية أنماط تفاعل المستخدمين واستهلاكهم.

منهجية الفلترة

توفّر Ads Data Hub طريقة تركّز على الخصوصية للمعلنين والوكالات من أجل الاستعلام عن البيانات على مستوى الحدث والحصول على نتائج مجمّعة. تستخدم Ads Data Hub سجلّات AdSpam نفسها التي تستخدمها المنتجات الأولية، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360". يُرجى الرجوع إلى أقسام "الفلترة" ضمن "وصف المنهجية" لكل من المنتجات الأولية.

يتم إعداد تقارير منهجية الفلترة من خلال عمليتَين منفصلتَين، إحداهما تحدث في وقت معالجة السجلّ والأخرى تحدث في وقت المعالجة اللاحقة.

  • عند معالجة أحداث الإعلانات من سجلّات الإعلانات في البداية، يتم الربط في الوقت الفعلي بسجلّات الرسائل غير المرغوب فيها التي تم ربطها لإضافة تعليقات توضيحية إلى الأحداث على أنّها غير مرغوب فيها.
    • تؤكد الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أن عملية الانضمام في الوقت الفعلي هذه تلتقط حوالي 98٪ من أحداث البريد العشوائي.
  • ينفّذ مسار المعالجة اللاحقة المزيد من عمليات التصحيح على بيانات أحداث الإعلانات التي تمت معالجتها. يراجع مسار المعالجة اللاحقة عددًا كافيًا من الأيام لضمان رصد عدد كافٍ من أحداث المحتوى غير المرغوب فيه. يتم تشغيل مسار التصحيح الخاص بالمعالجة اللاحقة يوميًا. ويعود ذلك إلى احتمال حدوث تفاوت في مستويات الزيارات غير الصالحة التي يتم رصدها في Ads Data Hub مقارنةً بالمنصات المصدر بسبب الاختلافات في التوقيت. ومع ذلك، تشير التحليلات الداخلية إلى أنّ مستوى التباين غير المادي (<1%) على مستوى الحدث في المتوسط.
    • تؤكّد الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أنّ مسار المعالجة اللاحقة هذا يلتقط تقريبًا %100 من جميع تصحيحات أحداث المحتوى غير المرغوب فيه المتاحة في غضون 7 أيام.
  • عند وضع علامة على حدث على أنّه غير مرغوب فيه، يتم استبعاده من نتائج طلبات البحث الرسمية عن إحصاءات إعداد التقارير.

بالإضافة إلى ذلك، عند النظر إلى جميع عمليات معالجة المحتوى غير المرغوب فيه ككل، يكون تأثير المراجعة المستمرة للمحتوى غير المرغوب فيه في مقاييس مجلس تقييم وسائل الإعلام (MRC) ضئيلاً. تُظهر الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أنّ أخذ عيّنات من مرّات الظهور التي تمّت إزالة المحتوى غير المرغوب فيه منها بعد يوم واحد من أحداث الإعلانات يتغيّر بنسبة أقل من %1 عند إعادة أخذ عيّنات من يوم الحدث نفسه في أيام إعداد التقارير اللاحقة. ومرة أخرى، يتوقف الارتداد عادةً في غضون بضعة أيام ويتوقف بنسبة 100٪ تقريبًا في غضون 7 أيام.

تراقب Google دقة معالجة الرسائل غير المرغوب فيها وتأثيرها بشكل منتظم.

يبلغ معدل تحديد الزيارات غير الصالحة في منتجات Google الأولية، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360"، %100 (استنادًا إلى عيّنات البيانات التي تمت مراجعتها). بما أنّ Ads Data Hub يستخدم سجلّات AdSpam نفسها التي تستخدمها المنتجات المصدر، فإنّ معدل تحديد الزيارات غير الصالحة في Ads Data Hub لزيارات الطرف الأول من Google يبلغ %100.

فلترة عمليات التحقّق من الخصوصية

تنطبق فحوصات الخصوصية في Ads Data Hub على جمع المقاييس المعتمَدة من مجلس تقييم وسائل الإعلام (MRC). سيتم تجاهل الصفوف التي لا يتم تجميعها بشكل كافٍ لحماية خصوصية المستخدم النهائي (يجب أن تحتوي على بيانات عن 50 مستخدمًا أو أكثر)، أو التي لا تستوفي عمليات التحقّق الأخرى من الخصوصية في Ads Data Hub. ينطبق ذلك على ملخّصات الصفوف التي تمّت فلترتها ضمن نتائج طلبات البحث وواجهة برمجة التطبيقات.

ومع ذلك، فإنّ طلبات البحث غير القابلة للتغيير التي تنتج عنها مقاييس معتمَدة من MRC تكون أقل عرضة للفلترة من طلبات البحث المخصّصة. ويرجع ذلك إلى أنّ طلبات البحث تستخدم فقط بعض سمات التقسيم الرئيسية، مثل الأيام الكاملة أو نوع الجهاز، بحيث من غير المرجّح أن تؤدي إعادة تشغيل طلبات البحث مع تغيير المَعلمات إلى عزل مجموعات صغيرة من المستخدمين عن طريق الخطأ.

قد يزداد احتمال فلترة المقاييس المعتمَدة من مجلس قياس تقييم الوسائط (MRC) من نتائجك في الحالات التالية:

  • تتضمّن الحملات التي تقيسها عددًا منخفضًا من الأحداث، كما هو الحال في الحملات ذات الميزانيات المنخفضة أو الاستهداف الضيّق.
  • يتم تشغيل طلبات البحث المخصّصة وإعادة تشغيلها قبل تشغيل طلب بحث MRC على الأحداث نفسها.

التغييرات في المنهجية

في حال إجراء تغييرات على منهجية القياس، ستُعلم Ads Data Hub العملاء بذلك من خلال ملاحظات الإصدار، بالإضافة إلى التواصل مع مدير الحساب وفريق الدعم.

تقارير Ads Data Hub

للحصول على معلومات عامة حول كيفية إعداد Ads Data Hub لبيانات التقارير، يُرجى الاطّلاع على النظرة العامة.

يمكنك العثور على تعليمات حول استرداد بيانات إمكانية العرض والزيارات غير الصالحة باستخدام Ads Data Hub API أو واجهة المستخدم لمختلف واجهات الشراء الأمامية في دليل إمكانية العرض والزيارات غير الصالحة.

  1. ستتم مراجعة أحداث المصدر لمدّة تصل إلى 7 أيام كجزء من عملية فلترة الزيارات غير الصالحة (جودة زيارات "إعلانات Google"). على الرغم من أنّ Ads Data Hub ومنصات Google المصدر تستخدم المصادر الأساسية نفسها لمراجعة الزيارات غير الصالحة على مدار عدة أيام، قد يختلف المقدار الدقيق للزيارات غير الصالحة التي يتم رصدها في لحظة معيّنة إلى أن تتم تسوية المراجعة. ↩

  2. يتم تضمين مورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية في نطاق هذه المراجعة، في حين لا يتم تضمين مورّدي قياس العلامات التجارية التابعين لجهات خارجية. ↩