هذا المستند هو ملخّص لعملية قياس البيانات وإعداد التقارير في Ads Data Hub والعمليات المرتبطة بها.
مقدمة
تتّبع خدمة Ads Data Hub المعايير المتّبعة في المجال للوصول إلى البيانات على مستوى الحملة وإرسال طلبات البحث بشأنها. يتم الحصول على هذه البيانات من منصات المصدر، مثل YouTube ومستودع "الإعلانات أثناء عرض الفيديو" على مواقع شركاء Google لإعلانات الفيديو الذي يتم شراؤه من خلال "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360". هذه المنصات معتمَدة من مجلس تقييم الوسائط (MRC). يشهد هذا الاعتماد بأنّ تكنولوجيا القياس من Google تتقيّد بالمعايير المتّبعة في المجال لاحتساب مقاييس الإعلانات التفاعلية، كما يشهد بدقة عملياتها المسانِدة لهذه التكنولوجيا.
ما الجوانب التي تغطيها عملية التدقيق؟
تركّز عملية التدقيق على طلب البحث عن مجموعات بيانات على مستوى الحدث من خلال واجهة مستخدم Ads Data Hub ودمج البيانات غير التابعة لـ Google بغرض استرداد مرّات الظهور المجمّعة لحملات الفيديو أثناء عرض الفيديو على YouTube ونتائج إمكانية العرض. يشمل ذلك ما يلي:
- تسجيل المقاييس ذات الصلة بعدد مرّات الظهور وإمكانية العرض على أجهزة الكمبيوتر المكتبي والويب على الأجهزة الجوّالة وبيئات تطبيقات الأجهزة الجوّالة بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة العامة1 وتقنيات الزيارات غير الصالحة المتطوّرة التي يتم عرضها باستخدام "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360"
- عمليات لتسهيل مطابقة معرّفات الأجهزة الفريدة بين بيانات الطرف الأول من Google وبيانات عملاء Google
يوضّح الجدول التالي الزيارات التي تندرج ضمن النطاق وتلك التي لا تندرج ضمنه.
| داخل النطاق | خارج النطاق | |
|---|---|---|
| البيئات |
|
|
| مسارات الشراء |
|
|
| شكل الإعلان |
|
|
يوضّح الجدول التالي المقاييس المتاحة في Ads Data Hub.
| المقياس | طريقة إعداد التقارير | إعلانات Google | مساحة العرض والفيديو 360 |
|---|---|---|---|
| مرات الظهور | |||
| إجمالي مرّات الظهور | واجهة برمجة التطبيقات فقط | ||
| صافي مرات الظهور (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة)1 | قابل للاستنتاج | ||
| مرات الظهور (إجمالي عدد مرات الظهور بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة والزيارات غير الصالحة المضلِّلة) | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| إجمالي مرات الظهور غير الصالحة (GIVT+SIVT) | واجهة برمجة التطبيقات فقط | ||
| TrueView: المشاهدات | |||
| إجمالي مشاهدات TrueView | واجهة برمجة التطبيقات فقط | ||
| إجمالي عدد المشاهدات في TrueView (بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) | قابل للاستنتاج | ||
| TrueView: المشاهدات (إجمالي صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة (GIVT) والزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات غير معروفة (SIVT)) | واجهة برمجة التطبيقات فقط | ||
| إجمالي عدد المشاهدات غير الصالحة في TrueView (الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة + الزيارات غير الصالحة المعقّدة) | قابل للاستنتاج | ||
| إمكانية العرض (إجمالي الخلو من الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة (GIVT) وتلك الناشئة عن تقنيات متطوّرة (SIVT)، ما لم يُذكر خلاف ذلك) | |||
| الظهور القابل للقياس | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| مرات الظهور غير القابل للقياس | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| صافي مرات الظهور غير القابلة للقياس (صافي الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) | قابل للاستنتاج | ||
| الظهور القابل للعرض | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| مرات الظهور غير القابلة للعرض | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| مرات الظهور الصافية القابلة للعرض (بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) | قابل للاستنتاج | ||
| صافي مرات الظهور غير القابلة للعرض (بعد استبعاد الزيارات غير الصالحة الناشئة عن تقنيات معروفة) | قابل للاستنتاج | ||
| نسبة إمكانية القياس | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| نسبة إمكانية العرض | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| توزيع مرات الظهور غير القابلة للقياس | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| توزيع مرات الظهور القابلة للعرض | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
| توزيع مرات الظهور غير القابلة للعرض | واجهة المستخدم وواجهة برمجة التطبيقات | ||
أهلية الشركاء من أصحاب الأنشطة التجارية
يشمل شركاء النشاط التجاري في Ads Data Hub المعلِنين والوكالات والشركاء ومورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرضها التابعين لجهات خارجية2. تتحقّق Google من صحة حالات الاستخدام المقدَّمة من جميع الشركاء، كما تتحقّق من المؤهلات الأولية للوصول إلى المنتج. يتم منح جميع الشركاء الذين يستخدمون Ads Data Hub إذن الوصول للقراءة فقط، ويمكنهم طلب بيانات إعلانات Google أو دمج بيانات الطرف الأول الخاصة بهم مع بيانات الحملات الإعلانية على مستوى الحدث. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن يوافق جميع الشركاء على أحكام Google وشروطها قبل الوصول إلى المنصة. تفلتر Google الزيارات غير الصالحة بشكلٍ مستمر.
معرّفات الأجهزة الجوّالة
في سياق Ads Data Hub، يتم استخدام المطابقة من خلال أرقام تعريف الأجهزة كآلية لربط نشاط الإعلانات على YouTube الذي يتم عرضه من خلال "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360" (مثل مرّات الظهور والنقرات والتفاعلات مع الإعلانات) بقائمة أرقام تعريف الأجهزة التي يحتفظ بها عملاء الوكالات والمعلنين.
منهجية القياس
تتيح خدمة Ads Data Hub للمعلِنين والوكالات ومورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرضها من جهات خارجية إدخال بياناتهم إلى BigQuery ودمجها مع بيانات الحملات الإعلانية على مستوى الحدث. يتم تجميع طلب بحث في Ads Data Hub على مستوى مجموعة من المستخدمين، ما يتيح لـ Google تقديم بيانات أكثر اكتمالاً مع الحفاظ على خصوصية المستخدم النهائي. Ads Data Hub عبارة عن مشروعَين على BigQuery، يتم ربطهما من خلال واجهة برمجة تطبيقات. تحمّل Google بيانات "إعلانات Google" وتديرها في أحد المشاريع، بينما يحمّل العميل بياناته ويديرها في مشروعه.
مع أنّ خدمة Ads Data Hub تتيح للعملاء إجراء تحليل على مستوى المستخدِم بطريقة تركِّز على الخصوصية، إلا أنّ إمكانية الوصول هذه حساسة جدًا وتخضع لتغييرات في النظام المتكامل، وبالتالي فهي غير معتادة بين منتجات Google. يمكن أن تضمن خدمة "مركز بيانات إعلانات Google" تطابق عدد الأحداث، مثل مرّات الظهور والنقرات، مع تقارير Google الأخرى، ولكن قد لا يتطابق عدد معرّفات المستخدمين المميّزة في "مركز بيانات إعلانات Google" تمامًا مع مقاييس العدد الفريد في منصات إعداد التقارير المصدرية من Google بسبب الاحتياطات المحدّدة التي يتم اتّخاذها في "مركز بيانات إعلانات Google" لأسباب متعلّقة بالخصوصية، وذلك بسبب السماح بمعالجة البيانات على مستوى الحدث.
في ما يتعلّق بميزة "مطابقة المستخدمين" في Ads Data Hub، لا يمكن مطابقة المستخدمين الذين يوقفون عرض الإعلانات. من غير المرجّح أن تتطابق طلبات المطابقة المُرسَلة من التطبيقات، لأنّ الأجهزة الجوّالة تعزل زيارات التطبيقات ومعرّفاتها. بالنسبة إلى أحداث iOS، يجب أن تكون بيانات المطابقة واردة من تطبيقات على نظام التشغيل iOS 14.5 أو الإصدارات الأحدث، ومن مستخدمين منحوا الإذن بموجب إطار عمل "شفافية تتبُّع التطبيقات" من Apple. لم يكن لإطلاق الإصدار 14.5 من نظام التشغيل iOS في أواخر أبريل 2021 تأثير كبير في حد ذاته على مطابقة ملفات تعريف الارتباط أو المعرّفات المرتبطة بالجهاز الإعلاني في خدمة "مركز بيانات إعلانات Google" بشكل عام، ولكن تتوقّع Google أن تختلف معدّلات المطابقة بين المستخدمين المصنّفين حسب المتصفّح المفضّل، حيث تدير المتصفّحات، مثل Safari أو Firefox، ملفات تعريف الارتباط بشكل نشط. سيستمرّ تطوّر Ads Data Hub، علمًا بأنّ متصفّحات Safari وFirefox وEdge قد أوقفت نهائيًا ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية، ومن المتوقّع أن يوقف Chrome نهائيًا ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية في المستقبل.
مزيد من المعلومات عن طريقة عمل Ads Data Hub
تتيح خدمة Ads Data Hub الوصول إلى بيانات من منتجات متعدّدة من Google ("مساحة العرض والفيديو 360" و"إعلانات Google")، وتلتزم جميعها بمعايير المجال المناسبة لقياس النقرات وإمكانية العرض ومرات الظهور. وبالتالي، تشارك خدمة Ads Data Hub منهجية احتساب النقرات وإمكانية العرض ومرّات الظهور مع المنتجات التي نوفّر بياناتها. يمكنك الاطّلاع على التفاصيل هنا:
- وصف المنهجية في "إعلانات Google"
- وصف منهجية "مساحة العرض والفيديو 360" (بما في ذلك منهجية Active View)
تحسِّن Google بشكل ديناميكي موضع عرض الإعلان لتحقيق الأهداف الإعلانية وأنماط تفاعل المستخدمين واستهلاكهم للمحتوى.
منهجية الفلترة
توفّر خدمة Ads Data Hub طريقة تركِّز على الخصوصية للمعلِنين ووكالات الإعلان للاستعلام عن البيانات على مستوى الحدث والحصول على نتائج مجمَّعة. تستخدم أداة Ads Data Hub سجلّات AdSpam نفسها التي تستخدمها المنتجات المصدر، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360". يُرجى الرجوع إلى أقسام "التصفية" ضمن وصف المنهجية لكل منتج من المنتجات الأولية.
يتم إعداد تقارير عن منهجية الفلترة من خلال عمليتَين منفصلتَين، إحداهما تتم أثناء معالجة السجلّات والأخرى تتم بعد المعالجة.
- عند معالجة أحداث الإعلانات من سجلّات الإعلانات في البداية، يتم الربط في الوقت الفعلي مع سجلّات الرسائل غير المرغوب فيها المرتبطة لتصنيف الأحداث على أنّها رسائل غير مرغوب فيها.
- تؤكّد الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أنّ عملية الربط في الوقت الفعلي هذه تسجّل حوالي% 98 من أحداث الرسائل غير المرغوب فيها.
- يُجري مسار المعالجة اللاحقة المزيد من عمليات التصحيح على بيانات أحداث الإعلانات المعالَجة. تراجع سلسلة معالجة ما بعد المعالجة عددًا كافيًا من الأيام السابقة للتأكّد من تسجيل عدد كافٍ من أحداث الرسائل غير المرغوب فيها. يتم تشغيل مسار تصحيح ما بعد المعالجة هذا يوميًا. ويرجع ذلك إلى أنّه قد تنشأ حالات تفاوت في مستويات AdSpam المعروضة في "مركز بيانات إعلانات Google" مقارنةً بالمنصات المصدرية بسبب الاختلافات في التوقيت. ومع ذلك، تشير التحليلات الداخلية التي تم إجراؤها إلى أنّ مستوى التناقض غير مهم (أقل من %1) على مستوى الحدث.
- تؤكّد الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أنّ مسار المعالجة اللاحقة هذا يرصد جميع تصحيحات أحداث المحتوى غير المرغوب فيه المتاحة تقريبًا خلال 7 أيام.
- عند وضع علامة على حدث باعتباره غير مرغوب فيه، يتم استبعاده من نتائج طلب البحث عن إحصاءات التقارير الرسمية.
بالإضافة إلى ذلك، عند أخذ عملية معالجة الرسائل غير المرغوب فيها بأكملها في الاعتبار، يكون تأثير المراجعة المستمرة للرسائل غير المرغوب فيها على مقاييس MRC ضئيلاً. تُظهر الطرق التي تم اختبارها تجريبيًا أنّ أخذ عيّنات من مرّات الظهور التي تمّت إزالة الرسائل غير المرغوب فيها منها بعد يوم واحد من تغيير أحداث الإعلان يتغيّر بنسبة أقل من% 1 عند إعادة أخذ عيّنات من يوم الحدث نفسه في أيام إعداد التقارير اللاحقة. ومرة أخرى، تتوقف المراجعة عادةً في غضون بضعة أيام، وتتوقف بنسبة% 100 تقريبًا في غضون 7 أيام.
يراقب Google دقة معالجة المحتوى غير المرغوب فيه وتأثيره بشكل منتظم.
تبلغ نسبة القرار في منتجات Google المصدرية، مثل "إعلانات Google" و"مساحة العرض والفيديو 360"، %100 (استنادًا إلى عينات البيانات التي تمت مراجعتها). بما أنّ Ads Data Hub تستخدم سجلّات AdSpam نفسها التي تستخدمها المنتجات المصدر، يبلغ معدّل القرار لزيارات الطرف الأول من Google في Ads Data Hub %100.
فلترة عمليات فحص الخصوصية
تنطبق فحوصات الخصوصية في Ads Data Hub على جمع المقاييس المعتمَدة من مجلس أبحاث التسويق (MRC). سيتم إسقاط الصفوف التي لم يتم تجميعها بشكل كافٍ لحماية خصوصية المستخدم النهائي (يجب أن تحتوي على بيانات 50 مستخدمًا أو أكثر)، أو التي لا تستوفي عمليات التحقّق الأخرى من الخصوصية في Ads Data Hub. وينطبق ذلك على ملخّصات الصفوف التي تمّت فلترتها ضمن نتائج طلب البحث ونتائج واجهة برمجة التطبيقات.
ومع ذلك، من غير المرجّح أن تتم فلترة طلبات البحث غير القابلة للتغيير التي تعرض مقاييس معتمَدة من مجلس تقييم الوسائط (MRC) مقارنةً بطلبات البحث المخصّصة. يرجع ذلك إلى أنّ طلبات البحث تستخدم عددًا قليلاً فقط من سمات التقسيم الرئيسية، مثل الأيام الكاملة أو نوع الجهاز، وبالتالي من غير المحتمل أن يؤدي إعادة تنفيذ طلبات البحث مع اختلاف المَعلمات إلى عزل مجموعات صغيرة من المستخدمين عن طريق الخطأ.
قد تزداد احتمالية فلترة المقاييس المعتمَدة من مجلس أبحاث السوق (MRC) من نتائجك في الحالات التالية:
- تحتوي الحملات التي تقيسها على عدد منخفض من الأحداث، كما هو الحال في الحملات ذات الميزانيات المنخفضة أو الاستهداف الضيّق.
- يتم تنفيذ طلبات البحث المخصّصة وإعادة تنفيذها قبل تنفيذ طلب بحث MRC على الأحداث نفسها.
التغييرات في المنهجية
في حال إجراء تغييرات على منهجية القياس، سيُرسل Ads Data Hub إشعارًا إلى العملاء باستخدام ملاحظات الإصدار، بالإضافة إلى الرسائل التي يرسلها مدير الحساب وفريق الدعم.
تقارير Ads Data Hub
للحصول على معلومات عامة حول طريقة عرض التقارير في Ads Data Hub للبيانات، يُرجى الرجوع إلى نظرة عامة.
يمكنك الاطّلاع على تعليمات حول استرداد بيانات إمكانية العرض وحركة المرور غير الصالحة باستخدام واجهة برمجة التطبيقات أو واجهة المستخدم في "مركز بيانات إعلانات Google" الأدلة الخاصة بمختلف واجهات الشراء.
-
ستتم مراجعة أحداث المصدر لمدّة تصل إلى 7 أيام كجزء من عملية فلترة الزيارات غير الصالحة (جودة زيارات "إعلانات Google"). مع أنّ كلاً من "مركز بيانات إعلانات Google" ومنصّات Google المصدرية تستخدم المصادر الأساسية نفسها لمراجعة الزيارات غير الصالحة على مدار عدة أيام، قد يختلف المبلغ الدقيق للزيارات غير الصالحة التي تم رصدها في لحظة معيّنة إلى أن تتم المراجعة. ↩
-
يشمل نطاق هذا التدقيق مورّدي تتبُّع الإعلانات أو عرض الإعلانات التابعين لجهات خارجية، بينما لا يشمل مورّدي قياس العلامات التجارية التابعين لجهات خارجية. ↩