כדי לגבש קשרים משמעותיים עם הלקוחות, אפשר להשתמש בנתונים מאינטראקציה ישירה באמצעות התאמה לפרטים שהמשתמשים סיפקו (UPDM) של Google. בדף הזה מפורטות תשובות לשאלות נפוצות בנושא שיעור ההתאמה של UPDM.
איך אפשר להגדיל את הרשימה ואת פוטנציאל החשיפה שלה?
גודל הרשימה הוא המספר בפועל של משתמשים שאליהם אפשר להגיע. כדי להגדיל את הרשימה ואת פוטנציאל החשיפה שלה:
- מעלים את כל הפרטים שיש לכם – למשל כתובת אימייל, מידע על המכשיר הנייד, מספר טלפון וכתובת פיזית. ככל שמוסיפים יותר מזהים של אותות, כך גדל הסיכוי להתאמה. לא צריך להתאים את כל האותות, כי נעשה שימוש בלוגיקה של OR וכל אות מעובד בנפרד.
- אפשר לעשות שימוש חוזר בטבלאות ההתאמה ללקוחות שכבר עברו גיבוב לצורך UPDM בחיבורים.
- כדאי להשתמש בנתוני אחוז הלקוחות לטירגוט כנקודת השוואה כדי לבדוק אם יש בעיות בפורמט הנתונים.
- כדאי להזין כמה מזהי אותות ללקוחות באותה השורה של קובץ הנתונים.
איך מוסיפים כמה מזהי אותות ללקוחות?
כדאי להזין כמה מזהי אותות ללקוחות באותה השורה של קובץ הנתונים, כדי לקבל את שיעור ההתאמה המדויק ביותר ב-Ads Data Hub. לדוגמה, אם יש לכם מספר טלפון וכתובת אימייל מאותו לקוח, כדאי להציב אותם באותה שורה, זה לצד זו (כפי שמוצג בשורה 2 ובשורה 5).
באיזו תדירות כדאי לרענן את הרשימות?
כדי לשפר את התוצאות ולשמור על ביצועים אופטימליים, מומלץ לרענן את הרשימה מדי יום. הדרך הכי טובה לעשות את זה היא להגדיר לוח זמנים לייבוא כשמגדירים את החיבורים.
איפה אפשר לראות את שיעור ההתאמה?
העמודה שיעור התאמה לנתונים מוצגת רק בממשק המשתמש בעמודה הפעלות אחרונות, לגבי משימות שהופעלו לאחרונה. שיעור ההתאמה הזה מספק אומדן מדויק, כי Ads Data Hub לא יכול לספק ערכים מדויקים בגלל הגבלות פרטיות.
שיעור התאמת הנתונים (משתמשים שהותאמו לכל מרחב הזהויות של Google) תמיד שווה למספר השורות בטבלת ההתאמה של Ads Data Hub (משתמשים בנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party) שמוכרים ל-Google והגיעו לקמפיין של הלקוח) או גדול ממנו. המספר הזה מתקבל מהשאילתה הבאה חלקי מספר הרשומות הייחודיות בנתונים מאינטראקציה ישירה עם הלקוח:
SELECT COUNT(*)
FROM *_updm
GROUP BY 1
למה שיעור הבקשות שמולאו נמוך?
אחוז הלקוחות לטירגוט הוא האחוז מהנתונים שהעליתם שהצלחנו לקשר למשתמשי Google, כך שהנתון הזה מאפשר לכם לבדוק באיזה חלק מהרשימה שלכם אפשר להשתמש. לא צריך לדאוג אם אחוז הלקוחות לטירגוט קטן מ-100% — לעיתים קרובות מתקבלים נתוני לקוח שלא נמצאת להם התאמה.
אפשר להשתמש בשיעור ההתאמה כדי:
- כדאי להשתמש בנתוני אחוז הלקוחות לטירגוט כנקודת השוואה כדי לבדוק אם יש בעיות בעיצוב הנתונים.
- לראות את אחוז ההתאמות בין הנתונים מאינטראקציה ישירה לבין נתוני Google.
למה שיעור ההתאמה שלי גבוה יותר ב-UPDM בהשוואה להתאמה ללקוחות?
התאמה ללקוחות עם עדכון פרטי משתמשים מתבססת על כל אחד ממזהי האותות, ואילו התאמה ללקוחות מתבססת גם על נתוני חשיפות של מודעות כשמסננים כדי להתאים משתמשים.
איך אפשר להימנע משגיאות ומהתנגשויות של מזהים?
כדי להקטין את הסיכוי לשגיאות ולחפיפות בין מזהים:
- הפעלה של חיבור אחד בלבד בכל פעם לכל חשבון
- צריך להשתמש במקור נתונים שנמצא באותו אזור כמו חשבון Ads Data Hub.
מהו ה-TTL של הנתונים?
אורך החיים (TTL) של 60 ימים אומר שכאשר לקוח מעלה רשומת התאמה, הרשומה מאוחסנת בטבלאות ההתאמה למשך 60 ימים. אחרי 60 יום, הערך יוסר מטבלאות ההתאמה עד להעלאה מחדש. ההגדרה הזו דומה לתאריך התפוגה שמוגדר להעלאות של התאמות לקובצי Cookie למטרות פרטיות ולעמידה בהוראות הדין.
איך הנתונים מעובדים באזורים?
פלטפורמת UPDM מייצאת נתוני התאמה ללקוחות לארבעה אזורים שונים (אירופה, ארה"ב, אסיה ואוסטרליה). הוא מייצא את מערך הנתונים המלא (כלומר, נתונים של כל מזהי Google Gaia, ללא קשר לאזור) לכל אחד מארבעת האזורים. לכן, הוא מתאים לנתונים של כל האזורים, לא משנה מה האזור של הלקוח.
כתוצאה מכך, הנתונים מסוננים רק אם מערכת Ads Data Hub מבצעת סינון לפי אזור, כי כלי UPDM עצמו לא מבצע סינון מהסוג הזה.
למה טבלת ההתאמות ריקה כשמבצעים עליה שאילתה?
חשוב לוודא שאתם מנתחים נתונים של פלטפורמות בבעלות Google ובהפעלתה (O&O) לצורך UPDM, ושאתם לא משלבים קמפיינים שמשתמשים בחיפוש. כדי שאפשר יהיה להשתמש ב-UPDM, אירוע המודעה חייב להיות מקושר למשתמש מחובר בנתוני מודעות ממוצרי Google. מידע נוסף על שדות שאפשר לצרף ב-Ads Data Hub
הטבלאות google_ads_impressions, dv360_youtube_impressions ו-yt_reserve_impressions מכילות נתונים של משתמשים שמחוברים לחשבון ושל משתמשים שלא מחוברים לחשבון. המשתמשים התואמים ב-Ads Data Hub ל-UPDM כוללים משתמשים שמוכרים ל-Google, שהיו פעילים ב-180 הימים האחרונים, שהקמפיין הגיע אליהם ושנכללים במערך הנתונים מאינטראקציה ישירה (First-Party).
מהו מבנה החשבון המומלץ?
סוכנויות צריכות להוסיף חשבונות צאצא ייחודיים לכל מפרסם לחשבון Ads Data Hub שלהן כדי להשתמש ב-UPDM ובנתונים מהאינטראקציה הישירה עם הלקוחות. כך אנחנו מוודאים שכל מפרסם יקבל חשבון צאצא ייחודי שבו יישמרו הנתונים שלו, מתחת לחשבון הסוכנות הראשי. בחשבונות מדור קודם שבהם נתוני המפרסמים לא מופרדים לחשבונות משניים ייחודיים, צריך ליצור חשבונות משניים חדשים לכל מפרסם ולהמתין עד שהנתונים יתווספו לחשבונות.
האם יש תמיכה ב-API?
אין API ציבורי של UPDM – הגדרת החיבור מתבצעת דרך ממשק המשתמש. עם זאת, אפשר להריץ שאילתות שמסתמכות על טבלת ההתאמות של UPDM באמצעות Ads Data Hub API, כמו כל שאילתה אחרת. חשוב לציין גם ששיעור ההתאמה הוא מידע רגיש. התעריף שמוצג ללקוח בממשק המשתמש כולל רעש בגלל הדרישות בנושא פרטיות.
איפה אפשר למצוא את חשבונות השירות של UPDM ואיך אפשר לנהל אותם?
במהלך ההגדרה של UPDM, חשבונות השירות של Data Fusion, Data Proc ו-Matching נוצרים באופן אוטומטי, והגישה ניתנת באופן אוטומטי. אחרי שההגדרה תושלם, תוכלו למצוא ולנהל את חשבונות השירות בהגדרות IAM של פרויקט Google Cloud.
איך מטפלים בפרטי הכניסה של מקור הנתונים כששולחים אותם דרך ממשק המשתמש?
פרטי הכניסה לחיבור מקורות נתונים, כמו Snowflake או MySQL, לא נשמרים ישירות ב-Ads Data Hub. במקום זאת, ב-Ads Data Hub נעשה שימוש בחשבונות שירות וב-OAuth כדי לגשת לנתונים ולהעביר אותם בין פלטפורמות בצורה מאובטחת. הגישה הזו משפרת את האבטחה כי היא מונעת אחסון של מידע רגיש ומשתמשת באסימוני גישה זמניים לפעולות מורשות.
למה ההגדרה נכשלה?
יכולות להיות סיבות שונות לכך שההגדרה נכשלת. אחת הסיבות לשגיאה הזו היא הפעלה של שיתוף מוגבל של דומיינים (DRS) בפרויקט Google Cloud שלכם. כדי לפתור את הבעיה, אפשר להשבית באופן זמני את DRS בפרויקט בענן של Google כדי להשלים את ההגדרה של UPDM. אחרי שתסיימו את ההגדרה, תוכלו להפעיל מחדש את DRS. אם אתם לא יכולים להשבית את DRS בגלל מדיניות הארגון, תוכלו לפנות לצוות התמיכה שלנו לקבלת עזרה.