Сопоставление сбрасываемых идентификаторов устройств

Сбрасываемые идентификаторы устройств (RDID) — это уникальные идентификаторы, используемые исключительно для встроенных приложений на мобильных устройствах. Сопоставление RDID требует минимальных инвестиций в настройку и может использоваться для измерения и сопоставления собственных данных в Ads Data Hub. Запрашивая RDID, вы можете проанализировать показы и конверсии в приложении. Вы также можете присоединиться к собственным наборам данных, таким как транзакции клиентов в приложениях, чтобы лучше понять влияние медиа на конверсии в собственных приложениях.

Анализ RDID идеально подходит для рекламодателей, чьи собственные данные поступают в основном из мобильных приложений (например, компаний, занимающихся каршерингом или мобильными играми), или которые обеспечивают большое количество показов с помощью мобильных приложений (например, мобильных показов на YouTube) и которым необходимо расширить свои данные о показах, присоединившись к собственному набору данных, в котором фиксируются RDID. Данные RDID также включают рекламные идентификаторы подключенного телевидения (CTV) (IFA), позволяющие рекламодателям анализировать поведение пользователей и эффективность кампаний на подключенных телевизионных устройствах. Кроме того, для начала сопоставления RDID требуется незначительная настройка.

Вот несколько из множества вариантов использования, которые позволяет использовать сопоставление RDID:

  • Обогатите рекламные данные телеметрией . Объединив поведение в приложении с данными Ads Data Hub, вы сможете оценить влияние показов рекламы на действия пользователей в ваших приложениях.
  • Измерение эффективности YouTube . Поскольку большая часть трафика Youtube приходится на приложения, соединения RDID полезны для оценки влияния кампаний Youtube на эффективность приложений.
  • Анализируйте поведение пользователей на мобильных устройствах и каналах CTV . Включив IFA CTV в анализ RDID, рекламодатели могут получить более широкое понимание поведения пользователей в собственных приложениях и подключенных телевизионных платформах.
  • Оцените количественное влияние кампаний по брендингу на конверсии в приложениях и LTV . Объедините данные LTV в своей CRM, чтобы измерить степень, в которой кампании по брендингу увеличивают конверсии в приложениях и LTV.

Ограничения

Чтобы гарантировать, что вы можете использовать свои собственные данные в Ads Data Hub, вы должны подтвердить, что получили надлежащее согласие на передачу данных от конечных пользователей из ЕЭЗ в Google в соответствии с политикой согласия пользователей из ЕС и политикой Ads Data Hub . Это требование применяется к каждому аккаунту Ads Data Hub и должно обновляться каждый раз, когда вы загружаете новые собственные данные. Любой пользователь может сделать это подтверждение от имени всей учетной записи.

Обратите внимание, что те же правила запросов к службе Google, которые применяются к запросам анализа, также применяются к запросам RDID. Например, вы не можете выполнять межсервисные запросы к пользователям в ЕЭЗ при создании таблицы соответствия.

Чтобы узнать, как подтвердить согласие в Ads Data Hub, ознакомьтесь со статьей «Требования к согласию для Европейской экономической зоны» .

Как работает сопоставление RDID

Ads Data Hub создает таблицы RDID, которые содержат дополнительный столбец device_id_md5 . Каждая таблица adh.* , содержащая столбец user_id , будет иметь соответствующую таблицу *_rdid . Столбец device_id_md5 содержит MD5-хешированную версию RDID. Поскольку device_id_md5 хешируется, вам необходимо хешировать RDID в собственном наборе данных, используя следующее преобразование:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

После хеширования RDID вы можете присоединить идентификаторы своих устройств к этому столбцу.

Рабочий процесс запроса на сопоставление RDID

  1. Загрузите собственный набор данных, содержащий RDID, в набор данных BigQuery, к которому у вашего аккаунта Ads Data Hub есть доступ для чтения.
  2. Напишите и запустите запрос, который объединяет device_id_md5 с MD5-хешированной версией RDID в вашем наборе данных.

Образцы

Оцените влияние брендинговых кампаний на конверсии в приложениях и LTV.

Этот запрос объединяет данные CRM (управление взаимоотношениями с клиентами) со списком кампаний YouTube для измерения среднего LTV пользователей и количества конверсий в приложении по кампаниям:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

Измеряйте доход по кампаниям

Этот запрос показывает, как объединить данные о транзакциях с кампаниями, что позволяет количественно оценить доход от конверсий, разделенный по идентификатору кампании Google Рекламы:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

Фильтрация CTV-трафика

Вы можете фильтровать трафик CTV в различных представлениях показов. При запросе этих представлений следует добавить предложение WHERE , чтобы включать только трафик CTV.

Просмотры показов в Менеджере кампаний 360 и Display & Video 360 при передаче данных

Чтобы фильтровать трафик CTV в представлениях cm_dt_impression_rdid и dv360_dt_impression_rdid , используйте следующее предложение WHERE :

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)

Чтобы отфильтровать трафик CTV в представлениях google_ads_impressions_rdid и dv360_youtube_impressions_rdid , используйте следующее предложение WHERE :

WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)