रीसेट किया जा सकने वाला डिवाइस आइडेंटिफ़ायर मैचिंग

रीसेट किए जा सकने वाले डिवाइस आइडेंटिफ़ायर (आरडीआईडी), यूनीक आइडेंटिफ़ायर होते हैं. इनका इस्तेमाल सिर्फ़ मोबाइल डिवाइसों पर पहले से मौजूद ऐप्लिकेशन के लिए किया जाता है. आरडीआईडी मैचिंग के लिए, सेटअप में कम से कम समय और पैसे की ज़रूरत होती है. साथ ही, इसका इस्तेमाल Ads Data Hub में मेज़रमेंट और पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा मैचिंग के लिए किया जा सकता है. आरडीआईडी के हिसाब से क्वेरी करके, इन-ऐप्लिकेशन इंप्रेशन और कन्वर्ज़न को अनपैक किया जा सकता है. पहले पक्ष (ग्राहक) के ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न पर मीडिया के असर को बेहतर तरीके से समझने के लिए, पहले पक्ष के डेटासेट, जैसे कि ग्राहक के ऐप्लिकेशन लेन-देन से भी जुड़ा जा सकता है.

आरडीआईडी का विश्लेषण, विज्ञापन देने वाले उन लोगों या कंपनियों के लिए सबसे सही है जिनका पहला पक्ष (ग्राहक) का डेटा मुख्य रूप से मोबाइल ऐप्लिकेशन (जैसे, राइडशेयरिंग या मोबाइल गेम कंपनियां) से मिलता है या जो मोबाइल ऐप्लिकेशन (जैसे, YouTube मोबाइल एक्सपोज़र) का इस्तेमाल करके बड़ी संख्या में इंप्रेशन डिलीवर करती हैं. साथ ही, उन्हें आरडीआईडी कैप्चर किए गए पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटासेट में शामिल होकर, अपने इंप्रेशन डेटा को बेहतर बनाना होता है. आरडीआईडी डेटा में, विज्ञापन के लिए कनेक्टेड टीवी (सीटीवी) आइडेंटिफ़ायर (आईएफ़ए) भी शामिल होते हैं. इससे विज्ञापन देने वालों को कनेक्टेड टीवी डिवाइसों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार और कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस का विश्लेषण करने में मदद मिलती है. इसके अलावा, आरडीआईडी मैचिंग की सुविधा शुरू करने के लिए, आपको ज़्यादा सेटअप करने की ज़रूरत नहीं होती.

RDID मैचिंग के कई इस्तेमाल के उदाहरणों में से कुछ यहां दिए गए हैं:

  • टेलीमेट्री की मदद से विज्ञापन डेटा को बेहतर बनाना: Ads Data Hub के डेटा में इन-ऐप्लिकेशन व्यवहार को जोड़कर, अपने ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की कार्रवाइयों पर विज्ञापन एक्सपोज़र के असर का आकलन किया जा सकता है.
  • YouTube की परफ़ॉर्मेंस का आकलन करना: YouTube पर आने वाले ज़्यादातर ट्रैफ़िक का सोर्स, इन-ऐप्लिकेशन होता है. इसलिए, RDID जॉइन, ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस पर YouTube कैंपेन के असर का आकलन करने में मददगार होते हैं.
  • मोबाइल और सीटीवी चैनलों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करना: आरडीआईडी विश्लेषण में सीटीवी आईएफ़ए को शामिल करके, विज्ञापन देने वाले लोग या कंपनियां पहले पक्ष के ऐप्लिकेशन और कनेक्टेड टीवी प्लैटफ़ॉर्म पर उपयोगकर्ता के व्यवहार के बारे में ज़्यादा जान सकती हैं.
  • ब्रैंडिंग कैंपेन के इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न और लाइफ़टाइम वैल्यू (एलटीवी) पर पड़ने वाले असर का आकलन करें: अपने सीआरएम में एलटीवी डेटा को जोड़कर, यह मेज़र करें कि ब्रैंडिंग कैंपेन, इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न और एलटीवी को किस हद तक बढ़ाते हैं.

सीमाएं

  • iOS इवेंट के लिए, सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं के iOS 14.5 और उसके बाद के वर्शन वाले ऐप्लिकेशन से मिले डेटा को मैच किया जा सकता है जिन्होंने Apple के App Tracking Transparency फ़्रेमवर्क के तहत अनुमति दी है.
  • Gmail का डेटा, आरडीआईडी टेबल में उपलब्ध नहीं होता.

यह पक्का करने के लिए कि आपके पास Ads Data Hub में पहले पक्ष (ग्राहक) के डेटा का इस्तेमाल करने का विकल्प है, आपको पुष्टि करनी होगी कि आपने ईयू उपयोगकर्ता की सहमति से जुड़ी नीति और Ads Data Hub की नीति के मुताबिक, ईईए के असली उपयोगकर्ताओं का डेटा Google के साथ शेयर करने के लिए सही सहमति ली है. यह ज़रूरी शर्त, हर Ads Data Hub खाते पर लागू होती है. साथ ही, हर बार पहले पक्ष (ग्राहक) का नया डेटा अपलोड करने पर, इसे अपडेट करना ज़रूरी है. पूरे खाते की ओर से, कोई भी उपयोगकर्ता यह स्वीकार कर सकता है.

ध्यान दें कि विश्लेषण क्वेरी पर लागू होने वाले Google की सेवा क्वेरी के नियम, RDID क्वेरी पर भी लागू होते हैं. उदाहरण के लिए, मैच टेबल बनाते समय, ईईए में रहने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए, अलग-अलग सेवाओं के लिए क्वेरी नहीं चलाई जा सकतीं.

Ads Data Hub में सहमति स्वीकार करने का तरीका जानने के लिए, यूरोपियन इकनॉमिक एरिया के लिए, सहमति से जुड़ी ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

आरडीआईडी मैचिंग की सुविधा कैसे काम करती है

Ads Data Hub, आरडीआईडी टेबल बनाता है. इनमें एक अतिरिक्त device_id_md5 कॉलम होता है. user_id कॉलम वाली हर adh.* टेबल के लिए, एक *_rdid टेबल होगी. device_id_md5 कॉलम में, आरडीआईडी का MD5-हैश किया गया वर्शन होता है. device_id_md5 को हैश किया जाता है. इसलिए, आपको अपने पहले पक्ष के डेटासेट में आरडीआईडी को हैश करना होगा. इसके लिए, इस ट्रांसफ़ॉर्मेशन का इस्तेमाल करें:

UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device id string))))

अपने आरडीआईडी को हैश करने के बाद, अपने डिवाइस आईडी को इस कॉलम में जोड़ा जा सकता है.

RDID मैचिंग क्वेरी का वर्कफ़्लो

  1. आरडीआईडी वाले फ़र्स्ट पार्टी डेटासेट को उस BigQuery डेटासेट में अपलोड करें जिसका आपके Ads Data Hub खाते के पास रीड-ऐक्सेस है.
  2. ऐसी क्वेरी लिखें और चलाएं जो आपके डेटासेट में मौजूद आरडीआईडी के एमडी5-हैश किए गए वर्शन के साथ device_id_md5 को जोड़ती हो.

सैंपल

इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न और लाइफ़टाइम वैल्यू (एलटीवी) पर ब्रैंडिंग कैंपेन के असर का आकलन करना

यह क्वेरी, सीआरएम (कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट) डेटा को YouTube कैंपेन की सूची के साथ जोड़ती है. इससे, कैंपेन के हिसाब से उपयोगकर्ताओं के औसत एलटीवी और इन-ऐप्लिकेशन कन्वर्ज़न की संख्या मेज़र की जा सकती है:

WITH crm_data as (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5, AVG(lifetime_value), SUM(iac)
  FROM 'projectname.crm_data' # first party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  branding_campaigns.campaign_id, crm_data.iac, crm_data.lifetime_value
FROM
  adh.dv360_youtube_conversions_rdid AS branding_campaigns
  branding_campaigns LEFT JOIN crm_data
  ON branding_campaigns.device_id_md5 = crm_data.device_id_md5
WHERE branding_campaigns.campaign_id IN (list of branding campaigns)

कैंपेन के हिसाब से रेवेन्यू मेज़र करना

इस क्वेरी में, कैंपेन में लेन-देन के डेटा को जॉइन करने का तरीका बताया गया है. इससे, Google Ads कैंपेन आईडी के हिसाब से कन्वर्ज़न से होने वाली आय का आकलन किया जा सकता है:

WITH transactions AS (
  SELECT
    UPPER(TO_HEX(MD5(UPPER(raw device_id)))) as device_id_md5,
    transaction_amount
  FROM 'projectname.transactions' # first-party transactions data keyed off device ID
)

SELECT
  adh_conversions.campaign_id,
  SUM(transaction_amount) # first-party column for transaction amount as revenue
FROM
  adh.google_ads_conversions_rdid AS adh_conversions
  LEFT JOIN transactions ON (adh_conversions.device_id_md5 = transactions.device_id_md5)

CTV ट्रैफ़िक के लिए फ़िल्टर

अलग-अलग इंप्रेशन व्यू में, सीटीवी ट्रैफ़िक को फ़िल्टर किया जा सकता है. इन व्यू के लिए क्वेरी करते समय, सिर्फ़ सीटीवी ट्रैफ़िक को शामिल करने के लिए WHERE क्लॉज़ जोड़ा जाना चाहिए.

Campaign Manager 360 और Display & Video 360 के डेटा ट्रांसफ़र से मिले इंप्रेशन व्यू

cm_dt_impression_rdid और dv360_dt_impression_rdid व्यू में CTV ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, यहां दिए गए WHERE क्लॉज़ का इस्तेमाल करें:

WHERE event.dv360_device_type IN (3,4,5)

google_ads_impressions_rdid और dv360_youtube_impressions_rdid व्यू में CTV ट्रैफ़िक को फ़िल्टर करने के लिए, यहां दिए गए WHERE क्लॉज़ का इस्तेमाल करें:

WHERE mobile_browser_class IN (5,6,7)