Как начать работу с веб-интерфейсом Ads Data Hub

Вы можете использовать веб-интерфейс в Ads Data Hub для выполнения многих из тех же задач, что и при использовании API. В этом руководстве показано, как создать отчет и затем запустить его. Чтобы получить максимальную пользу от этого руководства, перед началом работы убедитесь, что вы связали хотя бы один рекламный аккаунт. Чтобы узнать, как связать свои рекламные аккаунты, см. раздел Связывание аккаунтов с Ads Data Hub .

Напишите свой собственный SQL

  1. В Ads Data Hub откройте страницу «Отчеты» .
  2. Нажмите + Создать отчет .
  3. Нажмите SQL , чтобы открыть пустой отчет.

  4. Скопируйте следующий SQL-код и вставьте его в редактор отчетов. Вы можете заменить cm_dt_impressions таблицей из данных связанных объявлений. Например, если вы связали аккаунт Google Рекламы, замените cm_dt_impressions на google_ads_impressions .

    SELECT COUNT(*) AS impressions FROM adh.cm_dt_impressions;

Обратите внимание, что на данный момент ваш отчет не сохранен. Вы сохраните его после тестирования на следующем этапе.

Проверьте свой SQL с помощью песочницы

Вам следует протестировать свой SQL, используя роль песочницы, прежде чем запускать его на производственных данных. Это поможет вам быстрее обнаружить проблемы.

  1. Нажмите «Выполнить» в представлении редактора SQL. Откроется панель Новое задание . Примечание. Панель «Новое задание» доступна, когда открыт редактор SQL, и полезна для тестирования и обработки отчета перед внесением изменений. Задания, выполняемые с этой панели, не влияют на историю выполнения сохраненного отчета.
  2. Выберите «Клиент ADH Sandbox» в раскрывающемся списке «Рекламные данные» .
  3. Выберите проект BigQuery, набор данных и таблицу, в которой должны быть сохранены результаты вашего отчета.
  4. Диапазон дат будет автоматически обновлен до «17 августа — 18 сентября 2018 г.», чтобы соответствовать содержимому наших данных песочницы.
  5. Нажмите «Выполнить» . Статус задания и подробные сведения будут отображаться под редактором SQL.

  6. После завершения выполнения задания откройте результаты в BigQuery . Вы должны увидеть таблицу, которая выглядит примерно так:

    Ряд впечатления
    1 388204742

  7. Нажмите «Готово» , чтобы выйти из редактора SQL, как только вы будете удовлетворены результатами отчета о тестировании. Вы готовы запустить его на реальных данных.

Запустите SQL-запрос, используя связанные данные.

После тестирования вашего SQL с использованием роли песочницы вы готовы запустить его на реальных данных.

  1. Введите имя отчета.
  2. Настройте ввод и вывод для заданий, выполняемых в этом отчете:
    1. Выберите источник данных в поле «Данные о рекламе из» . Это должен быть идентификатор учетной записи Ads Data Hub, связанный с данными рекламы, которые вы хотите запросить.
    2. Выберите диапазон дат и часовой пояс для отчета. Часовой пояс отчета должен совпадать с часовым поясом связанного рекламного аккаунта, например аккаунта Google Рекламы.
    3. В разделе «Настройки шума конфиденциальности» мы рекомендуем установить переключатель в положение «Использовать шум». Узнайте больше о режимах конфиденциальности.
    4. Оставьте сводку отфильтрованной строки в автоматическом режиме.
    5. Выберите проект BigQuery, набор данных и таблицу, в которой должны быть сохранены результаты вашего отчета.
  3. Нажмите Сохранить .
  4. Нажмите «Выполнить» .

Чтобы узнать больше о расширенных функциях создания отчетов, таких как параметры и расписания, см. подробную документацию в разделе Создание и запуск отчетов .

Назад
Как использовать API