Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Pode usar a IU da Web no Ads Data Hub para fazer muitas das mesmas tarefas que na API. Este guia mostra como escrever um relatório que mede o total de impressões da Transferência de dados do Campaign Manager 360 de raiz, e como a testar e executar.
Escreva o relatório
Navegue para o separador Consultas.
Clique em + Criar consulta para abrir o editor de consultas.
Clique em add_circle.
No editor do relatório:
Atribua um nome ao relatório.
Cole no seguinte SQL:
SELECT
COUNT(*) AS impressions
FROM adh.cm_dt_impressions
;
Guarde o seu relatório.
Teste o relatório com a sandbox
Navegue para o separador Consultas no Ads Data Hub.
Clique no nome do relatório que escreveu anteriormente.
Clique em Executar no canto superior esquerdo do editor.
Selecione Cliente da sandbox do ADH no menu pendente Dados de anúncios de.
Especifique onde quer escrever os resultados do relatório no campo Tabela de destino.
Selecione as datas de início e de fim entre 18/08/2018 às 00:00:00 e 17/09/2018 às 23:59:59. Recomendamos que use o intervalo de 30 dias preenchido automaticamente.
Clique em Iniciar.
Quando o relatório terminar, abra os resultados no BigQuery. Deve ver uma tabela com um aspeto semelhante a este:
Linha
impressões
1
388204742
Quando estiver contente com os resultados do relatório de teste, pode executá-lo em dados reais.
Execute o relatório no Ads Data Hub
Depois de testar o relatório com a função de sandbox, pode executá-lo em dados reais.
Navegue para o separador Consultas no Ads Data Hub.
Clique no nome do relatório que quer executar.
Clique em play_arrowExecutar.
O número esperado de bytes que o relatório irá usar é apresentado na parte superior
da página.
Selecione um ID no menu pendente Dados de anúncios de. Estes devem ser os dados de anúncios
do ID associado aos dados de anúncios que quer consultar. (Se quiser
consultar os dados da sandbox, selecione Cliente da sandbox do ADH.)
Se estiver a usar uma tabela de correspondência, selecione-a no menu pendente Tabela de correspondência de.
Especifique onde quer guardar os resultados do relatório no campo Tabela de destino.
Introduza as datas de início e de fim para determinar o intervalo de datas do relatório.
Introduza um fuso horário. Este deve corresponder ao fuso horário da plataforma de compras.
Opcional: introduza valores para quaisquer parâmetros.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2024-02-13 UTC."],[[["This guide demonstrates how to create, test, and run a report in Ads Data Hub to measure Campaign Manager 360 Data Transfer impressions."],["Users can modify the provided SQL query to analyze impressions from other datasets like Google Ads by substituting table names."],["Before running on production data, it is recommended to test reports using the sandbox role and specified date ranges for faster problem identification."],["Once tested, reports can be executed on real data by selecting the desired account ID, privacy mode, destination table, date range, and time zone within Ads Data Hub."],["The term \"Queries\" is transitioning to \"Reports\" and might be used interchangeably in the interface and documentation."]]],["To create and run a report in Ads Data Hub, first write SQL using the report editor, optionally replacing sample tables with your linked ads data tables. Test the SQL by running it within the sandbox, selecting the sandbox customer and a target project for results. Once satisfied, save the report, configure input (data source, date range, privacy settings) and output (target project) settings, then run it against real, linked data. Saved reports contain the query, input/output details, schedule, and execution information.\n"]]