Modelagem da atribuição com a tabela de caminhos

As tabelas *_paths fornecem estatísticas sobre as interações dos utilizadores com os meios que gere através do Display & Video 360 e do Campaign Manager 360. Estas interações (também conhecidas como pontos de contacto) são unidas em caminhos de eventos, que registam o percurso que um grupo de utilizadores percorre através do funil de conversão. Os dados nas tabelas *_paths usam os mesmos dados que estão disponíveis para si através da Transferência de dados, mas chegam em caminhos reunidos previamente. Os caminhos de eventos estão disponíveis para utilizadores com e sem conversão e podem incluir várias conversões.

Tal como acontece com todos os dados dos utilizadores no Ads Data Hub, os dados das tabelas *_paths estão sujeitos a requisitos de agregação.

Detalhes técnicos

Cada linha de paths contém um percurso do cliente único num período de 30 dias. Estes dados são atualizados diariamente para abranger os últimos 30 dias. Os caminhos de eventos são reunidos através de cookies e, por isso, estão limitados a um único dispositivo. Em determinadas situações, como quando os utilizadores desativam a personalização de anúncios, os IDs dos utilizadores são definidos como 0. Normalmente, estes utilizadores continuam a ser separados por linha, pelo que 2 caminhos de conversão distintos codificados para um ID do utilizador definido como 0 terão linhas distintas. No entanto, para determinados tipos de análise, como o agrupamento por user_id = 0, vários caminhos de conversão são unidos num só, o que pode criar discrepâncias nos dados. Saiba mais sobre IDs dos utilizadores a zero

Cada linha da coluna *_paths.events contém uma matriz de estruturas, em que cada estrutura é um único evento no caminho do utilizador. As estruturas que compõem o caminho são ordenadas por data/hora, sendo o primeiro evento da matriz o mais antigo.

Consultas de exemplo

As consultas seguintes medem o impacto dos posicionamentos na conversão de um determinado segmento de utilizadores. As consultas atribuem crédito através de 3 modelos de atribuição diferentes:

  • Primeiro ponto de contacto. (O crédito é todo atribuído ao primeiro ponto de contacto.)
  • Último ponto de contacto. (O crédito é todo atribuído ao último ponto de contacto.)
  • Linear. (O crédito é dividido uniformemente pelos pontos de contacto.)

Dados de exemplo

Linha user_id *_paths.events.event_time *_paths.events.event_type *_paths.events.placement_id
1 1 1563384139 FLOODLIGHT null
1563384129 CLICK 11
1563384119 VIEW 22
2 2 1563384139 FLOODLIGHT null
1563384129 VIEW 11
1563384119 FLOODLIGHT null
1563384109 VIEW 11

Consultas de exemplo

Primeiro ponto de contacto

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  (
  SELECT
    attributed_event_metadata.placement_id
  FROM (
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time ASC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        IFNULL( (
          SELECT
            MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
          FROM
            UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
          WHERE
            prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
            AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
          0)) ) AS attributed_event_metadata
  WHERE
    attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
  COUNT(*) AS credit
FROM
  adh.*_paths AS t,
  UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
  conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
  placement_id
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  credit DESC

Último ponto de contacto

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  (
  SELECT
    attributed_event_metadata.placement_id
  FROM (
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type != "FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        IFNULL( (
          SELECT
            MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
          FROM
            UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
          WHERE
            prev_conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
            AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time),
          0)) ) AS attributed_event_metadata
  WHERE
    attributed_event_metadata.rank = 1) AS placement_id,
  COUNT(*) AS credit
FROM
  adh.*_paths AS t,
  UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
WHERE
  conversion_event.event_type = "FLOODLIGHT"
GROUP BY
  placement_id
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  credit DESC

Linear

/* Substitute *_paths for the specific paths table that you want to query. */
SELECT
  attributed_event_metadata.placement_id AS placement_id,
  /* Give equal credit to all attributed events */
  SUM(SAFE_DIVIDE(1, ARRAY_LENGTH(attributed_events_metadata)))
FROM (
  SELECT
    ARRAY(
    SELECT
      AS STRUCT attributed_event.placement_id,
      ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY attributed_event.event_time DESC) AS rank
    FROM
      UNNEST(t.*_paths.events) AS attributed_event
    WHERE
      attributed_event.event_type!="FLOODLIGHT"
      AND attributed_event.event_time < conversion_event.event_time
      AND attributed_event.event_time > (
      SELECT
        MAX(prev_conversion_event.event_time) AS event_time
      FROM
        UNNEST(t.*_paths.events) AS prev_conversion_event
      WHERE
        prev_conversion_event.event_type="FLOODLIGHT"
        AND prev_conversion_event.event_time < conversion_event.event_time)) AS attributed_events_metadata
  FROM
    adh.*_paths AS t,
    UNNEST(*_paths.events) AS conversion_event
  WHERE
    conversion_event.event_type="FLOODLIGHT" ),
  UNNEST(attributed_events_metadata) AS attributed_event_metadata
GROUP BY
  1
HAVING
  placement_id IS NOT NULL
ORDER BY
  2 DESC

Resultados

Se executar a consulta nos dados de exemplo, obtém estes resultados:

Primeiro ponto de contacto

linha placement_id crédito
1 11 2
2 22 1

Último ponto de contacto

linha placement_id crédito
1 11 3

Linear

linha placement_id crédito
1 11 2,5
2 22 0,5