Previsione

Introduzione

Questa guida spiega i diversi modi di utilizzare le previsioni nell'API Google Ad Manager.

Previsione del traffico

Una previsione di traffico ti consente di leggere il traffico storico insieme alle opportunità di impressioni future per trovare modi migliori per segmentare e preparare l'inventario.

Java

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
Interval interval =
    new Interval(
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(-7)),
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(7)));
DateRange dateRange = new DateRange();
dateRange.setStartDate(DateTimes.toDateTime(interval.getStart()).getDate());
dateRange.setEndDate(DateTimes.toDateTime(interval.getEnd()).getDate());

// Request the traffic data.
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
trafficDataRequest.setRequestedDateRange(dateRange);
trafficDataRequest.setTargeting(targeting);
TrafficDataResponse trafficData = forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Python

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=7)
end_date = today + datetime.timedelta(days=7)

# Create targeting.
targeting = {
    'inventoryTargeting': {
        'targetedAdUnits': [
            {
                'includeDescendants': True,
                'adUnitId': root_ad_unit_id,
            }
        ]
    }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.getTrafficData({
    'targeting': targeting,
    'requestedDateRange': {
        'startDate': start_date,
        'endDate': end_date
    }
})

PHP

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
$startDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('-7 day'))
    ->getDate();
$endDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('+7 day'))
    ->getDate();
$dateRange = new DateRange();
$dateRange->setStartDate($startDate);
$dateRange->setEndDate($endDate);

// Request the traffic forecast data.
$trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
$trafficDataRequest->setRequestedDateRange($dateRange);
$trafficDataRequest->setTargeting($targeting);
$trafficData = $forecastService->getTrafficData($trafficDataRequest);

C#

TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest() {
    requestedDateRange = new DateRange() {
        startDate =
            DateTimeUtilities.FromDateTime(startDate, "America/New_York").date,
        endDate = DateTimeUtilities.FromDateTime(endDate, "America/New_York").date
    },
    targeting = new Targeting() {
        inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
        {
            targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                new AdUnitTargeting() {
                 adUnitId = rootAdUnitId,
                 includeDescendants = true
                }
            }
        }
    }
};
TrafficDataResponse trafficData =
    forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Ruby

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = ad_manager.today
start_date = today - 7
end_date = today + 7

# Create targeting.
targeting = {
  :inventory_targeting => {
    :targeted_ad_units => [
      {
        :include_descendants => true,
        :ad_unit_id => root_ad_unit_id
      }
    ]
  }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.get_traffic_data({
  :targeting => targeting,
  :requested_date_range => {
    :start_date => start_date.to_h, :end_date => end_date.to_h
  }
})

Previsioni di disponibilità

Un AvailabilityForecast indica il numero massimo di unità disponibili con cui può essere prenotato l'elemento pubblicitario. Questa previsione è analoga alla funzionalità Controlla inventario nell'interfaccia utente.

La previsione include le unità disponibili, abbinate, possibili, pubblicate e prenotate. Può anche includere tutti gli elementi pubblicitari in competizione e le unità disponibili per ogni suddivisione del targeting a seconda delle opzioni impostate in AvailabilityForecastOptions. Per impostazione predefinita, nessuno dei due è incluso nella previsione.

Le suddivisioni del targeting includono le unità corrispondenti e disponibili per ciascun criterio di targeting. Queste voci di suddivisione vengono generate automaticamente in base al targeting dell'elemento pubblicitario. Ad esempio, un elemento pubblicitario scelto come target per l'ID unità pubblicitaria 123456 includerebbe una suddivisione simile alla seguente:

<targetingCriteriaBreakdowns>
  <targetingDimension>AD_UNIT</targetingDimension>
  <targetingCriteriaId>123456</targetingCriteriaId>
  <targetingCriteriaName>My Ad Unit Name</targetingCriteriaName>
   <excluded>false</excluded>
   <availableUnits>1000</availableUnits>
   <matchedUnits>2300</matchedUnits>
</targetingCriteriaBreakdowns>

Puoi eseguire previsioni di disponibilità su un elemento pubblicitario esistente o potenziale.

Existing LineItem

Puoi eseguire una previsione della disponibilità per un elemento pubblicitario esistente utilizzando il relativo ID.

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  // Get forecast for line item.
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

  long matched = forecast.getMatchedUnits();
  double availablePercent = (forecast.getAvailableUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
  String unitType = forecast.getUnitType().toString().toLowerCase();

  System.out.printf("%d %s matched.%n", matched, unitType);
  System.out.printf("%.2f%% %s available.%n", availablePercent, unitType);

  if (forecast.getPossibleUnits() != null) {
    double possiblePercent = (forecast.getPossibleUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
    System.out.printf("%.2f%% %s possible.%n", possiblePercent, unitType);
  }

  System.out.printf(
      "%d contending line items.%n",
      forecast.getContendingLineItems() == null ? 0 : forecast.getContendingLineItems().length);

Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202511')

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
  }

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecastById(
      line_item_id, forecast_options)
  matched = int(forecast['matchedUnits'])
  available_units = int(forecast['availableUnits'])

  if matched > 0:
    available_percent = (float(available_units) / matched) * 100.
  else:
    available_percent = 0

  contending_line_items = getattr(forecast, 'contentingLineItems', [])

  # Display results.
  print('%s %s matched.' % (matched, forecast['unitType'].lower()))
  print('%s%% %s available.' % (
      available_percent, forecast['unitType'].lower()))
  print('%d contending line items.' % len(contending_line_items))

  if 'possibleUnits' in forecast and matched:
    possible_percent = (int(forecast['possibleUnits'])/float(matched)) * 100.
    print('%s%% %s possible' % (possible_percent, forecast['unitType'].lower()))

PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for line item.
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecastById(
          $lineItemId,
          $options
      );

      // Print out forecast results.
      $matchedUnits = $forecast->getMatchedUnits();
      $unitType = strtolower($forecast->getUnitType());
      printf("%d %s matched.%s", $matchedUnits, $unitType, PHP_EOL);

      if ($matchedUnits > 0) {
          $availableUnits = $forecast->getAvailableUnits();
          $percentAvailableUnits = $availableUnits / $matchedUnits * 100;
          $possibleUnits = $forecast->getPossibleUnits();
          $percentPossibleUnits = $possibleUnits / $matchedUnits * 100;
          printf(
              "%.2d%% %s available.%s",
              $percentAvailableUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "%.2d%% %s possible.%s",
              $percentPossibleUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

      printf(
          "%d contending line items.%s",
          count($forecast->getContendingLineItems()),
          PHP_EOL
      );

C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.includeContendingLineItems = true;
options.includeTargetingCriteriaBreakdown = true;
AvailabilityForecast forecast =
    forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

// Display results.
long matched = forecast.matchedUnits;
double availablePercent =
    (double) (forecast.availableUnits / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.unitType.ToString().ToLower();

Console.WriteLine("{0} {1} matched.\n{2} % {3} available.", matched, unitType,
    availablePercent, unitType);
if (forecast.possibleUnitsSpecified)
{
    double possiblePercent =
        (double) (forecast.possibleUnits / (matched * 1.0)) * 100;
    Console.WriteLine(possiblePercent + "% " + unitType + " possible.\n");
}

Console.WriteLine("{0} contending line items.",
    (forecast.contendingLineItems != null)
        ? forecast.contendingLineItems.Length
        : 0);

Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => True,
    :include_targeting_criteria_breakdown => True,
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast_by_id(
      line_item_id, forecast_options
  )

  unless forecast.nil?
    # Display results.
    matched = forecast[:matched_units]
    available_percent = forecast[:available_units] * 100.0 / matched
    unit_type = forecast[:unit_type].to_s.downcase
    puts '%.2f %s matched.' % [matched, unit_type]
    puts '%.2f%% of %s available.' % [available_percent, unit_type]
    puts '%d contending line items.' % forecast[:contending_line_items].size
    unless forecast[:possible_units].nil?
      possible_percent = forecast[:possible_units] * 100.0 / matched
      puts '%.2f%% of %s possible.' % [possible_percent, unit_type]
    end
  end

Questo esempio avrà un output simile al seguente:

100 clicks matched.
2 contending line items.

Prospective LineItem

In alternativa, puoi creare un potenziale elemento pubblicitario ed eseguire una previsione senza renderlo persistente. A questo scopo, crea un'istanza di un oggetto elemento pubblicitario locale e impostalo su ProspectiveLineItem. Se imposti un ID inserzionista, la previsione tiene conto anche delle regole di blocco unificato.

Java

  // Get forecast for prospective line item.
  ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
  prospectiveLineItem.setAdvertiserId(advertiserId);
  prospectiveLineItem.setLineItem(lineItem);
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Python

  prospective_line_item = {
      'lineItem': line_item,
      'advertiserId': advertiser_id
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if
      # breakdowns are not manually specified.
      # 'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
      'breakdown': {
          'timeWindows': [
              now_datetime,
              now_datetime + datetime.timedelta(days=1),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=2),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=3),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=4),
              end_datetime
          ],
          'targets': [
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'United States',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '2840',
                                  'displayName': 'US'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              },
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'Geneva',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '20133',
                                  'displayName': 'Geneva'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              }
          ]
      }
  }

  # Get forecast.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

PHP

      // Get forecast for prospective line item.
      $prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
      $prospectiveLineItem->setAdvertiserId($advertiserId);
      $prospectiveLineItem->setLineItem($lineItem);
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecast(
          $prospectiveLineItem,
          $options
      );

C#

// Get availability forecast.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions()
{
    includeContendingLineItems = true,
    // Targeting criteria breakdown can only be included if breakdowns
    // are not speficied.
    includeTargetingCriteriaBreakdown = false,
    breakdown = new ForecastBreakdownOptions
    {
        timeWindows = new DateTime[] {
            lineItem.startDateTime,
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(1),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(2),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(3),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(4),
                "America/New_York"),
            lineItem.endDateTime
        },
        targets = new ForecastBreakdownTarget[] {
            new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "United States",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location() { id = 2840L }
                        }
                    }
                }
            }, new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "Geneva",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location () { id = 20133L }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
};
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem()
{
    advertiserId = advertiserId,
    lineItem = lineItem
};
AvailabilityForecast forecast =
  forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Ruby

  prospective_line_item = {
    :advertiser_id => advertiser_id,
    :line_item => line_item
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => true,
    # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if breakdowns
    # are not mannually specified.
    # :include_targeting_criteria_breakdown => true,
    :breakdown => {
      # Break down forecast by day from start_time to end_time
      :time_windows => time_windows,
      # Break down forecast by any targeting configuration
      :targets => [
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'United States',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '2840',
                  :display_name => 'US'
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'Geneva',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '20133',
                  :display_name => 'Geneva'
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

Previsioni di pubblicazione

Se vuoi simulare la pubblicazione di più elementi pubblicitari concorrenti, puoi farlo con una DeliveryForecast.

Existing LineItems

Puoi eseguire una previsione di pubblicazione per gli elementi pubblicitari esistenti utilizzando i relativi ID.

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();

  DeliveryForecast forecast =
      forecastService.getDeliveryForecastByIds(Longs.toArray(lineItemIds), options);

  for (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast : forecast.getLineItemDeliveryForecasts()) {
    String unitType = lineItemForecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
    System.out.printf("Forecast for line item %d:%n", lineItemForecast.getLineItemId());
    System.out.printf("\t%d %s matched%n", lineItemForecast.getMatchedUnits(), unitType);
    System.out.printf("\t%d %s delivered%n", lineItemForecast.getDeliveredUnits(), unitType);
    System.out.printf(
        "\t%d %s predicted%n", lineItemForecast.getPredictedDeliveryUnits(), unitType);
  }

Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202511')

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getDeliveryForecastByIds(
      [line_item_id1, line_item_id2], {'ignoredLineItemIds': []})

  for single_forecast in forecast['lineItemDeliveryForecasts']:
    unit_type = single_forecast['unitType']
    print('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s delivered\n\t'
          '%d %s predicted\n' % (
              single_forecast['lineItemId'], single_forecast['matchedUnits'],
              unit_type, single_forecast['deliveredUnits'], unit_type,
              single_forecast['predictedDeliveryUnits'], unit_type))


if __name__ == '__main__':
  # Initialize client object.
  ad_manager_client = ad_manager.AdManagerClient.LoadFromStorage()
  main(ad_manager_client, LINE_ITEM_ID_1, LINE_ITEM_ID_2)

PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for the line items with no options set.
      $forecast = $forecastService->getDeliveryForecastByIds(
          [$lineItemId1, $lineItemId2],
          new DeliveryForecastOptions()
      );

      // Print out forecast results.
      $lineItemDeliveryForecasts = $forecast->getLineItemDeliveryForecasts();
      foreach ($lineItemDeliveryForecasts as $lineItemForecast) {
          $unitType = strtolower($lineItemForecast->getUnitType());
          printf(
              "Forecast for line item ID %d:%s",
              $lineItemForecast->getLineItemId(),
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s matched%s",
              $lineItemForecast->getMatchedUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s delivered%s",
              $lineItemForecast->getDeliveredUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s predicted%s",
              $lineItemForecast->getPredictedDeliveryUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get a delivery forecast for the line items.
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
options.ignoredLineItemIds = new long[]
{
};
DeliveryForecast forecast = forecastService.getDeliveryForecastByIds(new long[]
{
    lineItemId1,
    lineItemId2
}, options);

// Display results.
foreach (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast in forecast
    .lineItemDeliveryForecasts)
{
    String unitType = lineItemForecast.unitType.GetType().Name.ToLower();
    Console.WriteLine("Forecast for line item {0}:",
        lineItemForecast.lineItemId);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} matched", lineItemForecast.matchedUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} delivered", lineItemForecast.deliveredUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} predicted",
        lineItemForecast.predictedDeliveryUnits, unitType);
}

Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_delivery_forecast_by_ids(
      [line_item_id1, line_item_id2], nil)

  unless forecast.nil? || forecast[:line_item_delivery_forecasts].nil?
    forecast[:line_item_delivery_forecasts].each do |single_forecast|
      # Display results.
      unit_type = single_forecast[:unit_type]
      puts ('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s ' +
          'delivered\n\t%d %s predicted\n') % [single_forecast[:line_item_id],
          single_forecast[:matched_units], unit_type,
          single_forecast[:delivered_units], unit_type,
          single_forecast[:predicted_delivery_units], unit_type]
    end
  end

Questo esempio avrà un output simile al seguente:

Forecast for line item 14678:
    100 clicks matched
    0 clicks delivered
    98 clicks predicted

Se vuoi escludere alcuni elementi pubblicitari dalla simulazione di pubblicazione, puoi farlo impostando i relativi ID in DeliveryForecastOptions.

Prospective LineItems

Analogamente alle previsioni di disponibilità, puoi eseguire previsioni di pubblicazione sugli elementi pubblicitari non persistenti. A tale scopo, utilizza gli oggetti ProspectiveLineItem nel metodo ForecastService.getDeliveryForecast.

Report sell-through futuri

Il report sell-through futuro prevede la disponibilità di impressioni per la tua rete Google Ad Manager in modo da consentirti di massimizzare le entrate e la percentuale sell-through. I report sell-through futuri possono essere eseguiti tramite ReportService.

Domande frequenti

Ho molti elementi pubblicitari per i quali voglio prevedere la disponibilità. Posso eseguire più previsioni in un'unica richiesta?
No. Devi effettuare una richiesta di previsione della disponibilità separata per ogni elemento pubblicitario o potenziale elemento pubblicitario.
Ho eseguito una serie di previsioni e ora ricevo errori EXCEEDED_QUOTA. What gives?
Le previsioni richiedono molte risorse di calcolo e il sistema di quote garantisce l'affidabilità del servizio. Puoi attendere in sicurezza e riprovare a eseguire le previsioni che hanno generato un errore di quota.
Quali sono le cause degli errori NO_FORECAST_YET o NOT_ENOUGH_INVENTORY?
Le previsioni vengono eseguite in base alla cronologia del traffico della tua rete. A volte, i dati storici non sono sufficienti per eseguire una previsione. Per ulteriori dettagli su questi errori, consulta la documentazione ForecastError.
Che cos'è un AlternativeUnitTypeForecast?
A volte è utile sapere quali altri inventari sono disponibili. Ad esempio, quando si esegue la previsione per un elemento pubblicitario CPC, le previsioni del tipo di unità alternativa includeranno informazioni sul numero di impressioni.
Ho altre domande sulle previsioni di Ad Manager in generale.
Verifica se sono trattate nelle Domande frequenti sul prodotto o chiedi nella nostra community di assistenza Ad Manager. Per problemi specifici, contatta l'assistenza API di Ad Manager.