পূর্বাভাস

ভূমিকা

এই নির্দেশিকা Google Ad Manager API-তে পূর্বাভাস ব্যবহার করার বিভিন্ন উপায় ব্যাখ্যা করে।

ট্রাফিক পূর্বাভাস

ট্রাফিক পূর্বাভাস আপনাকে ভবিষ্যতের ইম্প্রেশন সুযোগের পাশাপাশি ঐতিহাসিক ট্রাফিক পড়তে দেয় যাতে ইনভেনটরি সেগমেন্ট ও প্যাকেজ করার আরও ভাল উপায় খুঁজে পাওয়া যায়।

Java

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
Interval interval =
    new Interval(
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(-7)),
        Instant.now().plus(Duration.standardDays(7)));
DateRange dateRange = new DateRange();
dateRange.setStartDate(DateTimes.toDateTime(interval.getStart()).getDate());
dateRange.setEndDate(DateTimes.toDateTime(interval.getEnd()).getDate());

// Request the traffic data.
TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
trafficDataRequest.setRequestedDateRange(dateRange);
trafficDataRequest.setTargeting(targeting);
TrafficDataResponse trafficData = forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Python

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = datetime.date.today()
start_date = today - datetime.timedelta(days=7)
end_date = today + datetime.timedelta(days=7)

# Create targeting.
targeting = {
    'inventoryTargeting': {
        'targetedAdUnits': [
            {
                'includeDescendants': True,
                'adUnitId': root_ad_unit_id,
            }
        ]
    }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.getTrafficData({
    'targeting': targeting,
    'requestedDateRange': {
        'startDate': start_date,
        'endDate': end_date
    }
})

PHP

// Create the date range. Include the previous and next 7 days.
$startDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('-7 day'))
    ->getDate();
$endDate = AdManagerDateTimes::fromDateTime(new DateTime('+7 day'))
    ->getDate();
$dateRange = new DateRange();
$dateRange->setStartDate($startDate);
$dateRange->setEndDate($endDate);

// Request the traffic forecast data.
$trafficDataRequest = new TrafficDataRequest();
$trafficDataRequest->setRequestedDateRange($dateRange);
$trafficDataRequest->setTargeting($targeting);
$trafficData = $forecastService->getTrafficData($trafficDataRequest);

C#

TrafficDataRequest trafficDataRequest = new TrafficDataRequest() {
    requestedDateRange = new DateRange() {
        startDate =
            DateTimeUtilities.FromDateTime(startDate, "America/New_York").date,
        endDate = DateTimeUtilities.FromDateTime(endDate, "America/New_York").date
    },
    targeting = new Targeting() {
        inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
        {
            targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                new AdUnitTargeting() {
                 adUnitId = rootAdUnitId,
                 includeDescendants = true
                }
            }
        }
    }
};
TrafficDataResponse trafficData =
    forecastService.getTrafficData(trafficDataRequest);

Ruby

# Create a start date that's 7 days in the past and an end date that's 7 days
# in the future.
today = ad_manager.today
start_date = today - 7
end_date = today + 7

# Create targeting.
targeting = {
  :inventory_targeting => {
    :targeted_ad_units => [
      {
        :include_descendants => true,
        :ad_unit_id => root_ad_unit_id
      }
    ]
  }
}

# Request the traffic forecast data.
traffic_data = forecast_service.get_traffic_data({
  :targeting => targeting,
  :requested_date_range => {
    :start_date => start_date.to_h, :end_date => end_date.to_h
  }
})

উপলভ্যতা সংক্রান্ত পূর্বাভাস

AvailabilityForecast উপলভ্য ইউনিটের সর্বাধিক সংখ্যা রিপোর্ট করে যার মাধ্যমে লাইন আইটেম বুক করা যেতে পারে। এই পূর্বাভাস UI-তে ইনভেনটরি চেক করুন ফিচারের মতো।

পূর্বাভাসে উপলভ্য, মিলে যাওয়া, সম্ভাব্য, ডেলিভার করা এবং রিজার্ভ করা ইউনিট অন্তর্ভুক্ত থাকে। এছাড়াও, এতে সব প্রতিদ্বন্দ্বী লাইন আইটেম এবং প্রতিটি টার্গেটিং ব্রেকডাউনের জন্য উপলভ্য ইউনিট অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যা AvailabilityForecastOptions-এ সেট করা বিকল্পের উপর নির্ভর করে। ডিফল্ট হিসেবে, কোনওটিই পূর্বাভাসের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত থাকে না।

টার্গেটিং ব্রেকডাউনে প্রতিটি টার্গেটিং মাপকাঠির জন্য মিলে যাওয়া এবং উপলভ্য ইউনিট অন্তর্ভুক্ত থাকে। লাইন আইটেম টার্গেটিং অনুযায়ী এইসব ব্রেকডাউন এন্ট্রি অটোমেটিক জেনারেট করা হয়। যেমন, বিজ্ঞাপন ইউনিট আইডি ১২৩৪৫৬-এ টার্গেট করা লাইন আইটেমে নিম্নলিখিত ব্রেকডাউন অন্তর্ভুক্ত থাকবে:

<targetingCriteriaBreakdowns>
  <targetingDimension>AD_UNIT</targetingDimension>
  <targetingCriteriaId>123456</targetingCriteriaId>
  <targetingCriteriaName>My Ad Unit Name</targetingCriteriaName>
   <excluded>false</excluded>
   <availableUnits>1000</availableUnits>
   <matchedUnits>2300</matchedUnits>
</targetingCriteriaBreakdowns>

আপনি আগে থেকে থাকা বা সম্ভাব্য লাইন আইটেমে উপলভ্যতা সংক্রান্ত পূর্বাভাস চালাতে পারবেন।

আগে থেকে থাকা LineItem

আপনি কোনও আগে থেকে থাকা লাইন আইটেমের আইডি ব্যবহার করে সেটির জন্য উপলভ্যতার পূর্বাভাস রান করতে পারবেন।

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  // Get forecast for line item.
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

  long matched = forecast.getMatchedUnits();
  double availablePercent = (forecast.getAvailableUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
  String unitType = forecast.getUnitType().toString().toLowerCase();

  System.out.printf("%d %s matched.%n", matched, unitType);
  System.out.printf("%.2f%% %s available.%n", availablePercent, unitType);

  if (forecast.getPossibleUnits() != null) {
    double possiblePercent = (forecast.getPossibleUnits() / (matched * 1.0)) * 100;
    System.out.printf("%.2f%% %s possible.%n", possiblePercent, unitType);
  }

  System.out.printf(
      "%d contending line items.%n",
      forecast.getContendingLineItems() == null ? 0 : forecast.getContendingLineItems().length);

Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202608')

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
  }

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecastById(
      line_item_id, forecast_options)
  matched = int(forecast['matchedUnits'])
  available_units = int(forecast['availableUnits'])

  if matched > 0:
    available_percent = (float(available_units) / matched) * 100.
  else:
    available_percent = 0

  contending_line_items = getattr(forecast, 'contentingLineItems', [])

  # Display results.
  print('%s %s matched.' % (matched, forecast['unitType'].lower()))
  print('%s%% %s available.' % (
      available_percent, forecast['unitType'].lower()))
  print('%d contending line items.' % len(contending_line_items))

  if 'possibleUnits' in forecast and matched:
    possible_percent = (int(forecast['possibleUnits'])/float(matched)) * 100.
    print('%s%% %s possible' % (possible_percent, forecast['unitType'].lower()))

PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for line item.
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);
      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecastById(
          $lineItemId,
          $options
      );

      // Print out forecast results.
      $matchedUnits = $forecast->getMatchedUnits();
      $unitType = strtolower($forecast->getUnitType());
      printf("%d %s matched.%s", $matchedUnits, $unitType, PHP_EOL);

      if ($matchedUnits > 0) {
          $availableUnits = $forecast->getAvailableUnits();
          $percentAvailableUnits = $availableUnits / $matchedUnits * 100;
          $possibleUnits = $forecast->getPossibleUnits();
          $percentPossibleUnits = $possibleUnits / $matchedUnits * 100;
          printf(
              "%.2d%% %s available.%s",
              $percentAvailableUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "%.2d%% %s possible.%s",
              $percentPossibleUnits,
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

      printf(
          "%d contending line items.%s",
          count($forecast->getContendingLineItems()),
          PHP_EOL
      );

C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get forecast for line item.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
options.includeContendingLineItems = true;
options.includeTargetingCriteriaBreakdown = true;
AvailabilityForecast forecast =
    forecastService.getAvailabilityForecastById(lineItemId, options);

// Display results.
long matched = forecast.matchedUnits;
double availablePercent =
    (double) (forecast.availableUnits / (matched * 1.0)) * 100;
String unitType = forecast.unitType.ToString().ToLower();

Console.WriteLine("{0} {1} matched.\n{2} % {3} available.", matched, unitType,
    availablePercent, unitType);
if (forecast.possibleUnitsSpecified)
{
    double possiblePercent =
        (double) (forecast.possibleUnits / (matched * 1.0)) * 100;
    Console.WriteLine(possiblePercent + "% " + unitType + " possible.\n");
}

Console.WriteLine("{0} contending line items.",
    (forecast.contendingLineItems != null)
        ? forecast.contendingLineItems.Length
        : 0);

Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => True,
    :include_targeting_criteria_breakdown => True,
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast_by_id(
      line_item_id, forecast_options
  )

  unless forecast.nil?
    # Display results.
    matched = forecast[:matched_units]
    available_percent = forecast[:available_units] * 100.0 / matched
    unit_type = forecast[:unit_type].to_s.downcase
    puts '%.2f %s matched.' % [matched, unit_type]
    puts '%.2f%% of %s available.' % [available_percent, unit_type]
    puts '%d contending line items.' % forecast[:contending_line_items].size
    unless forecast[:possible_units].nil?
      possible_percent = forecast[:possible_units] * 100.0 / matched
      puts '%.2f%% of %s possible.' % [possible_percent, unit_type]
    end
  end

এই উদাহরণের আউটপুট নিচে উল্লেখ করা আউটপুটের মতো হবে:

100 clicks matched.
2 contending line items.

সম্ভাব্য LineItem

বিকল্প হিসেবে, আপনি একটি সম্ভাব্য লাইন আইটেম ইনস্ট্যানশিয়েট করতে এবং এটি সেভ না করেই পূর্বাভাস দিতে পারেন। এটি করতে, একটি লোকাল লাইন আইটেম অবজেক্ট ইনস্ট্যানশিয়েট করুন এবং এটি ProspectiveLineItem-এ সেট করুন। আপনি কোনও বিজ্ঞাপনদাতার আইডি সেট করলে, পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে ইউনিফায়েড ব্লকিং নিয়মও বিবেচনা করা হয়।

Java

  // Get forecast for prospective line item.
  ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
  prospectiveLineItem.setAdvertiserId(advertiserId);
  prospectiveLineItem.setLineItem(lineItem);
  AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions();
  options.setIncludeContendingLineItems(true);
  options.setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

  AvailabilityForecast forecast =
      forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Python

  prospective_line_item = {
      'lineItem': line_item,
      'advertiserId': advertiser_id
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
      'includeContendingLineItems': True,
      # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if
      # breakdowns are not manually specified.
      # 'includeTargetingCriteriaBreakdown': True,
      'breakdown': {
          'timeWindows': [
              now_datetime,
              now_datetime + datetime.timedelta(days=1),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=2),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=3),
              now_datetime + datetime.timedelta(days=4),
              end_datetime
          ],
          'targets': [
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'United States',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '2840',
                                  'displayName': 'US'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              },
              {
                  # Optional, the name field is only used to identify this
                  # breakdown in the response.
                  'name': 'Geneva',
                  'targeting': {
                      'inventoryTargeting': {
                          'targetedAdUnits': [
                              {
                                  'includeDescendants': True,
                                  'adUnitId': root_ad_unit_id,
                              }
                          ]
                      },
                      'geoTargeting': {
                          'targetedLocations': [
                              {
                                  'id': '20133',
                                  'displayName': 'Geneva'
                              }
                          ]
                      }
                  }
              }
          ]
      }
  }

  # Get forecast.
  forecast = forecast_service.getAvailabilityForecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

PHP

      // Get forecast for prospective line item.
      $prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem();
      $prospectiveLineItem->setAdvertiserId($advertiserId);
      $prospectiveLineItem->setLineItem($lineItem);
      $options = new AvailabilityForecastOptions();
      $options->setIncludeContendingLineItems(true);
      $options->setIncludeTargetingCriteriaBreakdown(true);

      $forecast = $forecastService->getAvailabilityForecast(
          $prospectiveLineItem,
          $options
      );

C#

// Get availability forecast.
AvailabilityForecastOptions options = new AvailabilityForecastOptions()
{
    includeContendingLineItems = true,
    // Targeting criteria breakdown can only be included if breakdowns
    // are not speficied.
    includeTargetingCriteriaBreakdown = false,
    breakdown = new ForecastBreakdownOptions
    {
        timeWindows = new DateTime[] {
            lineItem.startDateTime,
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(1),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(2),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(3),
                "America/New_York"),
            DateTimeUtilities.FromDateTime(tomorrow.AddDays(4),
                "America/New_York"),
            lineItem.endDateTime
        },
        targets = new ForecastBreakdownTarget[] {
            new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "United States",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location() { id = 2840L }
                        }
                    }
                }
            }, new ForecastBreakdownTarget()
            {
                // Optional name field to identify this breakdown
                // in the response.
                name = "Geneva",
                targeting = new Targeting()
                {
                    inventoryTargeting = new InventoryTargeting()
                    {
                        targetedAdUnits = new AdUnitTargeting[] {
                            new AdUnitTargeting()
                            {
                                adUnitId = rootAdUnitId,
                                includeDescendants = true
                            }
                        }
                    },
                    geoTargeting = new GeoTargeting()
                    {
                        targetedLocations = new Location[] {
                            new Location () { id = 20133L }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
};
ProspectiveLineItem prospectiveLineItem = new ProspectiveLineItem()
{
    advertiserId = advertiserId,
    lineItem = lineItem
};
AvailabilityForecast forecast =
  forecastService.getAvailabilityForecast(prospectiveLineItem, options);

Ruby

  prospective_line_item = {
    :advertiser_id => advertiser_id,
    :line_item => line_item
  }

  # Set forecasting options.
  forecast_options = {
    :include_contending_line_items => true,
    # The field includeTargetingCriteriaBreakdown can only be set if breakdowns
    # are not mannually specified.
    # :include_targeting_criteria_breakdown => true,
    :breakdown => {
      # Break down forecast by day from start_time to end_time
      :time_windows => time_windows,
      # Break down forecast by any targeting configuration
      :targets => [
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'United States',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '2840',
                  :display_name => 'US'
                }
              ]
            }
          }
        },
        {
          # Optional, the name field is only used to identify this breakdown in
          # the response.
          :name => 'Geneva',
          :targeting => {
            :inventory_targeting => targeting[:inventory_targeting],
            :geo_targeting => {
              :targeted_locations => [
                {
                  :id => '20133',
                  :display_name => 'Geneva'
                }
              ]
            }
          }
        }
      ]
    }
  }

  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_availability_forecast(
      prospective_line_item, forecast_options)

ডেলিভারির পূর্বাভাস

আপনি যদি একাধিক প্রতিযোগী লাইন আইটেমের ডেলিভারি সিমুলেট করতে চান, তাহলে আপনি DeliveryForecast-এর মাধ্যমে তা করতে পারেন।

আগে থেকে থাকা লাইন আইটেম

আপনি আগে থেকে থাকা লাইন আইটেমের আইডি ব্যবহার করে সেটির ডেলিভারি পূর্বাভাস রান করতে পারবেন।

Java

  // Get the ForecastService.
  ForecastServiceInterface forecastService =
      adManagerServices.get(session, ForecastServiceInterface.class);

  DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();

  DeliveryForecast forecast =
      forecastService.getDeliveryForecastByIds(Longs.toArray(lineItemIds), options);

  for (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast : forecast.getLineItemDeliveryForecasts()) {
    String unitType = lineItemForecast.getUnitType().toString().toLowerCase();
    System.out.printf("Forecast for line item %d:%n", lineItemForecast.getLineItemId());
    System.out.printf("\t%d %s matched%n", lineItemForecast.getMatchedUnits(), unitType);
    System.out.printf("\t%d %s delivered%n", lineItemForecast.getDeliveredUnits(), unitType);
    System.out.printf(
        "\t%d %s predicted%n", lineItemForecast.getPredictedDeliveryUnits(), unitType);
  }

Python

  # Initialize appropriate service.
  forecast_service = client.GetService('ForecastService', version='v202608')

  # Get forecast for line item.
  forecast = forecast_service.getDeliveryForecastByIds(
      [line_item_id1, line_item_id2], {'ignoredLineItemIds': []})

  for single_forecast in forecast['lineItemDeliveryForecasts']:
    unit_type = single_forecast['unitType']
    print('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s delivered\n\t'
          '%d %s predicted\n' % (
              single_forecast['lineItemId'], single_forecast['matchedUnits'],
              unit_type, single_forecast['deliveredUnits'], unit_type,
              single_forecast['predictedDeliveryUnits'], unit_type))


if __name__ == '__main__':
  # Initialize client object.
  ad_manager_client = ad_manager.AdManagerClient.LoadFromStorage()
  main(ad_manager_client, LINE_ITEM_ID_1, LINE_ITEM_ID_2)

PHP

      $forecastService = $serviceFactory->createForecastService($session);

      // Get forecast for the line items with no options set.
      $forecast = $forecastService->getDeliveryForecastByIds(
          [$lineItemId1, $lineItemId2],
          new DeliveryForecastOptions()
      );

      // Print out forecast results.
      $lineItemDeliveryForecasts = $forecast->getLineItemDeliveryForecasts();
      foreach ($lineItemDeliveryForecasts as $lineItemForecast) {
          $unitType = strtolower($lineItemForecast->getUnitType());
          printf(
              "Forecast for line item ID %d:%s",
              $lineItemForecast->getLineItemId(),
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s matched%s",
              $lineItemForecast->getMatchedUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s delivered%s",
              $lineItemForecast->getDeliveredUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
          printf(
              "    %d %s predicted%s",
              $lineItemForecast->getPredictedDeliveryUnits(),
              $unitType,
              PHP_EOL
          );
      }

C#

using (ForecastService forecastService = user.GetService<ForecastService>())
{
// Get a delivery forecast for the line items.
DeliveryForecastOptions options = new DeliveryForecastOptions();
options.ignoredLineItemIds = new long[]
{
};
DeliveryForecast forecast = forecastService.getDeliveryForecastByIds(new long[]
{
    lineItemId1,
    lineItemId2
}, options);

// Display results.
foreach (LineItemDeliveryForecast lineItemForecast in forecast
    .lineItemDeliveryForecasts)
{
    String unitType = lineItemForecast.unitType.GetType().Name.ToLower();
    Console.WriteLine("Forecast for line item {0}:",
        lineItemForecast.lineItemId);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} matched", lineItemForecast.matchedUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} delivered", lineItemForecast.deliveredUnits,
        unitType);
    Console.WriteLine("\t{0} {1} predicted",
        lineItemForecast.predictedDeliveryUnits, unitType);
}

Ruby

  # Get the ForecastService.
  forecast_service = ad_manager.service(:ForecastService, API_VERSION)
  # Get forecast for the line item.
  forecast = forecast_service.get_delivery_forecast_by_ids(
      [line_item_id1, line_item_id2], nil)

  unless forecast.nil? || forecast[:line_item_delivery_forecasts].nil?
    forecast[:line_item_delivery_forecasts].each do |single_forecast|
      # Display results.
      unit_type = single_forecast[:unit_type]
      puts ('Forecast for line item %d:\n\t%d %s matched\n\t%d %s ' +
          'delivered\n\t%d %s predicted\n') % [single_forecast[:line_item_id],
          single_forecast[:matched_units], unit_type,
          single_forecast[:delivered_units], unit_type,
          single_forecast[:predicted_delivery_units], unit_type]
    end
  end

এই উদাহরণের আউটপুট নিচে উল্লেখ করা আউটপুটের মতো হবে:

Forecast for line item 14678:
    100 clicks matched
    0 clicks delivered
    98 clicks predicted

আপনি ডেলিভারি সিমুলেশন থেকে কোনও লাইন আইটেম বাদ দিতে চাইলে, DeliveryForecastOptions-এ সেগুলির আইডি সেট করে তা করতে পারেন।

সম্ভাব্য LineItems

উপলভ্যতা সংক্রান্ত পূর্বাভাসের মতো, আপনি সেভ না করা লাইন আইটেমে ডেলিভারি সংক্রান্ত পূর্বাভাস চালাতে পারবেন। এটি করতে, ForecastService.getDeliveryForecast মেথডে ProspectiveLineItem অবজেক্ট ব্যবহার করুন।

ফিউচার সেল-থ্রু রিপোর্ট

ভবিষ্যতের সেল-থ্রু রিপোর্ট আপনার Google Ad Manager নেটওয়ার্কের জন্য ইম্প্রেশনের উপলভ্যতা সম্পর্কে পূর্বাভাস দেয় যাতে আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে আপনি উপার্জন এবং সেল-থ্রু রেট সর্বাধিক করছেন। ReportService-এর মাধ্যমে ফিউচার সেল-থ্রু রিপোর্ট চালানো যেতে পারে।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

আমার কাছে অনেক লাইন আইটেম আছে যেগুলির জন্য আমি উপলভ্যতা পূর্বাভাস করতে চাই। আমি কি একটি অনুরোধে একাধিক পূর্বাভাস চালাতে পারি?
না। প্রতিটি লাইন আইটেম বা সম্ভাব্য লাইন আইটেমের জন্য আপনাকে আলাদাভাবে উপলভ্যতার পূর্বাভাস সংক্রান্ত অনুরোধ করতে হবে।
আমি অনেক পূর্বাভাস চালিয়েছি এবং এখন EXCEEDED_QUOTA সংক্রান্ত সমস্যা দেখতে পাচ্ছি। কী হয়েছে?
পূর্বাভাস গণনা করা ব্যয়বহুল এবং কোটা সিস্টেম পরিষেবাটি নির্ভরযোগ্য কিনা তা নিশ্চিত করে। আপনি নিরাপদে অপেক্ষা করতে পারেন এবং কোটা সংক্রান্ত সমস্যার কারণে ফলাফল না পাওয়া যেকোনও পূর্বাভাস আবার চেষ্টা করতে পারেন।
NO_FORECAST_YET বা NOT_ENOUGH_INVENTORY সমস্যার কারণ কী?
আপনার নেটওয়ার্কের ট্রাফিক ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে পূর্বাভাস রান করা হয়। কখনও কখনও, পূর্বাভাস দেখানোর জন্য পর্যাপ্ত পুরনো ডেটা থাকে না। এইসব সমস্যার বিষয়ে আরও জানতে, ForecastError ডকুমেন্টেশন দেখুন।
AlternativeUnitTypeForecast কী?
অন্যান্য কোন ইনভেনটরি উপলভ্য আছে তা জানা কখনও কখনও কাজে লাগে। যেমন, CPC লাইন আইটেমের জন্য পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, বিকল্প ইউনিট টাইপ পূর্বাভাসে ইম্প্রেশনের সংখ্যা সংক্রান্ত তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকবে।
Ad Manager-এর পূর্বাভাস সম্পর্কে আমার আরও প্রশ্ন আছে।
প্রোডাক্টের প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন বিভাগে সেগুলি কভার করা হয়েছে কিনা দেখুন অথবা আমাদের Ad Manager সহায়তা কমিউনিটি-তে জিজ্ঞাসা করুন। নির্দিষ্ট সমস্যার জন্য, Ad Manager API সহায়তা টিমের সাথে যোগাযোগ করুন।