אפשר להריץ שאילתות על הנתונים שלך בחיפוש Google כדי לבדוק באיזו תדירות הנכס שלך מופיע בתוצאות החיפוש ב-Google, עם אילו שאילתות, במחשב או בסמארטפון ועוד. אפשר להשתמש בתוצאות כדי לשפר את ביצועי החיפוש של הנכס, לדוגמה:
- אפשר לראות איך תנועת החיפוש משתנה לאורך זמן, מה המקור שלה ולאילו שאילתות חיפוש יש הסבירות הגבוהה ביותר להציג את הנכס.
- ניתן ללמוד אילו שאילתות מבוצעות בסמארטפונים ולהשתמש בכך כדי לשפר את המיקוד לפי מכשיר נייד.
- אפשר לראות באילו דפים מתקבל שיעור הקליקים הגבוה (והנמוך) ביותר מתוצאות חיפוש Google.
נתונים של שאילתות חיפוש נחשפים באמצעות השיטה searchanalytics.query(). השיטה query() חושפת את כל הנתונים הזמינים בדוח הביצועים ב-Search Console. לפני שמריצים שאילתות, כדאי
לקרוא את התיעוד של דוח ניתוח החיפושים כדי להבין אילו נתונים נחשפים ומה המשמעות שלהם.
בדף הזה מוסבר איך לבצע שאילתות נפוצות עם פרמטרים שונים של בקשה.
תחילת העבודה
אימות הנוכחות של נתונים
לפני שמריצים שאילתה, צריך לבדוק את נוכחות הנתונים בטווח הזמן הזה. אין לכלול מסננים, מיון, מגבלות על שורות ופרמטרים אחרים מלבד תאריך התחלה, תאריך סיום ו'תאריך' בתור המאפיין היחיד.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
פלט
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
אפשר לנסות תאריכים אחרים
אנו רואים שיש לנו נתונים לגבי פלח זמן זה, כך שניתן להמשיך הלאה בביטחה. חשוב לעשות זאת לפני שמריצים את השאילתה בפועל. לדוגמה, אם תריץ את אותה שאילתה על טווח אחר, תוחזר:
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
אם תחפשו היטב, תשימו לב שהנתונים מסתיימים ב-14 בחודש, ולא ל-15 בחודש.
ייתכן שכדאי לכם להשתמש ב-APIs Explorer במצב עריכה בפריסה גמישה כדי לבדוק במהירות את השאילתות (לוחצים על החץ של התפריט הנפתח שלצד השדה 'גוף הבקשה' ולוחצים על 'עורך חופשי').
לאחר שמוודאים שטווח התאריכים החוקיים תקין, אפשר להתחיל לקבץ לפי מאפיינים אחרים, להוסיף מסננים, מגבלות על מספר השורות וכן הלאה:
10 השאילתות המובילות, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
10 הדפים המובילים, ממוינים לפי מספר הקליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
10 השאילתות המובילות בהודו, ממוינות לפי מספר הקליקים, בסדר יורד.
שימו לב שאופרטור המסנן 'שווה' מושמט מפני שהוא אופרטור ברירת המחדל.
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
10 השאילתות המובילות בנייד בהודו, ממוינות לפי מספר קליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
פלט
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
שאילתה לגבי פרוסת שורות
אפשר ליצור שאילתה לגבי פרוסה ספציפית של שורות על ידי ציון מספר שורת התחלה (מבוסס-אפס) ומספר השורות שיוחזרו. אם מציינים מספר לא תקין של שורת התחלה, תוצג שגיאה, אבל אם תציינו יותר שורות מהכמות הזמינות – תחזיר את כל השורות הזמינות.
11-20 השאילתות המובילות בנייד בטווח התאריכים, ממוינות לפי מספר קליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
פלט
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
מתקבלות יותר מ-25,000 שורות
אם בשאילתה שלכם יש יותר מ-25,000 שורות של נתונים, אתם יכולים לבקש נתונים במקבצים של 25,000 שורות בכל פעם. לשם כך, שולחים כמה שאילתות ומגדילים את הערך של startRow בכל פעם. ספירת השורות שאוחזרו. אם מתקבל פחות ממספר השורות המבוקשות, תאחזר את כל הנתונים. אם הבקשה מסתיימת בדיוק בגבולות הנתונים (לדוגמה, יש 25,000 שורות וביקשתם startRow=0 ו- rowLimit=25000), בשיחה הבאה תקבלו תשובה ריקה.
1-25,000 השאילתות המובילות בנייד בטווח התאריכים, ממוינות לפי מספר קליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
25,001-50,000 השאילתות המובילות בנייד עבור טווח התאריכים, ממוינות לפי מספר קליקים, בסדר יורד
Code
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}
המערכת מאחזרת את כל הנתונים שלך
כדאי לעיין במאמר שאילתות על כל תנועת החיפוש.