Analysedaten der Google Suche abfragen

Sie können Anfragen für Ihre Daten in der Google Suche ausführen, um unter anderem zu erfahren, wie oft Ihre Unterkunft in den Google-Suchergebnissen erscheint und bei welchen Suchanfragen, ob über einen Computer oder ein Smartphone, und vieles mehr. Mithilfe der Ergebnisse können Sie die Suchleistung Ihrer Property verbessern. Beispiele:

  • Sie sehen, wie sich die Suchzugriffe im Laufe der Zeit verändern, woher sie stammen und bei welchen Suchanfragen Ihre Property am ehesten zu sehen ist.
  • Separat ausgewiesene Suchanfragen auf Smartphones, mit denen Sie Ihre Ausrichtung auf Mobilgeräte verbessern können
  • Webseiten mit der jeweils höchsten und niedrigsten Klickrate in den Google-Suchergebnissen

Daten zu Suchanfragen werden mit der Methode searchanalytics.query() verfügbar gemacht. Mit der Methode query() werden alle im Leistungsbericht in der Search Console verfügbaren Daten angezeigt. Bevor Sie Abfragen ausführen, sollten Sie die Dokumentation zum Bericht „Suchanalyse“ lesen, um sich darüber zu informieren, welche Daten offengelegt werden und was sie bedeuten.

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie häufige Abfragen mit verschiedenen Anfrageparametern ausgeführt werden.

Erste Schritte

Überprüfen, ob Daten vorhanden sind

Bevor Sie eine Abfrage ausführen, sollten Sie zuerst testen, ob in diesem Zeitraum Daten vorhanden sind. Lassen Sie Filter, Sortierung, Zeilenlimits und alle anderen Parameter außer Startdatum, Enddatum und „Datum“ als einzige Dimension aus.

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['date']
  }

Ausgabe

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-05-01                       22823.0            373911.0     0.0610385893969        8.1829472789
2015-05-02                       16075.0            299718.0     0.0536337490574       8.14173322924
2015-05-03                       18794.0            337759.0      0.055643224903       8.07772405769
2015-05-04                       31894.0            468076.0     0.0681385074219        7.4104611217
2015-05-05                       34392.0            482919.0      0.071216912153       7.20689805123
2015-05-06                       35650.0            484353.0     0.0736033430164       7.11683214515
2015-05-07                       33994.0            465812.0     0.0729779395979       6.91755472165
2015-05-08                       27328.0            413007.0     0.0661683700276       7.22172747677
2015-05-09                       16637.0            297302.0     0.0559599329974       8.01876206685
2015-05-10                       19167.0            332607.0     0.0576265682923       7.87882696395
2015-05-11                       35358.0            499888.0      0.070731843933       7.11701821208
2015-05-12                       35952.0            486583.0      0.073886675038       6.80677294521
2015-05-13                       34417.0            480777.0      0.071586203167       6.86552185317
2015-05-14                       32029.0            457187.0     0.0700566726525       6.92575904389
2015-05-15                       27071.0            415973.0     0.0650787430915       7.27105605412

Anderen Zeitraum auswählen

Wir haben festgestellt, dass uns Daten für diesen Zeitraum vorliegen. Sie können also fortfahren. Es ist wichtig, dies zu tun, bevor Sie Ihre eigentliche Abfrage ausführen. Wenn Sie beispielsweise dieselbe Abfrage für einen anderen Bereich ausführen, wird Folgendes zurückgegeben:

python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15'
Available dates:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
2015-06-01                       31897.0            468486.0     0.0680852789624       6.81207122518
2015-06-02                       32975.0            460266.0     0.0716433540605       6.62655942433
2015-06-03                       32779.0            459599.0     0.0713208688444       6.58126758326
2015-06-04                       30116.0            435308.0     0.0691831990223       6.71409668557
2015-06-05                       25188.0            380444.0     0.0662068530454       7.00998570092
2015-06-06                       14829.0            272324.0     0.0544535186028        7.6309910254
2015-06-07                       17896.0            318094.0      0.056260099216       7.56606223318
2015-06-08                       33377.0            487274.0     0.0684973957158       6.77552260125
2015-06-09                       33885.0            484241.0     0.0699754874123       6.70545451542
2015-06-10                       32622.0            466250.0     0.0699667560322       6.64417372654
2015-06-11                       31317.0            447306.0     0.0700124746818       6.61534832978
2015-06-12                       25932.0            393791.0      0.065852190629       7.15718998149
2015-06-13                       15451.0            275493.0     0.0560849095984       7.69994518917
2015-06-14                       18358.0            318193.0     0.0576945438775       7.34048517724

Wenn Sie genau hinschauen, werden Sie feststellen, dass die Daten am 14. enden, aber keine Daten für den 15..

Es kann nützlich sein, den APIs Explorer im Freiformmodus zu verwenden, um Ihre Abfragen schnell zu testen. Klicken Sie dazu auf den Drop-down-Pfeil neben dem Feld des Anfragetexts und dann auf „Freeform editor“ (Freiform-Editor).

Nachdem Sie den Bereich der gültigen Daten verifiziert haben, können Sie mit der Gruppierung nach anderen Dimensionen, dem Hinzufügen von Filtern, Zeilenanzahllimits usw. beginnen:

Top-10-Suchanfragen, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'rowLimit': 10
}

Ausgabe

Top Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
seo                               3523.0            270741.0     0.0130124362398       5.86615252215
hreflang                          3207.0              5496.0      0.583515283843       1.10080058224
robots.txt                        2650.0             23005.0      0.115192349489       4.30367311454
301 redirect                      2637.0              7814.0      0.337471205529         1.621192731
googlebot                         2572.0              6421.0      0.400560660333       1.15823080517
google seo                        2260.0             11205.0      0.201695671575       1.38295403838
google sitemap                    1883.0              4288.0      0.439132462687       1.21175373134
canonical url                     1882.0              3714.0      0.506731287022       1.12762520194
sitemap                           1453.0             22982.0       0.06322339222       3.78074144983

Top-10-Seiten, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['page'],
    'rowLimit': 10
}

Ausgabe

Top Pages:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
https://www.example.com/21       10538.0             62639.0      0.168233847922       3.63031019014
https://www.example.com/65        9740.0             82375.0      0.118239757208       5.61003945372
https://www.example.com/15        9220.0            128101.0     0.0719744576545       5.32300294299
https://www.example.com/41        8859.0            426633.0     0.0207649197319       1.62309057199
https://www.example.com/53        8791.0            829679.0     0.0105956641062       14.4941887164
https://www.example.com/46        7390.0             82303.0     0.0897901656076        5.7723290767
https://www.example.com/27        7169.0             64013.0      0.111992876447       4.98709637105
https://www.example.com/80        6047.0             84233.0     0.0717889663196       4.10592048247
https://www.example.com/9         5886.0             59704.0     0.0985863593729        4.0897594801
https://www.example.com/8         5043.0             66869.0     0.0754161120998       4.57651527614

Top 10 der Suchanfragen in Indien, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Der Filteroperator „ist gleich“ wird weggelassen, da er der Standardoperator ist.

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
         'filters': [{
              'dimension': 'country',
              'expression': 'ind'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10
  }

Ausgabe

Top queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
googlebot                          250.0               429.0      0.582750582751                 1.0
search console                     238.0             34421.0    0.00691438366114       1.00101682113
dns error                          189.0               850.0      0.222352941176       1.38470588235
google seo                         165.0               552.0      0.298913043478       1.04166666667
canonical url                      141.0               282.0                 0.5                 1.0
301 redirect                       132.0               557.0      0.236983842011       1.78276481149
google search console              126.0             16898.0    0.00745650372825       1.03929459108
robots.txt                         117.0              1046.0      0.111854684512        3.9206500956
canonical tag                      111.0               223.0      0.497757847534                 1.0

Top 10 der Suchanfragen auf Mobilgeräten in Indien, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Code

request = {
    'startDate': flags.start_date,
    'endDate': flags.end_date,
    'dimensions': ['query'],
    'dimensionFilterGroups': [{
        'filters': [{
            'dimension': 'country',
            'expression': 'ind'
          }, {
            'dimension': 'device',
            'expression': 'MOBILE'
       }]
    }],
    'rowLimit': 10
}

Ausgabe

Top mobile queries in India:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
search console                      26.0              1004.0     0.0258964143426       1.00298804781
dns error                           24.0               111.0      0.216216216216       1.27927927928
google seo                          18.0                69.0      0.260869565217       1.02898550725
eliminar                            16.0               134.0      0.119402985075                 1.0
googlebot                           11.0                24.0      0.458333333333                 1.0
404                                  9.0               214.0     0.0420560747664       8.64018691589
robots.txt                           9.0                40.0               0.225               4.025
google search console                8.0               438.0     0.0182648401826       1.04337899543
seo                                  8.0               111.0     0.0720720720721       4.96396396396

Segment von Zeilen abfragen

Sie können ein bestimmtes Zeilensegment abfragen, indem Sie eine (nullbasierte) Startzeilennummer und die Anzahl der zurückzugebenden Zeilen angeben. Wenn Sie eine ungültige Startzeilennummer angeben, wird ein Fehler zurückgegeben. Wenn Sie jedoch mehr Zeilen angeben, als verfügbar sind, werden alle verfügbaren Zeilen zurückgegeben.

Die 11 bis 20 häufigsten mobilen Suchanfragen für den Zeitraum, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 10,
      'startRow': 10
  }

Ausgabe

Top 11-20 Mobile Queries:
Keys                              Clicks         Impressions                 CTR            Position
dns error                         1220.0             15064.0        0.0809877854       3.13448726206
google seo                        1161.0              7923.0         0.146535403       2.31479556195
sitemap                            926.0             12478.0        0.0742106107        5.8130025067
googlebot                          903.0              7822.0         0.115443621        4.6910285792
robots.txt                         799.0             24868.0        0.0321296445       5.92759215963
404                                520.0             12777.0        0.0406981295       5.80352636506
seo                                506.0              2925.0         0.172991453       2.50413960996
search console                     487.0               981.0         0.496432212       1.00036102455
canonical url                      326.0              4087.0        0.0797651089       3.23664971157
301 redirect                       261.0              3165.0         0.082464455       3.63074363869

Mehr als 25.000 Zeilen erhalten

Wenn Ihre Abfrage mehr als 25.000 Datenzeilen enthält, können Sie Daten in Batches von jeweils 25.000 Zeilen anfordern, indem Sie mehrere Abfragen senden und den Wert „startRow“ jedes Mal erhöhen. Zählt die Anzahl der abgerufenen Zeilen. Wenn die Anzahl der abgerufenen Zeilen geringer ist als die angeforderte Anzahl, haben Sie alle Daten abgerufen. Wenn Ihre Anfrage genau an der Datengrenze endet (z. B. wenn es 25.000 Zeilen gibt und Sie startRow=0 und rowLimit=25000 angefordert haben), erhalten Sie beim nächsten Aufruf eine leere Antwort.

Die 1 bis 25.000 häufigsten mobilen Suchanfragen für den Zeitraum, absteigend nach Anzahl der Klicks sortiert

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 0
  }

Die 25.001–50.000 häufigsten mobilen Suchanfragen für den Zeitraum, sortiert nach Anzahl der Klicks, absteigend

Code

request = {
      'startDate': flags.start_date,
      'endDate': flags.end_date,
      'dimensions': ['query'],
      'dimensionFilterGroups': [{
          'filters': [{
              'dimension': 'device',
              'expression': 'mobile'
          }]
      }],
      'rowLimit': 25000,
      'startRow': 25000
  }

Alle Daten werden abgerufen

Weitere Informationen finden Sie unter Alle Suchzugriffe abfragen.