คุณเรียกใช้การค้นหาในข้อมูล Google Search เพื่อดูความถี่ที่พร็อพเพอร์ตี้ปรากฏในผลการค้นหาของ Google Search ได้ พร้อมข้อความค้นหาไม่ว่าจะจากเดสก์ท็อปหรือสมาร์ทโฟน และอื่นๆ อีกมากมาย คุณจะใช้ผลลัพธ์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการค้นหาของพร็อพเพอร์ตี้ได้ เช่น
- ดูว่าปริมาณการค้นหาเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงเวลาที่ผ่านมา การค้นหามาจากที่ไหน และคำค้นหาใดมีแนวโน้มที่จะแสดงพร็อพเพอร์ตี้ของคุณมากที่สุด
- ศึกษาว่าคำค้นหาใดเป็นการค้นหาบนสมาร์ทโฟน และนำมาใช้เพื่อปรับปรุงการกำหนดเป้าหมายมือถือ
- ดูว่าหน้าใดมีอัตราการคลิกผ่านสูงสุด (และต่ำสุด) จากผลการค้นหาของ Google
ข้อมูลคำค้นหาจะแสดงโดยใช้เมธอด searchanalytics.query() เมธอด query() จะเปิดเผยข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ในรายงานประสิทธิภาพใน Search Console ก่อนที่จะเรียกใช้การค้นหาใดๆ คุณควร
อ่านเอกสารรายงานการวิเคราะห์การค้นหา เพื่อดูว่าข้อมูลใดบ้างที่เปิดเผยและความหมายของข้อมูลนั้น
หน้านี้แสดงวิธีดำเนินการการค้นหาทั่วไปด้วยพารามิเตอร์คำขอที่ต่างกัน
เริ่มต้นใช้งาน
ยืนยันว่ามีข้อมูล
ก่อนที่จะเรียกใช้การค้นหา คุณควรทดสอบการมีข้อมูลในช่วงเวลานั้นก่อน ไม่ใช้ตัวกรอง การจัดเรียง ขีดจํากัดแถว และพารามิเตอร์อื่นๆ เป็นมิติข้อมูลเดียว ยกเว้นวันที่เริ่มต้น วันที่สิ้นสุด และ "วันที่"
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['date']
}
เอาต์พุต
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-05-01' '2015-05-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-05-01 22823.0 373911.0 0.0610385893969 8.1829472789 2015-05-02 16075.0 299718.0 0.0536337490574 8.14173322924 2015-05-03 18794.0 337759.0 0.055643224903 8.07772405769 2015-05-04 31894.0 468076.0 0.0681385074219 7.4104611217 2015-05-05 34392.0 482919.0 0.071216912153 7.20689805123 2015-05-06 35650.0 484353.0 0.0736033430164 7.11683214515 2015-05-07 33994.0 465812.0 0.0729779395979 6.91755472165 2015-05-08 27328.0 413007.0 0.0661683700276 7.22172747677 2015-05-09 16637.0 297302.0 0.0559599329974 8.01876206685 2015-05-10 19167.0 332607.0 0.0576265682923 7.87882696395 2015-05-11 35358.0 499888.0 0.070731843933 7.11701821208 2015-05-12 35952.0 486583.0 0.073886675038 6.80677294521 2015-05-13 34417.0 480777.0 0.071586203167 6.86552185317 2015-05-14 32029.0 457187.0 0.0700566726525 6.92575904389 2015-05-15 27071.0 415973.0 0.0650787430915 7.27105605412
ลองวันที่อื่นๆ
เราเห็นว่าเรามีข้อมูลในช่วงเวลาดังกล่าวจึงปลอดภัยที่จะดำเนินการต่อ คุณจะต้องทำขั้นตอนนี้ ก่อนที่จะเรียกใช้การสืบค้นข้อมูลจริง ตัวอย่างเช่น การเรียกใช้การค้นหาเดียวกันนี้สำหรับช่วงที่ต่างกันจะแสดงผลเป็นดังนี้
python search_analytics_api_sample.py 'https://www.example.com/' '2015-06-01' '2015-06-15' Available dates: Keys Clicks Impressions CTR Position 2015-06-01 31897.0 468486.0 0.0680852789624 6.81207122518 2015-06-02 32975.0 460266.0 0.0716433540605 6.62655942433 2015-06-03 32779.0 459599.0 0.0713208688444 6.58126758326 2015-06-04 30116.0 435308.0 0.0691831990223 6.71409668557 2015-06-05 25188.0 380444.0 0.0662068530454 7.00998570092 2015-06-06 14829.0 272324.0 0.0544535186028 7.6309910254 2015-06-07 17896.0 318094.0 0.056260099216 7.56606223318 2015-06-08 33377.0 487274.0 0.0684973957158 6.77552260125 2015-06-09 33885.0 484241.0 0.0699754874123 6.70545451542 2015-06-10 32622.0 466250.0 0.0699667560322 6.64417372654 2015-06-11 31317.0 447306.0 0.0700124746818 6.61534832978 2015-06-12 25932.0 393791.0 0.065852190629 7.15718998149 2015-06-13 15451.0 275493.0 0.0560849095984 7.69994518917 2015-06-14 18358.0 318193.0 0.0576945438775 7.34048517724
ดูดีๆ คุณจะเห็นว่าข้อมูลสิ้นสุดในวันที่ 14 แต่ไม่มีข้อมูลสำหรับวันที่ 15
ขอแนะนำให้ใช้โปรแกรมสำรวจ API ในโหมดแก้ไขรูปแบบอิสระเพื่อทดสอบการค้นหาอย่างรวดเร็ว (คลิกลูกศรแบบเลื่อนลงที่ด้านข้างของช่องเนื้อหาคำขอแล้วคลิก "เครื่องมือแก้ไขรูปแบบอิสระ")
หลังจากยืนยันช่วงวันที่ที่ถูกต้องแล้ว คุณจะเริ่มจัดกลุ่มตามมิติข้อมูลอื่นๆ การเพิ่มตัวกรอง ขีดจํากัดจำนวนแถว และอื่นๆ ได้ ดังนี้
ข้อความค้นหา 10 อันดับแรก, จัดเรียงตามจำนวนคลิก, จากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'rowLimit': 10
}
เอาต์พุต
Top Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position seo 3523.0 270741.0 0.0130124362398 5.86615252215 hreflang 3207.0 5496.0 0.583515283843 1.10080058224 robots.txt 2650.0 23005.0 0.115192349489 4.30367311454 301 redirect 2637.0 7814.0 0.337471205529 1.621192731 googlebot 2572.0 6421.0 0.400560660333 1.15823080517 google seo 2260.0 11205.0 0.201695671575 1.38295403838 google sitemap 1883.0 4288.0 0.439132462687 1.21175373134 canonical url 1882.0 3714.0 0.506731287022 1.12762520194 sitemap 1453.0 22982.0 0.06322339222 3.78074144983
หน้าเว็บ 10 อันดับแรก, จัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['page'],
'rowLimit': 10
}
เอาต์พุต
Top Pages: Keys Clicks Impressions CTR Position https://www.example.com/21 10538.0 62639.0 0.168233847922 3.63031019014 https://www.example.com/65 9740.0 82375.0 0.118239757208 5.61003945372 https://www.example.com/15 9220.0 128101.0 0.0719744576545 5.32300294299 https://www.example.com/41 8859.0 426633.0 0.0207649197319 1.62309057199 https://www.example.com/53 8791.0 829679.0 0.0105956641062 14.4941887164 https://www.example.com/46 7390.0 82303.0 0.0897901656076 5.7723290767 https://www.example.com/27 7169.0 64013.0 0.111992876447 4.98709637105 https://www.example.com/80 6047.0 84233.0 0.0717889663196 4.10592048247 https://www.example.com/9 5886.0 59704.0 0.0985863593729 4.0897594801 https://www.example.com/8 5043.0 66869.0 0.0754161120998 4.57651527614
ข้อความค้นหายอดนิยม 10 อันดับแรกในอินเดีย, จัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โปรดทราบว่าระบบจะไม่ใส่โอเปอเรเตอร์ตัวกรอง "เท่ากับ" เนื่องจากเป็นโอเปอเรเตอร์เริ่มต้น
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
เอาต์พุต
Top queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position googlebot 250.0 429.0 0.582750582751 1.0 search console 238.0 34421.0 0.00691438366114 1.00101682113 dns error 189.0 850.0 0.222352941176 1.38470588235 google seo 165.0 552.0 0.298913043478 1.04166666667 canonical url 141.0 282.0 0.5 1.0 301 redirect 132.0 557.0 0.236983842011 1.78276481149 google search console 126.0 16898.0 0.00745650372825 1.03929459108 robots.txt 117.0 1046.0 0.111854684512 3.9206500956 canonical tag 111.0 223.0 0.497757847534 1.0
ข้อความค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ 10 อันดับแรกในอินเดีย จัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'country',
'expression': 'ind'
}, {
'dimension': 'device',
'expression': 'MOBILE'
}]
}],
'rowLimit': 10
}
เอาต์พุต
Top mobile queries in India: Keys Clicks Impressions CTR Position search console 26.0 1004.0 0.0258964143426 1.00298804781 dns error 24.0 111.0 0.216216216216 1.27927927928 google seo 18.0 69.0 0.260869565217 1.02898550725 eliminar 16.0 134.0 0.119402985075 1.0 googlebot 11.0 24.0 0.458333333333 1.0 404 9.0 214.0 0.0420560747664 8.64018691589 robots.txt 9.0 40.0 0.225 4.025 google search console 8.0 438.0 0.0182648401826 1.04337899543 seo 8.0 111.0 0.0720720720721 4.96396396396
ค้นหาส่วนของแถว
คุณสามารถค้นหาส่วนที่เฉพาะเจาะจงของแถวได้โดยการระบุหมายเลขแถวเริ่มต้น (ฐานเป็นศูนย์) และจำนวนแถวที่จะแสดงผล การระบุหมายเลขแถวเริ่มต้นที่ไม่ถูกต้องจะแสดงผลข้อผิดพลาด แต่การระบุแถวที่มีมากกว่าที่มีอยู่จะแสดงแถวที่มีอยู่ทั้งหมด
ข้อความค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ 11-20 อันดับแรกสำหรับช่วงวันที่ โดยจัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 10,
'startRow': 10
}
เอาต์พุต
Top 11-20 Mobile Queries: Keys Clicks Impressions CTR Position dns error 1220.0 15064.0 0.0809877854 3.13448726206 google seo 1161.0 7923.0 0.146535403 2.31479556195 sitemap 926.0 12478.0 0.0742106107 5.8130025067 googlebot 903.0 7822.0 0.115443621 4.6910285792 robots.txt 799.0 24868.0 0.0321296445 5.92759215963 404 520.0 12777.0 0.0406981295 5.80352636506 seo 506.0 2925.0 0.172991453 2.50413960996 search console 487.0 981.0 0.496432212 1.00036102455 canonical url 326.0 4087.0 0.0797651089 3.23664971157 301 redirect 261.0 3165.0 0.082464455 3.63074363869
เรียกดูข้อมูลมากกว่า 25,000 แถว
หากการค้นหามีข้อมูลมากกว่า 25,000 แถว คุณจะขอข้อมูลเป็นกลุ่มครั้งละ 25,000 แถวได้โดยส่งการค้นหาหลายรายการและเพิ่มค่า startRow ในแต่ละครั้ง นับจำนวนแถวที่เรียกข้อมูล หากคุณได้รับน้อยกว่าจำนวนแถวที่ร้องขอ แสดงว่าคุณได้เรียกข้อมูลทั้งหมดแล้ว หากคำขอของคุณสิ้นสุดตรงขอบเขตข้อมูล (เช่น มี 25,000 แถวและคุณขอ startRow=0 และ rowsLimit=25000) ในการโทรครั้งถัดไป คุณจะได้รับคำตอบที่ว่างเปล่า
ข้อความค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ 1-25,000 อันดับแรกในช่วงวันที่หนึ่งๆ จัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 0
}
ข้อความค้นหาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ 25,001-50,000 อันดับแรกในช่วงวันที่ จัดเรียงตามจำนวนคลิกจากมากไปน้อย
โค้ด
request = {
'startDate': flags.start_date,
'endDate': flags.end_date,
'dimensions': ['query'],
'dimensionFilterGroups': [{
'filters': [{
'dimension': 'device',
'expression': 'mobile'
}]
}],
'rowLimit': 25000,
'startRow': 25000
}