पेशा

Occupation के स्ट्रक्चर्ड डेटा से अनुमानित सैलरी तय करने वाले लोग नौकरी के प्रकार के लिए, सैलरी की अलग-अलग श्रेणियां और क्षेत्र के हिसाब से औसत सैलरी तय कर पाते हैं. इनमें पेशे के बारे में जानकारी जैसे, आम तौर पर मिलने वाले फ़ायदे, नौकरी के लिए योग्यता और शैक्षिक योग्यता शामिल होती है. साथ ही, नौकरी के इन विज्ञापनों को अनुभव के स्तर या नौकरी देने वाली संस्था जैसे फ़ैक्टर को ध्यान में रखकर अलग-अलग श्रेणियों में बाँटा जाता है.

पेशे के लिए अनुमानित सैलरी और दूसरी जानकारी देने करने के लिए, आगे दिए गए schema.org प्रकारों और Google के एक्सटेंशन का इस्तेमाल करें.

उदाहरण

जेएसओएन-एलडी के इस उदाहरण में अनुमानित सैलरी के साथ सामान्य Occupation का डेटा दिया गया है:

जेएसओएन-एलडी के इस उदाहरण में अनुमानित सैलरी के साथ OccupationAggregationByEmployer के डेटा का ज़्यादा पेचीदा उदाहरण दिया गया है:

दिशा-निर्देश

आपको सामान्य स्ट्रक्चर्ड डेटा के लिए बने क्वालिटी के दिशा-निर्देशों और तकनीकी दिशा-निर्देशों का पालन करना चाहिए. इसके अलावा, Occupation के स्ट्रक्चर्ड डेटा पर नीचे दिए गए दिशा-निर्देश लागू होते हैं:

तकनीकी दिशा-निर्देश

  • Occupation का स्ट्रक्चर्ड डेटा अलग डेटा होता है. इसे किसी भी ऐसे स्ट्रक्चर्ड डेटा से जोड़ने की ज़रूरत नहीं होती है जिसे आप Google को देते हैं.
  • एक वेब पेज में सिर्फ़ एक Occupation, OccupationAggregation या OccupationAggregationByEmployer ही जोड़ें. हर पेज पर इनमें से कोई एक प्रकार और उसकी परिभाषा जोड़ें.
  • यह देखें कि आपका स्ट्रक्चर्ड डेटा आपके पेज पर दिखाई जाने वाली सामग्री के हिसाब से एक जैसा हो. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
    • आप उपयोगकर्ताओं को अपने पेज पर सिर्फ़ मीडियन सैलरी दिखाते हैं, और आपके स्ट्रक्चर्ड डेटा में सिर्फ़ वही मान शामिल होते हैं.
    • आप अपने पेज पर सालाना सैलरी को नज़दीकी पाँच-हज़ार तक राउंड ऑफ़ करते हैं और आप स्ट्रक्चर्ड डेटा में वैसा ही ब्यौरा देते हैं.
  • ज़्यादातर ज़रूरी जानकारी किसी परिभाषा में सिर्फ़ एक बार आनी चाहिए, जब तक कि उसके बारे में दोबारा न बता रहे हों.
  • क्षेत्र के हिसाब से अलग-अलग खासियतों वाले पेशों के लिए (उदाहरण के लिए, दिल्ली-मुंबई जैसे बड़े शहर में सैलरी की श्रेणी किसी छोटे कस्बे से अलग हो सकती है), अलग वेब पेज बनाएं. हर एक पेज में उसकी अपनी Occupation परिभाषा हो, जो अलग occupationLocation के बारे में बताती हो.
  • अनुमानित सैलरी के स्ट्रक्चर्ड डेटा को सूची वाले पेज (ऐसे पेज जिनमें पेशों की सूची दिखाई जाती है) में न जोड़ें.
  • पेजों में बदलाव होने पर, साइटमैप रोज़ाना अपडेट करें.

सामग्री के लिए दिशा-निर्देश

  • जब सभी नौकरियों में सैलरी की श्रेणी और ब्योरा एक जैसे हो, तो इन पेशों के शीर्षकों का एक समूह बनाएं. पेशे के शीर्षक खास होने चाहिए, लेकिन इतने खास भी नहीं कि उसको समझना मुश्किल हो जाए. यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
    • बहुत ज़्यादा चीजें न बताएं:

      इस तरह न लिखें: "क्लीनिकल, सलाहकार, और स्कूल मनोवैज्ञानिक"

      इस तरह लिखें: "स्कूल काउंसलर", "क्लीनिकल मनोवैज्ञानिक", "क्लीनिकल चिकित्सक", "मनोविज्ञान विशेषज्ञ'

    • बहुत ज़्यादा खास न बनाएं:

      इस तरह न लिखें: "घरेलू देखभाल के लिए रजिस्टर्ड नर्स" और "रजिस्टर्ड नर्स (आरएन)" और "आरएन - रजिस्टर्ड नर्स - घरेलू देखभाल - ट्रेवल नर्स"

      इस तरह लिखें: "रजिस्टर्ड नर्स"

स्ट्रक्चर्ड डेटा प्रकार की परिभाषाएं

इस सेक्शन में अनुमानित सैलरी से जुड़े अलग-अलग तरह के स्ट्रक्चर्ड डेटा प्रकार के बारे में बताया गया है.

अपनी सामग्री को बेहतर खोज नतीजों में दिखने लायक बनाने के लिए, आपको उसमें ज़रूरी प्रॉपर्टी शामिल करनी होंगी. आप अपनी सामग्री के बारे में ज़्यादा जानकारी जोड़ने के लिए, सुझाई गईं प्रॉपर्टी भी शामिल कर सकते हैं. इससे उपयोगकर्ता का अनुभव बेहतर बनाया जा सकता है.

अपने मार्कअप की पुष्टि करने के लिए, आप Google का स्ट्रक्चर्ड डेटा की जाँच करने वाला टूल इस्तेमाल कर सकते हैं.

पेशा

Occupation प्रकार किसी नौकरी के बारे में जानकारी देता है, जैसे कि अनुमानित सैलरी, ज़रूरी कौशल और ज़िम्मेदारियां. Occupation की पूरी जानकारी schema.org/Occupation पर उपलब्ध है.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution की श्रेणी

occupationLocation में इस पेशे के लिए अनुमानित सैलरी. आपको परसेंटाइल रैंक के हिसाब से सैलरी की श्रेणी या अनुमानित सैलरी तय करनी चाहिए.

मूल सैलरी, बोनस, और पैसों के रूप में मिलने वाले दूसरे मुआवज़ों की जानकारी शामिल करने के लिए, estimatedSalary श्रेणी में सैलरी के अलग-अलग हिस्सों की जानकारी दें. मूल वेतन की जानकारी ज़रूर दें. मुआवज़े के दूसरे प्रकार वैकल्पिक हैं.

name

Text

पेशे का शीर्षक. इस प्रॉपर्टी में बिना स्ट्रक्चर वाले लेख जोड़ने अनुमति होती है. उदाहरण के लिए, "सॉफ़्टवेयर इंजीनियर".

नीचे दिए गए सबसे अच्छे तरीके अपनाएं:

  • इस प्रॉपर्टी में सिर्फ़ पेशे का शीर्षक होना चाहिए.
  • name प्रॉपर्टी में नौकरी के कोड, पते, तारीखें, सैलरी की जानकारी या कंपनी के नाम शामिल न करें.

    इस तरह न लिखें: आईटी की नौकरी के लिए अभी आवेदन करें -बुखारेस्ट में फ़्रेंच बोलने वाला व्यक्ति चाहिए

    इस तरह लिखें: मार्केटिंग विशेषज्ञ, फ़्रेंच बोलने वाला व्यक्ति

  • छोटे और पढ़ने में आसान शीर्षक दें.
  • "!" और "*" जैसे खास वर्णों का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल न करें. खास वर्णों का ज़रूरत से ज़्यादा इस्तेमाल करने पर, आपके मार्कअप को स्पैम वाला स्ट्रक्चर्ड मार्कअप माना जा सकता है. संख्याओं के अलावा, "/" और "-" जैसे वर्ण भी इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

    इस तरह न लिखें: *** गोदाम में भर्ती चालू है!! बस के रास्ते पर!! ***

    इस तरह लिखें: माल भेजने और लाने के काम करने वाला गोदाम सहायक

occupationLocation

City, State या Country की श्रेणी.

जिस जगह के लिए पेशे का यह ब्यौरा लागू होता है. अगर आप एक जगह के लिए नौकरी का विज्ञापन दे रहे हैं, तो एक Name प्रॉपर्टी में शहर, राज्य या देश के हिसाब से जगह की जानकारी दें.

ये तरीके अपनाएं:

  • जगह की जानकारी में शहर के इलाकों की जानकारी देना ज़रूरी नहीं है.
  • अगर आपके देश में राज्यों के नाम नहीं हैं, तो State प्रॉपर्टी में इलाके का नाम भी दिया जा सकता है.
  • occupationLocation का मान वह जगह होती है जहां बताई गई नौकरी वास्तव में होती है, न कि वह जगह जहां अनुमानित सैलरी की सूची बनाई गई थी.
  • अगर Occupation के एक ही प्रकार में एक से ज़्यादा जगहें हैं, तो occupationLocation की श्रेणी में जगहों की जानकारी दें, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:
  • पेशे के लिए सैलरी की श्रेणी, शैक्षिक योग्यता, और नौकरी के लिए ज़रूरी योग्यताओं जैसा डेटा अलग-अलग जगह के हिसाब से अक्सर बदलता रहता है. एक से ज़्यादा जगहों की जानकारी दिखाने के लिए, अलग-अलग पेज तय करें, जिसमें हर एक पेज की अपनी Occupation परिभाषा और एक अलग occupationLocation हो.
सुझाई गई प्रॉपर्टी
description

Text

नौकरी का ब्यौरा.

description में नौकरी का पूरा ब्यौरा होना चाहिए, जिसमें नौकरी की ज़िम्मेदारियां, योग्यताएं, कौशल, काम करने के घंटे, शैक्षिक योग्यता, और ज़रूरी अनुभव शामिल हैं.

दूसरे दिशा-निर्देश:

  • सभी चीज़ों की जानकारी देने वाले पेज पर description शामिल करें, जिन पर उपयोगकर्ता जा सकता है, न कि सिर्फ़ टॉप-लेवल वाले पेज पर.
  • description से पेशे की पहचान पता चलनी चाहिए और उससे पेशे के बारे में सभी जानकारी मिलनी चाहिए.

    इस तरह न लिखें: “इंटर्नशिप - इंटर्नशिप नौकरी का ऐसा प्रशिक्षण है जो व्हाइट कॉलर और पेशेवर कैरियर के लिए दिया जाता है.”

    इस तरह लिखें: “डेटा एनालिस्ट इंटर्न - ऐसी इंटर्नशिप जिसमें किसी डेटा एनालिस्ट के साथ काम करना है. डेटा एनालिस्ट, डेटा से अहम जानकारी निकालता है ताकि डेटा से जुड़े फ़ैसले लेने में मदद मिल सके.”

  • description और name एक जैसे नहीं हो सकते.
  • description में नौकरी देने वाले संगठन का नाम शामिल न करें. इसके बजाय, hiringOrganization का इस्तेमाल करें.
mainEntityOfPage

WebPage

जिस तारीख को अनुमानित सैलरी बनी थी. lastReviewed प्रॉपर्टी ISO 8601 फ़ॉर्मैट में है; उदाहरण के लिए:

"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

MonetaryAmountDistribution प्रकार पैसों के रूप में मिलने वाली कुल रकम का आंकड़ों में किया गया बँटवारा होता है. Occupation की परिभाषा में सैलरी, बोनस और पैसों के रूप में मिलने वाले मुआवज़े के डेटा का आंकड़ों में बाँटने के लिए, MonetaryAmountDistribution का इस्तेमाल करें.

MonetaryAmountDistribution की पूरी जानकारी schema.org/MonetaryAmountDistribution पर उपलब्ध है. नीचे सूची में दी गई प्रॉपर्टी के अलावा, इस प्रकार में QuantitativeValueDistribution प्रकार की सभी प्रॉपर्टी शामिल हैं.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
name

Text

मान का प्रकार. मूल सैलरी की जानकारी ज़रूर दें. मुआवज़े के दूसरे प्रकार वैकल्पिक हैं. उदाहरण के लिए, "मूल", "बोनस", "कमीशन".

सुझाई गई प्रॉपर्टी
currency

Text

मान के लिए ISO 4217 का तीन अक्षर वाला मुद्रा कोड. उदाहरण के लिए, "USD" या "CAD".

OccupationAggregation

OccupationAggregation प्रकार Occupation का एक्सटेंशन है जो डेटा को नौकरियों के खास संग्रह के तौर पर उपलब्ध कराता है. उदाहरण के लिए, नौकरियों को इस प्रकार से एक समूह में रखने, आप नौकरी के फ़ायदों और ज़रूरी अनुभव की जानकारी अलग से बता सकते हैं. यह Google की ओर से प्रस्तावित एक नया schema.org एक्सटेंशन है.

नीचे सूची में दी गई प्रॉपर्टी के अलावा, इस प्रकार में Occupation प्रकार की सभी प्रॉपर्टी शामिल हैं.

सुझाई गई प्रॉपर्टी
sampleSize

Number

उन डेटा पॉइंट की संख्या, जिन्हें मिलाकर कुल सैलरी का डेटा बनता है. उदाहरण के लिए:

"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

इस नौकरी के लिए ज़्यादा से ज़्यादा कितने सालों का अनुभव चाहिए. उदाहरण के लिए, किसी जूनियर पद के लिए ज़्यादा से ज़्यादा पांच साल का अनुभव तय किया जा सकता है, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:

"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

इस नौकरी के लिए कम से कम कितने सालों का अनुभव चाहिए. उदाहरण के लिए, किसी सीनियर पद के लिए कम से कम 10 साल का अनुभव ज़रूरी हो सकता है, जैसा कि आगे दिए गए उदाहरण में बताया गया है:

"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

OccupationAggregationByEmployer प्रकार OccupationAggregation का एक्सटेंशन है. इसमें नौकरी का वह डेटा होता है जिसे नौकरी देने वाले ने एक साथ उपलब्ध किया हो. उदाहरण के लिए, अगर नौकरी देने वाली संस्था ने पेशों को एक समूह में रखा है, तो आप उन पेशों के लिए उद्योग या नौकरी देने वाली संस्था का नाम दे सकते हैं. यह एक नया schema.org एक्सटेंशन है जिसके इस्तेमाल का सुझाव Google देता है.

नीचे सूची में दी गई प्रॉपर्टी के अलावा, इस प्रकार में Occupation और OccupationAggregation प्रकार की सभी प्रॉपर्टी शामिल हैं.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
hiringOrganization

Organization

इस पेशे के लिए जिस संगठन में नौकरी है. @Context को "https://schema.org/" पर सेट करें. hiringOrganization में कंपनी का नाम होना चाहिए (उदाहरण के लिए, "Starbucks, Inc"), और नौकरी जिस जगह पर है उसका पता नहीं होना चाहिए (उदाहरण के लिए, "नई सड़क वाला Starbucks"). उदाहरण के लिए:

"hiringOrganization": {
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google LLC"
}

QuantitativeValueDistribution

QuantitativeValueDistribution प्रकार के मानों को आंकड़ों में बांटा जाता है. Occupation स्ट्रक्चर्ड डेटा को आंकड़ों में दिखाने के लिए MonetaryAmountDistribution इस्तेमाल किया जाता है. नीचे सूची में दी गई प्रॉपर्टी के अलावा, इस प्रकार में schema.org के QuantitativeValue प्रकार की सभी प्रॉपर्टी शामिल हैं. QuantitativeValueDistribution की पूरी जानकारी schema.org/QuantitativeValueDistribution पर उपलब्ध है.

ज़रूरी प्रॉपर्टी
unitText

Text

बताए गए मान की फ़्रीक्वेंसी. unitText के लिए सामान्य मान ये हैं:

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
सुझाई गई प्रॉपर्टी
median

Number

मीडियन (या "बीच") का मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का आधा हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

percentile10

Number

10वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 10% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

percentile25

Number

25वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 25% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

percentile75

Number

75वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 75% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम होता है.

percentile90

Number

90वां परसेंटाइल मान. उदाहरण के लिए, इस पेशे में मिलने वाली सैलरी का 90% हिस्सा इस मान के बराबर या इससे कम है.