Tätigkeit

Mithilfe von strukturierten Daten vom Typ Occupation können Anbieter von Gehaltsschätzungen Gehaltsspannen und regionale Durchschnittsgehälter für verschiedene Tätigkeiten angeben, Details zur betreffenden Tätigkeit wie etwa typische Zusatzleistungen, Qualifikationen und Bildungsvoraussetzungen definieren und diese Daten nach Faktoren wie Erfahrungsniveau oder Arbeitgeber aggregieren.

Strukturierte Daten vom Typ Occupation können in der Jobsuche bei Google sowie als Rich-Suchergebnis mit Gehaltsschätzung für eine bestimmte Tätigkeit angezeigt werden.

Berufsbezogene Informationen in der Jobsuche mit Google

Mit den folgenden Schema.org-Typen und Google-Erweiterungen gibst du Gehaltsschätzungen und weitere Informationen zu Tätigkeiten an:

Beispiele

Dies ist ein einfaches JSON-LD-Beispiel für Occupation mit Daten zur Gehaltsschätzung:

Hier siehst du ein komplexeres JSON-LD-Beispiel für OccupationAggregationByEmployer mit Daten zur Gehaltsschätzung:

Richtlinien

Bitte beachte die allgemeinen Qualitätsrichtlinien und technischen Richtlinien für strukturierte Daten. Für strukturierte Daten vom Typ Occupation gelten außerdem die folgenden Richtlinien:

Technische Richtlinien

  • Strukturierte Daten vom Typ Occupation sind eigenständige Daten. Sie müssen nicht mit anderen strukturierten Daten verknüpft werden, die du Google zur Verfügung stellst.
  • Füge immer nur jeweils ein Occupation-, OccupationAggregation- oder OccupationAggregationByEmployer-Element auf einer Webseite ein. Du darfst keinesfalls mehrere dieser Typendefinitionen auf einer Seite angeben.
  • Achte darauf, dass deine strukturierten Daten zu den Angaben auf deiner Seite passen. Hier einige Beispiele:
    • Du zeigst Nutzern nur den Gehaltsmedian auf deiner Seite an und deine strukturierten Daten enthalten nur diese Werte.
    • Du gibst das Jahresgehalt auf deiner Seite jeweils auf die nächsten Fünftausend gerundet an und stellst die strukturierten Daten mit derselben Genauigkeit zur Verfügung.
  • Die meisten Properties sollten nur einmal in einer Definition vorkommen, sofern nicht anders angegeben.
  • Erstelle bei Tätigkeiten, die ortsabhängig unterschiedliche Properties haben (z. B. unterschiedliche Gehaltsspannen in Mecklenburg-Vorpommern und Bayern oder Baden-Württemberg), je eine Webseite mit jeweils eigener Occupation-Definition und dem entsprechenden Wert für occupationLocation.
  • Die strukturierten Daten für Gehaltsschätzungen dürfen nicht auf den Stellenangebotsseiten hinzugefügt werden, die eine Liste mit Tätigkeiten enthalten.
  • Wenn sich deine Seiten ändern, aktualisiere deine Sitemaps täglich.

Inhaltsrichtlinien

  • Fasse ähnliche Berufsbezeichnungen zu Gruppen zusammen, wenn alle Stellen ähnliche Gehaltsspannen und Beschreibungen haben. Tätigkeitsbezeichnungen sollten spezifisch sein, aber nicht so spezifisch, dass sie unübersichtlich werden. Hier einige Beispiele:
    • Formuliere nicht zu allgemein:

      Nicht empfohlen: "Klinik-, Beratungs- und Schulpsychologen"

      Empfohlen: "Schulberater", "Klinischer Psychologe", "Klinischer Therapeut", "Doktor der Psychologie"

    • Sei aber auch nicht zu spezifisch:

      Nicht empfohlen: "Examinierte Pflegefachkraft / Gesundheits- und Krankenpfleger / Krankenpfleger"

      Empfohlen: "Examinierter Krankenpfleger"

Definitionen von Typen strukturierter Daten

In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Typen strukturierter Daten für Gehaltsschätzungen beschrieben.

Als erforderlich gekennzeichnete Properties müssen angegeben werden, damit die Inhalte in den erweiterten Suchergebnissen erscheinen können. Du kannst auch die empfohlenen Properties einbinden, um weitere Informationen zur Verfügung zu stellen und Nutzern so einen Mehrwert zu bieten.

Zur Validierung des Markups kannst du das Testtool für strukturierte Daten von Google verwenden.

Occupation

Mit dem Typ Occupation werden Informationen zu einer Stelle angegeben, z. B. das geschätzte Gehalt oder die erforderlichen Qualifikationen und Aufgaben. Die vollständige Definition von Occupation findest du unter schema.org/Occupation.

Erforderliche Properties
estimatedSalary

Array von MonetaryAmountDistribution

Das geschätzte Gehalt für diese Tätigkeit am gegebenen occupationLocation. Du musst eine Gehaltsspanne oder Gehaltsschätzungen angeben, die sich an Perzentilen orientieren.

Grundgehälter, Boni und andere Formen monetärer Vergütung kannst du mithilfe mehrerer Gehälter im Array estimatedSalary festlegen. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional.
name

Text

Die Tätigkeitsbezeichnung. Hier kann Freitext eingegeben werden. Beispiel: "Softwareentwickler".

Best Practices:

  • Diese Property darf nur die Tätigkeitsbezeichnung enthalten.
  • In der name-Property dürfen keine Jobcodes, Adressen, Daten, Gehaltsangaben oder Unternehmensnamen enthalten sein.

    Nicht empfohlen: Jetzt für IT-Job bewerben – Mitarbeiter mit FRANZÖSISCH in Bukarest

    Empfohlen: Marktspezialist mit Französischkenntnissen

  • Der Titel sollte präzise und lesbar sein.
  • Vermeide den übermäßigen Gebrauch von Sonderzeichen wie "!" und "*", da dies dazu führen kann, dass deine strukturierten Daten als Markup mit Spamstrukturen eingestuft werden. Zahlen und Zeichen wie "/" oder "-" sind in Ordnung.

    Nicht empfohlen: *** LAGER STELLT JETZT EIN! DIREKTE BUSANBINDUNG!! ***

    Empfohlen: Mitarbeiter im Warendepot für Versand und Annahme
occupationLocation

Array von City, State oder Country

Der Ort, für den diese Tätigkeitsbeschreibung gilt. Du kannst den Standort auf Orts-, Bundesland- oder Landesebene in der Property Name definieren, falls du einen einzelnen Standort angibst.

Best Practices:

  • Eine Ortsangabe, die genauer ist als eine Städtebezeichnung, ist nicht zulässig.
  • In der Property State werden Regionsnamen akzeptiert, wenn in dem Land, in dem die Tätigkeit ausgeübt wird, die Nennung eines Bundeslandes nicht möglich ist.
  • Der Wert von occupationLocation ist der Ort, an dem die Tätigkeit tatsächlich ausgeübt wird, und nicht der Ort, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde.
  • Wenn ein einzelner Occupation-Typ mehrere Standorte aufweist, gib die entsprechenden Standorte im occupationLocation-Array wie im folgenden Beispiel an.
  • Daten wie Gehaltsspannen, für die Tätigkeit erforderliche Bildungsabschlüsse und Qualifikationen schwanken häufig je nach Ort. Gib mehrere Seiten mit jeweils eigener Occupation-Definition und eigenem occupationLocation an, um dies zu berücksichtigen.
Empfohlene Properties
description

Text

Die Tätigkeitsbeschreibung

Unter description sollte der Job vollständig beschrieben werden, einschließlich Aufgaben, Qualifikationen, Kompetenzen, Arbeitszeiten sowie Anforderungen in Bezug auf Ausbildung und Berufserfahrung.

Zusätzliche Richtlinien:

  • Füge description allen Blattseiten hinzu, auf die ein Nutzer gelangen kann, nicht nur auf der Seite der obersten Ebene.
  • Aus description muss die Tätigkeit eindeutig hervorgehen und es muss eine konkrete Tätigkeitsbeschreibung enthalten sein.

    Nicht empfohlen: "Ein Praktikum ist der Erwerb praktischer Kenntnisse und Erfahrungen einer bestimmten betrieblichen Tätigkeit zur Vorbereitung auf eine berufliche Tätigkeit."

    Empfohlen: "Praktikum für Datenanalysten: Hier arbeiten Sie mit einem Datenanalysten zusammen. Ein Datenanalyst extrahiert aussagekräftige Informationen aus Daten, auf deren Grundlage datengestützte Entscheidungen getroffen werden."

  • Das Element description darf nicht mit name identisch sein.
  • Gib den Arbeitgeber nicht in description an. Verwende stattdessen hiringOrganization.
mainEntityOfPage

WebPage

Datum, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde. Die Property lastReviewed wird im ISO-8601-Format angegeben. Beispiel:


    "mainEntityOfPage": {
      "@type": "WebPage",
      "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
    }

MonetaryAmountDistribution

Der Typ MonetaryAmountDistribution ist eine statistische Verteilung von Geldbeträgen. Mit MonetaryAmountDistribution kannst du die statistische Verteilung von Gehalts-, Bonus- und anderen Vergütungsdaten für die Occupation-Definition definieren.

Die vollständige Definition von MonetaryAmountDistribution findest du unter schema.org/MonetaryAmountDistribution. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Properties alle Properties vom Typ QuantitativeValueDistribution übernommen.

Erforderliche Properties
name

Text

Der Typ des Werts. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional. Beispiel: "Grundgehalt", "Bonus", "Provision".
Empfohlene Properties
currency

Text

Der Währungscode im 3-Buchstaben-Format nach ISO 4217 für den Wert. Beispiel: "USD" oder "EUR".

OccupationAggregation

Der Typ OccupationAggregation ist eine Erweiterung von Occupation und stellt Daten als Ad-hoc-Sammlung von Stellenangeboten bereit. Beispielsweise kannst du Zusatzleistungen oder auch die für die Tätigkeit erforderliche Berufserfahrung in Jahren angeben, wenn diese mit diesem Typ zusammengeführt wurden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von Schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Properties alle Properties vom Typ Occupation übernommen.

Empfohlene Properties
sampleSize

Number

Anzahl der Datenpunkte, die zu den aggregierten Gehaltsdaten beitragen. Beispiel:


    "sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

Die maximale Berufserfahrung, die für diese Stelle akzeptabel ist. Zum Beispiel könnte für eine Nachwuchsstelle eine Erfahrung von maximal fünf Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:


    "yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

Die mindestens erforderliche Berufserfahrung in Jahren, die für diese Stelle gewünscht wird. Zum Beispiel könnte für eine leitende Position eine Erfahrung von mindestens zehn Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:


    "yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

Der Typ OccupationAggregationByEmployer ist eine Erweiterung von OccupationAggregation. Damit werden tätigkeitsbezogene Daten zur Verfügung gestellt, die nach Arbeitgeber gruppiert sind. Du kannst beispielsweise die Branche und den Arbeitgeber für eine Gruppe von Tätigkeiten angeben, wenn diese nach Arbeitgeber aggregiert werden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von Schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Properties alle Properties vom Typ Occupation und OccupationAggregation übernommen.

Erforderliche Properties
hiringOrganization

Organization

Die Organisation, die eine Stelle für diese Tätigkeit anbietet. Setze @context auf "https://schema.org/". hiringOrganization sollte der Name des Unternehmens sein (z. B. "Starbucks"), nicht jedoch der konkrete Standort, für den die Stelle ausgeschrieben ist (z. B. "Starbucks am Hauptbahnhof"). Beispiel: 


    "hiringOrganization": {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Organization",
      "name": "Google LLC"
    }

QuantitativeValueDistribution

Der Typ QuantitativeValueDistribution ist eine statistische Verteilung von Werten. Mit MonetaryAmountDistribution kannst du die statistische Verteilung der strukturierten Daten vom Typ Occupation definieren. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Properties alle Properties des Schema.org-Typs QuantitativeValue übernommen. Die vollständige Definition von QuantitativeValueDistribution findest du unter schema.org/QuantitativeValueDistribution.

Erforderliche Properties
unitText

Text

Die Häufigkeit des angegebenen Werts. Typische Werte für unitText sind:

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
Empfohlene Properties
median

Number

Der Medianwert, also der mittlere Wert. So entspricht beispielsweise die Hälfte der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegt darunter.
percentile10

Number

Der Wert für das zehnte Perzentil. Beispielsweise entsprechen 10 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile25

Number

Der Wert für das 25. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 25 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile75

Number

Der Wert für das 75. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 75 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile90

Number

Der Wert für das 90. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 90 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.