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Beruf

Mithilfe von strukturierten Daten vom Typ Occupation können Anbieter von Gehaltsschätzungen Gehaltsspannen und regionale Durchschnittsgehälter für verschiedene Tätigkeiten angeben, Details zur betreffenden Tätigkeit wie etwa typische Zusatzleistungen, Qualifikationen und Bildungsvoraussetzungen definieren und diese Daten nach Faktoren wie Erfahrungsniveau oder Arbeitgeber aggregieren.

Strukturierte Occupation-Daten können in der Jobsuche mit Google sowie als Rich-Suchergebnis mit Gehaltsschätzung für eine bestimmte Tätigkeit angezeigt werden.

Tätigkeitsbezogene Informationen in der Jobsuche mit Google

Mit den folgenden Schema.org-Typen und Google-Erweiterungen gibst du Gehaltsschätzungen und weitere Informationen zu Berufen an:

Beispiele

Dies ist ein einfaches JSON-LD-Beispiel für Occupation mit Daten zur Gehaltsschätzung:

Hier sehen Sie ein komplexeres JSON-LD-Beispiel für OccupationAggregationByEmployer mit Daten zur Gehaltsschätzung:

Richtlinien

Folge den allgemeinen Qualitätsrichtlinien für strukturierte Daten und den technischen Richtlinien. Für strukturierte Daten vom Typ Occupation gelten außerdem die folgenden Richtlinien:

Technische Richtlinien

  • Strukturierte Daten vom Typ Occupation sind eigenständige Daten. Sie müssen nicht mit anderen strukturierten Daten verknüpft werden, die Sie Google zur Verfügung stellen.
  • Fügen Sie einer Webseite immer nur ein Occupation-, OccupationAggregation- oder OccupationAggregationByEmployer-Element hinzu. Sie dürfen einer Seite keinesfalls mehrere dieser Typendefinitionen hinzufügen.
  • Achten Sie darauf, dass Ihre strukturierten Daten zum Erscheinungsbild Ihrer Seite passen. Hier einige Beispiele:
    • Sie zeigen den Nutzern nur den Gehaltsmedian auf Ihrer Seite an und Ihre strukturierten Daten enthalten nur diese Werte.
    • Sie runden das Jahresgehalt auf Ihrer Seite auf das nächste Fünftausendstel und stellen die strukturierten Daten mit demselben Maß an Genauigkeit zur Verfügung.
  • Die meisten Eigenschaften sollten nur einmal in einer Definition vorkommen, sofern nicht anders angegeben.
  • Bei Tätigkeiten, die ortsabhängig unterschiedliche Eigenschaften haben (so kann z. B. die Gehaltsspanne in Mecklenburg-Vorpommern ganz anders aussehen als in Bayern oder Baden-Württemberg), erstellen Sie je eine Webseite mit jeweils eigener Occupation-Definition, die einen anderen Wert für occupationLocation angibt.
  • Fügen Sie auf den Eintragsseiten – also Seiten, die Listen mit Tätigkeitseinträgen enthalten – keine strukturierten Daten mit Gehaltsschätzungen ein.
  • Wenn sich Ihre Seiten ändern, aktualisieren Sie Ihre Sitemaps täglich.

Inhaltsrichtlinien

  • Fassen Sie ähnliche Berufsbezeichnungen zu Gruppen zusammen, wenn alle Stellen ähnliche Gehaltsspannen und Beschreibungen haben. Berufsbezeichnungen sollten spezifisch sein, aber nicht so spezifisch, dass sie unübersichtlich werden. Hier einige Beispiele:
    • Formulieren Sie nicht zu allgemein:

      Nicht empfohlen: "Klinik-, Beratungs- und Schulpsychologen"

      Empfohlen: "Schulberater", "Klinischer Psychologe", "Klinischer Therapeut", "Doktor der Psychologie"

    • Seien Sie aber auch nicht zu spezifisch:

      Nicht empfohlen: "Staatlich geprüfter Krankenpfleger für die häusliche Krankenpflege"

      Empfohlen: "Krankenpfleger"

Definitionen von Typen strukturierter Daten

In diesem Abschnitt werden die verschiedenen Typen strukturierter Daten für Gehaltsschätzungen beschrieben.

Als erforderlich gekennzeichnete Eigenschaften müssen hinzugefügt werden, damit die Inhalte in den erweiterten Suchergebnissen erscheinen können. Sie können auch die empfohlenen Eigenschaften einbinden, um weitere Informationen zu Ihren Inhalten hinzuzufügen und Ihren Nutzern so einen Mehrwert zu bieten.

Zur Validierung des Markups können Sie das Testtool für strukturierte Daten von Google verwenden.

Occupation

Der Typ Occupation definiert Informationen über eine Stelle, z. B. das geschätzte Gehalt oder die erforderlichen Qualifikationen und Aufgaben. Die vollständige Definition von Occupation findest du unter schema.org/Occupation.

Erforderliche Eigenschaften
estimatedSalary

Array von MonetaryAmountDistribution

Das geschätzte Gehalt für diese Tätigkeit am gegebenen occupationLocation. Sie müssen eine Gehaltsspanne oder Gehaltsschätzungen basierend auf dem Prozentrang angeben.

Zur Einbeziehung von Grundgehalt, Boni und anderen Vergütungsformen legen Sie mehrere Gehälter innerhalb des estimatedSalary-Arrays fest. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional.
name

Text

Die Tätigkeitsbezeichnung. Hier kann Freitext eingegeben werden. Beispiel: "Softwareentwickler".

Best Practices:

  • Diese Property darf nur die Tätigkeitsbezeichnung enthalten.
  • In der name-Property dürfen keine Jobcodes, Adressen, Daten, Gehaltsangaben oder Unternehmensnamen enthalten sein.

    Nicht empfohlen: Jetzt für IT-Job bewerben – Mitarbeiter mit FRANZÖSISCH in Bukarest

    Empfohlen: Marktspezialist/in mit Französischkenntnissen

  • Der Titel sollte präzise und lesbar sein.
  • Verwende nicht zu viele Sonderzeichen wie "!" oder "*", da dies dazu führen kann, dass die strukturierten Daten als Markup mit Spamstrukturen angesehen werden. Zahlen und Zeichen wie "/" oder "-" sind in Ordnung.

    Nicht empfohlen: *** LAGER STELLT JETZT EIN! DIREKTE BUSANBINDUNG!! ***

    Empfohlen: Mitarbeiter/in im Warendepot für Versand und Annahme
occupationLocation

Array von City, State oder Country

Der Ort, für den diese Tätigkeitsbeschreibung gilt. Du kannst den Standort auf Orts-, Bundesland- oder Landesebene in der Name-Property definieren, falls du einen einzelnen Standort angibst.

Best Practices:

  • Eine Ortsangabe, die genauer ist als eine Städtebezeichnung, ist nicht zulässig.
  • In der Property State werden Regionsnamen akzeptiert, wenn in deinem Land kein Bundesland angegeben wird.
  • Der Wert von occupationLocation ist der Ort, an dem die Tätigkeit tatsächlich ausgeübt wird, und nicht der Ort, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde.
  • Wenn ein einzelner Occupation-Typ mehrere Standorte aufweist, geben Sie die relevanten Standorte im occupationLocation-Array wie im folgenden Beispiel gezeigt an.
  • Daten wie Gehaltsspannen, erforderliche Bildungsabschlüsse und Berufsqualifikationen schwanken häufig je nach Ort. Geben Sie mehrere Seiten mit jeweils eigener Occupation-Definition und eigenem occupationLocation an, um darauf einzugehen.
Empfohlene Properties
description

Text

Die Beschreibung des Stellenangebots

Unter description sollte der Job vollständig beschrieben werden, einschließlich Aufgaben, Qualifikationen, Kompetenzen, Arbeitszeiten sowie Anforderungen in Bezug auf Ausbildung und Berufserfahrung.

Zusätzliche Richtlinien:

  • Fügen Sie description allen Blattseiten hinzu, auf denen ein Nutzer landen kann, nicht nur auf der Seite der obersten Ebene.
  • Aus description muss der Beruf eindeutig hervorgehen und es muss eine konkrete Berufsbeschreibung enthalten sein.

    Nicht empfohlen: "Ein Praktikum ist der Erwerb praktischer Kenntnisse und Erfahrungen einer bestimmten betrieblichen Tätigkeit zur Vorbereitung auf eine berufliche Tätigkeit."

    Empfohlen: "Praktikum für Datenanalysten: Hier arbeiten Sie mit einem Datenanalysten zusammen. Ein Datenanalyst extrahiert aussagekräftige Informationen aus Daten, auf deren Grundlage datengestützte Entscheidungen getroffen werden können."

  • Das Feld description darf nicht mit name identisch sein.
  • Geben Sie den Arbeitgeber nicht in description an. Verwende stattdessen hiringOrganization.
mainEntityOfPage

WebPage

Datum, an dem die Gehaltsschätzung erstellt wurde. Die Angabe des Attributs lastReviewed erfolgt im ISO 8601-Format. Beispiel:


"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

Der Typ MonetaryAmountDistribution ist eine statistische Verteilung von Geldbeträgen. Mit MonetaryAmountDistribution können Sie die statistische Verteilung von Gehalts-, Bonus- und anderen Vergütungsdaten für die Occupation-Definition definieren.

Die vollständige Definition von MonetaryAmountDistribution findest du unter schema.org/MonetaryAmountDistribution. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Attributen alle Attribute vom Typ QuantitativeValueDistribution übernommen.

Erforderliche Properties
name

Text

Der Typ des Werts. Das Grundgehalt muss angegeben werden. Andere Arten der Vergütung sind optional. Beispiel: "Grundgehalt", "Bonus", "Provision".
Empfohlene Properties
currency

Text

Der dreistellige ISO 4217-Währungscode des Werts. Beispiel: "USD" oder "EUR".

OccupationAggregation

Der Typ OccupationAggregation ist eine Erweiterung von Occupation und stellt Daten als Ad-hoc-Sammlung von Stellenangeboten bereit. Beispielsweise können Sie Zusatzleistungen oder auch die für die Tätigkeit erforderliche Berufserfahrung in Jahren angeben, wenn diese mit diesem Typ zusammengeführt wurden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Attributen alle Attribute vom Typ Occupation übernommen.

Empfohlene Properties
sampleSize

Number

Anzahl der Datenpunkte, die zu den aggregierten Gehaltsdaten beitragen. Beispiel:


"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

Die maximale Berufserfahrung, die für diese Tätigkeit akzeptabel ist. Zum Beispiel könnte für eine Nachwuchsstelle eine Erfahrung von maximal 5 Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:


"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

Mindestens erforderliche Berufserfahrung in Jahren, die für diese Tätigkeit gewünscht wird. Zum Beispiel könnte für eine leitende Position eine Erfahrung von mindestens 10 Jahren festgelegt werden, wie das folgende Beispiel zeigt:


"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

Der Typ OccupationAggregationByEmployer ist eine Erweiterung von OccupationAggregation. Er stellt tätigkeitsbezogene Daten bereit, die nach Arbeitgeber gruppiert sind. Sie können beispielsweise die Branche und den Arbeitgeber für eine Gruppe von Tätigkeiten angeben, wenn diese nach Arbeitgeber aggregiert werden. Es handelt sich hierbei um eine neue Erweiterung von schema.org, die von Google vorgeschlagen wurde.

Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Attributen alle Attribute vom Typ Occupation und OccupationAggregation übernommen.

Erforderliche Attribute
hiringOrganization

Organization

Die Organisation, die eine Stelle für diese Tätigkeit anbietet. Setzen Sie @context auf "https://schema.org/". hiringOrganization sollte der Name des Unternehmens sein (z. B. "Starbucks"), nicht jedoch der konkrete Standort, für den die Stelle ausgeschrieben ist (z. B. "Starbucks am Hauptbahnhof"). Beispiel: 


"hiringOrganization": {
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google LLC"
}

QuantitativeValueDistribution

Der Typ QuantitativeValueDistribution ist eine statistische Verteilung von Werten. Mit MonetaryAmountDistribution definierst du die statistische Verteilung von strukturierten Daten für Occupation. Für diesen Typ werden zusätzlich zu den unten aufgeführten Attributen alle Attribute des Schema.org-Typs QuantitativeValue übernommen. Die vollständige Definition von QuantitativeValueDistribution findest du unter schema.org/QuantitativeValueDistribution.

Erforderliche Properties
unitText

Text

Die Häufigkeit des angegebenen Werts. Typische Werte für unitText sind:

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
Empfohlene Properties
median

Number

Der Medianwert, also der mittlere Wert. So entspricht beispielsweise die Hälfte der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegt darunter.
percentile10

Number

Der Wert für das zehnte Perzentil. Beispielsweise entsprechen 10 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile25

Number

Der Wert für das 25. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 25 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile75

Number

Der Wert für das 75. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 75 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.
percentile90

Number

Der Wert für das 90. Perzentil. Beispielsweise entsprechen 90 % der Gehälter für diese Tätigkeit diesem Wert oder liegen darunter.