Calificación total del empleador

Si tu sitio publica calificaciones generadas por usuarios acerca de organizaciones de contratación, deberías agregar datos estructurados de EmployerAggregateRating. EmployerAggregateRating es una evaluación de una organización de contratación que se compila a partir de varios usuarios. Agregar EmployerAggregateRating puede proporcionar calificaciones sobre una organización de contratación a quienes buscan trabajo y ayudarlos a elegir uno. También ofrece posicionamiento de importancia para la marca en la experiencia de búsqueda de empleo en Google.

Ejemplo de calificación del empleador en resultados de la búsqueda

Ejemplo

Aquí tienes un ejemplo de EmployerAggregateRating con código JSON-LD.


<html>
  <head>
    <title>World's Best Coffee Shop</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context" : "https://schema.org/",
      "@type": "EmployerAggregateRating",
      "itemReviewed": {
        "@type": "Organization",
        "name" : "World's Best Coffee Shop",
        "sameAs" : "http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com"
      },
      "ratingValue": "91",
      "bestRating": "100",
      "worstRating": "1",
      "ratingCount" : "10561"
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Cómo agregar datos estructurados

Los datos estructurados son un formato estandarizado para proporcionar información sobre una página y clasificar su contenido. Si aún no estás familiarizado con los datos estructurados, obtén más información sobre cómo funcionan.

A continuación, presentamos una descripción general de cómo generar, probar y actualizar datos estructurados. Si quieres obtener una guía paso a paso para agregar datos estructurados a una página web, consulta el codelab de datos estructurados.

  1. Agrega las propiedades obligatorias. Para obtener información sobre dónde colocar los datos estructurados en la página, mira el video JSON-LD Structured Data: Where to insert in a page?.
  2. Sigue los lineamientos.
  3. Valida tu código con la Prueba de resultados enriquecidos.
  4. Implementa algunas páginas que incluyan tus datos estructurados y utiliza la Herramienta de inspección de URL para probar el modo en el que Google ve la página. Asegúrate de que Google pueda acceder a la página y que no esté bloqueada por un archivo robots.txt, una etiqueta noindex ni requisitos de acceso. Si la página se ve bien, puedes pedirle a Google que vuelva a rastrear tus URL.
  5. Para mantener informado a Google sobre los cambios futuros, te recomendamos que envíes un mapa del sitio. Puedes automatizar este proceso con la API del mapa del sitio de Search Console.

Lineamientos

Para que se muestre tu contenido en la experiencia de búsqueda de empleo de Google, debes cumplir con los siguientes lineamientos:

Lineamientos técnicos

  • Asegúrate de que las calificaciones estén disponibles para los usuarios desde la página web donde agregues datos estructurados de EmployerAggregateRating. Debe resultar obvio de manera inmediata para los usuarios que la página tiene contenido de calificaciones.
  • Brinda información sobre las calificaciones de una organización de contratación específica, no de categorías ni de listas de elementos. Por ejemplo, "10 lugares principales para trabajar" y "empresas de tecnología" no son organizaciones específicas de contratación.
  • De forma predeterminada, Google supone que tu sitio usa una escala de 5 puntos, donde 5 es la mejor calificación posible y 1 es la peor, pero puedes usar cualquier otra escala. Si usas una escala diferente, puedes especificar la mejor y la peor calificación, y Google ajusta la escala al sistema de 5 estrellas.

Lineamientos de contenido

  • Los usuarios deben poder publicar sus propias calificaciones en tu sitio, y este debe alojar esas calificaciones de los usuarios.
  • La cantidad de calificaciones debería reflejar las calificaciones reales que los usuarios proporcionen.
  • La puntuación total debería derivar de manera precisa de las calificaciones proporcionadas.

Definiciones de tipos de datos estructurados

En esta sección se describen los tipos de datos estructurados relacionados con las calificaciones totales del empleador. Debes incluir las propiedades obligatorias a fin de que tu contenido sea apto para mostrarse en los resultados enriquecidos de la búsqueda.

La definición completa de EmployerAggregateRating está disponible en schema.org/EmployerAggregateRating.

Propiedades obligatorias
itemReviewed

Organization

Es la organización que se está calificando. La propiedad itemReviewed debe apuntar a un elemento de schema.org/Organization que represente a la empresa que se está calificando. Por ejemplo:


{
  "@context" : "https://schema.org/",
  "@type": "EmployerAggregateRating",
  "itemReviewed": {
    "@type": "Organization",
    "name" : "World's Best Coffee Shop",
    "sameAs" : "http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com"
  }
}
ratingCount

Number

Es la cantidad total de calificaciones correspondientes a la organización en tu sitio. Se requiere al menos uno de los siguientes valores: ratingCount o reviewCount.

ratingValue

Number o Text

Corresponde a una calificación de calidad numérica para el elemento, ya sea un número, una fracción o un porcentaje (por ejemplo, "4", "60%" o "6/10"). Google comprende la escala de fracciones y porcentajes, ya que la escala está implícita en la fracción o en el porcentaje. La escala predeterminada para los números es una escala de 5 puntos, en la que 1 es el valor más bajo y 5 es el valor más alto. Si prefieres otra escala, usa bestRating y worstRating.

reviewCount

Number

Especifica la cantidad de usuarios que proporcionó una opinión con o sin una calificación. Se requiere al menos uno de los siguientes valores: ratingCount o reviewCount.

Propiedades recomendadas
bestRating

Number

Es el valor más alto permitido en este sistema de calificación. Si se omite bestRating, se asume que es 5.

worstRating

Number

Es el valor más bajo permitido en este sistema de calificación. Si se omite worstRating, se asume que es 1.

Solución de problemas

Si tienes problemas para implementar datos estructurados, aquí tienes algunos recursos que pueden ayudarte.