Employer Aggregate Rating
사이트에서 채용 조직에 관한 사용자 생성 평점을 게시한다면 구조화된 EmployerAggregateRating
데이터를 사이트에 추가합니다.
EmployerAggregateRating
은 여러 사용자로부터 수집한 채용 조직 평가입니다. EmployerAggregateRating
을 추가하면 채용 조직 평점을 제공하여 구직자가 일자리를 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 Google의 채용정보 인리치드 검색 환경에서 눈에 띄는 브랜드 게재위치를 확보할 수 있습니다.

예시
다음은 JSON-LD 코드를 사용하는 EmployerAggregateRating
의 예입니다.
<html> <head> <title>World's Best Coffee Shop</title> <script type="application/ld+json"> { "@context" : "https://schema.org/", "@type": "EmployerAggregateRating", "itemReviewed": { "@type": "Organization", "name" : "World's Best Coffee Shop", "sameAs" : "https://example.com" }, "ratingValue": "91", "bestRating": "100", "worstRating": "1", "ratingCount" : "10561" } </script> </head> <body> </body> </html>
가이드라인
Google 채용정보 검색 환경에 표시되려면 다음 가이드라인을 준수해야 합니다.
기술 가이드라인
- 구조화된
EmployerAggregateRating
데이터를 추가한 페이지에서 사용자가 평점을 확인할 수 있어야 합니다. 페이지에 평점 콘텐츠가 있다는 것을 사용자가 바로 알 수 있어야 합니다. - 카테고리나 항목 목록이 아닌 특정 채용 조직의 평점 정보를 제공합니다. 예를 들어 '일하기 좋은 직장 10위'나 '기술 기업'은 특정 채용 조직을 나타내지 않습니다.
- Google은 기본적으로 사이트에서 5점 척도(5점이 최고, 1점이 최저)를 사용한다고 가정하지만, 다른 척도도 얼마든지 사용할 수 있습니다. 다른 척도를 사용하는 경우 최고 및 최저 평점을 지정할 수 있으며 Google에서 이 점수를 별 5개를 사용하는 체계로 변환합니다.
콘텐츠 가이드라인
- 사용자는 사이트에서 자신의 평점을 게시할 수 있어야 하고, 사이트는 이러한 사용자 평점을 호스팅해야 합니다.
- 평점 수는 사용자가 제공하는 실제 평점을 반영해야 합니다.
- 집계 점수는 제공된 평점을 바탕으로 정확히 계산되어야 합니다.
구조화된 데이터 유형 정의
이 섹션에서는 고용주 누계 평점과 관련된 구조화된 데이터 유형을 알아봅니다. 개선된 검색결과에 콘텐츠를 표시하려면 필수 속성이 있어야 합니다.
EmployerAggregateRating
의 전체 정의는 schema.org/EmployerAggregateRating에서 확인하세요.
필수 속성 | |
---|---|
itemReviewed |
평가되는 조직입니다. { "@context" : "https://schema.org/", "@type": "EmployerAggregateRating", "itemReviewed": { "@type": "Organization", "name" : "World's Best Coffee Shop", "sameAs" : "http://www.worlds-best-coffee-shop.example.com" } } |
ratingCount |
사이트에 등록된 조직의 총 평점 수입니다. |
ratingValue |
항목의 품질 평점을 숫자, 백분율, 분수로 나타낸 숫자 값입니다(예: '4', '60%' 또는 '6/10').
분수 자체나 백분율에 척도가 내포되어 있기에 Google에서는 분수와 백분율의 척도를 파악하고 있습니다. 숫자 값의 기본 척도는 5점이며, 1이 가장 낮은 값이고 5가 가장 높은 값입니다. 다른 척도를 사용하려면 |
reviewCount
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평점과 함께 또는 평점 없이 리뷰를 남긴 사용자 수를 지정합니다. |
권장 속성 | |
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bestRating |
이 평가 시스템에서 허용되는 가장 높은 값입니다. |
worstRating |
이 평가 시스템에서 허용되는 가장 낮은 값입니다. |