Google 安全瀏覽 v5 預期用戶端會維護本機資料庫，除非用戶端選擇不儲存即時模式。本機資料庫的格式和儲存方式由用戶端自行決定。從概念上來說，這個本機資料庫的內容可視為包含各種清單的資料夾，而這些檔案的內容則是 SHA256 雜湊，或其對應的前置字串，其中四個位元組的前置字串是最常用的雜湊長度。
可用的清單
系統會透過清單的專屬名稱來識別清單，這些名稱遵循命名慣例，其中的後置字串會代表清單中應有的雜湊長度。同樣屬於威脅類型但雜湊長度不同的雜湊清單，會以不同的名稱和後置字串 (表示雜湊長度) 命名。
以下清單可與雜湊清單方法搭配使用。
| 清單名稱 | 對應的 v4 ThreatType 列舉 |
說明 |
|---|---|---|
gc-32b |
無 | 這份清單是 Global Cache 清單。這是一份特殊清單，僅用於即時模式運作。 |
se-4b |
SOCIAL_ENGINEERING |
這份清單包含 SOCIAL_ENGINEERING 威脅類型的威脅。 |
mw-4b |
MALWARE |
這份清單包含電腦平台的惡意軟體威脅類型威脅。 |
uws-4b |
UNWANTED_SOFTWARE |
這份清單包含桌面平台的 UNWANTED_SOFTWARE 威脅類型。 |
uwsa-4b |
UNWANTED_SOFTWARE |
這份清單包含 Android 平台的 UNWANTED_SOFTWARE 威脅類型威脅。 |
pha-4b |
POTENTIALLY_HARMFUL_APPLICATION |
這份清單包含 Android 平台的 POTENTIALLY_HARMFUL_APPLICATION 威脅類型。 |
我們日後可能會提供其他清單，屆時上表會擴充，而 hashList.list 方法 的結果也會顯示與最新清單類似的結果。
資料庫更新
用戶端會定期呼叫 hashList.get 方法或 hashLists.batchGet 方法來更新資料庫。一般用戶端會想要一次更新多個清單，因此建議使用 hashLists.batchGet 方法。
清單名稱永遠不會變更。此外，清單一旦顯示，就永遠不會移除 (如果清單不再實用，系統會將其設為空白，但仍會保留)。因此，在 Google 安全瀏覽用戶端程式碼中硬式編碼這些名稱是適當的做法。
hashList.get 方法和 hashLists.batchGet 方法都支援增量更新。使用增量更新可節省頻寬並提升效能。增量更新會在用戶端的清單版本與清單的最新版本之間提供差異。(如果用戶端是新部署的，且沒有任何可用的版本，則可進行完整更新)。這項增量更新包含移除索引和新增項目。系統會先要求用戶端從本機資料庫中移除指定索引的項目，然後套用新增項目。
最後，為避免資料毀損，用戶端應根據伺服器提供的總和檢查碼，檢查儲存的資料。只要總和檢查不相符，用戶端就應執行完整更新。
解碼清單內容
解碼雜湊和雜湊前置字串
所有清單都會使用特殊編碼來縮減大小。這種編碼方式的運作原理是，在概念上，Google 安全瀏覽服務清單包含一組雜湊或雜湊前置字串，這些雜湊與隨機整數在統計上無法區分。如果我們對這些整數進行排序，並計算相鄰的差異，這些相鄰的差異在某種程度上應是「小」的。Golomb-Rice 編碼會利用這個特性。
假設要使用 4 位元組雜湊前置字元傳送三個主機尾碼路徑前置字元運算式，即 a.example.com/、b.example.com/ 和 y.example.com/。再假設 Rice 參數 (以 k 表示) 的值為
- 伺服器會先計算這些字串的完整雜湊，分別為：
291bc5421f1cd54d99afcc55d166e2b9fe42447025895bf09dd41b2110a687dc a.example.com/
1d32c5084a360e58f1b87109637a6810acad97a861a7769e8f1841410d2a960c b.example.com/
f7a502e56e8b01c6dc242b35122683c9d25d07fb1f532d9853eb0ef3ff334f03 y.example.com/
然後，伺服器會為上述每個項目建立 4 位元組的雜湊字首，也就是 32 位元組完整雜湊的前 4 位元組，並解讀為大端序 32 位元整數。大端序是指完整雜湊值的第一個位元組成為 32 位元整數的最高有效位元組。這個步驟會產生 0x291bc542、0x1d32c508 和 0xf7a502e5 等整數。
伺服器必須依字典順序排序這三個雜湊前置字元 (等同於 big endian 的數字排序)，排序結果為 0x1d32c508、0x291bc542、0xf7a502e5。第一個雜湊前置字會儲存在 first_value 欄位中，不會變更。
接著，伺服器會計算兩個相鄰的差異值，分別為 0xbe9003a 和 0xce893da3。假設 k 的值為 30，伺服器會將這兩個數字分為商和餘數，分別為 2 位元和 30 位元長度。對於第一個數字，除數部分為零，餘數為 0xbe9003a；對於第二個數字，由於最重大的兩個位元在二進位為 11，因此除數部分為 3，餘數為 0xe893da3。對於給定的商 q，系統會使用 1 + q 位元編碼成 (1 << q) - 1，而餘數則會直接使用 k 位元編碼。第一個數字的除數部分會編碼為 0，餘數部分則為二進位 001011111010010000000000111010；第二個數字的除數部分會編碼為 0111，餘數部分則為 001110100010010011110110100011。
當這些數字形成位元組字串時，系統會使用 little endian。從概念上來說，您可能比較容易想像從最不重要的位元開始形成的長位元字串：我們取第一個數字的除數部分，並在第一個數字的餘數部分前方加上這個值；然後，我們再進一步在第二個數字的除數部分前方加上這個值，並在前方加上餘數部分。這應該會產生下列大數字 (為了清楚起見，我們加入了換行符號和註解)：
001110100010010011110110100011 # Second number, remainder part
0111 # Second number, quotient part
001011111010010000000000111010 # First number, remainder part
0 # First number, quotient part
以單一行寫入的話，會是
00111010001001001111011010001101110010111110100100000000001110100
顯然，這個數字遠遠超過單一位元組可用的 8 位元。小端編碼會接著取出該數字中最低有效的 8 位元，並將其輸出為第一個位元組，也就是 01110100。為了方便說明，我們可以將上述位元字串分組，從最不重要的位元開始，每組八位元：
0 01110100 01001001 11101101 00011011 10010111 11010010 00000000 01110100
然後，位元組由小到大編碼會從右側取出每個位元組，並將其放入位元組字串：
01110100
00000000
11010010
10010111
00011011
11101101
01001001
01110100
00000000
從圖中可知，由於我們在概念上將新部分置於左側的大數字之前 (也就是增加更多有效位元)，但我們是從右側 (也就是最末位元) 進行編碼，因此可以逐步執行編碼和解碼作業。
最終會導致
additions_four_bytes {
first_value: 489866504
rice_parameter: 30
entries_count: 2
encoded_data: "t\000\322\227\033\355It\000"
}
用戶端只要按照上述步驟反向運作，即可解碼雜湊字首。
解碼移除索引
移除索引的編碼方式與上述使用 32 位元整數的編碼方式完全相同。
更新頻率
用戶端應檢查 minimum_wait_duration 欄位中伺服器傳回的值，並使用該值安排資料庫的下一次更新作業。這個值可能為零 (minimum_wait_duration 欄位完全缺少)，在這種情況下，用戶端應立即執行其他更新。