ФЛОК

Разрешите сайтам угадывать ваши интересы, не имея возможности однозначно идентифицировать вас.

Статус реализации

Зачем нам нужен FLoC?

Многие люди обеспокоены последствиями для конфиденциальности специализированной рекламы, которая в настоящее время опирается на такие методы, как отслеживание файлов cookie и снятие отпечатков пальцев устройств, которые могут раскрыть вашу историю посещений различных сайтов рекламодателям или рекламным платформам. Предложение FLoC направлено на то, чтобы позволить выбирать рекламу таким образом, чтобы лучше защитить конфиденциальность.

В чем заключается предложение FLoC?

FLoC обеспечивает механизм сохранения конфиденциальности для выбора рекламы и другого контента на основе интересов.

Когда пользователь перемещается по сети, его браузер использует алгоритм FLoC для определения своей «когорты интересов», которая будет одинаковой для тысяч браузеров с аналогичной недавней историей посещений. Браузер периодически пересчитывает свою когорту на устройстве пользователя, не передавая отдельные данные о просмотре поставщику браузера или кому-либо еще.

Рекламодатели (сайты, которые платят за рекламу) могут включать код на свои собственные веб-сайты для сбора и предоставления групповых данных на свои рекламные технологические платформы (компании, предоставляющие программное обеспечение и инструменты для доставки рекламы). Например, рекламная платформа может узнать из интернет-магазина обуви, что посетители из групп 1101 и 1354 заинтересованы в туристическом снаряжении этого магазина. От других рекламодателей платформа рекламных технологий узнает о других интересах этих групп.

Впоследствии рекламная платформа может использовать эти данные для выбора релевантных объявлений, когда браузер одной из этих когорт посещает страницу сайта, на котором отображается реклама, например новостного веб-сайта.

Для чего можно использовать FLoC?

  • Показывайте рекламу людям, чьи браузеры принадлежат к группе, которая часто посещает сайт рекламодателя или проявляет интерес к соответствующим темам.
  • Используйте модели машинного обучения, чтобы предсказать вероятность конверсии пользователя на основе его когорты, чтобы получить информацию о поведении ставок на аукционе рекламы.
  • Рекомендуйте контент пользователям. Например, предположим, что новостной сайт замечает, что его страница спортивного подкаста стала особенно популярной среди посетителей из когорт 1234 и 14159. Они могут рекомендовать этот контент другим посетителям из этих когорт.

Как работает FLoC?

Что такое ФЛОК? предоставляет простое, пошаговое объяснение того, как работает FloC.

На диаграмме ниже показан пример различных ролей при выборе и показе релевантной рекламы с помощью FLoC.

Диаграмма, показывающая, шаг за шагом, различные роли в выборе и показе релевантной рекламы с помощью FLoC: служба FLoC, браузер, рекламодатели, издатель (для наблюдения за когортами), рекламная технология, издатель (для показа рекламы).

Привлекайте и делитесь отзывами

Узнать больше