FLoC

Permita que os sites adivinhem seus interesses sem identificar você exclusivamente.

Status da implementação

Por que precisamos do FLoC?

Muitas pessoas estão preocupadas com as implicações de privacidade da publicidade personalizada, que atualmente depende de técnicas como cookies de rastreamento e técnicas de impressão digital de dispositivos, que podem revelar seu histórico de navegação em sites para anunciantes ou plataformas de anúncios. O objetivo da proposta do FLoC é permitir a seleção de anúncios de uma maneira que proteja melhor a privacidade.

Qual é a proposta do FLoC?

O FLoC oferece um mecanismo que preserva a privacidade para a seleção de anúncios e outros conteúdos com base em interesses.

À medida que um usuário navega pela Web, o navegador usa o algoritmo do FLoC para descobrir a "coorte de interesse", que é a mesma para milhares de navegadores com um histórico de navegação recente semelhante. O navegador recalcula a coorte periodicamente no dispositivo do usuário, sem compartilhar dados de navegação individuais com o fornecedor do navegador ou qualquer outra pessoa.

Os anunciantes (sites que pagam por publicidade) podem incluir código nos próprios sites para coletar e fornecer dados de coorte às próprias plataformas de tecnologias de publicidade, ou seja, empresas que oferecem software e ferramentas para veicular publicidade. Por exemplo, uma plataforma de adtech pode aprender com uma loja on-line de calçados que os navegadores das coortes 1101 e 1354 parecem interessados nos equipamentos para caminhada da loja. Com outros anunciantes, a plataforma de adtech aprende sobre outros interesses dessas coortes.

Em seguida, a plataforma pode usar esses dados para selecionar anúncios relevantes quando um navegador de uma dessas coortes acessar uma página de um site que exibe anúncios, como um site de notícias.

Para que o FLoC pode ser usado?

  • Exiba anúncios para pessoas com navegadores que pertencem a uma coorte que acessa com frequência o site de um anunciante ou demonstra interesse em tópicos relevantes.
  • Use modelos de aprendizado de máquina para prever a probabilidade de conversão de um usuário com base na coorte e informar o comportamento dos lances no leilão de anúncios.
  • Recomendar conteúdo para os usuários. Por exemplo, suponha que um site de notícias observe que a página do podcast de esportes dele se tornou especialmente popular entre os visitantes das coortes 1234 e 14159. Ele pode recomendar esse conteúdo a outros visitantes dessas coortes.

Como funciona o FLoC?

O artigo O que é o FLoC? fornece uma explicação simples e passo a passo de como o FLoC funciona.

O diagrama abaixo mostra um exemplo das diferentes funções na seleção e entrega de um anúncio relevante usando o FLoC.

Diagrama mostrando, passo a passo, as diferentes funções na seleção e exibição de um anúncio relevante usando o FLoC: serviço do FLoC, navegador, anunciantes, editor (para observar coortes), adtech, editor (para anúncios de display)

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