FLoC

Consenti ai siti di indovinare i tuoi interessi senza poterti identificare in modo univoco.

Stato implementazione

Perché abbiamo bisogno di FLoC?

Molte persone sono preoccupate delle implicazioni sulla privacy della pubblicità personalizzata, che attualmente si basa su tecniche come il monitoraggio dei cookie e il fingerprinting del dispositivo, che possono rivelare la tua cronologia di navigazione sui siti agli inserzionisti o alle piattaforme pubblicitarie. La proposta FLoC mira a consentire la selezione degli annunci in modo da proteggere meglio la privacy.

Cos'è la proposta FLoC?

FLoC fornisce un meccanismo che tutela la privacy per la selezione di annunci e altri contenuti basata sugli interessi.

Quando un utente si sposta sul web, il browser utilizza l'algoritmo FLoC per elaborare la sua "coorte di interessi", che sarà la stessa per migliaia di browser con una cronologia di navigazione recente simile. Il browser ricalcola la propria coorte periodicamente, sul dispositivo dell'utente, senza condividere i singoli dati di navigazione con il fornitore del browser o con chiunque altro.

Gli inserzionisti (siti che pagano per gli annunci pubblicitari) possono includere codice sui propri siti web per raccogliere e fornire dati relativi alle coorti alle proprie piattaforme di tecnologia pubblicitaria (aziende che forniscono software e strumenti per pubblicare annunci). Ad esempio, una piattaforma di tecnologia pubblicitaria potrebbe apprendere da un negozio di scarpe online che i browser delle coorti 1101 e 1354 sembrano interessati all'attrezzatura da trekking del negozio. Grazie ad altri inserzionisti, la piattaforma di tecnologia pubblicitaria viene a conoscenza di altri interessi di queste coorti.

In seguito, la piattaforma pubblicitaria può utilizzare questi dati per selezionare annunci pertinenti quando un browser di una di queste coorti visita una pagina da un sito che mostra annunci, ad esempio un sito web di notizie.

Per cosa può essere usato FLoC?

  • Mostra gli annunci agli utenti i cui browser appartengono a una coorte che è stata osservata visita spesso il sito di un inserzionista o che mostra interesse per argomenti pertinenti.
  • Usa i modelli di machine learning per prevedere la probabilità che un utente effettui una conversione in base alla coorte, in modo da definire il comportamento delle offerte nell'asta dell'annuncio.
  • Consigliare contenuti agli utenti. Ad esempio, supponi che un sito di notizie noti che la pagina dei podcast sportivi è diventata particolarmente popolare tra i visitatori delle coorti 1234 e 14159. Può consigliare questi contenuti ad altri visitatori di queste coorti.

Come funziona FLoC?

Che cos'è FLoC? fornisce una semplice spiegazione passo passo del funzionamento di FloC.

Il diagramma seguente mostra un esempio dei diversi ruoli nella selezione e nella pubblicazione di un annuncio pertinente utilizzando FLoC.

Diagramma che mostra, passo dopo passo, i diversi ruoli nella selezione e nella pubblicazione di un annuncio pertinente tramite FLoC: servizio FLoC, browser, inserzionisti, publisher (per osservare le coorti), tecnologia pubblicitaria, publisher (per visualizzare gli annunci)

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