Permite que los sitios adivinen tus intereses sin que puedan identificarte de manera inequívoca.
Estado de implementación
- Se cerró la prueba de origen inicial.
- Demostración de la versión inicial (la prueba de origen ya se cerró).
- Intent de experimentar en Blink.
¿Por qué necesitamos FLoC?
A muchas personas les preocupan las implicaciones de privacidad de la publicidad personalizada, que actualmente se basa en técnicas como las cookies de seguimiento y la creación de huellas digitales de dispositivos, que pueden revelar tu historial de navegación en los sitios a los anunciantes o las plataformas de anuncios. El objetivo de la propuesta de FLoC es permitir la selección de anuncios de una manera que proteja mejor la privacidad.
¿Cuál es la propuesta de FLoC?
El FLoC proporciona un mecanismo que preserva la privacidad para la selección de anuncios y otro contenido basada en intereses.
A medida que un usuario se desplaza por la Web, el navegador usa el algoritmo FLoC para calcular su "cohorte de interés", que será igual para miles de navegadores con un historial de navegación reciente similar. El navegador vuelve a calcular su cohorte periódicamente en el dispositivo del usuario, sin compartir datos de navegación individuales con el proveedor del navegador ni con nadie más.
Los anunciantes (sitios que pagan por anuncios) pueden incluir código en sus propios sitios web para recopilar y proporcionar datos de cohortes a sus plataformas de tecnología publicitaria (empresas que proporcionan software y herramientas para publicar anuncios). Por ejemplo, una plataforma de tecnología publicitaria podría aprender de una tienda de zapatos en línea que los navegadores de las cohortes 1101 y 1354 parecen interesados en el equipo de senderismo de la tienda. De otros anunciantes, la plataforma de tecnología publicitaria aprende sobre otros intereses de esas cohortes.
Posteriormente, la plataforma de anuncios puede usar estos datos para seleccionar anuncios relevantes cuando un navegador de una de esas cohortes visita una página de un sitio que muestra anuncios, como un sitio web de noticias.
¿Para qué se puede usar el FLoC?
- Muestra anuncios a personas cuyos navegadores pertenecen a una cohorte que se observó que visitan con frecuencia el sitio de un anunciante o muestran interés en temas relevantes.
- Usa modelos de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que un usuario genere una conversión según su cohorte, con el fin de informar el comportamiento de las ofertas de subasta de anuncios.
- Recomendar contenido a los usuarios Por ejemplo, supongamos que un sitio de noticias observa que su página de podcasts de deportes se volvió especialmente popular entre los visitantes de las cohortes 1234 y 14159. Pueden recomendar ese contenido a otros visitantes de esas cohortes.
¿Cómo funciona FLoC?
¿Qué es FLoC? Proporciona una explicación simple y paso a paso de cómo funciona FloC.
En el siguiente diagrama, se muestra un ejemplo de las diferentes funciones en la selección y publicación de un anuncio relevante mediante FLoC.
Interactúa y comparte comentarios
- GitHub: Lee la propuesta, genera preguntas y sigue el debate.
- W3C: Analiza los casos de uso del sector en el informe Optimizing Web Advertising Business Group.
- Asistencia para desarrolladores: Haz preguntas y únete a debates en el repositorio de asistencia para desarrolladores de Privacy Sandbox.