People API MCP サーバー
Model Context Protocol（MCP）サーバーは、大規模言語モデル（LLM）または AI アプリケーションにコンテキスト、データ、機能を提供する外部サービスとの間のプロキシとして機能します。MCP サーバーは、AI アプリケーションをデータベースやウェブサービスなどの外部システムに接続し、そのレスポンスを AI アプリケーションが理解できる形式に変換します。
サーバーの設定
使用する前に、People API MCP サーバーを構成する必要があります。Google と Google Cloud のリモート MCP サーバーの使用方法については、Google Cloud MCP サーバーの概要をご覧ください。
サーバー エンドポイント
MCP サービス エンドポイントは、安全で標準化された接続を確立するために AI アプリケーション（MCP クライアントのホスト）が使用する MCP サーバーのネットワーク アドレスと通信インターフェース（通常は URL）です。これは、LLM がコンテキストをリクエストしたり、ツールを呼び出したり、リソースにアクセスしたりするための接続ポイントとなります。Google MCP エンドポイントをグローバルまたはリージョンにすることができます。
People API MCP サーバーには、次のグローバル MCP エンドポイントがあります。
- https://people.googleapis.com/mcp/v1
People API MCP サーバーは、次の MCP ツールセット エンドポイントを提供します。
- https://people.googleapis.com/mcp/v1
MCP ツール
MCP ツールは、現実世界でアクションを実行する目的で MCP サーバーが LLM または AI アプリケーションに対して公開する関数または実行可能な機能です。ツールセットは、特定のタスクに役立つツールのグループです。ツールセットを使用すると、エージェントが利用できるツールの数が減るため、エージェントのパフォーマンスが向上します。
ツールセット
people.googleapis.com MCP サーバーには、次のツールセットがあります。
| MCP ツールセット | ||
|---|---|---|
| エンドポイント | 説明 | ツール |
| /mcp/v1 | People API の MCP ツール | |
MCP ツールの仕様を取得する
MCP サーバー内のすべてのツールの MCP ツール仕様を取得するには、tools/list メソッドを使用します。次の例は、curl を使用して、MCP サーバー内で現在使用可能なすべてのツールとその仕様を一覧表示する方法を示しています。
| Curl リクエスト |
|---|
curl --location 'https://people.googleapis.com/mcp/v1' \ --header 'content-type: application/json' \ --header 'accept: application/json, text/event-stream' \ --data '{ "method": "tools/list", "jsonrpc": "2.0", "id": 1 }' |