Com o Prometheus, o Outline mostra métricas de performance detalhadas para você ter insights melhores sobre o uso e a integridade do seu servidor. Este guia vai acompanhar você ao longo do processo de recuperação e visualização dessas métricas.
Observação importante: este guia pressupõe que você tem noções básicas sobre o Prometheus e o PromQL. Se você não tiver familiaridade com o Prometheus, leia a documentação e assista aos tutoriais antes de se aprofundar nas métricas do Outline.
Pré-requisitos
Servidor do Outline com o Prometheus ativado: verifique se as métricas do Prometheus estão ativadas no servidor do Outline. Essa geralmente é a configuração padrão.
Acesso SSH ao servidor: você precisará de acesso SSH para encaminhar a porta do Prometheus.
Instruções
Encaminhar a porta do Prometheus
Conecte-se ao seu servidor usando SSH e encaminhe a porta 9090:
ssh root@your_server_ip -L 9090:localhost:9090
Acessar a interface da Web do Prometheus
Abra o navegador da Web e acesse: http://localhost:9090/graph. Consultar as métricas do Prometheus
Use as consultas PromQL para ver as métricas que você quiser.
Exemplo de consultas PromQL
Uso
Bytes de dados (por chave de acesso, protocolo e rotas):
increase(shadowsocks_data_bytes[1d])
Bytes de dados (agregados por chave de acesso):
sum(increase(shadowsocks_data_bytes[1d])) by (access_key)
Bytes de dados (para o cálculo dos limites de dados):
sum(increase(shadowsocks_data_bytes{dir=~"c<p|p>t"}[30d])) by (access_key)
Bytes de dados (por local, protocolo e rotas):
increase(shadowsocks_data_bytes_per_location[1d])
Chaves de acesso ativas
sum(max(max_over_time(shadowsocks_data_bytes{access_key!=""} [1h])) by (access_key) > bool 0)
Conexões TCP
Conexões TCP (por chave de acesso, local e status):
increase(shadowsocks_tcp_connections_closed[1d])
Conexões TCP (por local):
increase(shadowsocks_tcp_connections_opened[1d])
UDP
Pacotes UDP (por local e status):
increase(shadowsocks_udp_packets_from_client_per_location[1d])
Associações UDP (sem detalhamento):
increase(shadowsocks_udp_nat_entries_added[1d])
Performance
Uso da CPU (por processo):
rate(process_cpu_seconds_total[10m])
Memória (por processo):
process_virtual_memory_bytes
Informações sobre a versão
Prometheus:
prometheus_build_info
outline-ss-server:
shadowsocks_build_info
Node.js:
nodejs_version_info
A lista completa das métricas está disponível no
código-fonte outline-ss-server
.