Reconnaissance d'encre numérique

L'API de reconnaissance d'encre numérique de ML Kit vous permet de reconnaître du texte manuscrit, de classer des gestes sur une surface numérique dans des centaines de langues, et de classer des croquis. L'API de reconnaissance de l'encre numérique utilise la même technologie que celle qui alimente la reconnaissance de l'écriture manuscrite dans Gboard, Google Traduction et le jeu Quick, Draw!.

Grâce à la reconnaissance de l'encre numérique, vous pouvez:

  • Écrivez à l'écran au lieu de taper sur un clavier virtuel. Cela permet aux utilisateurs de dessiner des caractères qui ne sont pas disponibles sur leur clavier, comme ệ, अ ou 森 pour les claviers en alphabet latin.
  • Effectuez des opérations textuelles de base (navigation, modification, sélection, etc.) à l'aide de gestes.
  • Reconnaître les formes et les emojis dessinés à la main.

La reconnaissance d'encre numérique fonctionne avec les traits que l'utilisateur dessine à l'écran. Si vous devez lire du texte à partir d'images prises avec l'appareil photo, utilisez l'API Text Recognition.

La reconnaissance d'encre numérique fonctionne entièrement hors connexion et est compatible avec Android et iOS.

iOS Android

Principales fonctionnalités

  • Convertit du texte manuscrit en séquences de caractères Unicode
  • S'exécute sur l'appareil en temps quasi réel
  • L'écriture manuscrite de l'utilisateur reste sur l'appareil. La reconnaissance s'effectue sans aucune connexion réseau.
  • Compatibilité avec plus de 300 langues et plus de 25 systèmes d'écriture (consultez la liste complète des langues compatibles)
  • Reconnaît les emoji et les formes de base
  • Préserve l'espace de stockage sur l'appareil en téléchargeant dynamiquement des packs de langue selon les besoins.

Le programme de reconnaissance utilise un objet Ink en entrée. Ink est une représentation vectorielle de ce que l'utilisateur a écrit à l'écran: une séquence de traits, chacun étant une liste de coordonnées avec des informations temporelles appelées points de contact. Un trait commence lorsque l'utilisateur pose son stylet ou son doigt vers le bas et se termine lorsqu'il le soulève. Le Ink est transmis à un programme de reconnaissance, qui renvoie un ou plusieurs résultats de reconnaissance possibles, avec des niveaux de confiance.

Exemples

Écriture manuscrite anglaise

L'image de gauche ci-dessous montre ce que l'utilisateur a dessiné à l'écran. L'image de droite est l'objet Ink correspondant. Elle contient les traits avec des points rouges représentant les points de contact de chaque trait.

    

Il y a quatre traits. Les deux premiers traits de l'objet Ink se présentent comme suit:

Encre
Trait 1 x 392, 391, 389, 287, etc.
y 52, 60, 76, 97, etc.
t 0, 37, 56, 75, etc.
Trait 2 x 497, 494, 493, 490, etc.
y 167, 165, 165, 165, etc.
t 694, 742, 751, 770, etc.
...

Lorsque vous envoyez ce Ink à un programme de reconnaissance pour la langue anglaise, il renvoie plusieurs transcriptions possibles, contenant cinq ou six caractères. Elles sont classées par niveau de confiance décroissant:

RecognitionResult
Candidat à la reconnaissance n° 1 Handw
Candidat à la reconnaissance n° 2 Handrw
Candidat à la reconnaissance n° 3 Hard
Candidat à la reconnaissance n° 4 Handu
Candidat à la reconnaissance n° 5 Handwe

Gestes

Les classificateurs de gestes classent un trait d'encre dans l'une des neuf classes de gestes listées ci-dessous.

Geste Exemple
arch:above
arch:below
caret:above
caret:below
circle
corner:downleft
scribble
strike
verticalbar
writing

Emoji croquis

L'image de gauche ci-dessous montre ce que l'utilisateur a dessiné à l'écran. L'image de droite est l'objet Ink correspondant. Elle contient les traits avec des points rouges représentant les points de contact de chaque trait.

    

L'objet Ink contient six traits.

           

Encre
Trait 1 x 269, 266, 262, 255, etc.
y 40, 40, 40, 41...
t 0, 36, 56, 75, etc.
Trait 2 x 179, 182, 183, 185, etc.
y 157, 158, 159, 160, etc.
t 2 475, 2 522, 2 531, 2 541, etc.
...

Lorsque vous envoyez ce Ink à l'outil de reconnaissance d'emoji, vous obtenez plusieurs transcriptions possibles, classées par niveau de confiance décroissant:

RecognitionResult
Candidat à la reconnaissance n° 1 😂 (U+1F62D)
Candidat à la reconnaissance n° 2 😅 (U+1F605)
Candidat à la reconnaissance n° 3 😹 (U+1f639)
Candidat à la reconnaissance n° 4 💡 (U+1F604)
Candidat à la reconnaissance n° 5 😃 (U+1F606)