Nous vous proposons un ensemble d'exemples d'applications pour vous aider à démarrer avec ML Kit. Il existe deux types d'applications exemple:

  • Les applications de démarrage rapide sont des exemples d'applications simples qui vous aident à vous lancer avec les API.
  • Les applications Showcase sont des applications plus soignées qui montrent comment réaliser des expériences plus complexes à l'aide d'une ou plusieurs API de ML Kit associées à des composants Material Design.

API Vision

API d'analyse de vidéos et d'images pour étiqueter des images et détecter des codes-barres, du texte, des visages et des objets.
Ce tutoriel montre comment utiliser toutes les API Vision: lecture par code-barres, détection des visages, reconnaissance de texte et détection de postures. Il affiche également l'étiquetage d'images et la détection d'objets avec des modèles de base et des modèles TensorFlow Lite personnalisés.
Explique comment utiliser l'étiquetage d'images avec des modèles AutoML Vision Edge et comment télécharger des modèles hébergés avec Firebase.
Cette application utilise les API Vision de ML Kit et montre comment créer une expérience utilisateur de bout en bout qui respecte les consignes de Material Design pour le ML.
Montre comment faire vos premiers pas avec l'API de reconnaissance d'encre numérique.

API Natural Language

API de traitement du langage naturel permettant d'identifier et de traduire dans 58 langues, et de fournir des suggestions de réponse
Explique comment utiliser la fonctionnalité Réponse suggérée de ML Kit pour générer automatiquement des réponses aux fils de conversation.
Explique comment utiliser ML Kit pour identifier la langue d'un texte écrit.
Détectez et localisez les entités (adresses, date, heure, etc.) dans 15 langues différentes, et prenez des mesures en fonction du contexte.
Cette application utilise la reconnaissance de texte, l'ID de langue et les API de traduction sur l'appareil pour traduire du texte en temps réel à partir d'une image d'appareil photo.