Справочник по платформе MLKitTextRecognition Framework
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Классы
Следующие классы доступны по всему миру.
Общие параметры для распознавателя текста ML Kit.
Декларация
Цель-C
@interface MLKCommonTextRecognizerOptions : NSObject
Распознаватель текста, который распознает текст на изображении.
Декларация
Цель-C
@interface MLKTextRecognizer : NSObject
Конфигурации распознавателя текста для языков на основе латиницы.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],["The content details three globally available classes for text recognition: `MLKCommonTextRecognizerOptions`, which provides common options for the ML Kit Text Recognizer; `MLKTextRecognizer`, a class designed to recognize text within an image; and `MLKTextRecognizerOptions`, which offers configurations specifically for text recognizers handling Latin-based languages and extends from `MLKCommonTextRecognizerOptions`. Each class is defined using Objective-C.\n"]]