meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler

モデル仕様の事前分布からサンプリングする呼び出し可能関数。

meridian.model.prior_sampler.PriorDistributionSampler(
    meridian: 'model.Meridian'
)

メソッド

get_roi_prior_beta_m_value

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get_roi_prior_beta_m_value(
    alpha_m: tf.Tensor,
    beta_gm_dev: tf.Tensor,
    ec_m: tf.Tensor,
    eta_m: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_m: tf.Tensor,
    slope_m: tf.Tensor,
    media_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

beta_m で使用するテンソルを返します。

get_roi_prior_beta_rf_value

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get_roi_prior_beta_rf_value(
    alpha_rf: tf.Tensor,
    beta_grf_dev: tf.Tensor,
    ec_rf: tf.Tensor,
    eta_rf: tf.Tensor,
    roi_or_mroi_rf: tf.Tensor,
    slope_rf: tf.Tensor,
    rf_transformed: tf.Tensor
) -> tf.Tensor

beta_rf で使用するテンソルを返します。

__call__

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__call__(
    n_draws: int, seed: (int | None) = None
) -> az.InferenceData

事前分布からサンプルを抽出します。

戻り値
事前分布サンプルのみを含む Arviz InferenceData オブジェクト。

引数
n_draws	事前分布から抽出されるサンプル数。
seed	再現可能な結果を得るためのシードを設定するのに使用します。詳細については、PRNGs and seedsをご覧ください。